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사물 인터넷 뽀개기(취업 준비생 용)

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취업 준비생들을 위한 사물 인터넷 스터디용

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사물 인터넷 뽀개기(취업 준비생 용)

  1. 1. 2015. 05. 18 ICT Accelerator 신동형 “본 자료의 저작권은 저자에게 있으며, 인용시 반드시 출처를 밝혀 주십시요.” 사물 인터넷 뽀개기 (취업/창업 준비생 用)
  2. 2. 들어가며① 제 1장 : 이것이 혁신이다.  세상 변화를 바라보는 생각의 Framework 제 2장 : 혁신전략을 혁신하라  혁신 아이디어 발굴 및 전략적 대안 제 3장 : 급변하고 있는 산업 트렌드  컨버전스화/네트워크화/모듈화와 결합화 제 4장 : 혁신은 시스템에서부터 시작하라  생태계 관점에서 접근하는 혁신 전략 제 5장 : 혁신전략을 실행으로 옮겨라  실행 전략 : 조직, 신제품 개발 이노베이션3.0 이노베이션3.0은 소비자에게 가치를 제공하는 全 과정을 포괄한 System 관점에서 혁신을 접근해야 한다는 시사점… IoT 분석의 Framework IoT는 Systemic Innovation Approach가 필요…. 이노베이션 3.0은 Systemic Innovation
  3. 3. 들어가며② 신동형의 ICT Insight ICT 산업 내 나타나고 있는 다양한 이슈들을 다룬 블로그… 네이버 및 구글에서 ‘신동형‘ 치면 나옴.
  4. 4. 들어가며 사물 인터넷이라는 논의가 될 때 대부분 소물에 대한 논의가 대부분임. 하지 만 소물은 사물 인터넷을 이루는 일부에 불과할 뿐… CIO 매거진에서 선정한 10대 IoT 스타트업 Source : CIO - Adhere Tech • 처방전에 맞게 약품 복용 시간을 알려줌. • 약이 비거나 오염되었을 시 알려줌. - Chui • 얼굴 인식용 Door Lock - Sensoria • 발목에 부착하는 Activity Tracker로 기존의 손목 부착형 보다는 정확도를 기함
  5. 5. Contents 1 IoT는 언제 주류 시장으로 진입할까?(로드맵) 3 IoT로의 Drivers & Constrains 2 IoT는 무엇인가? 그리고 알아야 둬야 할 특징은 무엇인가? 4 새로운 사업 기회와 사례는 무엇인가? 5 IoT의 사업 기회 어떻게 접근할까?
  6. 6. Contents ① IoT 정의와 특징
  7. 7. 1. 사물 인터넷 환경 ① 들어가며 경제적 부가 가치 - 다양한 사물(Things)들이 인터넷과 연결 ※ 사물(네이버 국어 사전) - 일과 물건을 아울러 이르는 말 - 물질 세계에 있는 모든 구체적이며 개별적인 존재를 통틀어 이르는 말 - 물건에 제한될 수도 있지만, 물질 세계의 모든 것으로 확대 해석도 가능함. - 2020년 인구 77억명, 스마트 기기 73억개, IoT 기기 260억개 전망 - 2020년 IoT 시장이 3,090억$ 규모 - 80%의 수익이 서비스로 부터 (2013.12) - 2020년 370억개의 IoT 기기 전망 - 향후 10년동안 공공 4조6천억$, 민간 14조4천억$ 가치 창출 (2013.12) - 2020년 272억개의 IoT 기기 전망, 2014년 93억개 IoT 기기 존재 • CAGR 약 20%로 성장(2014.06) 기본적 접근 다양한 사물들이 연결된 사물 인터넷 환경은 새로운 경제적 부가 가치들을 생성시킬 전망
  8. 8. [참조]IoT 부가가치 Source : Cisco IoT의 민간 영역 부가가치 Cisco의 민간 영역 부가 가치 14조 4천억$의 부가 가치는 많은 경우 효율성 증대를 통해 확보 가능 → 사물이 인간의 노동력 대체 IoT 부가가치 : 14조 4천억$ (`13~`22 10년 NPV*) *NPV : Net Present Value 21 가지 Cases 자산 이용 2조 5천억$ 직원 생산성 2조 5천억$ 공급망/물류 효율화 2조 7천억$ 고객 경험 향상 3조 7천억$ 혁신 3조$ - 프로세스 개선으로 매출원가 및 판매 관리비 절감 - 자본 효율성 개선 - 노동 효율성 개선 - Man-Hour 감소 및 생산성 개선 - 프로세스 효율성 향상 - 공급망 內 낭비 요인 제거 - 고객 생애 가치 향상 - 추가 시장 점유율 확대 - 연구 개발 스피드 개선 및 Time-To-Market - 신규 사업 모델 및 신사업 요인 발굴
  9. 9. 사물들이 연결(Networked)을 통해 지향하는 바는 사물들의 자율적 운영 (Autonomy)임… 이를 위해 Data와 인지(Cognition) 기반이 필요함. ② 연결의 가치 Source : Harvard Business Review(2014) ※ Cognition 확보한 Data로 지식을 생성하고, 사고와 경험과 감각을 통해 이해 Monitoring Monitoring Monitoring Monitoring Control Control Control Optimization Optimization Autonomy - 센서와 외부 자료 소스 를 통해 다음 사항에 대 한 종합적인 모니터링이 가능함. • 제품 상태 • 외부 주변 환경 • 제품의 운영과 사용 - 모니터링을 바탕으로 변 화에 대해 경고와 알림 - 제품 내장 혹은 제품 클라우드 S/W로 다음 기능이 가능함. • 제품 기능 제어 • 사용자 환경 개인화 - 모니터링과 제어 기능은 제품 운영을 최적화하는 알고리즘 작동으로 다음 기능이 가능함. • 제품 성능 향상 • 예방 진단, 예방 서비스와 예측 수리 - 모니터링, 제어, 최적화 조합으로 다음 기능이 가능함. • 자율적인 제품 운영 • 다른 제품 및 시스템과 의 작업(운영)을 위한 자 체 조정 • 자동화된 제품 개선 및 개인화 • 자체 진단 및 수리 지능화를 통한 자율적 운영
  10. 10. ③ 정의 포괄적 접근 Source : MIT Technology Review, ITU(2012), Cisco, IETF(Internet Engineering Task Force; 국제 인터넷 표준화 기구) 가벼운 연결 IoT는 식별 가능한 사물에 소형 컴퓨터가 부착되어 인터넷에 연결되어 데이터가 생성되고, 연결 및 제어되면서 만들어 지는 새로운 ICT 환경 - 저성능(Dumb)을 포함한 소형 컴퓨터가 사물 (Objects)에 부착된 컴퓨터 환경 - 사물들은 컴퓨터를 통해 주변환경을 감지(Sensing) 하여 데이터를 생성하고 그 데이터를 전송 (Transmitting) 및 제어(Control)할 수 있는 수단 제공 - 이를 구현하기 위해서는 컴퓨터가 얼마나 더 작은 크기로, 더 저전력으로, 또 더 저렴하게 구현할 수 있는가가 관건임. - MIT Technology Review Business Report – - 새로운 정보화 사회를 위한 글로벌 인프라…이미 존재 또는 진화 중인 상호 운용 가능한(Interoperable) 물리적 또는 가상의 사물들을 연결함으로써 만들어짐. - ITU - - 표준에 기반한 고유 식별 가능한 사물들이 상호 연결된 글로벌 네트워크 - IETF - - ‘사람, 프로세스, 데이터, 사물 등 연결된 적이 없는 세상의 나머지 99%까지 모두 연결되어 실시간 상호 소통함으로써 가치를 생성하는 환경’ - Cisco ‘IoE’ Definition –
  11. 11. 연결 형태에 따른 IoT 접근 무거운 연결 (멀티스크린 환경) 가벼운 연결 (Real IoT 환경) - 멀티 미디어 콘텐츠와 같은 무거운 데이터들의 연결 • High Computing Performance • Big Screen • Wide Bandwidth  가벼운 연결에 비해 Life-cycle이 짧으며, 가격에 대한 민감도도 상대적으로 낮음. - 센서 정보 등 가벼운 데이터들의 연결 • Low Computing Performance • None or Small Screen • Narrow Bandwidth  교체 주기인 Life-cycle이 길며 내구성이 좋아야 함. 뿐만 아니라 가격은 상당히 저렴해야 함. - 현재는 PC, 스마트폰, 태블릿PC 등 스마트 기기를 통한 무거운 연결 중심 - 결국에는 무거운 연결과 가벼운 연결이 혼재될 것이나, - 가벼운 연결이 더 많아지는 순간이 Real IoT 환경이 될 전망 Real IoT 환경은 가벼운 연결이 더 많아지는 연결 환경… 무거운 연결과 가벼운 연결이 혼재될 것이지만, 결국 가벼운 연결 중심 ③-① 연결 형태에 따른 정의
  12. 12. Remote View 당분간 모바일 중심의 무거운 연결 환경이 지속될 전망 [참조] 무거운 연결 Source : 2013, 2018 수치는 Cisco의 VNI Forecast Highlight 활용, 2023/2028/2033은 ICT Specialist 신동형 수치 추정 Mobizen - 멀티미디어 중심의 무거운 연결 Application • 스마트폰 내의 다양한 멀티미디어를 他 기기에서 사용 가능 - Mobile 시대에 적합 • 스마트폰 화면을 태블릿PC, PC, Mac Computer에 미러링 하여 사용 - 생산성을 위한 무거운 연결 Application • PC 화면을 他 PC, 태블릿PC, 스마트폰에 미러링하여 사용 - Multi Screen 환경에 적합
  13. 13. ④ IoT가 변화시키는 세상 As-Is(무거운 연결) To-Be(가벼운 연결) 사용 주체 사람 사물 사용자 관여 High Low(자동화) 연결의 중심 스마트 기기 데이터(Data) 산업 내 핵심 패러다임 융합·집적화 (Convergence) 연결성 & 전문화 (Specialized, Connected) 새로운 기능 추가(+) 중복 기능 제거(-) 기기의 컴퓨팅 파워 고성능 저성능 주로 사용되는 데이터 형태 대용량 멀티 미디어 콘텐츠 소량 메시지(Small Message) 스크린 크기 크면 클수록 좋은 스크린 작거나 없어도 무방 중심이 되는 네트워크 형태 대용량 고속 네트워크 저렴하고 안정적인 네트워크
  14. 14. Contents ② IoT는 언제쯤 주류 시장으로 등장할까?
