Este documento compara y contrasta los enfoques cuantitativos y cualitativos de investigación. Explica que el enfoque cuantitativo usa medición numérica y análisis estadísticos para probar hipótesis previamente establecidas, mientras que el enfoque cualitativo descubre preguntas de investigación sin medición numérica. También describe los beneficios del enfoque mixto, el cual utiliza ambos métodos para lograr una perspectiva más completa.

1. Enfoques cuantitativos
y cualitativos.
M. ED. JHONNY RAMÍREZ FUENTES

2. Características generales
Enfoque Cuantitativo Enfoque Cualitativo
Usa la recolección de datos para
probar hipótesis con base a la
medición numérica y el análisis
estadístico para establecer patrones
de comportamiento.
Utiliza la recolección de datos sin
medición numérica para descubrir o
afinar preguntas de investigación en
el proceso.
Las hipótesis se establecen
previamente.
No se prueban hipótesis éstas se
generan durante el proceso
La recolección de datos se
fundamenta en la medición.
Usa los métodos de recolección de
datos no estandarizados.
La meta principal es la construcción
y demostración de teorías
Es naturalista e interpretativo.

3. Se usan métodos estadísticos. No hay medición estadística.
Se fragmentan los datos para
entenderlos mejor.
La indagación es flexible y usa
mucho la interpretación.
Debe ser lo más objetiva
posible.
Busca establecer una verdad a
través de la interpretación.
Se sigue un patrón predecible y
estructurado.
No busca generalizar de manera
probalística ni en poblaciones
amplias.
Características generales
Enfoque Cuantitativo Enfoque Cualitativo

4. Diferencias
Enfoque Cuantitativo Enfoque Cualitativo
Positivista, neopositivista,
postpositivista.
Fenomenológico, constructivista,
naturalista e interpretativo.
Hay una realidad que conocer. Hay una realidad que descubrir.
Existe una realidad única
objetiva.
Hay varias realidades subjetivas
construidas en la investigación.
La realidad no cambia por las
observaciones y mediciones.
La realidad si cambia por las
observaciones y recolección de datos
Distancia separada y lejana. Distancia próxima
Delimitada, acotado específico y
poco flexible.
Abierto, libre no delimitado ni acotado y
muy flexible.

5. Diferencias
Enfoque Cuantitativo Enfoque Cualitativo
Busca ser objetivo Permite la subjetividad.
Es deductivo Es inductivo.
La ciencia
físicas/naturales y las
sociales son una misma.
Las ciencias físicas/naturales y
las sociales son diferentes.
Es neutral. Es explícita.

6. La teoría se ajusta a los sus postulados
del mundo empírico
La teoría es un marco de referencia.
Se usan trabajos anteriores para
ayudarse.
No se usan estudios anteriores sino que se
construye a partir de datos empíricos.
La literatura juega un papel crucial en la
investigación.
La literatura tiene un papel menos importante.
Se prueban hipótesis. Se generan hipótesis.
Diseño estructurado y predeterminado. Diseño abierto y flexible.
Se generalizan los datos de una
muestra.
No se generalizan los datos de una muestra.
Se involucran muchos sujetos en la
investigación.
Se involucran unos cuantos sujetos.
La naturaleza de los datos es Los datos son cualitativos.
Diferencias
Enfoque Cuantitativo Enfoque Cualitativo

7. Diferencias
Enfoque Cuantitativo Enfoque Cualitativo
Datos confiables. Datos profundos y enriquecedores.
Usa instrumentos estandarizados. La recolección de datos orienta a un
mayor entendimiento de los significados
de las personas.
Los participantes son fuentes
externas.
Los participantes son fuentes internas.
Describe las variables, explica los
cambios y movimientos.
Los participantes son fuentes internas
de datos.
Los datos son representados en
forma de números que son
analizados estadísticamente.
Los datos son imágenes piezas
audiovisuales, textos, y objetos
personales.

8. Diferencias
Enfoque Cuantitativo Enfoque Cualitativo
Se inicia con ideas
preconcebidas.
No se inicia con ideas preconcebidas.
El investigador esta en lo externo. El investigador está en lo interno.
Tiene objetividad, rigor,
confiabilidad y validez.
Credibilidad, confirmación, valoración, y
transferencia.
Los resultados se presentan con
diagramas, modelos y tablas
estadísticas.
Los resultados se presentan con
narraciones, fragmentos, textos, fotos
mapas.
Los reportes son con tono
objetivo, impersonal y no emotivo.
Los reportes son con tono personal y
emotivo.

9. Beneficios
Enfoque Cuantitativo Enfoque Cualitativo
Generaliza los resultados
ampliamente.
Logra profundidad en los datos obtenidos.
Da control sobre los
fenómenos.
Logra dispersión, riqueza interpretativa,
contextualización del ambiente y el
entorno, detalles y experiencias únicas.
Brinda la posibilidad de réplica. Es muy flexible.
Facilita la comparación entre
estudios similares.
Se usa en ciencias sociales
principalmente.
Se usa más en ciencias exactas
o naturales.
Las técnicas son variadas y múltiples.
Las técnicas son variadas y
múltiples.

10. Enfoque mixto
Busca utilizar los dos
métodos más conocidos:
cuantitativo y cualitativo.
Va más allá de la simple
recolección de datos, trata
de unir dos tipos de análisis,
inductivo y deductivo.
Se usa para responder a
distintas preguntas de
investigación de un
planteamiento del
problema.

11. Ventajas del enfoque mixto
Se logra una perspectiva más precisa del fenómeno.
Ayuda a clarificar y formular el planteamiento del problema.
Se producen datos más ricos y variados.
Se potencializa la creatividad teórica con suficientes procedimientos críticos de valoración.
Se pueden analizar fenómenos muy complejos de manera eficiente.
Aumentamos la posibilidad de ampliar respuestas y de entendimiento.
Pueden apoyar con más validez las inferencias científicas.
Logran que exploremos y explotemos mejor los datos.
Son útiles para presentar los resultados ante una audiencia hostil.

12. Retos del enfoque mixto
El investigador debe tener una buena experiencia y
conocimiento de uso de ambos enfoques.
Debe haber una evolución continua de los criterios para
valorar la investigación y mezclar métodos.
Debe darse una buena revisión de literatura.
Análisis de bases de datos a “gran escala” en el enfoque
mixto.

13. Definiciones fundamentales para decidir el diseño mixto
- Racionalización del diseño mixto: Se debe justificar porque se usa
este diseño.
- Saber claramente que instrumentos usaremos para recolectar datos
(tanto los cualitativos como los cuantitativos)
- Secuenciar claramente la recolección y análisis de datos.
- Determinar la forma en que vamos a trasformar, asociar o combinar
los datos.
- Presentar los resultados del informe tomando en cuenta cada
enfoque.