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http://medoanet.sciencesconf.org/conference/medoanet/pages/recommendation_
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• Open Aire. https://www.openaire.eu/guide-for-project-officers-in-horizon-
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recherche financée sur fonds publics (2007) http://www.oecd.org/fr/science/sci-
tech/38500823.pdf
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Coordinators . https://www.openaire.eu/guide-for-project-coordinators-in-horizon-
2020/document-details
Merci pour votre attention
16/01/2015
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Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une communauté d'universités

  • 1. Construire des outils de gestion des données de la recherche dans une communauté d’universités 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 1 Produire un Data Management Plan
  • 3. L’Open Access dans Horizon 2020 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 3
  • 4. 4 Service commun de la documentation Service des archives Direction de la recherche Groupe de travail Paris Descartes/ Paris Diderot DMP ComUE SPC Cellule Europe SPC IPE Offre de formation et d’outils Sollicitation & Retex 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS
  • 5. L’Open Research Data Pilot La Commission Européenne a lancé fin 2013 un Open Research Data Pilot. Les bénéficiaires doivent : o Déposer dans un entrepôt de données : • Les données et métadonnées nécessaires à la validation des résultats présentés dans les publications • Les autres données et métadonnées mentionnées dans le plan de gestion de données (article 29.3 de la convention de subvention) o Fournir, par le biais de l’entrepôt de données, des informations sur les outils et le matériel nécessaires à la validation des résultats o Produire dans les 6 premiers mois du projet de recherche un plan de gestion des données (data management plan). Il est appelé à être mis à jour au minimum à mi-parcours et au rapport final. Il permet d’anticiper les modalités ultérieures de dissémination des données générées au cours de la recherche. 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 5
  • 6. 6 Le périmètrede l’Open ResearchData Pilot 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS
  • 7. Les solutions d’appui à H2020 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 7 Entrepôt de données scientifiques issu du projet européen Open AIRE + et développé par le CERN. Si vous n'avez pas trouvé d'archive thématique appropriée pour vos données, Zenodo peut être utilisé pour le dépôt de vos données scientifiques. Il affecte des DOIs aux objets et expose les métadonnées de description au moissonnage à travers le protocole OAI-PMH, le protocole d’interopérabilité des archives ouvertes (Prodinra, HAL…). Dissémination Préservation Le projet EUDAT est une initiative européenne cofinancée par le 7e PCRD. Il vise à répondre aux besoins futurs des chercheurs en matière d’accès et de préservation des données scientifiques : réplication sécurisée des données ; transfert des données vers des centres de traitement ; service d’archivage de petits fichiers ; catalogue de métadonnées ; infrastructure d’authentification et d’autorisation (AAI). Le CINES participe au projet européen comme centre de ressources. Valorisation sur OpenAIRE
  • 8. 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 8 L’élaboration d’un plan de gestion de données Le DMP est un document prospectif et évolutif destiné à être enrichi à mesure de l'avancement du projet.
  • 9. Données publiées Données retenues Données traitées Données produites 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 9 Données exploitées pour l’élaboration des résultats Données intégrées à titre d’illustrations ou de résultats dans une publication sur support papier ou en ligne Données analysées, agrégées, compilées, transformées Données primaires produites ou collectées au cours de la recherche Perte d’information importante au cours du processus de publication Pourquoi gérer les données?
  • 10.  Une part importante des données produites par la recherche reste invisible  Les modes de publication des données ne permettent pas toujours leur réutilisation  Les données sont rarement identifiées comme des éléments distincts du reste de la publication  Leur statut juridique est souvent flou aux yeux des producteurs et des utilisateurs  Leur sort après leur phase d’utilisation courante est bien souvent négligé Pourtant une bonne gestion des données peut devenir un atout pour la recherche ! 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 10 Plusieurs constats
  • 11. 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 11 Le Data management plan : anticiper le sort des données “ A DMP describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the research project. It is a document outlining how research data will be handled during the research project, and even after the project is completed, describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.“ (définition H2020) En bref… le DMP décrit le cycle de gestion de toutes les données qui seront collectées, traitées ou générées par un projet de recherche. Il a pour vocation d’anticiper les problèmes de gestion qui peuvent survenir au cours d’une recherche et les conditions d’une conservation et d’une diffusion future des données.