  15. 15. 1. 새로운 변화에 대한 접근 값 비싼 스포츠카도 잘 닦인 고속도로와 주유소가 완비될 때 그 가치를 발 휘할 수 있음. ① Systemic Innovation 전방위적 접근 Source : “이노베이션3.0” 신동형, 송재용 공저,
  16. 16. [참조] HDTV 시장 Source : “이노베이션3.0” 신동형, 송재용 공저, HDTV HDTV 개발은 1990년대 초반에 마무리 되었지만, HDTV 전용 송출기 HDTV 장비를 갖춘 방송국 HDTV 장비 HDTV 압축 기술 HDTV 개발은 1990년대 초반에 마무리 되었지만, HD 장비로 촬영·편집된 콘텐츠가 없어 2000대 후반이 되어서야 활성화 되었음.
  17. 17. 2. Disruptive Innovation in ICT ICT 산업은 10년 주기로 새로운 혁신들이 나타났음… 초기 의미 있는 제품 이 나오고 인프라가 구축되어 대중시장으로 진입하기까지도 긴 시간 걸림. ① ICT 혁신 사이클 Source :신동형의 “ICT Insight” 최근까지 ICT 산업 사이클
  18. 18. 새로운 혁신들이 향후 2010년 중반 이후 또는 2020년 중반 이후 나타날 전망. ② IoT 도래 시기 Source :신동형의 “ICT Insight” ICT Innovation Cycle
  19. 19. Connected Device들의 Data Traffic 예상 가벼운 연결 기기들의 Data Traffic이 무거운 연결 기기들을 넘어서는 시기가 올 것으로 예상 ZB/년 Source : 2013, 2018 수치는 Cisco의 VNI Forecast Highlight 활용, 2023/2028/2033은 ICT Specialist 신동형 수치 추정 Real IoT ※ ZB(Zeta byte) : 1,024GB=1TB, 1,024TB=1PB, 1,024PB=1EB, 1,024EB=1ZB 가벼운 연결무거운 연결 Little Data Big Data ② IoT 도래 시기 시장 표준 정립 스타트업 중심 시기 (시장 규모 少, 가치 규명 要)
  20. 20. 2030년대 중반이 되면 `13년 기준 연결되지 않은 99%가 연결될 전망… Source : Cisco 자료 활용(`13~`18), 신동형 추정(`19~`33) 기기 및 Traffic 예상 인터넷 연결 기기 예상(Bn) Traffic 예상(EB) 2013 2018 2023 2028 2033 PC TV Mobile Others 614 1,579 2,270 3,406 7,407 2013 2018 2023 2028 2033 PC TV Mobile Others 7.7 17.2 33.2 123.1 652.8 모바일 25.8 28.8 21.7 7.6 1.7 기타 38.7 47.1 66.2 89.2 97.7 모바일 6.0 31.0 34.7 33.3 20.4 기타 0.4 2.8 5.6 19.5 54.6 비중(%) 비중(%) ② IoT 도래 시기
  21. 21. Contents ③ IoT의 만드는 새로운 시장 기회
  22. 22. 1. IoT가 만드는 새로운 변화와 기회 사물인터넷은 개방형 표준 기반의 인터넷이 지금까지 접속된 적이 없는 사물들 까지 연결시키며 새로운 환경을 만들고 있음. 새로운 변화 - 기존에 접속된 적이 없는 사물들을 연결 •스마트 기기를 넘어 더 다양한 사물(소물)들이 연결 •오프라인/아날로그와의 연계성 중요 - 개방형 표준 기반의 연결 지속 - ICT 환경의 개방화 지속 •OS 중심의 폐쇄적 환경을 넘어서기 위한 가시사슬 붕괴 지속 가벼운 연결 중심 C-P-N-T 개방화 새로운 가치 사슬 ① 개요
  23. 23. API 2. New Value Chain IoT 환경은 스마트폰의 연장선상이지만 다른 Platform요소를 가진 A-P-N-T 가치 사슬이 구축할 전망 ① 새로운 가치 사슬 ICT 가치 사슬의 변화 Contents Platform Network Terminals 스마트폰 시대 IoT 시대 OS OS Dependence Cloud* Dependence * Cloud의 데이터 분산, 저장, 컴퓨팅 성능에 의존 Web 기반 Application Platform Network Things - 가벼운 연결 중심 • Small Data가 모여 Big Data - Data 중심의 시스템 • Data 수집(Gateway), Data 저장(Cloud), Data 활용(API) 영역이 플랫폼화 Gateway Cloud
  24. 24. IoT 시대가 되면 OS는 제품 하드웨어의 성능, 기능 및 제어 관리에 집중 하는 RTOS 중심으로 회귀 예상 [참조] OS 정의 Kernel & H/W Drivers M/W(Libraries, etc) Apps Executive Env. UI Framework Apps3RD 파티 Apps Baseband Chip - Kernel & H/W Drivers : • 하드웨어 부품 드라이버, 메모리 및 파일/프로세스 관리 - Middleware(Libraries, etc) : • 라이브러리 등 애플리케이션 구동에 필요한 소스 코드 모음 - Apps Executive Environments (AEE) : • 애플리케이션 구동에 필요한 프로그램 모음 - UI Framework : • 화면 구성에 필요한 아이콘 등 모음 - Apps : • 전화 기능, 전화번호부, 계산기, 달력 등 기본/필수 Apps 소프트 웨어 하드 웨어 협의의 OS - OS가 제품 하드웨어의 성능, 기능 및 제어 관리에 집중 광의의 OS스마트폰 시대 IoT 시대 - OS가 서비스와 제품의 성능, 기능 및 제어 관리에 집중 • 서비스를 구현하는 앱을 구현하는 Libraries 등 포함 Software Stack OS 정의
  25. 25. IoT는 클라우드단의 백엔드 플랫폼이 기기(Things)단과 애플리케이션을 안정적으로 지원하는 구조를 가짐. IoT Architecture 다양한 활용 (예시 : ERP 등 업무용 애플리케이션, 웹사이트 등) 클라우드단 백엔드 기기단 서비스 기기단 에이전트 외부 기기와 앱 (모바일, PC 등) Application Platform Things Source : Gartner(2014) 활용 Gateway/Aggregator [Storage, Computing & Networking(Distributing)] Network Last Mile ① 새로운 가치 사슬
  26. 26. 스마트 기기 중심에서 가벼운 연결의 IoT로 전환되면서 Convergence에서 Connected, Specialization 중심으로 사업의 패러다임 변화 IoT Architecture 무거운 연결(기기 중심) Contents - 사람이 주 사용자이므로 사람들이 이해할 수 있는 콘텐츠 중심 Platform - 스마트 기기의 OS • OS가 콘텐츠 및 기기의 기능 및 성능 제어 Network - 대용량 멀티 미디어 데이터 중심 - 가입자당 매출(ARPU) 극대화 • 사용자 기반 확대에 한계 Terminals - 융복합화(Convergence) • 고성능 컴퓨팅 파워를 기반 으로 다양한 기능들을 스마트 기기에 집적화 가벼운 연결(Data 중심) Application - 사물과 사물 또는 클라우드간 전송 되는 데이터가 새로운 서비스를 가 능하게 해 줌. Platform - 기기 독립성을 보장하지만 앱의 성능을 결정하는 클라우드 - 서비스를 위한 사용성이 높은 데이 터 집합소인 API, 기기들의 데이터 모음 장소인 Gateway Network - 메시지 등 소량 데이터 중심 - 접속 기기 확대를 통한 수익 극대화 • 접속 기기의 제약이 없음 Things - 연결 환경에서 분업화(Specialization) • 저성능 컴퓨팅 파워를 기반으로 특정 기능 구현에 최적화 ① 새로운 가치 사슬
  27. 27. 2-1. Things- Application 목적성과 Target Cost 관점에서 가벼운 연결을 지향한 리니어블 리니어블, 가벼운 연결을 위한 소물 ① 소물 5,000 원
