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Objetivo: se definirán y analizarán los diversos métodos que simplifican el cálculo y
representación de datos obtenidos a partir de dos variables
Cuando se miden dos variables en una sola unidad experimental; los datos resultantes se
llaman datos bivariados. Los métodos para graficar datos bivariados, si las variables son
cualitativas o cuantitativas, permiten estudiar las dos variables.
En las siguientes ligas de internet podrás repasar la clasificación de las variables en
estadística:
Página del Vitutor
O puedes revisar el siguiente VIDEO
Cada una de las dos variables puede ser de naturaleza Cualitativa o cuantitativa. Como
resultado, los datos de dos variables pueden formarse mediante tres combinaciones de
tipos de variables:
1. Ambas variables son cualitativas (de atributo)
2. Una variable cualitativa (de atributo) y otra es cuantitativa (numéricas)
3. Ambas variables son cuantitativas (numéricas)
Dos variables cualitativas
Cuando los datos bivariados resultan de dos variables cualitativas (de atributo o
categórica), a menudo los datos se disponen en una tabla de clasificación cruzada o de
contingencia.
Revisemos el siguiente ejemplo
Nombre Género Especialización
Aguilar M FyL
Ayala F AE
Barrera M FyL
Barrón F FyL
Bravo M AE
Castillo M I
Castro F FyL
Chávez M I
Contreras F FyL
Domínguez F FyL
Díaz M I
Esquivel M AE
Estrada F AE
Falcón M I
Franco F I
Nombre Género Especialización
García M AE
Garduño M FyL
Gómez M FyL
Hernández F FyL
Jiménez M I
Martínez M AE
Morales F FyL
Nava M I
Orozco F AE
Ramírez M I
Rojas M AE
Salazar F AE
Torres F I
Vázquez M AE
Zárate M FyL
Ejemplo.
30 estudiantes fueron identificados y clasificados aleatoriamente según dos variables:
a) Género (Masculino/Femenino)
b) Especialización o carrera (Filosofía y Letras, Administración de Empresas e Ingeniería)
Tabla cruzada de género y especialización (Por conteo)
Género/Especialización
Filosofía y
Letras
Administración de
Empresas
Ingeniería
Masculino 5 6 7
Femenino 6 4 2
Tabla cruzada de género y especialización (Frecuencias)
Total por columna 11 10 9
Total por
renglón
18
12
Género/Especialización
Filosofía y
Letras
Administración de
Empresas
Ingeniería
Masculino 5 6 7
Femenino 6 4 2
30
Tabla cruzada de género y especialización (Por conteo)
Género/Especialización
Filosofía y
Letras
Administración de
Empresas
Ingeniería
Masculino 5 6 7
Femenino 6 4 2
Tabla cruzada de género y especialización (Frecuencias)
Total por columna 11 10 9
Total por
renglón
18
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Género/Especialización
Filosofía y
Letras
Administración de
Empresas
Ingeniería
Masculino 5 6 7
Femenino 6 4 2
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Tabla cruzada de género y especialización (Frecuencias)
Total por columna 11 10 9
Total por
renglón
18
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Género/Especialización
Filosofía y
Letras
Administración de
Empresas
Ingeniería
Masculino 5 6 7
Femenino 6 4 2
30
Tabla cruzada de género y especialización (Frecuencias)
Total por columna 11 10 9
Total por
renglón
18
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Género/Especialización
Filosofía y
Letras
Administración de
Empresas
Ingeniería
Masculino 5 6 7
Femenino 6 4 2
30
Tabla cruzada de género y especialización (Porcentajes)
Total por columna 36.67% 33.3% 29.97%
Total por
renglón
59.97%
39.97%
Género/Especialización
Filosofía y
Letras
Administración de
Empresas
Ingeniería
Masculino 16.67% 20% 23.3%
Femenino 20% 13.3% 6.67%
≈ 100%
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería
Porcentajes basados en el gran total
Masculino Femenino
Tabla cruzada de género y especialización (Porcentajes)
Total por columna 36.67% 33.3% 29.97%
Total por
renglón
59.97%
39.97%
Género/Especialización
Filosofía y
Letras
Administración de
Empresas
Ingeniería
Masculino 16.67% 20% 23.3%
Femenino 20% 13.3% 6.67%
100%
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería
Porcentajes basados en el gran total
Masculino Femenino
Tabla cruzada de género y especialización (Porcentajes basados en el género)
Total por
renglón
≈ 100%
≈ 100%
Género/Especialización
Filosofía y
Letras
Administración de
Empresas
Ingeniería
Masculino 27.7% 33.3% 38.89%
Femenino 50% 33.3% 16.67%
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería
Porcentajes basados en el género (renglón)
Masculino Femenino
Tabla cruzada de género y especialización (Porcentajes basados en las columnas)
Total por columna ≈ 100% 100% ≈ 100%
Género/Especialización
Filosofía y
Letras
Administración de
Empresas
Ingeniería
Masculino 45.45% 60% 77.78%
Femenino 54.54% 40% 22.2%
45.45%
60%
77.78%
54.54%
40%
22.20%
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
80.0%
90.0%
Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería
Porcentajes basados en la especialidad (columnas)
Masculino Femenino
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Datos bi variados_2

  • 1.
