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Vision stratégique de l'utilisation de l'(Open)Data dans l'entreprise

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Vision stratégique de l'utilisation de l'(Open)Data dans l'entreprise

Vision d'une stratégie d'utilisation de l'OpenData avec définition, éco-système, freins et solutions possibles pour lever ces freins.

Proposition de la création d'un consortium d'acteurs privés & publics.

Présentation par Jean Georges Perrin, GreenIvory (http://greenivory.fr/) dans le cadre d'un atelier Rhenatic (http://www.rhenatic.eu/).

Vision d'une stratégie d'utilisation de l'OpenData avec définition, éco-système, freins et solutions possibles pour lever ces freins.

Proposition de la création d'un consortium d'acteurs privés & publics.

Présentation par Jean Georges Perrin, GreenIvory (http://greenivory.fr/) dans le cadre d'un atelier Rhenatic (http://www.rhenatic.eu/).

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Vision stratégique de l'utilisation de l'(Open)Data dans l'entreprise

  1. 1. Vision stratégique de l'utilisation de l'(Open) Data dans l'entreprise Jean Georges Perrin, CEO, jg.perrin@greenivory.com http://www.greenivory.com
  2. 2. Qui suis-je? • Jean Georges Perrin ● @jgperrin ● facebook.com/jgperrin ‣ Ingénieur en informatique, Conférencier, Entrepreneur ‣ Travaille dans le Web depuis 1994 TEN ‣ Impliqué dans le dvpt de l’Eco-Num 4Alsace .org Thinktank Economie Numérique ‣ 1er en France, 4+ ans • ‣ Editeur d’outils e-marketing ‣ HQ à ‣ Filiale à Durham, NC, USA
  3. 3. Les besoins des entreprises sur le web Se donner une image dynamique Mesurer sa notoriété et l’impact de ses efforts ++ marketing 011010 000100 Etre plus efficace et agile en exploitant les données 010100 010100 d’Internet
  4. 4. Des outils simples à utiliser ! Des services avancés ! e-marketing toolbox BigData More Content. More Traffic. enrichit les contenus de vos blogs .com facilite leur mise à jour régulière améliore votre référencement de façonOpenData Laissez-nous vous aider à qualitative et quantitative Ne laissez pas votre marques aux autres. Mashups Vendre plus! SaaS V .com évalue et analyse votre notoriété mesure l’impact de vos actions de communication Inbound Marketing Cloud Brand Management Content compare votre réputation à celle de vos concurrents Automated Benchmark OnliGence L’Info à votre mesure. découvre l’info qui vous ressemble e-marketing PaaS .com conserve l’information annotation & partage WebMining SocialMining Intelligence User Experience
  5. 5. Cas constructeur maison individuelle • Construire en Alsace... • Pas de terrain... • ou... dans des lieux que personne ne connait... • Objectif : valoriser le lieu
  6. 6. Cas constructeur maison individuelle • Construire en Alsace... • Pas de terrain... • ou... dans des lieux que personne ne connait... • Objectif : valoriser le lieu Je veux bien acheter une maison à Hombourg, mais est-ce qu’il y a une école maternelle ?
  7. 7. Cas constructeur maison individuelle Services & commerces de proximité • Construire en Alsace... • Pas de terrain... • ou... dans des lieux que personne ne connait... • Objectif : valoriser le lieu Affichage sur une carte Actualité positive Je veux bien acheter une maison à Hombourg, mais est-ce qu’il y a une école maternelle ? Photos
  8. 8. Définition Données Ouvertes [nom féminin au pluriel, ca. 2003] 1. Traduction française d’Open Data, ca. 2001. Tendance internationale de partage des données dans le but de faire progresser l’humanité, depuis 1957-1958. 2. Accès à des données de façon ouverte et libre, ce qui n’implique pas une gratuité de l’accès, synonyme de free data (free as in freedom, not as in free beer).
  9. 9. Comprendre l’éco-système Data Owner / Producer Secteur public / para-public, e.g. villes, chambres de commerce (CFE), tribunal, sociétés de transport en commun Data Broker Secteur privé, loueur & vendeur de fichier (Kompass, D&B, Pages Jaunes...) Data Consumer Secteur privé
  10. 10. Bénéfices pour les “Data Consumer” • Entreprises peuvent prendre de meilleures décisions • Entreprises plus réactives • Meilleure transparence dans les marchés • Capitalisation des connaissances • Accélération de la recherche • ...
  11. 11. Freins pour les “Data Provider” • Coût de mise en place ‣ Investissement technique ‣ Investissement méthodologique • Retour sur investissement • Perte potentielle de revenus ‣ Vente de fichiers (e.g. CCI)
  12. 12. Freins pour les “Data Consumer” • Fiabilité des données ‣ Justesse ‣ Pérennité • Format des données non standards (trop brutes) ‣ PDF, Excel... • Accès non automatique aux services • Nécessité de faire les agrégats • Investissements lourds en développement
  13. 13. Frein pour les “Data Broker” • Concurrence déloyale ‣ Le secteur public doit-il se lancer dans des activités concurrentielles? ‣ Source de revenus pour les associations (essentiellement scientifiques)