  28. 28. iBeacon과 가입자들의 스마트폰을 활용하여 Crowd GPS 기능을 구현 Track R, 가벼운 연결을 위한 소물 - 추적하고 싶은 기기에 동글 형태로 부착 • Track R이 직접 알람을 하거나, 위치를 지도상 표시 ※ Track R은 1개 $29, 8개 116$(14.5$) - Track R이 새로운 서비스의 기반 • 사용자의 Track R의 위치 사용 동의를 받는다면… • 물류에 사용 가능 iBeacon을 활용한 Crowd GPS ① 소물
  29. 29. Google은 사용자 패턴 분석을 통해서 최적 온도를 제공하며, 발전소와 연 계하여 새로운 사용 가치 및 기회를 발굴하고 있음. ② New Biz 스마트홈 : Nest 특징사용 Scene 1) Nest 구매자 중 Rush Hour Reward 신청자에게 Rebate로 85$ 제공 구성 - Rush Hour Reward1) • Peak Time 이전에 Pre-cooling 또는 Rush Hour에 사용량 줄이기 제어 • `13년 여름 55%의 전력 절감 효과를 봤으며, Nest가 조절한 것을 수정한 가구 수는 14%에 불과 - Seasonal Saving • 초여름·겨울에 고객의 온도 조절 패턴을 분석해 1℃ 미만의 변화로 약 4.7% 전력소비 감소 - 고객이 先 설정 후 온도 감지하여 반영 - 사용 패턴을 감지 학습하여 에너지 절감을 위한 최적 온도 유지 전력회사·발전소 -New Biz-Model • 개인 사용 패턴과 전력·발전소의 Data와 연계 • 발전 비용 절감 솔루션으로 판매 가능 -학습을 통한 패턴 예측 대응
  30. 30. Tado는 사용자 및 주변 환경을 인식하여 최적의 집 內 실내 온도를 제공 하며 낭비 요인을 없애 에너지 절감 가치 제공 ② New Biz 스마트홈 : Tado 특징사용 Scene구성 - 학습을 통한 패턴 예측 대응 - 집 內 상황 학습 • 넓이, 가구 배치 등에 따라 다름. - 히터를 켤 때 얼마만에 집안에 온도가 어느 수준으로 상승하는지 확인 및 학습 - 스마트폰 위치 확인하여 외출時 보일러 끔. - 집 주변에 일정 거리에 도착하면 보일러 켬. - 집 주변 날씨 확인하여 화창한 날은 히터 끔. Data 저장 및 학습용 Cloud 게이트 웨이 - 내·외부 사용자 환경 정보 에어컨· 보일러 제어기 - 스마트폰의 인지 정보(위치 정보 등) - 주변 기후 정보(집 주변 날씨) - 보일러 이상 여부 Check - 수리 방법 지원 - Professional 수리 조회 서비스 - 집 안의 다른 기기들 및 외부 시스템 연결 가능 Tado
  31. 31. Intel은 IoT 기기와 네트워크 영역에 Chipset, OS, Security Solution 제공 하며, API 관리가 가능하게 하여 전체 IoT 시스템 완성 ③ Semiconductor Source Intel, Developing Solutions for the Internet of Things Intel IoT Solution 구성 Soultion 구성 요소 Chipset OS - Windriver RTOS, Windriver LINUX, Windriver for Android Security - McAfee Embedded Solution이 Gateway, N/W 및 클라우드 Infrastructure에 제공 - Things-Gateway-Infrastructure에 칩셋, OS 및 Security까지 통합 제공함. - 칩셋, OS를 기반으로 기기의 API 연계를 가능하게 하고 API 관리가 가능하게 하여 전체 시스템을 지원
  32. 32. 2-2. Platform Sensor.io는 Sensor들의 Twitter로 Following하면 특정 관심 Data를 받아 서 서비스에 활용할 수 있음. Sensors.io - Sensor들의 Twitter로 이해할 수 있음. • 설치된 기기들의 Data들을 Following 하는 다른 사람들이 활용할 수 있도록 해 줌. 예) Yodi Stanton은 첫째 딸이 아토피가 있다는 사실을 알게되어 대기 오염도를 측정할 수 있는 센서를 런던 집에 설치 했음. 그녀는 먼지와 아토피 사이의 상관관계를 알고 싶어 했지만, 찾지 못했음. 그래서 이 Data를 공개하고 더 잘 찾을 수 있는 과학자 등에게 사용할 수 있도록 해 줌. - Network Protocol은 MQTT • MQTT(MQ Telemetry Transport)는 저용량 메시징 Protocol… M2M, IoT용 - Publishing과 Public Data는 Open Data License • Availability and Access, • Reuse and Redistribution, • Universal Participation Source : Wired.com ① PaaS/Gateway
  33. 33. 실제로는 사물들과 웹 서비스간 언어가 달라 서비스가 어려운 경우가 많음 … ‘Translation’을 해줘 사물들, 웹간의 호환성을 높여줌. Octoblu - Octoblu • 연결, 데이터의 흐름 및 분석을 통합적으로 관리 - Meshblu • 기기간 다양한 프로토콜, API를 연계시킬 수 있는 플랫폼 - Gateblu & Mobiblu • 다양한 기기들을 Meshblu, Octoblu에 연결 시키는 Gateway - Microblu • 오픈소스 하드웨어를 Meshblu, Octoblu와 연결 시킬 수 있는 마이크로- 컨트롤러 OS Source : Citrix ① PaaS/Gateway ☞ IIaaS(Internet Integration as a Service) 제공 : 다양한 표준을 갖고 있는 API와 기기들을 효율적으로 통합 ※ 소비자가 다양한 제품군을 구매하여 연결하고자 하는 B2C 지향
  34. 34. Pubnub은 Real-Time Connectivity를 강조하는 IoT 플랫폼 Pubnub - Home Automation 지원 • 가스불, 오븐을 켠 체 외출했을 때, 실시간으로 위험 상황을 Notification할 수 있다면 화재 예방 가능 - 사물-사람간 메시징 • 메시징 서비스는 실시간이 담보될 수 없다면 서비스의 가치를 충족시킬 수 없음. - Taxi 호출 • 콜택시를 불렀을 때 기사는 빠르게 승객을 Catch해야 하고, 승객은 빠르게 답변이 안 올 경우 他 서비스를 이용할 수 밖에 없음. ① PaaS/Gateway Real Time이 새로운 가치 제공 ☞ Real-Time은 IoT 플랫폼으로 놓쳐서는 안될 요소
  35. 35. ARM은 가벼운 연결 기반의 mbed Project를 진행 중이며, 이를 위한 기반 으로 Sensinode를 M&A하며 Commercialization 진행 중 Source ARM, Internet of Things for the Smart Home ARM의 가벼운 연결을 위한 기반 확보 - ARM은 IoT 대응을 위해 mbed Project 진행 • ARM의 Micro-Controller용 프로세서 Core인 ARM Cortex-M을 위한 생태계 구성 및 확산을 위한 프로젝트 • Mbed Project에서는 mbed OS, mbed Device Server, mbed Tools 제공  Mbed OS는 ARM Cortex-M 최적화된 OS  Things를 위한 mbed OS, 클라우드 플랫폼을 위한 mbed Device Server, Application을 위한 mbed Tools - Mbed Project 상용화를 위해서 Sensinode 인수 • `14년 8월 Sensinode 인수를 발표 • Sensinode는 6LoWPAN(Low-Power Wireless Personal Area Network)와 CoAP(Contrainted Application Protocol; 6LoWPAN의 상층부 Application) 표준을 이끌고 있음. mbed project Sensinode ① PaaS/Gateway
  36. 36. ARM은 IoT의 구성 Architecture인 Things-Cloud-Application의 Integrated Solution을 제공 [참고] Source ARM, Internet of Things for the Smart Home ARM의 가벼운 연결 구성도
