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Node.js et MongoDB: Mongoose
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Node.js et MongoDB: Mongoose
- Node.js + MongoDB Mongoose
- @jeromegn ★ Auto-didacte ★ Développeur Front-End chez Flowtown ★ Readab.ly ★ Backbone Todos
- MongoDB 10gen
- Équivalences MySQL MongoDB Bases de données Bases de données Tableaux Collections Rangées Documents
- Structure “embeddée” Base de données Collection Collection Document Document Document Document Document Document Document
- Document == JSON
- Collection == Array
- Requêtes == JS
- Demo
- Performances? Extensibilité? (Scalability)
- Performances? Extensibilité? (Scalability) Yep!
- Flexibilité
- Flexibilité Migrations Schémas prédéfinis
- Flexibilité “Schemaless”
- MapReduce
- map
- map
- reduce
- reduce
- mapReduce
- npm install mongodb
- npm install mongodb • Implémentation native
- npm install mongodb • Implémentation native • Inspiré par le “driver” Ruby
- npm install mongodb • Implémentation native • Inspiré par le “driver” Ruby • 100% asynchrone
- npm install mongodb • Implémentation native • Inspiré par le “driver” Ruby • 100% asynchrone • github.com/christkv/node-mongodb-native
- Exemple: Insert
- Exemple: Insert
- Exemple: Insert
- Exemple: Insert
- Exemple: Insert
- ++; • “Bare-metal” • Nativité • Simplicité • Données brutes
- --; Organisation du code
- Mongoose LearnBoost
- Avantages • Modèles (“Classes”) • Middlewares • Validation
- Définition d’un modèle
- Définition d’un modèle
- Définition d’un modèle
- Modèle “embeddé”
- Modèle “embeddé”
- Modèle “embeddé”
- Instantiation et sauvegarde
- Instantiation et sauvegarde
- Instantiation et sauvegarde
- Instantiation et sauvegarde
- Trouver des instances
- Trouver des instances
- Trouver des instances
- Méthodes d’instance et middleware
- Méthodes d’instance et middleware
- Méthodes d’instance et middleware
- Validations
- Validations
- Validations
- Readab.ly
- Environnement • Node.js • MongoDB • Mongoose • Redis • Kue (tjholowaychuk) • ... sur Dotcloud.com
- Modèle `Twitter`
- Merci
Notes de l'éditeur
- \n
- \n
- MongoDb par la compagnie 10gen\n
- C’est un marriage NoSQL et SQL au sens où l’architecture de base est similaire.\n
- Base de données -> Collections -> Documents -> Documents -> etc.\n
- Tout simplement du JSON! J’adore.\n
- Une collection c’est pas mal un Array d’objets JSON.\n
- - Les requêtes sont faites dans notre langage préféré: le JavaScript. \n- MongoDB met à notre disposition beaucoup de méthodes sur leurs collections.\n- Dans le “shell” MongoDB on peut utiliser du JavaScript pour intéragir avec des objets.\n
- \n
- - Pas trop recherché ça, je n’y suis pas encore rendu...\n- mais plus important... (next slide)\n
- - Les collections ne tiennent pas rigueur de schémas pour leurs documents.\n- C’est possible d’avoir des documents avec des propriétés complètements différentes dans une même collection\n
- - Les collections ne tiennent pas rigueur de schémas pour leurs documents.\n- C’est possible d’avoir des documents avec des propriétés complètements différentes dans une même collection\n
- - Les collections ne tiennent pas rigueur de schémas pour leurs documents.\n- C’est possible d’avoir des documents avec des propriétés complètements différentes dans une même collection\n
- - C’est une des méthodes d’aggrégation implantées dans MongoDB\n- Pour ceux qui ne connaissent pas, c’est simplement une manière de faire des opérations en batch et d’aggréger les résultats.\n- Je ne suis pas expert là dedans, mais assez pour l’introduire.\n
- - Si on veut savoir quels tags reviennent le plus dans les documents d’une collection par exemple\n- La fonction peur “émettre” autant de fois qu’elle veut à la fonction de réduction, étant donné qu’on pourrait avoir plusieurs tags dans notre document, on veut looper pour émettre chaque tag 1 fois.\n
- - Notre fonction reduce prend deux paramètres: \n- une “clé” à laquelle on assignera la valeure finale (le “count”)\n- les valeurs qu’on doit “processer”\n- Dans ce cas si, pour chaque fois qu’on a une “clé” certaine clé, on additionne le nombre de fois qu’elle a été rencontré.\n- Désolé pour la clareté je suis encore en train d’apprendre ce bout.\n
- - Ensuite on roule la fonction mapReduce sur une collection.\n- On peut retourner les valeurs dans une autre collection ou bien, comme dans cet exemple, les retourner directement dans la console.\n
