Estadística Básica

1. UNIDAD I: GENERALIDADES
Biometría I
Universidad de San Antonio Abad del Cusco
Semestre 2012 - 2
Lic. Dionicio Cárdenas Concha

2. Unidad I: Generalidades
CONTENIDO
1. Estadística
Definición y Clasificación
Análisis Estadístico
2. Conceptos Básicos
Población
Muestra
Variables Estadísticas – Clasificación
3. Organización y Presentación de Datos
Estadísticos
4. Representación Gráfica: Barras, Lineal y
Circular
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3. Unidad I: Generalidades
1. Estadística
Definición
«La Estadística es un campo de ensayo en el que se
recogen y analizan los datos con el propósito de sacar
conclusiones… proporciona instrumentos para la toma
de decisiones cuando prevalecen condiciones de
incertidumbre». William Guenther.
«La estadística es la ciencia que se ocupa de la
recopilación, tabulación, análisis, interpretación y
presentación de datos cuantitativos». Besterfield.
Definición
Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta
datos con el fin de proporcionar la toma de decisiones más
eficaz.
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4. Unidad I: Generalidades
1. Estadística
Clasificación
Estadística descriptiva
Tiene como objetivo la recolección y presentación de un
conjunto de datos de un grupo mediante tablas y gráficos
concluyendo en un análisis descriptivo. Los resultados del
análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos.
Estadística inferencial
Son métodos que, mediante el estudio de una muestra
técnicamente determinada se sacan
(inferir, estimar, predecir) conclusiones válidas para la
totalidad de la población.
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5. Unidad I: Generalidades
1. Estadística
Clasificación-Ejemplo
En 4 exámenes de la asignatura de Biometría I, Luisa
obtuvo calificaciones de 17, 18, 15 y 14; mientras que
Juan obtuvo calificaciones de 14, 13, 16 y 13. A través
de estos datos se llegan a las siguientes conclusiones:
a) El promedio de las calificaciones de Luisa es de 16 y
el promedio de las calificaciones de Juan es 14.
b) Luisa es mejor estudiante que Juan.
c) Probablemente en el siguiente examen Luisa
obtenga una calificación más elevada que Juan.
d) La diferencia entre los dos promedios es de 2 ptos.
¿Cuáles de las conclusiones provienen de la estadística
descriptiva y cuales de la estadística inferencial?
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6. Unidad I: Generalidades
1. Estadística
Análisis Estadístico
Etapas
1. Planteamiento del problema.
2. Recogida de información.
3. Descripción.
4. Análisis o construcción del modelo.
- Estimación y contraste de hipótesis.
- Validación.
5. Aplicación del modelo o predicción con el uso del
mismo.
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7. Unidad I: Generalidades
1. Estadística
Análisis Estadístico
Planteamiento del problema
Recogida de información
Requiere planificación (muestreo, diseño del
experimento). Es un paso fundamental para el éxito del
mismo.
Descripción
Consiste en la utilización de herramientas que permitan
resumir la información contenida en la medición de cada
uno de los individuos. Este primer paso del análisis
estadístico se denomina también análisis exploratorio de
los datos. (Estadística Descriptiva)
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8. Unidad I: Generalidades
1. Estadística
Análisis Estadístico
Análisis o construcción del modelo
Consiste en encontrar una ley que explique tanto la parte
sistemática o previsible del fenómeno en estudio como la
parte aleatoria del mismo.
Estimación. Consiste en utilizar la información disponible
(datos y/o posible información a priori) para obtener las
constantes de las que depende el modelo y cuantificar el
error que se comete. El contraste de hipótesis consiste en
comparar los valores estimados con otros fijados a priori.
Validación. Consiste en determinar si existe
compatibilidad entre la información empírica y el modelo.
Si nuevos datos se adjuntan bien al modelo, si la parte
aleatoria lo es realmente, etc.
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9. Unidad I: Generalidades
2. Conceptos básicos
Población
Conjunto de elementos o «individuos» de interés sobre los
que se va ha realizar el estudio estadístico.