  37. 37. - 스마트폰 확대와 함께 앱이 새로운 경제 구도를 형성 • 스마트폰 OS에 종속적 • `14년 7월 기준 Google Play 1.3M개, App Store 1.2M개 App Economy API Economy - API를 다양한 서비스 생태계 및 비즈니스 프로세스에 접목시켜 창출되는 다양한 경제적 가치 창출력을 감안한 개념 • 웹 중심의 서비스가 확대되면서 Web API가 서비스 제공 속도와 질을 담보 - OS 중심의 네이티브  웹 중심 전환 • 개발 스피드 향상 (Time-To-Market) • 실시간 서비스 업데이트 스마트폰 중심의 앱 경제에서 서비스는 웹 중심의 API 경제로 전환 ② Web API
  38. 38. [참조] API 예시(사용성) Source : “ Understanding the API economy : How your business can benefit from APIs” by Forrester 콘텐츠/데이터 APIs (Data APIs) APIs 종류 내용 사례 거래 APIs (Transaction APIs) 통합 APIs (Integration APIs) UI APIs (User Interface APIs) 애플리케이션 컴포넌트 APIs (App Component APIs) 유틸리티 APIs (Utility APIs) - Data/Contents Base에 접속하여 활용 가능 - 일부/전체 DB에 직접 접속 - 복잡하고 다양한 자원과 상호연결 - 거래에 대한 안정적이고 신뢰성 있는 연결 - Silo 애플리케이션을 기술적으로 연결/접목 - UI Component 또는 전체 UI를 제공 - 기업/업무용 기능 지원 - 로그인, 보안, 포맷 컨버전 등과 같은 일상적인 유틸리티 기능 지원 - Wikipedia, Twitter 등 - 페이팔, 이-트레이드 등 - Wi-Flight - 아마존 - 세일즈포스 - 어도비, 페이스북 등
  39. 39. 2-3. Network Last Mile의 시장 표준이 중요한데, 기능·성능 관점 및 플레이어들의 움직임 과 보완자산 등을 감안해야 함. Source : Nordic Semiconductor Last Mile 시장 표준이 중요 - 사물간 또는 사물에서 Gateway까지의 Connectivity 표준이 결정되지 않았음. - Cellular, Wi-Fi, 전용망(진입) - 표준 경쟁 중 - 기능·성능 관점에서 검토 • 저전력, 데이터 전송 속도 및 Coverage  저전력(RFID, EnOcean),  저전력과 전송 속도 : BLE, B/T  저전력과 Coverage : Zigbee, Zwave - 보완자산 및 플레이어들의 시장 표준화 동향 • Comcast, Lowe Iris Smart Kit 등은 Zigbee, Zwave • Thread Group : 6LowPAN • 하지만 스마트폰은 기본적으로 B/T를 포함하고 있으며, B/T 4.0부터는 BLE 구현 가능 • 이미 다양한 기업들이 스마트폰과 연결되는 App- cessary는 B/T 기반으로 제공 중 Ⓘ 개요 - 기존 망 vs. 가벼운 연결에 적합한 전용망 • 대용량·고속 망 vs. 저용량·저속망
  40. 40. 가벼운 연결 시대의 기반이 되는 IoT 전용망에 대한 고민이 필요… 무거운 연결보다 저렴해야 소물들의 가치 구현이 가능 SigFox, IoT 전용망 ② IoT 전용망 - SigFox, 소형 저전력 기기 연결용 전용망 구축 중 • 일반적인 모바일 망은 일반 사용자들의 전화 및 콘텐츠 전송에 우선순위가 있음. 사물 인터넷이 현실화 되기 위해서는 소형 배터리와 저성능 컴퓨터로 구동되는 사물들을 위한 전용망이 필요 - 비허가 주파수 대역대의 Short Message 중심 • 하루에 최대 12바이트 짜리 메시지 140회까지 • 연간 1 ~ 12 $ 요금제 - 직접 망구축보다는 협력을 통해 더 빠르고 저렴하게 망 구축 • 영국 방송 송출업체인 아퀴바(Arquiva)와 협력해 1년 내 영국 10대 도시에 서비스를 제공 ☞ SKT는 NTT-Docomo, Telefonica 등과 함게 Sigfox에 1억 1,500만$ 투자 예정 ※ Airbus와 프랑스 2개 R&D Partner와 함께 인공 위성을 접목해 글로벌 커버리지를 접목시키는 시도, Mustang Project
  41. 41. On-Ramp Wireless는 전국망 보다는 지역, 사업, 기업 등 특정 영역에 특화 된 저성능 기기용 저속 데이터 네트워크 제공 On-Ramp Wireless ② IoT 전용망 - RPMA Network(Random Phase Multiple Access) • Low Battery, Wide Area M2M 기술로 • 비규제 대역대를 활용하여 가격 인하가능 • AP 하나로 최대 400㎡까지 커버 가능 - San Diego Gas & Electric Case • 35 AP로 4K 평방제곱 마일을 커버했음. • Smart Metering 등에 활용 • 향후 Smart Grid 등 Energy 영역 등으로 확대 전망
  42. 42. 다양한 IoT 연결 표준이 존재하며, 저전력, 저가, 전송 속도 및 Coverage 관점에서 경쟁 중임. ③ Last Mile Network : 연결 기술 別 특징 Source : Texas Instruments Israel's First Internet of Things Conference(2014.01) 100 Kbps 1 Mbps 10 Mbps 100 Mbps 1 Gbps EnOcean : 에너지 하베스팅용 무선 기술로 주로 빌딩 자동화 시스템에 사용됨. Zigbee - 저전력, 데이터 전송 속도 및 Coverage 관점에서 검토 필요함. • 저전력 : RFID, EnOcean • 저전력과 전송속도 : BLE, Bluetooth(B/T) • 저전력과 Coverage : Zigbee, Zwave 등
  43. 43. 3. Vertical 지금 당장 모든 사물들이 연결되기 어려우니 접목 가능한 영역부터 단계적 으로 확산될 전망… 단계적 접근 의미 시사점 - 가벼운 연결이 만들어 내는 새로운 시장 기회 • New Use Case • New Value Chain : Application – Platform – Network - Things Use Case 발굴을 위한 다양한 시도 발굴된 Use Case 중심의 인프라 구축 Use Case & 인프라 생성 선순환 구조 새로운 변화 Vertical (B2B & Home) Horizontal - 인프라 기반이 약해 특정 영역에서 부터 적용 • Industrial Internet • 헬스케어, 유통 • 스마트홈, 스마트 시티, 공항 - 인프라 기반이 완성되면서 더 많은 사용 가치 생성 • 과거 B2B 기반의 Enterprise용(Blackberry)이었던 스마트폰이 일반 사용자(iPhone 등)들이 쉽게 사용 ① 개요
  44. 44. 아직 Killer Use Case 발굴이 진행 중인 상태에서, Platform은 상대적으로 명확한 Use Case를 가진 Vertical Gateway/PaaS부터 주목을 받을 것으로 보임. ① 개요 Industrial Approach Specific Place Specific Activity - 다양한 Platform이 등장 • Real-Time, 호환성, 최적성 등 다양한 서비스 특징 • 일반적 vs. 특정 목적 등 다양한 사용 목적 - Killer User Case가 없어 시장 표준화에는 단기적으로 한계 • Platform은 Network Effect 적용 - 기존의 B2B용 M2M 망을 넘어 B2C용 망도 등장 • Whole Coverage for B2C vs. Specific Area Coverage for B2B - B2C의 Killer Use Case 발굴 노력 지속. • B2C는 Home용부터 진행되고 있으며, Last Mile 표준 경쟁 - 이미 예전부터 B2B용은 고객 특화되어 사용되어 왔음. • Smart Metering, Remote Control 등 인건비, 유지보수 비용 절감 - B2C 영역은 다양한 아이디어가 접목되어 Killer Use Case를 발굴 노력 진행 중