  • 2. Objetivo: se definirán y analizarán los diversos métodos que simplifican el cálculo y representación de datos obtenidos a partir de dos variables Cuando se miden dos variables en una sola unidad experimental; los datos resultantes se llaman datos bivariados. Los métodos para graficar datos bivariados, si las variables son cualitativas o cuantitativas, permiten estudiar las dos variables. En las siguientes ligas de internet podrás repasar la clasificación de las variables en estadística: Página del Vitutor O puedes revisar el siguiente VIDEO
  • 3. Cada una de las dos variables puede ser de naturaleza Cualitativa o cuantitativa. Como resultado, los datos de dos variables pueden formarse mediante tres combinaciones de tipos de variables: 1. Ambas variables son cualitativas (de atributo) 2. Una variable cualitativa (de atributo) y otra es cuantitativa (numéricas) 3. Ambas variables son cuantitativas (numéricas) Dos variables cualitativas Cuando los datos bivariados resultan de dos variables cualitativas (de atributo o categórica), a menudo los datos se disponen en una tabla de clasificación cruzada o de contingencia. Revisemos el siguiente ejemplo
  • 4. Nombre Género Especialización Aguilar M FyL Ayala F AE Barrera M FyL Barrón F FyL Bravo M AE Castillo M I Castro F FyL Chávez M I Contreras F FyL Domínguez F FyL Díaz M I Esquivel M AE Estrada F AE Falcón M I Franco F I Nombre Género Especialización García M AE Garduño M FyL Gómez M FyL Hernández F FyL Jiménez M I Martínez M AE Morales F FyL Nava M I Orozco F AE Ramírez M I Rojas M AE Salazar F AE Torres F I Vázquez M AE Zárate M FyL Ejemplo. 30 estudiantes fueron identificados y clasificados aleatoriamente según dos variables: a) Género (Masculino/Femenino) b) Especialización o carrera (Filosofía y Letras, Administración de Empresas e Ingeniería)
  • 5. Tabla cruzada de género y especialización (Por conteo) Género/Especialización Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Masculino 5 6 7 Femenino 6 4 2 Tabla cruzada de género y especialización (Frecuencias) Total por columna 11 10 9 Total por renglón 18 12 Género/Especialización Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Masculino 5 6 7 Femenino 6 4 2 30
  • 6. Tabla cruzada de género y especialización (Por conteo) Género/Especialización Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Masculino 5 6 7 Femenino 6 4 2 Tabla cruzada de género y especialización (Frecuencias) Total por columna 11 10 9 Total por renglón 18 12 Género/Especialización Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Masculino 5 6 7 Femenino 6 4 2 30
  • 7. Tabla cruzada de género y especialización (Frecuencias) Total por columna 11 10 9 Total por renglón 18 12 Género/Especialización Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Masculino 5 6 7 Femenino 6 4 2 30
  • 8. Tabla cruzada de género y especialización (Frecuencias) Total por columna 11 10 9 Total por renglón 18 12 Género/Especialización Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Masculino 5 6 7 Femenino 6 4 2 30 Tabla cruzada de género y especialización (Porcentajes) Total por columna 36.67% 33.3% 29.97% Total por renglón 59.97% 39.97% Género/Especialización Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Masculino 16.67% 20% 23.3% Femenino 20% 13.3% 6.67% ≈ 100%
  • 9. 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Porcentajes basados en el gran total Masculino Femenino
  • 10. Tabla cruzada de género y especialización (Porcentajes) Total por columna 36.67% 33.3% 29.97% Total por renglón 59.97% 39.97% Género/Especialización Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Masculino 16.67% 20% 23.3% Femenino 20% 13.3% 6.67% 100% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Porcentajes basados en el gran total Masculino Femenino
  • 11. Tabla cruzada de género y especialización (Porcentajes basados en el género) Total por renglón ≈ 100% ≈ 100% Género/Especialización Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Masculino 27.7% 33.3% 38.89% Femenino 50% 33.3% 16.67% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Porcentajes basados en el género (renglón) Masculino Femenino
  • 12. Tabla cruzada de género y especialización (Porcentajes basados en las columnas) Total por columna ≈ 100% 100% ≈ 100% Género/Especialización Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Masculino 45.45% 60% 77.78% Femenino 54.54% 40% 22.2% 45.45% 60% 77.78% 54.54% 40% 22.20% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% Filosofía y Letras Administración de Empresas Ingeniería Porcentajes basados en la especialidad (columnas) Masculino Femenino