  14. 14. Dans quel monde voulons-nous vivre? Source: http://cille85.wordpress.com/2009/04/21/joseph-stalin-poster/ Source: http://jolantajola1.deviantart.com/art/Colourful-Hippie-Girl-168009252
  15. 15. Building a global standard Platform Application Customer A Customer B Customer C WebObjekts Customer D
  16. 16. Building a global standard Platform Application Customer A WebBusiness Customer B Customer C WebObjekts Customer D
  17. 17. Building a global standard Platform WebComment Application WebConversation WebUser Customer A WebLocation WebBusiness WebDocument Customer B Customer C WebObjekts Customer D
  18. 18. Building a global standard Platform WebComment Application WebConversation WebUser Customer A WebLocation WebBusiness WebDocument Customer B Webmining Historical GreenIvory activity Customer C (Open) Data Provider Third party vendors WebObjekts Customer D (CCI, D&B, Kompass)
  19. 19. Building a global standard Portability Platform WebComment Application WebConversation WebUser Customer A WebLocation WebBusiness WebDocument Customer B Webmining Historical GreenIvory activity Customer C Already working with data providers (Open) Data Provider Third party vendors WebObjekts Customer D (CCI, D&B, Kompass) Platform independence
  20. 20. Construisons des ponts...
  21. 21. Améliorer l’éco-système Data Producer Data Broker Data Consortium Data Consumer
  22. 22. Améliorer l’éco-système Data Producer Data Broker Etablissement d’une norme Data Consortium Distribution des données (SLA, etc.) Data Consumer Distribution automatique et normalisée
  23. 23. Retard ? Non, merci... Profitons d’un apparent retard pour rebondir (saut quantique) Source Libertic, recueilli sur http://www.lesechos.fr/economie- politique/france/actu/0202087398612-open-data-les-collectivites- sont-en-quete-d-un-modele-economique-329131.php
  24. 24. Call to action • Initiative locale ? • Création d’un consortium ? opend ta • Votre avis ?
  25. 25. Merci GreenIvory Europe Jean Georges Perrin http://www.greenivory.fr jg.perrin@greenivory.com info@greenivory.fr +33 (0)9 50 53 10 34 GreenIvory America http://www.greenivory.com info@greenivory.com +1 (919) 901-0693
  26. 26. Backup & Examples
  27. 27. Agenda • Définition • Frein à la mise en place par les détenteurs ‣ Retour sur investissement • Freins a l’adoption ‣ Format ‣ Investissement (dont pérennité) ‣ Problème identique au PaaS • Proposition méthodologique & technologique • Call 2 action
  28. 28. Pour aller plus loin • http://libertic.wordpress.com/ • http://fr.wikipedia.org/wiki/Open_Data • http://fr.wikipedia.org/wiki/Donn%C3%A9es_ouvertes_en_France • http://www.lesechos.fr/economie-politique/france/actu/0202087398668- creation-d-un-portail-commun-en-region-pays-de-la-loire-329149.php • http://www.lesechos.fr/entreprises-secteurs/tech-medias/actu/ 0202090424341-six-projets-innovants-distingues-par-le-concours- dataconnexions-329133.php • http://www.lesechos.fr/economie-politique/france/actu/0202087398612-open- data-les-collectivites-sont-en-quete-d-un-modele-economique-329131.php
  29. 29. Abstract • Résumé: L'entreprise et les collectivités ont besoin de se nourrir de données. L'OpenData va leur permettre d'augmenter la qualité des données. Cependant,  le principal frein de l'utilisation de l'Open Data, comme du PaaS, est le manque d'interopérabilité. Etudions ensemble les bénéfices de l'OpenData et les solutions que nous pouvons mettre en place pour faciliter l'utilisation. • Diffusion: 2012-06-22 http://www.rhenatic.eu/news/1029/45.html
  30. 30. Crédit Photos • Colourful Hippie Girl by ~jolantajola1, http://jolantajola1.deviantart.com/ art/Colourful-Hippie-Girl-168009252 • Staline, http://cille85.wordpress.com/2009/04/21/joseph-stalin-poster/ • Pont en Lego, Jean Georges Perrin, Creative Commons Attribution- NoDerivs 3.0
  31. 31. Spécialiste des Outils e-Marketing GreenIvory Europe Sales, Support, R&D Sep. 2007 10 personnes GreenIvory America Sales Jan. 2006 1 personne Partenaires Mission Statement Spécialiste des outils France, USA, Canada, Maroc Experience Information e-marketing Clients Valeurs USA, Canada, Portugal, Grande Respect et éthique, formation Capital de 366K€ Bretagne, France, Allemagne, et éducation, innovation 11 personnes Egypte, Croatie, Suède... partagée…
  32. 32. Users & references... Bank, France Software, France VoiceObserver OnliGence, OEM IT, USA Transport & Tourism, France VoiceObserver Consulting, Core technology Pharmaceuticals, USA Communication, France MashupXFeed VoiceObserver IT, USA Conseil, France OEM MashupXFeed Communication, Canada Communication, USA MashupXFeed Consulting Communication, France Software, UK MashupXFeed Consulting Vous ? Communication, France Medical Services, France MashupXFeed, OnliGence Consulting

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