  45. 45. ② Industrial Internet 산업용 인터넷은 특정 산업 내 효율성 향상 및 생산 공정 자체의 새로운 변 화를 가져올 수 있음. Source : GEReport - Aerial Intelligence : Air Asia • 비행기에 다양한 센서를 장착해 Pilot에게 항공기 상태, 기후, 운항 경로 및 다양한 Data를 Cloud로 제공 • 1% 이상의 연료를 절감하며, 이는 무게 감소로 추가적인 효율성을 제공 • 그리고 안정성을 높여 줌 - Machine Met Data는 이미 사용 중 • 미국 최대 철도 회사인 Union Pacific에서 열차에 센서를 설치해서 이상 징후 및 부품 교체 주기를 예측해 냄. - 더 다양한 센서가 Machine에 부착되어 Big Data를 생성한다면 더 많은 부가가치를 만들어 낼 수 있음. 산업용 IoT Industrial Internet Industry 4.0 : 생산 공장 - IoT와 함께 다품종 대량 생산 방식을 지향 • 3D 프린터의 지향점 - Industry 4.0 적용 대상 산업에 대한 고민이 필요 • Sensor, Big Data & 3D Printers
  46. 46. iiC의 설립 멤버인 GE는 지능형 기기-발전된 분석-일터를 연결시키는 산업 용 인터넷 비전을 내세우고 있음. [참조] GE GE의 산업용 인터넷 비전 - 기기, 공장, 물류 및 네트워크들을 발전된 센서, 제어 및 소프트웨어 애플리케이션과 연결 지능형 기기 (Intelligent Machine) - 물리 기반의 분석, 예측 알고리즘, 자동화 및 해당 영역의 전문성을 통합 - 작업장, 이동 등 언제 어디서나 더 지능화된 디자인, 운영, 유지 보수와 좀 더 높은 서비스 질과 안정성 지원 가능 Source : http://www.ge.com/stories/industrial-internet 발전된 분석 (Advanced Analytics) 일터의 사람들 (People at Work)
  47. 47. iiC는 IoT 플랫폼 표준보다는 산업(Industrial) 영역에서 사용성 확대를 위한 협의체 성격이 강함. [참조] iiC 플랫폼 협업 기구 : iiConsortium - Accenture, AT&T, Bayshore Networks, Inc., Blackberry, Bosch, Cisco Systems Inc., Cubicon Corporation, Dan Hussain, Datawatch, Eclipse Foundation, Elecsys Corporation, ENT Foundation, General Electric, Grid Connect Inc., Huawei Technologies Co., Ltd, IBM, Intel, Intel-GE Care Innovations, MachineShop, Inc., MD니, Micron Technology, MITRE Corporation, Mobily, Open Group, Moxa Inc., Parker Hannifin, People Power, Pitney Bowes, Prism Tech, PTC Inc, Purfresh Inc., Real-Time Innovations, RhoData Corporation LAAS- CNRS, SevOne, Inc., SpaceCurve, Symantec, Synapse Wireless, System Insights, TE Connectivity, The Charles Stark Draper Laboratory, Thingworx, Toshiba, Toyota Motor Sales, Tyco, V2COM, Vanderbilt University, Water & Process Group(WPG), Wyconn), Xcaliber Technologies, LLC 멤버십 - 표준화 기구라기 보다는 협업을 통해 IoT 활성화 • Use Case 발굴, Reference Architecture Framework 개발, Testbed 등 • 표준 제정에 영향력 을 주기 위한 기구 산업 혁명 인터넷 혁명 산업 인터넷 - 기계와 공장이 거대한 규모의 경제를 달성하게 이끎. - 컴퓨팅과 소통(Communication) 기술이 상거래 및 사회 변화를 가져옴. - 지능형 사물과 시스템 및 이를 통한 의사 결정이 생산성 향상, 운영 비용 절감 및 경제 성장을 이끎. 기구의 목적과 지향성 Source : IIConsortium.org, Goldmansachs ※ 굵은 글씨는 Founders
  48. 48. ③ Specific Place Apple은 기기 제조사와 서비스사업자들이 스마트홈을 구현할 수 있는 기반 인 Homekit을 제공 스마트홈 : Gateay@Home - 댁 내 기기/액세서리의 식별 및 그룹화 - 댁 내 기기/액세서리들의 상태 모니터링 • 전력 소모, 개폐 상태, 밝기, 기기/액세서리의 모델, 온도 등 - 댁 내 기기/액세서리들 제어 • On/Off, 온도·밝기 - 다양한 댁 內 기기 제조사들과 협업 • 도어락, 조명, 차고 모니터링·개폐, 공기· CO2 측정, 에어컨, 온도 조절계 등 - 제조사 및 앱 개발사에게 새로운 서비스 기회 제공 서비스 사업자 기기 제조사 2) 소비자 - 애플 기기의 활용성 확대 • 기기 매출 증가 목적 • 가정 내 기기들의 연결 기반 제공 • 서비스 사업자 및 기기 제조사들이 이를 활용하여 새로운 가치 제공 가능 지향성사용 Scene Monitoring Control Optimization Autonomy 1) Homekit(가정 내 기기들이 접속 가능한 Common DB); STB인 Apple TV에 탑재 된다면 Apple TV가 가정 내 Hub로 전환 가능 2) Philips(Hue,조명), Chamberlain MQ Garage(차고 모니터링 및 개폐), Haier (에어컨), Honeywell(온도 조절계) 등 구성 : Homekit1)
  49. 49. Thread Group은 스마트홈에 최적화된 네트워킹 표준화를 위함… 저속도 무선 개인망을 위한 802.15.4 기반임 [참조] Network : 스마트홈 네트워킹 표준화 Thread Group Source : The Thread Group - 스마트홈에 최적화 • 가전, 게이트웨이, 온도·습도 제어, 에너지 관리, 조명, 보안·안전 - 참여 기업 • Google NestLab • Freescale • Silicon Labs • ARM • Yale Security • Big Ass Fans • Samsung Electronics - 네트워킹 프로토콜 • Thread는 와이파이, NFC, 블루투스 또는 지그비(ZigBee) 등의 여타 기술에 비해 가전 기기 접속을 더 좋게 해주는 보안과 저전력 기능을 갖춘 네트워킹 프로토콜
  50. 50. ③ Specific Place 암스테르담 스마트 시티 프로젝트는 시민과 사업체 및 연구기관이 모여 암스테르담을 스마트 도시로 변화… 스마트 그리드, 공유와 협업 스마트 시티 : Amsmarterdam City Source : http://amsterdamsmartcity.com/about-asc ASC(Amsterdam Smart City) 예시 암스테르담을 스마트 시티로 만들기 위합 협의체 - 시민, 연구기관, 사업체 및 시청 - 스마트 그리드, 소유보다 공유 중심, 정보에 의한 주행, 여행 정보의 개인화 및 여행 경험 중심 - Quantified Self(스마트 헬스케어), 커뮤니티 및 지역 중심 - 시민과 방문객들의 참여 등 커뮤니티 중심, 소유보다 공유 중심, 개인화 - 순환 경제(한 개체의 쓰레기가 다른 개체의 양분과 에너지가 되는 순환 방식), 예를 들어 전력 및 열기 등 운동경기장과 병원의 상호 효익 발굴 - 도시 내 새로운 사업을 통해 일자리 창출, 협업 및 공유 경제 - 이로 인해 발생한 정보는 공공 정보이며, 누구도 소유할 수 없음. - City-zen-Smart Grid, City-zen-Sustainable District Heating, Amsterdam Free Wifi, etc.
