Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.
!
Digivaalit 2015
Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat
yhteiskunnasta ja vaikuttamisesta?
Salla-Maaria Laaksonen
@jah...
2
!
DIGIVAALIT 2015
!
Digitaalisen median
vuorovaikutuksen,
valtarakenteiden ja
agendan hallinnan
tutkiminen
eduskuntavaal...
Ei vallankumousta.
Siirtyvätkö olemassa olevat valta-asetelmat myös
verkkoympäristöön, vai muodostaako verkkoympäristö
uud...
Laskennallinen yhteiskuntatiede
Laskennallisten, algoritmeihin pohjautuvien
menetelmien hyödytäminen
yhteiskuntatieteellis...
Isot datamassat ja digital trace data –
ihmistoiminnan digitaaliset jäljet
Sosiaalisen median iso data
Tä
Sosiaalisesta ja
perinteisestä mediasta
kerätty laaja aineisto (n.
1,4 miljoonaa yksittäistä
viestiä)
!
● Ehdokkaiden F...
Big data tarjoaa
lintuperspektiivin.
!
Ehdokkaat ja
#vaalit2015 VIHR
KOK
VAS
RKP
KESK
SDP
Tekstimuotoinenkin big data
taipuu yleensä numeroiksi
Tietokone osaa lukea tämän verran:
Analyysissa tarvitaan 

algoritmeja – ja tilastomenetelmiä
Vaalikeskustelun
teemojen
tunnistaminen
aihemallinnuksen
avulla...
Vaikuttajaindeksi ehdokkaittain
(a) sosiaaliseen mediaan (b) perinteiseen mediaan
Small data antaa tulkinnan
Keskustelu
ehdokkaiden ja
kansalaisten
välillä erilaista
eri palveluissa:
Facebookissa
kannatet...
Big datan heikkous on 

puuttuva konteksti
Verkkoetnografia
kuukauden ajan ennen
vaalipäivää
• osallistuva
havainnointi
• ...
Hashtag-kampanjat
• Suora lobbaus vs. mobilisointi
• Vaikuttamistaktiikat: liittoumien rakentaminen, yleisen
mielipiteen m...
Laskennallisuuden
haasteet
Muuttuvat viestinnän muodot:
• Tekstuaalinen – visuaalinen: kuvat,
videot, virtuaalimaailmat
• ...
Palavat kysymykset 

laskennalliselle
yhteiskuntatieteelle	
!
Tiedätkö missä kontekstissa aineisto on syntynyt ja
kerätty?...
• Yhteiskuntatiede tutkii populaatiota yleistämällä
otoksesta tai näytteestä – big data -ajattelu pyrkii
tallentamaan “kok...
Kiitos!	
!
salla.laaksonen@helsinki.fi

@jahapaula	
!
Projektin sivu: 

https://www.hiit.fi/digivaalit-2015	
Rajapinta-blo...
Digivaalit 2015 - Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat yhteiskunnasta ja vaikuttamisesta?
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Digivaalit 2015 - Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat yhteiskunnasta ja vaikuttamisesta?

1 271 vues

Publié le

Luento Helsingin yliopisto Studia Generalia -sarjassa 6.10.2016, teemalla Tiede ratkaisee: big data. https://www.helsinki.fi/fi/uutiset/big-data-aloittaa-studia-generalian-tiede-ratkaisee-luentosarjan

Publié dans : Sciences
  • Soyez le premier à commenter

Digivaalit 2015 - Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat yhteiskunnasta ja vaikuttamisesta?

