Présentation meetup Smart Data dans le BTP

Présentation meetup Smart Data dans le BTP
ON Démarreà 8h50 #verteegoinsights Bon café !
09:00 PROGRAMME 09:05 09:20 10:15 Accueil : introduction + programme + un mot sur La Paillasse Enjeux stratégiques du déploiement de l’intelligence artificielle dans le secteur du Bâtiment et des Travaux Publics – par Clément Guillon, Directeur Général Délégué, Verteego Exemples d’innovations positives du Smart Data dans le BTP en lien avec les nouveaux modèles économiques – par Jan Kolar & Thomas Busuttil, Cabinet Imagin’able Une application concrète de la Smart Data dans la Gestion des Déchets du BTP – par Céline Pelletier & Daniel Kaufman, resp. Consultante solutions & Smarter City R&D leader, Verteego Pitch de la startup EcoDrop – par Marie Combarieu, fondatrice de Ecodrop De la construction à l’exploitation : comment Egis met la data au service d’une gestion optimisée des infrastructures – par Cédric Pasquier, Business Innovation Director chez Egis Road Operation Conclusions, questions & réponses avec les participants Temps de partage et d’échanges 08:50 09:35 10:30 09:45
www.verteego.com Comprendre aujourd’hui ConnaÎtre demain PREMIERSONDAGE SUR www.slido.com #SmartData
Enjeux stratégiques du déploiement de l’intelligence artificielledans le secteurdu BTP -- Clément Guillon DirecteurGénéral Délégué, Verteego Intro smart data
Exemples d’innovations positives du Smart Datadans le BTP en lien avec les nouveaux modèles économiques -- Jan Kolar & Thomas Busuttil Cabinet Imagin’able Parole d’experts
Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite IMAGIN’ABLE, CABINET DE CONSEIL EN STRATÉGIE ET INNOVATION POSITIVE •NOTRE MISSION •En tant que cabinet de conseil, Imagin’able souhaite réconcilier la création de valeur avec sa finalité sociétale en œuvrant à l’amélioration des pratiques d’aujourd’hui et à la création des business models et des produits et services de demain. En tirant le meilleur de tous, au profit de tous et avec le pragmatisme qui nous caractérise depuis nos débuts. NOTRE PROMESSE Accompagner la nécessaire transition des entreprises en concevant et mettant en œuvre des stratégies et des innovations positives
4 nouveaux modèles économiques Le modèle fonctionnel Le modèle circulaire Le modèle inclusif Le modèle collaboratif
Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite Modèle fonctionnel un bâtiment qui stimule la créativité et le bien être
Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite Modèle fonctionnel De la géolocalisation des toits à l’autonomie énergétique
Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite Modèle circulaire Du bâtiment à énergie positive au bâtiment 100% autosuffisant
Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite Modèle circulaire « Buldings as material banks » Modèle de prise de décision intégré à BIM qui permet d’appuyer la prise de décision efficace des ressources tout au long de la vie d’un bâtiment (du concept à sa démolition) Évaluation des matériaux en fonction de leurs potentiels de réutilisation relatif
Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite Modèle inclusif Utiliser l’énergie générée par les data-centers pour chauffer les logements sociaux à Paris « Les data center consomment à eux seuls 3 % de l'électricité mondiale et 7 % en France, c'est considérable » Paul Benoît
Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite Modèle inclusif Accompagner le vieillissement et développer le maintien à domicile
Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite Modèle collaboratif Co-concevoir son habitat pour « mieux vivre ensemble »
Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite Modèle collaboratif L’immeuble mutualisable : le partage dans l’espace public
www.verteego.com Comprendre aujourd’hui ConnaÎtre demain deuxième SONDAGE SUR www.slido.com #SmartData
Une application concrète de la Smart Data dans la Gestion des Déchets du BTP – CélinePelletier& DanielKaufman, Verteego Cas concret
write your text here Plans régionaux de Prévention et de gestion des Déchets de Chantier 1. Croiser recyclage et approvisionnement 2. Réduire les volumes ultimes 3. Réduire les impacts et nuisances 4. Rééquilibrer la répartition des déchets à l’échelle des territoires Coût d’élimination par an : 2,54 Md € soit 3,5 % du chiffre d’affaires du bâtiment Les déchets dechantier… Une problématique à grande échelle
25 Le gisement En quelques chiffres de tonnes de déchets produits par les entreprises du BTP en 2014 227,5 millions 80% de ces déchets sont inertes 61% de ces DI sont réutilisés ou valorisés dès leur sortie de chantier Quid des 20% restant ? En réalité, lorsque DI et DND sont collectés en mélange dans une benne, les taux de valorisation ne dépassent pas : 35% pour les DI alors que l’on atteint facilement 80 % voire 90 % si les DI ne sont pas mélangés aux DND 15% pour les DND (plâtre, bois, revêtement de sol, isolants, ouvrants…) DI : déchet inerte DND : déchet non dangereux Sources : enquête « Déchets et déblais produits par l’activité de construction en 2014 », Soes « Les enseignements de DEMOCLES », Recylum, 2016
… Et un sujet quotidien pour le terrain Difficulté à prévoir et gérer efficacement les déchets de chantier (en amont, pendant et en aval) Obligations réglementaires sur la traçabilité et l’impact environnemental des différents types de déchets Capitalisation insuffisante de l’expérience d’un chantier à un autre ? ? ?