  51. 51. [참조] 스마트 시티 : Amsmarterdam City Source : http://amsterdamsmartcity.com/about-asc - Energy Atlas Research • Data Center와 AMC(Academic Medical Center) 등에서 만들어지는 폐열(Waste Heat)로 Local heating Demand를 만족시키려는 Project
  52. 52. BT는 신생 기업 Neul과 함께 도시 수준의 IoT 기반 마련 BT의 IoT - Milton Keynes 시에 WeightlessTM 기술 기반의 M2M, IoT 구축 - 주차 가능 장소 찾기와 쓰레기 통에 우선 적용 • 비어 있는 주차장은 그 사실을 알려, 운전자의 시간 그리고 주차장을 찾기 위해 낭비되는 유류 비용 절감 • 쓰레기통이 꽉 찼을 때 알려 줘 쓰레기 차가 필요한 곳만 가서 치울 수 있어 인건비 및 유류비 절감 • 주차장 및 쓰레기 통은 구글 맵에서 실시간으로 확인 가능함. - 향후 쥐덫, 공중 화장실의 물비누, 수도관 및 중앙 난방 시스템 등에 적용할 예정 - 저전력을 활용하므로 연결 기기는 2개의 AA 배터리로 10~15년 사용 가능함. [참조] 예시
  53. 53. ④ Specific Activity 애플은 Healthkit을 Researchkit으로 확장시켜, 단순 의료용 앱 개발을 넘어 의료 서비스 개선에 보탬이 됨. HealthKit → ResearchKit - Researchkit • 헬스케어 전문가들이 환자의 데이터를 정확하게 실시간 수집 가능하게 해 줌. • 파킨스 병, 천식, 당뇨, 유방암 등의 연구에 활용 - Healthkit • 고객이 승인한 헬스케어 데이터를 활용해 앱을 만들 수 있도록 해 줌. - 병원과 협력을 통해 Medical영역으로 진입 • 의료기관이 Healthkit을 활용해 의료용 앱을 개발 가능 - 의료 (연구) 기관과의 협업을 통해서 실질적인 Value 발견 • 앱 개발보다는 정확한 의료 서비스 제공 및 만성 질환 치료를 위한 데이터 수집용으로 전환
  54. 54. [참조] Apple은 Healthkit을 통해 다양한 병원, EMR, FDA 및 개발자들과의 베타 테스트 수행 등 협력을 하며 의료 기관-개인간 의료 정보 교환 기회를 탐색 하고 있음. Source : Apple Insider 등 Internet Hospital EMR FDA - Epic 솔루션을 사용하는 10여개 대형 병원에서 Healthkit 으로부터 모이는 건강/Fitness 정보를 Mychart라 불리는 Epic의 개인 건강 기록 시스템에 통합 - 미국 인구의 40%가 Epic의 시스템에 이미 의료 정보를 저장해 주고 있음. - Healthkit 연동 앱을 실험하고 있으며, Apple과 공식적인 협력을 할 것으로 전망 - 모바일 서비스를 주관하는 ‘Brian Gardner’는 많은 의사들이 앱과 기기로 부터 생성되는 데이터를 어떻게 활용할 수 있을지 고민하고 있다고 언급 - “Clinical Solution Team은 Healthkit 베타버전을 실험하고 있으며, Apple에 피드백을 주고 있다. 굳이 다양한 기기와 앱에 대응하지 않아도 되어 예산에 민감한 병원들에 도움이 될 것으로 보임” - William Morris, CIO - - Apple과 ‘Medical Device’ 안건에 대한 논의 (`13. 6) - Apple은 향후 제품에 대해서 FDA와 지속적인 협의를 할 것이라고 밝힘. (`13.12) Healthkit Manufac- turer - 혈당량 측정 기기 제조사는 Apple, Stanford, U.S. FDA와 협의 중 - 혈당 측정기의 데이터가 iPad, iPhone으로 보내지고, Healthkit을 거쳐 Dexcon Mobile 앱으로 전송됨. 이 데이터는 Epic 시스템과도 연계 - Type1 소아 당뇨환자를 대상으로 모니터링 기술을 Apple과 테스트 중
  55. 55. ④ Specific Activity 스타트업들로 성능 검증 및 메디컬 영역으로 진입을 위해 현대 아산병원과 공동 프로젝트 진행 중 Zikto - 활동량계 이면서도 보행 교정 기능을 제공하는 Zikto의 ARKI - 척추 측만증 환자의 데이터를 수집하면서 공동 연구 중
  56. 56. 4. 시사점 - 사물 인터넷은 장기적인 관점에서 접근 필요 • 사물 인터넷은 Cloud, Big-Data, Network 등 인프라 기반이 먼저 마련되어야 주류 시장으로 진입이 가능함. • 사물 인터넷은 보편적인 서비스보다는 인프라 구축 및 가치 규명이 명확한 Vertical부터 확산될 전망임… 명확한 가치는 인건비 및 유지보수 비용 절감 등 - 사물 인터넷과 함께 가벼운 연결 중심의 사업 기회 관심 • 가벼운 연결에 주목해야 하며, 기업의 규모 등 특징에 따라 강점을 가진 사업 영역이 다름… 대기업은 클라우드, 네트워크 등에 유리 • 사물 인터넷 시장이 보편성을 띄는 주류 시장으로 진입하기 전까지는 B2B부터 관심을 가져야 함. - Vertical, 주로 B2B 시장은 해당 산업·시장의 전문성 및 니즈에서부터 시작 • Vertical 및 산업 특성 기반의 다양한 시도가 필요함.
  57. 57. Contents ④ IoT를 가능케 하는 Drivers와 Constraints
  58. 58. Things의 주요 부품인 센서의 가격은 점진적으로 하락 중 ① Drivers 평균 센서 가격 전망 Source : BI Intelligence, Yole(2014) Technologies & Sensors for the Internet of Things 센서 모듈센서
  59. 59. 모바일 통신 방식別 및 데이터 비용은 지속적으로 인하 ① Drivers 네트워크 비용 인하 Source : Analysysmason Statista 미국 內 모바일 데이터 비용 추이통신 방식별 비용 추이
  60. 60. 최근의 Cloud를 포함, 저장 공간의 비용도 빠르게 인하되고 있음. ① Drivers 저장 공간 비용 추이 Source : PC Magazine, Oct 2, 2007 Techcrunch Cloud Storage 비용저장 공간 비용 추이
  61. 61. 다양한 Open Source Hardware Board가 나와 있으며, 이를 통해 가볍게 Approach할 수 있음. ① Drivers ※ Source : 오픈소스 하드웨어 동향 및 시사점(2014), NIPA Open Source Hardware Board - `05년 이탈리아 미디어 아트 학교에서 교육용으로 개발되었으나, 전세계적으로 가장 인지도 높음. • 저사양 보드이나, 각종 센서 및 통신 모듈 등 다양한 기능 및 다양한 OS 지원, $20 ~ 30 수준 - 영국 라즈베리파이 재단에서 미국 Broadcom의 BCM 2835칩 기반으로 개발한 교육용 소형 컴퓨터 • `12년 정식 출시되었으며, 전용 OS인 라즈비안 적용되며 가격은 $20 ~ 40 수준 - TI가 개발한 단일기판 컴퓨터로 OMAP 3530 기반 • Android 및 크롬 OS기반 • ARM Cortex A8 CPU 및 고속 비디오 오디오 처리 DSP 등이 내장되어 경쟁사 대비 고성능 - Intel이 아두이노와 협력하여 x86 펜티엄 아키텍처 저전력 코어 제품인 Quark(웨어러블 전용) 칩 장착 • 웨어러블 및 IoT 적용을 Target 아두이노 라즈베리 파이 비글본 블랙 갈릴레오보드 적용 제품 - 우두 : Android 및 LinuxOS 연결 가능하며, 모니터, 키보드, 카메라 등 주변기기 연결 사용 가능함. - 3D 로보틱스 : 무인기 제작도면을 공개해 전세계 5만명의 개발자들과 협업 - 이디스 파이 : 레고블럭과 라즈베리 파이 64개를 이용해 개발한 슈퍼 컴퓨터, 개발비 약 436만원 - 보태니콜스 : 아두이노 습식센서, 무선이더넷 등을 이용한 식물용 센서로, 식물에게 물 줘야할 시기를 트위터로 메시지 전송 - 닌자 블록스 : 스마트폰과 연결되는 비글본 블랙 기반의 소형 홈 자동화 시스템. 온도, 동작 센서, 창문 및 도어 센서 등 다양한 센서와 액추에이터와 함께 사용 가능하도록 고안 - 페이스북의 Open Compute Project : 페이스북이 그간 축적한 클라우드 서버 관련 기술 및 노하우를 개방하여 효율성 높은 컴퓨팅 인프라 구축 및 확대
  62. 62. 센서와 재미있는 UX를 통한 자세 교정 ① Drivers 새로운 시도 : LUMO
  63. 63. 킨사스는 스마트폰 연결 체온계와 그 데이터를 기반으로 새로운 시도를 하 고 있음. ① Drivers 새로운 시도 : Kinsas의 체온계와 앱 Source : http://www.indiegogo.com - 스마트폰에 연결하여 체온을 측정할 수 있음. • 측정한 체온의 상태를 의사에게 전달해 정확한 진료를 할 수 있도록 지원 • 체온 상태 분포를 파악해 감기(Flu) 환자가 많은 지역을 보여줘 그 지역 여행을 피할 수 있도록 권고
  64. 64. 정리하면… A-P-N-T 각 영역별로 IoT의 기반이 마련되고 있음. ① Drivers Application Platform Network Thing - 센서 비용 인하 - Open Source Hardware 등으로 개발 용이성 향상 - 네트워크 비용 인하 - 클라우드 저장 비용 인하 지속적인 발전 - 기반 마련과 함께 Killer Application 발굴 Drivers √
  65. 65. 아직 새로운 IoT 기기들이 야기시킬 Side-effect에 대해서는 검증된 바가 없음. ② Constraints_ Side Effect Fitbit Source : iMedical, - ’14.2 Fitbit recalled activity tracker due to skin rash Google Glass
  66. 66. Belkin은 스마트홈 기기들을 제공 중임. WeMo 카메라가 해킹되면서 Security Issue에 대한 관심이 높음. ② Constraints_ Security Belkin’s Connected Home Product Source : “신동형의 ICT 인사이트" - Belkin은 WeMo 브랜드를 통해 다양한 스마트홈 기기들을 제공 • 댁 내 전원 콘센트를 제어하거나, 기기를 직접 제어함. • 보안용 및 아기 보호용 CCTV 기기들도 제공 중임.