- - Implémentation native en JavaScript\n- Inspiré par le driver en Ruby qui est officiellement maintenu par 10gen (la compagnie qui a créé MongoDB)\n- 100% asynchrone, ça ne bloque pas, comme il se doit sur node.js\n- disponible sur github évidemment\n
- - Implémentation native en JavaScript\n- Inspiré par le driver en Ruby qui est officiellement maintenu par 10gen (la compagnie qui a créé MongoDB)\n- 100% asynchrone, ça ne bloque pas, comme il se doit sur node.js\n- disponible sur github évidemment\n
- - Implémentation native en JavaScript\n- Inspiré par le driver en Ruby qui est officiellement maintenu par 10gen (la compagnie qui a créé MongoDB)\n- 100% asynchrone, ça ne bloque pas, comme il se doit sur node.js\n- disponible sur github évidemment\n
- - Implémentation native en JavaScript\n- Inspiré par le driver en Ruby qui est officiellement maintenu par 10gen (la compagnie qui a créé MongoDB)\n- 100% asynchrone, ça ne bloque pas, comme il se doit sur node.js\n- disponible sur github évidemment\n
- - Petit exemple de insert dans une collection:\n- crée la connection\n- définir quelle collection utiliser (remarquez qu’on a pas besoin de la créer!\n- On insère dans la collection une entrée avec la clé “a” et la valeur 2\n- La fonction retourne une erreur s’il y en a une (comme il se doit sur node) et les documents insérés sous forme d’une Array (je pense)\n
- - Petit exemple de insert dans une collection:\n- crée la connection\n- définir quelle collection utiliser (remarquez qu’on a pas besoin de la créer!\n- On insère dans la collection une entrée avec la clé “a” et la valeur 2\n- La fonction retourne une erreur s’il y en a une (comme il se doit sur node) et les documents insérés sous forme d’une Array (je pense)\n
- - Petit exemple de insert dans une collection:\n- crée la connection\n- définir quelle collection utiliser (remarquez qu’on a pas besoin de la créer!\n- On insère dans la collection une entrée avec la clé “a” et la valeur 2\n- La fonction retourne une erreur s’il y en a une (comme il se doit sur node) et les documents insérés sous forme d’une Array (je pense)\n
- - Petit exemple de insert dans une collection:\n- crée la connection\n- définir quelle collection utiliser (remarquez qu’on a pas besoin de la créer!\n- On insère dans la collection une entrée avec la clé “a” et la valeur 2\n- La fonction retourne une erreur s’il y en a une (comme il se doit sur node) et les documents insérés sous forme d’une Array (je pense)\n
- - Petit exemple de insert dans une collection:\n- crée la connection\n- définir quelle collection utiliser (remarquez qu’on a pas besoin de la créer!\n- On insère dans la collection une entrée avec la clé “a” et la valeur 2\n- La fonction retourne une erreur s’il y en a une (comme il se doit sur node) et les documents insérés sous forme d’une Array (je pense)\n
- - Petit exemple de insert dans une collection:\n- crée la connection\n- définir quelle collection utiliser (remarquez qu’on a pas besoin de la créer!\n- On insère dans la collection une entrée avec la clé “a” et la valeur 2\n- La fonction retourne une erreur s’il y en a une (comme il se doit sur node) et les documents insérés sous forme d’une Array (je pense)\n
- - Petit exemple de insert dans une collection:\n- crée la connection\n- définir quelle collection utiliser (remarquez qu’on a pas besoin de la créer!\n- On insère dans la collection une entrée avec la clé “a” et la valeur 2\n- La fonction retourne une erreur s’il y en a une (comme il se doit sur node) et les documents insérés sous forme d’une Array (je pense)\n
- Quelques avantages:\n- Bare-metal, on ne peut pas être plus proche de MongoDB que ça sauf directement dans le shell.\n- API très simple et très proche de celle offerte dans le shell MongoDB\n- Parfait pour travailler avec des données brutes\n
- Étant donnée que ce sont des données brutes, c’est difficile d’organiser son code et son architecture avec cette librairie.\n
- C’est là que Mongoose entre en jeu.\n
- - Permet d’organiser son code plus habituellement avec des modèles\n- Ces modèles ont des middleware un peu comme les méthodes de before et after dans ActiveRecord sous Rails\n- Validation des entrées dans la base données au moment de la sauvegarde\n- et plus...\n
- Facile de définir un modèle\n- On spécifie son schéma à l’aide d’une structure JSON\n- Puis on l’ajoute aux modèles “trackés” par mongoose (qui va gérer la connection, les collections, etc.)\n\n