Hay dos tipos de población.
Población Finita. Es cuando el conjunto de elementos es
limitado.
Ejemplo:
- Número de personas que llegan al servicio de
emergencia de un hospital en un día.
Población Infinita. Es cuando el conjunto de elementos
es ilimitado o muy grande.
Ejemplo:
- Número de variedades de plantas en todo el mundo.
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10. Unidad I: Generalidades
2. Conceptos básicos
Individuo
Cada uno de los elementos que forman la población en
estudio.
Censo
Relación exhaustiva de todos los elementos de una
población (cuando exista).
Parámetro
Es una medida resumen que describe una característica
de toda la población.
Estadístico o Estadígrafo
Es una medida resumen que describe una característica
de la muestra.
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11. Unidad I: Generalidades
2. Conceptos básicos
Muestra
Subconjunto de la población con el que se va a trabajar
en estudio estadístico. Denominaremos casos a los
individuos de la muestra.
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12. Unidad I: Generalidades
2. Conceptos básicos
Ejemplo
Se realiza una votación preliminar para determinar las
preferencias de los electores en una elección
presidencial. Con este fin se entrevistan 1500 electores
registrados y entre ellos 860 están a favor del candidato
A. Responda lo siguiente:
a) ¿Cuál es el individuo de estudio?
b) ¿Qué constituye la muestra?
c) ¿Qué constituye la población?
d) ¿La población es finita o infinita?
e) ¿Cuál es el parámetro de la población?
f) ¿Cuál es el estadístico de la muestra?
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13. Unidad I: Generalidades
2. Conceptos básicos
Variable Estadística
Definición
Son características de interés de una población. Puede
tomar diferentes valores (categorías o números).
Niveles o Escalas
Los valores o variables pueden corresponder a 4 niveles
de medición:
Nominal. Los datos sólo pueden clasificarse en 2 o más
categorías, no interesa el orden o la jerarquía entre ellos.
Ordinal. Son datos que se pueden agrupar en categorías
y tienen un orden. A pesar de este orden no es posible
obtener valoración numérica lógica entre dos variables.
De intervalos iguales. Incluye todas las características
de la escala ordinal, además agrega los intervalos.
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14. Unidad I: Generalidades
2. Conceptos básicos
Variable Estadística
Niveles o Escalas
De razón. Tiene las características de la escala de
intervalo y la razón o cociente de dos números es
significativo pudiéndose aplicar todas las operaciones
matemáticas. Tiene un cero (0) absoluto o real, que
significa ausencia total de la característica.
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15. Unidad I: Generalidades
2. Conceptos básicos
Variable Estadística
Clasificación
a) Variable Cualitativa
- Variable Cualitativa Nominal. Sus modalidades (o
categorías) son de tipo nominal. Ejemplos: sexo, estado
civil.
- Variable Cualitativa Ordinal. Tienen modalidades de tipo
nominal, en lo que existe un orden. Ejemplos: orden de
mérito, nivel de preferencia, etc.
b) Variable Cuantitativa
- Variable Cuantitativa Discreta. Sus modalidades son
valores enteros. Son el resultado de contar. Ejemplos:
número de hijos, número de admisiones en un hospital
durante un día determinado, etc.
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16. Unidad I: Generalidades
2. Conceptos básicos
Variable Estadística
Clasificación
- Variable Cuantitativa Continua. Sus modalidades son
valores reales. Son el resultado de medir. Ejemplos:
peso, tiempo, salario, longitud, volúmenes, etc.
Problema
Se desea recoger la siguiente información
correspondiente a los empleados de una fabrica tales
como número de empleados, nombre del
empleado, profesión, grado de
instrucción, sexo, puesto, número de hijos, número de
teléfono, dirección, año de nacimiento, edad, estado
civil, número de DNI, años de servicio y salario anual.
Clasifique las variables e indique el tipo de escala en
que están medidas. Biometría I
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