  67. 67. 이미 피처폰 시대부터 사람들은 시계를 기능이 아닌 액세서리로 사용하고 있는데, 여전히 시계의 기능을 강조하는 경우도 많음. 시계 산업 특징 - 스위스 3대 시계 제조사인 스와치(Swatch), 리치몬드 (Richemont)와 로렉스(Rolex)는 전체 시장의 45% 수준을 차지 Source : The Swiss and world watchmaking industry in 2012, 신동형의 “ICT Insight” -$549~$1,049 `12년 글로벌 시계 시장 - $349 - $10K ~ $17K ※ 38㎜ 기본이며, 밴드에 따라 가격 차이 발생 ※ 42㎜는 +50 ② Constraints_ 사람들의 습성
  68. 68. 식물의 상태를 센싱하는 IoT 기기들의 등장하는데 가격은 일부 고가 식물에 만 적용 가능한 수준 ② Constraints_ 가성비 Parrot의 Flower Power Source : Parrot, Amazon - 키우는 식물의 상태를 센싱하여 거름을 줘야 하는 시기, 물을 줘야 하는 시기 등을 파악하여 제공 - 2015.05. 현재 Amazon에서 $50에 판매 중
  69. 69. Philips Hue는 일반 LED 대비 5배, 일반 전구 대비 15배 높은 가격… 원가 및 제공 가치가 그 만큼 큰가? ② Constraints_ 가성비 Phillips Hue Source : MIT Technology Review, Apple, Amazon - Starter Kit US 199.95$ • 3 Hue Light Bulb • 1 Hue Bridge • Power Supply, LAN Cable - Philips LED Light Bulb • 800~830 Lumens(>Hue)  US 12.63$ × 3= 37.89$ - Philips Light Bulb 3Pack • 385 Lumens(<Hue)  US 12.82$
  70. 70. 기술적 완성도가 높아져도 ‘테러‘ 등의 위험성이 있어 Drone은 상용화에는 제약 ② Constraints_ Regulation 규제로 인한 상용화 제약 Source : 신동형의 “ICT Insight” - 드론 장비를 활용해서 도미노 피자를 배달 • 반경 4마일 거리를 10분 내에 배달 - Next Generation Lab에서 개발 • 30분 이내를 기기로 배달 • FAA(Federal Aviation Administration) 규정과 법규에 따라 상용화에는 시간이 걸릴 것으로 전망
  71. 71. 산업의 기존 DNA를 반영한 IoT일 때 실제 가치를 만들어낼 수 있음. ② Constraints_ Vertical Connected Car Source : Freepublic, Kaspersky Healthcare - 운행 중 멈춤(?) • S/W는 완벽할 수 없으며 • 사용하면 할수록 엉킬 수 있음. - 자동차 해킹 • 연결되는 순간 누구나 접속 가능한 기기로 전환 진료/수술 중 오작동 진료/수술 중 해킹
  72. 72. IoT 확산에는 아직 다양한 Bottleneck이 존재… D2A 및 Systemic 관점에 서 접근하여 풀어야 함 ③ Constraints_ 정리 IoT 확산을 위해 검토해야 할 요소 Source : 신동형의 “ICT Insight” Vertical view Systemic view - 기존 제품·사업·산업에 대한 이해와 이를 기반한 접목 • 소비자 니즈 & 습성, Value Chain 등 - 기기-Gateway 등을 연결시키는 근거리 망에 대한 표준 • Wi-Fi, Zigbee, B/T, BLE
  73. 73. Contents ⑤ 어떻게 접근하나?
  74. 74. 1. Value Chain 관점 ① 대기업 vs. Startup 대기업은 안정적이고 체계적 운영 역량 기반의 Platform 및 Network 운영 에 강점. 가치 사슬별 사업 특징 Application Platform Network Things 가치 사슬 사업의 DNA - 새로운 아이디어 발굴 - 빠른 실행력 - 자본력과 규모의 경제 - 안정적이고 체계적으로 운영할 수 있는 역량 - 인프라 구축 • 플랫폼, 네트워크 - Bottleneck 해결 • Speed보다는 신뢰성·브랜드 중심 대·중견 기업 스타트업 √ √ √ √ √ √ - 규모의 생산이 필요한 반도체 및 부품
  75. 75. [참고] 스피드하게 움직이고 의사결정자가 시장과 접해 있는 스타트업에게 유리할 수 있음. 스타트업 vs. 관료화된 기존 기업
  76. 76. ② 혁신 이미지 Operational Excellence 중심의 아마존도 IoT를 활용해 혁신적 기업 이미지 를 갖춤… 마케팅의 도구로 활용 가능 마케팅 테마로 활용한 IoT - Next Generation Lab에서 개발 • 30분 이내를 기기로 배달 • FAA(Federal Aviation Administration) 규정과 법규에 따라 상용화에는 시간이 걸릴 것으로 전망 - FAA의 Michael Huerta가 향후 5년동안 드론 기기에 대한 규제에 대해서 검정하는 기간을 밝히겠다고 함. • 5년 이후에는 약 7.5K 드론이 운행될 수 있으며, Amazon Prime Air는 포함 안 될 것이라고 밝힘. - Amazon은 드론 규제가 결정될 때까지 배달을 위한 연구 및 테스트를 진행할 수 있는 허가 취득(`15.4) - 새로운 Concept의 가정 내 쇼핑 도구 • 사고자 하는 제품을 쉽게 스캔(Scan)해서 편리하게 구매할 수 있도록 하는 기기를 제공하여 구매를 돕는기기를 소개하며 이슈화 됨. - 사실 2012년 이후 확대되지 않는 아마존 프레쉬 광고 효과가 더 클 것으로 보임. • Fresh.amazon.com/dash ☞ By Invitation Only
  77. 77. IoT에 대해서는 Killer Application 측면에서 가볍게 접근하며, 그 과정에서 Data 확보·분석을 통해 소비자 가치 규명과 함께 최적화·자율적 운영 추구 ③ 대응 방안 Source :신동형의 “ICT Insight” Main Market이 도래하기 전까지 ‘예시적’ Crowdfunding을 통해 Light 하게 접근 Data 확보·분석 소비자 가치 규명 & 지속적인 검증 사용의 최적화· 자율적 운영 추구 - Light한 기기로 Light하게 접근… Killer App 중심 • 많은 투자를 하면서 본격화 하기 보다는 Pilot Project Approach • Crowdfunding 중심으로 사용자들의 가치 검증 - Installment 확대와 함께 Data 확보 및 분석 • 사용성 및 사용자 가치 도출에 Focus - 사용자 가치 검증 • Data를 통해 도출된 사용자 가치를 지속적으로 검증 • Upgrade 기기 출시 – 확보 Data 확대
  78. 78. ④ Vertical_B2B Telco의 고객 기반, 브랜드, 기술력을 바탕으로 B2B 기반의 New Trial, New Biz Model 발굴 New Biz Model - 사용자의 추가 비용 발생 가능성 배제 • 일정 무게 이상이면 추가 비용 발생 - 새로운 Biz Model • 무인 체크인 시스템 가능 New Trial - 통신 사업자의 고객 기반, 브랜드, 기술력을 기반으로 새로운 Tech 및 Biz를 Endorsing
  79. 79. 2. 대응 방안 시사점 - IoT는 스타트업들에게 새로운 사업 기회임. • IoT의 Application과 Things 영역은 번쩍이는 아이디어와 빠른 실행력이 중요하기 때문에 중견·대기업에게는 어려울 수 있는 사업임. • 대기업들과 경쟁할 시점은 `20년 중반 이후이기 때문에 그 사이 체력 향상 가능 - 시스템 관점에서 어떻게 외부 자원을 활용하며 사업에 집중할 수 있는지가 관건임. • 어떻게 적은 자원으로 더 빠르게 실행할 수 있는가가 관건임. 이를 위해서는 시스템 관점에서 외부 자원 활용이 중요(3D Printer, Cloud Service, Accelerating 등) • 하드웨어 사업은 반드시 “데이터” 활용과 연계되어 사업이 진행되어야 함. • 네트워크 등 인프라 구축 수준 및 속도를 반영하여 확대를 고민해야 함. - 기존 ICT 영역보다는 非 ICT 영역에서 새로운 사업 기회가 더 있을 것으로 보이며, 해당 산업에 대한 니즈 및 전문성이 필요함. • Vertical 또는 B2B로 고객에 밀착하여 니즈를 충족시켜 주거나 • 非 ICT 산업의 전문성을 가진 전문가, 협외 및 기업들과 파트너십 중요
  80. 80. 경청해 주셔서 감사합니다. 향후 추가 질문이 있으시면 Donghyung.shin@gmail.com http://donghyungshin.blogspot.com https://www.facebook.com/donghyung.shin.9/ www.linkedin.com/pub/donghyung-shin/50/878/660/ 010-2202-8761 로 연락주세요.
