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Casos y controles
Es un diseño observacional analítico
Los sujetos son seleccionados sobre la base de la
presencia de una ...
Población
Casos
Expuestos
No
expuestos
Controles
Expuestos
No
expuestos
Definición de casos
Persona con la condición particular o enfermedad
que es objeto de estudio
La enfermedad o confición de...
Selección de los casos
Representan adecuadamente la historia
natural de la enfermedad
Seleccionar todos los casos de la
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Fuentes de los casos
Historias clínicas
Egresos hospitalarios
Estadísticas de morbilidad
Registros médicos especiales
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Definición de controles
Individuo perteneciente a una muestra no sesgada
en la cual la condición o enfermedad de interés n...
Definición de controles
Controles deben tener la misma probabilida de
haber estado expuesto a los casos
Son aquellos que e...
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Deben provenir de la misma población de la cual
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Número de controles
Relación 1:1, ambos grupos con números
equivalentes de individuos
Se puede incorporar un número mayor ...
Apareamiento (matching)
Confusión es distorsión de resultados cuando los efectos
aparentes de la exposición son en realida...
Ventajas
Rápidos
Menos costosos que estudios de seguimiento
Útiles para enfermedades en periodo de
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Apropiados par...
Desventajas
No pueden demostrar causalidad (no involucran
secuencia de tiempo)
Pueden investigar un solo evento o enfermed...
Desventajas
Riesgo o incidencia de la enfermedad no se puede
medir de manera directa
El Odds ratio no ofrece estimación co...
Utilidad de los estudios de
casos y controles
Enfermedades de baja frecuencia poblacional
Cuando se requiere un estimados ...
Análsis de los estudios de
casos y controles
Cálculo de Odds Ratio (OR)
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Caso control

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Estudio caso control

Publié dans : Santé & Médecine
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Caso control

  1. 1. Casos y controles Es un diseño observacional analítico Los sujetos son seleccionados sobre la base de la presencia de una enfermedad (casos) o no (controles) Posteriormente, se compara la exposición de cada uno de estos grupos a uno o mas factores o características de interés.(Hennekens y Buring, 1987)
  2. 2. Población Casos Expuestos No expuestos Controles Expuestos No expuestos
  3. 3. Definición de casos Persona con la condición particular o enfermedad que es objeto de estudio La enfermedad o confición de interés debe tener criterios de diagnóstico claros y por ende presente una unidad homogénea
  4. 4. Selección de los casos Representan adecuadamente la historia natural de la enfermedad Seleccionar todos los casos de la población determinada Todos los sujetos portadores de la enfermedad deben tener la misma probabilidad de ser escogidos
  5. 5. Fuentes de los casos Historias clínicas Egresos hospitalarios Estadísticas de morbilidad Registros médicos especiales Registros de sistemas de vigilancia epidemiológica Certificados de defunción
  6. 6. Definición de controles Individuo perteneciente a una muestra no sesgada en la cual la condición o enfermedad de interés no está presente Casos deben ser comparables
  7. 7. Definición de controles Controles deben tener la misma probabilida de haber estado expuesto a los casos Son aquellos que están en riesgo de desarrollar la enfermedad
  8. 8. Selección de controles Deben provenir de la misma población de la cual fueron seleccinados los casos Igual probabilidad de exposición que los casos Exposición comparable (sexo, edad ect.) Más de un sujeto control puede ser escogido con relación a cada caso
  9. 9. Número de controles Relación 1:1, ambos grupos con números equivalentes de individuos Se puede incorporar un número mayor de controles por cada casao
  10. 10. Apareamiento (matching) Confusión es distorsión de resultados cuando los efectos aparentes de la exposición son en realidad atribuilbles a una variable extraña Enfoque para controlar confusión Se recomienda apareamiento: Factor de riesgo muy grande (OR>7) Muestra pequña Exposición es muy rara
  11. 11. Ventajas Rápidos Menos costosos que estudios de seguimiento Útiles para enfermedades en periodo de latencia Apropiados para el estudio de factores de riesgo
  12. 12. Desventajas No pueden demostrar causalidad (no involucran secuencia de tiempo) Pueden investigar un solo evento o enfermedad Más propensos a problemas de sesgos
  13. 13. Desventajas Riesgo o incidencia de la enfermedad no se puede medir de manera directa El Odds ratio no ofrece estimación confiable si el estudio es muy prevalente Se enfoca solo en un resultado
  14. 14. Utilidad de los estudios de casos y controles Enfermedades de baja frecuencia poblacional Cuando se requiere un estimados de riesgo como Riesgo Relativo Estudio de enfermedades con más de un agente etiológico Problemas de salud de abordaje rápido
  15. 15. Análsis de los estudios de casos y controles Cálculo de Odds Ratio (OR)

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