- Facile de définir un modèle\n- On spécifie son schéma à l’aide d’une structure JSON\n- Puis on l’ajoute aux modèles “trackés” par mongoose (qui va gérer la connection, les collections, etc.)\n\n
- Facile de définir un modèle\n- On spécifie son schéma à l’aide d’une structure JSON\n- Puis on l’ajoute aux modèles “trackés” par mongoose (qui va gérer la connection, les collections, etc.)\n\n
- Mongoose supporte l’embeddation de documents dans d’autres. On peut les définir comme un Array de modèles dans un autre modèle.\n
- Mongoose supporte l’embeddation de documents dans d’autres. On peut les définir comme un Array de modèles dans un autre modèle.\n
- Mongoose supporte l’embeddation de documents dans d’autres. On peut les définir comme un Array de modèles dans un autre modèle.\n
- - Comme l’instatiation d’un objet JavaScript\n- On peut aussi “pousser” des éléments embeddés dans l’Array de commentaires qu’on a créé auparavant\n- Ensuite on sauvegarde l’instance dans la base de données, ce qui nous retourn une erreur s’il y en a une.\n
- - Comme l’instatiation d’un objet JavaScript\n- On peut aussi “pousser” des éléments embeddés dans l’Array de commentaires qu’on a créé auparavant\n- Ensuite on sauvegarde l’instance dans la base de données, ce qui nous retourn une erreur s’il y en a une.\n
- - Comme l’instatiation d’un objet JavaScript\n- On peut aussi “pousser” des éléments embeddés dans l’Array de commentaires qu’on a créé auparavant\n- Ensuite on sauvegarde l’instance dans la base de données, ce qui nous retourn une erreur s’il y en a une.\n
- - Comme l’instatiation d’un objet JavaScript\n- On peut aussi “pousser” des éléments embeddés dans l’Array de commentaires qu’on a créé auparavant\n- Ensuite on sauvegarde l’instance dans la base de données, ce qui nous retourn une erreur s’il y en a une.\n
- - Comme l’instatiation d’un objet JavaScript\n- On peut aussi “pousser” des éléments embeddés dans l’Array de commentaires qu’on a créé auparavant\n- Ensuite on sauvegarde l’instance dans la base de données, ce qui nous retourn une erreur s’il y en a une.\n
- - Trouver des documents avec Mongoose c’est assez simple. Accepte tous les mêmes paramètres que le shell MongoDB.\n- Retourne un Array d’instance de modèle Mongoose et non pas des objets brutes.\n
- - Trouver des documents avec Mongoose c’est assez simple. Accepte tous les mêmes paramètres que le shell MongoDB.\n- Retourne un Array d’instance de modèle Mongoose et non pas des objets brutes.\n
- - Trouver des documents avec Mongoose c’est assez simple. Accepte tous les mêmes paramètres que le shell MongoDB.\n- Retourne un Array d’instance de modèle Mongoose et non pas des objets brutes.\n
- Les middlewares et les méthodes d’instance:\n- On a accès à pre et post pour plusieurs méthodes d’un modèle, ici en exemple on a avant la sauvegarde.\n- C’est possible de les rouler en parallèle ou bien en séries (ici en séries)\n\nLes méthodes sont créés en utilisant la fonction “method” sur le schéma.\n
- Les middlewares et les méthodes d’instance:\n- On a accès à pre et post pour plusieurs méthodes d’un modèle, ici en exemple on a avant la sauvegarde.\n- C’est possible de les rouler en parallèle ou bien en séries (ici en séries)\n\nLes méthodes sont créés en utilisant la fonction “method” sur le schéma.\n
- Les middlewares et les méthodes d’instance:\n- On a accès à pre et post pour plusieurs méthodes d’un modèle, ici en exemple on a avant la sauvegarde.\n- C’est possible de les rouler en parallèle ou bien en séries (ici en séries)\n\nLes méthodes sont créés en utilisant la fonction “method” sur le schéma.\n
- On peut valider chaque clés de nos modèles avec une fonction ou un regexp + quelques fonctions built in comme min, max et required.\n
- On peut valider chaque clés de nos modèles avec une fonction ou un regexp + quelques fonctions built in comme min, max et required.\n
- On peut valider chaque clés de nos modèles avec une fonction ou un regexp + quelques fonctions built in comme min, max et required.\n
- Petit projet devenu gros en Node.js qui utilise ces technologies\n
- Roule sur DotCloud sous node.js, utilise MongoDB pour stocker ses données et Redis pour gérer ses queues de background jobs (avec la librairie Kue par le fameux TJ Holowaychuk)\n
- \n
- - Exemple du modèle Twitter dans Readab.ly. Fait usage de relations avec l’ID du user.\n- Ça me fera plaisir de montrer du code de Readab.ly plus tard pour les intéréssés.\n
- \n
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