  81. 81. 참고 자료
  82. 82. Recommendation for Telco - Walled Garden의 굴레에서 벗어나야… • 미국 시장에서 스마트홈이 인기가 있는 이유는 IoT를 통해 Subscription 비용없이 무료로 사용할 수 있기 때문임. • Subscription 기반의 M2M Walled Garden에 묶여 있다면 시장 기회 놓칠 수 있음. - 결국 Telco는 Cloud or Network처럼 투자 및 안정적 운영이 강한 영역에 집중 • 사물 또는 App 보다는 자본력을 바탕으로 체계적인 운영에 강점이 있는 영역에 집중이 필요함. - B2C 시장이 오기 전에 고객 기반, 브랜드력 등을 활용한 B2B부터 출발 • 신규 기술을 적용한 또는 고객들의 Needs를 활용한 새로운 Biz/Service 발굴이 우선시 되어야 함.
  83. 83. Contents ⑤ API Economy (Deep Dive)
  84. 84. 1. API Economy ① 개요 - 스마트폰 확대와 함께 앱이 새로운 경제 구도를 형성 • 스마트폰 OS에 종속적 • `14년 7월 기준 Google Play 1.3M개, App Store 1.2M개 App Economy API Economy - API를 다양한 서비스 생태계 및 비즈니스 프로세스에 접목시켜 창출되는 다양한 경제적 가치 창출력을 감안한 개념 • 웹 중심의 서비스가 확대되면서 Web API가 서비스 제공 속도와 질을 담보 - OS 중심의 네이티브  웹 중심 전환 • 개발 스피드 향상 (Time-To-Market) • 실시간 서비스 업데이트 스마트폰 중심의 앱 경제에서 서비스는 웹 중심의 API 경제로 전환
  85. 85. App Economy를 넘어 API가 새로운 산업이 되는 API Economy가 확대될 것으로 예상됨. [참조] API 예시 Source : “ Winning in the API Economy” by 3SCALE - Application Programmable Interface - 소프트웨어 컴포넌트들이 각각 어떻게 상호 작용을 할 것인지 구체적으로 정의 • Storage 기능, Audio /Video 기능 등 API Web API API Economy - 웹 표준 기반 기술을 사용해 원격 커뮤니케이션을 할 수 있는 소프트웨어 컴포넌트들의 인터페이스 - API를 다양한 서비스 생태계 및 비즈니스 프로세스에 접목시켜 창출되는 다양한 경제적 가치 창출력을 감안한 개념 • API 개방을 통해 조직들이 더 빠르게 혁신하고, 데이터 통합 및 전달 인터페이스를 제공하여 데이터 접속 및 거래를 확산 API의 파레토 법칙API & API Economy API & (Cloud) 서비스 - 제품 및 서비스를 차별화할 수 있는 나만의 무엇은 20%, 나머지 서비스를 구성하는 API & Cloud
  86. 86. [참고] API 예시(특징) Source : “ Understanding the API economy : How your business can benefit from APIs” by Forrester API의 4가지 종류 업무 최적화 제품 생태계 구축개방형 첨단제품을 좋아하는 소비자 웹 사이트 개발자 부가가치 서비스 사업자 NEW 서비스 사업자 기업용 고객 유통 파트너 솔루션 사업자 기업용 고객 첨단제품을 좋아하는 소비자 제품 생태계 서비스 (모바일, 웹, 등) Open Web APIs B2B APIs Internal APIs Product APIs 기업용 애플리케이션/ 코어 인프라스트럭쳐 (Custom, Off-the-shelf), 클라우드, On-Promise) 제품 (소프트웨어, 하드웨어 제품, 서비스) 1 2 4 3 API 사업자 하드웨어 사업자
  87. 87. [참조] API 예시(사용성) Source : “ Understanding the API economy : How your business can benefit from APIs” by Forrester 콘텐츠/데이터 APIs (Data APIs) APIs 종류 내용 사례 거래 APIs (Transaction APIs) 통합 APIs (Integration APIs) UI APIs (User Interface APIs) 애플리케이션 컴포넌트 APIs (App Component APIs) 유틸리티 APIs (Utility APIs) - Data/Contents Base에 접속하여 활용 가능 - 일부/전체 DB에 직접 접속 - 복잡하고 다양한 자원과 상호연결 - 거래에 대한 안정적이고 신뢰성 있는 연결 - Silo 애플리케이션을 기술적으로 연결/접목 - UI Component 또는 전체 UI를 제공 - 기업/업무용 기능 지원 - 로그인, 보안, 포맷 컨버전 등과 같은 일상적인 유틸리티 기능 지원 - Wikipedia, Twitter 등 - 페이팔, 이-트레이드 등 - Wi-Flight - 아마존 - 세일즈포스 - 어도비, 페이스북 등
  88. 88. ② 현황 - 최근 Public API의 급속한 증가 • 지난 18개월(`15.1월 7일 기준)동안 약 2배의 Public API가 증가 • 최근까지 약 1만개의 Public API 공개 예) FDA의 OpenFDA API 프로그램… 현재 3가지 DB를 제공하고 있음(1.약물 부작용 사례(Adverse Events), 리콜(Recall), 라벨링 예) open mHealth… 모바일 헬스기기와 이로 인해 수집되는 데이터 활용을 위함. 현황 Public에 대한 공개가 최근 빠르게 증가하고 있으며, Private 영역에서도 관심 증대 - Private API는 사업화 또는 내부 자산화 중심 • 일반적으로 내부에서 사용하는 API는 전략적 자산으로 인식하여 공개하지 않음. • Amazon, Facebook, Salesforces 등 이미 공개하여 사업에 활용 • 부동산, 금융, 통신, 헬스케어 등 특정 산업 전용 API도 존재함.
  89. 89. ③ Biz Model API를 통해 다양한 Biz Model 개발이 가능함. APIs APIs Developer Pays Developer Gets Paid Indirect Pay as You Go Tiered Freemium Unit- Based Transaction Fee Rev- Share Affiliate CPA CPC Sign-up Referral One-Time Recurring Contents Acquisition SaaS Contents Syndication Internal Use Included Upsell Consumer Facing Internal Facing Public Web Devices Web/ Mobile SOA+ Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser
  90. 90. Contents ⑤ 예시 API Economy (Deep Dive)
  91. 91. [참조] Pay as You Go Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser
  92. 92. [참조] Tiered Pricing Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser
  93. 93. [참조] Freemium Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser
  94. 94. [참조] Unit-based Pricing Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser
  95. 95. [참조] Transaction Fee Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser
  96. 96. [참조] CPA Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser ※ CPA : Cost Per Action
  97. 97. [참조] CPC Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser ※ CPC : Cost Per Click
  98. 98. [참조] CPC Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser ※ CPC : Cost Per Click
  99. 99. [참조] Revenue Sharing Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser ※ Rdio : Online Music Service
  100. 100. [참조] Contents Acquisition Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser
  101. 101. [참조] Contents Syndication Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser
  102. 102. [참조] Contents Upsell Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser
  103. 103. [참조] Internal Use Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser
  104. 104. [참조] Internal Use Source : “API Business Models 20 models in 20 minutes” John Musser

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