www.verteego.com Comprendre aujourd’hui ConnaÎtre demain Une application numérique # Transformation digitale Qui a pour ambition de simplifier les pratiques du terrain # Optimisation des procédés Et d’impliquer l’ensemble des acteurs de la gestion des déchets. # Outil collaboratif
www.verteego.com Comprendre aujourd’hui ConnaÎtre demain 3 propositions de valeur DIAGNOSTIC Estimation et optimisation du plan de gestion SUIVI Traçabilité du tri et de la valorisation Capitalisation Evaluation du plan de gestion et retours d’expérience
Couvrir les processus en amont, pendant et en aval du chantier 1, 2,3… DiGest ! Comment optimiser le plan de gestion des déchets en amont du chantier ? Enjeux : ▪ Dématérialisation du diagnostic ▪ Estimation des quantités de déchets par type ▪ Comparaison avec les diagnostics d’autres chantiers ? DIAGNOSTIC SUIVI Capitalisation En amont
1, 2, 3… DiGest ! Comment suivre efficacement la gestion des déchets pendant le chantier ? Enjeux : ▪ Simplification et régularité du suivi ▪ Dématérialisation des documents de traçabilité ▪ Consolidation des données & benchmarking DIAGNOSTIC SUIVI Capitalisation ? Couvrir les processus en amont, pendant et en aval du chantier ?
1, 2,3… DiGest ! Comment faire le bilan à la fin du chantier sur les pratiques opérées, pour capitaliser sur l’expérience ? Enjeux : ▪ Evaluation globale et détaillée du plan de gestion ▪ Capitalisation de l’expérience acquise ▪ Partage des analyses sur toute la chaîne DIAGNOSTIC SUIVI Capitalisation ? Couvrir les processus en amont, pendant et en aval du chantier
Une responsabilité partagée Gestionnairedes déchets collecteur industrielprestataires Maitrised’oeuvre Maitrised’ouvrage Collectivité
pitch de la startup EcoDrop Le service digital qui met en relationles artisans du bâtiment et les déchetteries -- Marie Combarieu, fondatrice Pitch time
www.verteego.com Comprendre aujourd’hui ConnaÎtre demain troisième SONDAGE SUR www.slido.com #SmartData
De laconstruction à l’exploitation: comment Egis metla data au service d’une gestion optimiséedes infrastructures – Cédric Pasquier, Business Innovation Director Retourd’expérience
06 / 06 / 2017 What is highway O&M ?  Operations  Routine Maintenance  Asset management And O&M company is a company providing services of daily operations and maintenance to a Concessionaire or an infrastructure Owner. This presentation focuses on three aspects of O&M activities and the innovations we develop in those three fields
06 / 06 / 2017 EGIS HIGHWAY OPERATIONS ACROSS THE GLOBE • 3200 km • 2,5 million daily tolling transactions
06 / 06 / 2017 Operations – our expertise  Patrols  Traffic management  Incident management  Toll collection  Response to severe weather condition (flooding, snow,…)
06 / 06 / 2017 Operations – data driven intelligence (1/2)  Crowdsourcing We look at crowdsourcing-based solutions for infrastructure operation so that we can make decisions based on real-time data and/or on real usage  Incident prediction We are building a model that can assess the likelihood of road incidents (breakdowns, accidents) happening on a given section of the road network in order to reduce incident response time
06 / 06 / 2017 Operations – data driven intelligence (2/2)  Data processing We manage 2,5 millions of daily tolling transactions. We look at Big Data solutions in order to better analyze these transactions and offer additional services (dynamic/positive tolling)  Business Intelligence Good operations result in increased safety for the user of the road, fluid traffic and cost savings. To go even further and to support our quality process we look at business intelligence solutions (ex : e-reporting)
06 / 06 / 2017 Routine Maintenance – our expertise  Green maintenance  Routine maintenance on equipment  Road, Waterpond, Fence routine maintenance  Tunnel, Viaducs routine maintenance  Rest and service areas routine maintenance
06 / 06 / 2017 Routine Maintenance – data driven intelligence  IoT and Predictive maintenance ➢ Connecting road equipment to adapt maintenance to real time equipment condition ➢ Reach critical quantity of data so it becomes possible to build models for preventative maintenance ➢ Make decisions based on accurate models and real time data
06 / 06 / 2017 Asset management – our expertise  In-house asset management software  Turnkey maintenance for equipement Asset management is the art of making the best economical decision to make the infrastructure’s life as long as possible under budget constraints.
06 / 06 / 2017 Asset management – data driven intelligence  Innovative data collection : Smart Cameras detecting road surface condition and asset malfunction (cracks, potholes,…)  Sensors New types of sensors are arriving on the market and existing sensors are getting better and better. Eventually some of them can be of use to us especially for asset management applications (ex : structural health monitoring)
06 / 06 / 2017 Longer term vision (1/2)  Data monetization
06 / 06 / 2017 Longer term vision (2/2)  Autonomous vehicles: Finding out the role of the connected infrastructure for the connected vehicle and the autonomous vehicle. ➢ Guide autonomous vehicles through a digitalized infrastructure ➢ Increase safety by managing actively traffic ➢ Make data from connected vehicles useful to infrastructure owner For these three aspects, having a digital model of your infrastructure is essential
Avec les intervenants #verteegoinsights Questions-réponses
Le prochain rendez vous #verteegoinsights ?
Chez google Le mardi 12 septembre 2017 8h30 – 10h30 A vos agendas !
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