  1. 1. ! Digivaalit 2015 Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat yhteiskunnasta ja vaikuttamisesta? Salla-Maaria Laaksonen @jahapaula Communication Research Centre, University of Helsinki ! Studia Generalia 6.10.2016
  2. 2. 2 ! DIGIVAALIT 2015 ! Digitaalisen median vuorovaikutuksen, valtarakenteiden ja agendan hallinnan tutkiminen eduskuntavaalien 
 2015 alla. ! Tavoitteena myös kehittää uusia laskennallisen yhteiskuntatieteen ja isojen aineistojen analysoinnin menetelemiä
  3. 3. Ei vallankumousta. Siirtyvätkö olemassa olevat valta-asetelmat myös verkkoympäristöön, vai muodostaako verkkoympäristö uuden median, jonka kautta perinteiset valtarakenteet on mahdollista ohittaa? Entä silloin, kun tutkitaan kuka määrittelee, mistä verkossa keskustellaan? Normalisaatio
 -hypoteesi Tasa-arvoistumis-
 hypoteesi (Resnick, 1997)
  4. 4. Laskennallinen yhteiskuntatiede Laskennallisten, algoritmeihin pohjautuvien menetelmien hyödytäminen yhteiskuntatieteellisten kysymysten tutkimisessa (esim. Lazer et al., 2009) • datan kerääminen • datan esikäsittely • aineiston analysointi
  5. 5. Isot datamassat ja digital trace data – ihmistoiminnan digitaaliset jäljet
  6. 6. Sosiaalisen median iso data
  7. 7. Tä Sosiaalisesta ja perinteisestä mediasta kerätty laaja aineisto (n. 1,4 miljoonaa yksittäistä viestiä) ! ● Ehdokkaiden Facebook- päivitykset ja Twitter-viestit ● Kymmenillä eri hashtageilla käytyä keskustelua (Twitter, Instagram, Tumblr) ● Suomi24:n politiikka-aiheiset viestit ● Perinteisen median politiikka- kategorian uutiset valituista medioista (n = 5427) ● Verkkoetnografiset muistiinpanot ruutukaappauksineen
  8. 8. Big data tarjoaa lintuperspektiivin. ! Ehdokkaat ja #vaalit2015 VIHR KOK VAS RKP KESK SDP
  9. 9. Tekstimuotoinenkin big data taipuu yleensä numeroiksi
  10. 10. Tietokone osaa lukea tämän verran:
  11. 11. Analyysissa tarvitaan 
 algoritmeja – ja tilastomenetelmiä Vaalikeskustelun teemojen tunnistaminen aihemallinnuksen avulla Agendavaikuttajien tunnistaminen kustomoidulla Python-koodilla ja regressioanalyysilla Vaikuttajaindeksi (Nelimarkka et al. 2015) • Verkkojulkisuuden ja median teemoihin vaikuttivat eduskuntapuolueiden ehdokkaat, pienemmät puolueet todennäköisemmin kuin isot puolueet. • Nuorilla naisehdokkailla korkeampi vaikuttajaindeksi
  12. 12. Vaikuttajaindeksi ehdokkaittain (a) sosiaaliseen mediaan (b) perinteiseen mediaan
  13. 13. Small data antaa tulkinnan Keskustelu ehdokkaiden ja kansalaisten välillä erilaista eri palveluissa: Facebookissa kannatetaan, Twitterissä ollaan kriittisiä.
  14. 14. Big datan heikkous on 
 puuttuva konteksti Verkkoetnografia kuukauden ajan ennen vaalipäivää • osallistuva havainnointi • kenttämuistiinpanot • ruutukaappaukset
  15. 15. Hashtag-kampanjat • Suora lobbaus vs. mobilisointi • Vaikuttamistaktiikat: liittoumien rakentaminen, yleisen mielipiteen muokkaus, mobilisointi (Jaatinen 1999) • Ketterä keskustelunavaus: helppo, liikkuva, liimaava, memeettinen, sidosryhmäkeskeinen Kampanja- sivusto Äänestyslupaus Vaalilupaus 59 Viraali näkyvyys - argumentit ja emootiot Images [1] [2]
  16. 16. Laskennallisuuden haasteet Muuttuvat viestinnän muodot: • Tekstuaalinen – visuaalinen: kuvat, videot, virtuaalimaailmat • Reaaliaikaisuus, ”ephemeral net” (e.g., Snapchat) • Algoritmit julkisuuden rakentajina (e.g., Grimmer & Steward, 2013; Gillespie, 2014) ! Muuttuva käsitys yksityisestä ja julkisesta: • Julkisesti yksityinen – yksityisesti julkinen (Lange 2007) • Anonyymi – pseudonyymi – identiteetti – brändi • Käytäjälle katoava konteksti (boyd, 2007) ! Kysymykset datan omistajuudesta ja käytöstä
  17. 17. Palavat kysymykset 
 laskennalliselle yhteiskuntatieteelle ! Tiedätkö missä kontekstissa aineisto on syntynyt ja kerätty? (e.g. boyd & Crawford, 2012) ! Oletko varma, että algoritmisi tekevät oikeita asioita? (e.g. Grimmer & Stewart, 2013) ! Mitä tapahtuu, kun aineistoa valitaan ja puhdistetaan? (e.g. Ekbia et al., 2015) Etnografinen 
 ote lisää ymmärrystä kontekstista Ihmisen tekemät havainnot tukevat tulkintoja Laadulline ote ja teoria tukevat datan keräystä + big data mahdollista tulosten yleistämisen + laskennallisuus mahdollistaa isompia data aineistoja
  18. 18. • Yhteiskuntatiede tutkii populaatiota yleistämällä otoksesta tai näytteestä – big data -ajattelu pyrkii tallentamaan “koko” aineiston otoksen tai näytteen sijaan (vrt. kuitenkin Kitchin, 2014) • Big data näyttäytyy helposti teoriavapaana, mutta syvällistä tietämystä aiheesta tarvitaan monessa vaiheessa: aineistoa kerätessä ja rajatessa, sitä analysoitaessa • Laskennalliset menetelmät vaativat aineiston koneluettavassa muodossa mutta kontekstin ymmärtäminen vaatii myös laadullista tarkastelua – monitieteisyys on voimaa ja pienikin data on arvokasta! Lopuksi:
  19. 19. Kiitos! ! salla.laaksonen@helsinki.fi
 @jahapaula ! Projektin sivu: 
 https://www.hiit.fi/digivaalit-2015 Rajapinta-blogi: 
 http://www.rajapinta.co We thank Helsingin Sanomat Foundation for providing funding through the project “Digivaalit 2015”. We also thank Kone Foundation for providing funding through the project “Digital Humanities of Public Policy-making”.

×