  • 12. Lesétapesde rédactionet de validationpour Horizon2020 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS
  • 13. Guidede rédactionde plans de gestionde données Le DMP est un document prospectif et évolutif destiné à être enrichi à mesure de l'avancement du projet. 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS
  • 14. Section[1-3]-Informationssurleprojetetresponsabilitédu plandegestion 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 14  Objectifs : informer sur le contexte du projet de recherche et définir le suivi des données  Principaux champs :  Identifiant de l’appel à projets  Thématiques  Objectifs du projet  Propriété des données  Ressources nécessaires à la mise en œuvre du DMP A l’échelle du projet
  • 15. [Section4.1]-Descriptiondesdonnées 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 15  Objectifs : présenter le type de données qui seront produites et reçues dans le cadre du projet  Principaux champs :  Identifiant du jeu de données  Nature des données  Méthode de production des données  Formats des données Cette partie peut être dupliquée pour chaque jeu de données. A l’échelle du jeu de données (Dataset)
  • 16. [Section4.2]-Stockage,accèsetsécuritédesdonnées 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 16  Objectifs : définir les modalités d’hébergement, de sauvegarde et d’accès aux données pendant la phase active du projet  Principaux champs :  Volumétrie prévisionnelle  Gestion des accès  Identification des risques et menaces (confidentialité, intégrité, traçabilité, disponibilité)  Prévention des risques
  • 17. [Section4.3]-Métadonnées:documentationetorganisation desdonnées 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 17  Objectifs : préciser la manière dont seront décrites et organisées les données produites ou reçues au cours du projet  Principaux champs :  Standards et formats disciplinaires  Responsabilité des métadonnées  Règles de nommage des jeux de données  Arborescence de classement  Autres informations complémentaires
  • 18. [Section4.4]Dissémination 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 18  Objectifs : préciser les modalités et les éventuelles précautions éthiques, juridiques et techniques selon lesquelles les données seront diffusées.  Principaux champs :  Principe général de diffusion  Protection des données sensibles (justification)  Licence  Dépôt et mise à disposition des données  Publications associées  Potentiel de réutilisation  Embargo
  • 19. [Section5] -Sélectionetarchivage 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 19  Objectifs : renseigner sur le sort des données à l’issue du projet et les dispositifs de conservation choisis.  Principaux champs :  Sélection des données  Sort des données à l’issue du projet  Volume final des données  Durée de conservation  Plateforme d’archivage choisie Cette section concerne l’ensemble des données produites ou collectées au cours du projet, qu’elles aient été diffusées ou non. A l’échelle du projet
  • 20. Compétences et acteurs dans la mise en œuvre d’un DMP 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 20
  • 22. Et maintenant ? Sorbonne Paris Cité Cellule Europe Groupe de travail sur les données de la recherche Réseaux professionnels Vers une informatisation du DMP ? Un effort de formation 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS
  • 23. Les ressources utiles 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 23 • Commission européenne. Recommandation de la commission du 17.7.2012 relative à l'accès aux informations scientifiques et à leur conservation (17.7.2012) C(2012) 4890 final http://medoanet.sciencesconf.org/conference/medoanet/pages/recommendation_ access_and_preservation_scientific_information_fr_copie.pdf • European Commission . Guidelines on Open Access to Scientific Publications and Research Data in Horizon 2020 http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pil ot/h2020-hi-oa-pilot-guide_en.pdf • European Commission. Guidelines on Data Management in Horizon 2020 http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pil ot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf • Open Aire. https://www.openaire.eu/guide-for-project-officers-in-horizon- 202/view-document • OCDE. Principes et lignes directrices de l’OCDE pour l’accès aux données de la recherche financée sur fonds publics (2007) http://www.oecd.org/fr/science/sci- tech/38500823.pdf • Open Access in Horizon 2020 - EC funded projects. Briefing paper for Project Coordinators . https://www.openaire.eu/guide-for-project-coordinators-in-horizon- 2020/document-details
  • 24. Merci pour votre attention 16/01/2015 Journéesurlesdonnéesdela recherche,ADBS 24 Aurore Cartier – aurore.cartier@parisdescartes.fr Magalie Moysan – magalie.moysan@univ-paris-diderot.fr Nathalie Reymonet - nathalie.reymonet@univ-paris-diderot.fr