1. 국립중앙도서관 내부교육자료 Semantic Digital Library Part 1: 웹의 과거와 현재 그리고 Linked Open Data 2011.06.13. 박진호, 국립중앙도서관 전문연구관

2. Social Semantic Digital Library Part 1: 웹의 과거와 현재 그리고 Semantic Web Part 2: RDF, RDFS, RDFa, Microformat, SKOS, SPARQL Part 3: Metadata and Metadata Interoperability (MDR) Part 4: Vocabulary (FoaF, SIOC, PREMIS 등) Part 5: 온톨로지 구성 실습(Topic Map and RDF/OWL)

3. 2 [출처: http://www.flickr.com/photos/piterart/2564009481

4. 3 [출처: http://nl.linkeddata.kr/home/

5. 4 결국에는 Linked Data, Semantic Web을 이야기 할 겁니다. 그런데 왜? Part 1: 웹의 과거와 현재

6. Semantic Web ? 5

7. 6 Semantic Web? Web이란 ? Semantic이란? 그러면 Semantic Web이란?

8. 7 오늘은 준비운동 하는 날.

12. MEMEX : “memory" 와 "index”의합성어

13. 개인이 그들이 소장한 책, 기록, 소통과 관련된 모든 것들을 저장하고 압축할 수 있는 장치로 Memex를 생각함.

14. Memex는 초기 하이퍼텍스트 시스템 개발에 영향을 주었고, 결국 World Wide Web 탄생을 이끌어 냄“인간이 여러 세대에 걸쳐서 축적한 방대한 양의 자료들을 쉽고 빠르게 검색하여 이용할 수 있다면 인간의 지성은 크게 증가할 것”

17. 소비에트 연방이 최초의 인공위성Sputnik 1 발사

18. US Department of Defence ARPA(Advanced Research Projects Agency)

19. 진보적 아이디어와 기술의 개발, 연구담당 창설

20. Internet[출처 : http://www.mlbbada.com/bbs/board.php?bo_table=freeboard&wr_id=191930&page=8]

22. 정보 저장과 검색에 대한 고도의 기능을 제공하는 네트워크 컴퓨터

23. 1962년 ARPA의 정보처리국의 수장

24. 미래 컴퓨터의 연구 모임(a group to further computer research) 구성[출처 : http://history-computer.com/Internet/Birth/Licklider.html]

26. 물리적으로 분리된 네트워크의 손실 없는 지속적인 연결

27. Robert Kahn(ARPA), Vinton Cerf(Stanford): 1974년 12월 Internet Transmission Control Program

28. Network Protocol 정립

32. NeXT에서만 구동[출처 : http://mashable.com/2010/07/04/web-founding-fathers/]

34. NeXT에서만 구동[출처 : http://www.visionnet.nl/joomla/index.php/history-of/software/63-the-history-and-evolution-of-the-internet]

35. 20 WWW for NeXT, 1991, 최초의웹브라우저 [출처 : http://www.visionnet.nl/joomla/index.php/history-of/software/63-the-history-and-evolution-of-the-internet]

37. SLAC의 온라인 문서 목록 제공

38. 미국 최초의 웹 서버[출처 : http://www.slac.stanford.edu/history/earlyweb/wizards.shtml http://www.slac.stanford.edu/history/earlyweb/firstpages.shtml]

39. 22 그리고, 1993년 4월 30일..

41. NCSA(National Center for Supercomputing Applications) Mosaic 공개[출처 : http://www.w3.org/History/19921103-hypertext/hypertext/WWW/TheProject.html]

44. 웹의 정보들은 아직 하이퍼링크로 연결된 Documents들의 집합

45. HTML 문법(syntax)이 필요하고, 주로 많은 사람들이 아직 웹을 Reading하는 단계Web 1.0

46. 26 사실, Web 2.0이라는 용어가 나오기 전까지 우리는 그냥 Web에 살았다.

47. 27 첫 번째 전쟁, 웹 브라우저 출처 : http://www.flickr.com/photos/kwerfeldein/5383598217/sizes/z/in/photostream/

48. 28 NCSA Mosaic Browser(1993) [출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]

49. 29 Cello Browser [출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]

50. 30 EINet Browsers [출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]

51. 31 Netscape Browsers(1994) [출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]

52. 32 Opera(1994년) [출처 : http://www.visionnet.nl/joomla/index.php/history-of/software/63-the-history-and-evolution-of-the-internet]

53. 33 Internet Explorer(1995) [출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]

54. 34 Internet Explorer(2003) [출처 : http://www.visionnet.nl/joomla/index.php/history-of/software/63-the-history-and-evolution-of-the-internet]

55. 35 지금은..

56. 36 Browser 점유율(2011.5) [출처 : http://marketshare.hitslink.com/report.aspx?qprid=0&qptimeframe=Y&qpmr=100&qpcustomd=&qpct=3#]

57. 37 Browser 점유율(2010~ 2011) [출처 : http://gs.statcounter.com/export/FCExporter.php]

58. 38 Browser 점유율(한국) [출처 : http://gs.statcounter.com/export/FCExporter.php]

59. 39 Browser 점유율(국가별) [출처 : http://farm5.static.flickr.com/4113/4995981390_9cf8349acd_b.jpg]

60. 40 1994 TBL WWW Consortium 설립

61. 두 번째 전쟁 검색엔진, 서비스웹 탐색 도구 41 출처 : http://www.flickr.com/photos/kwerfeldein/5383598217/sizes/z/in/photostream/

64. 첫 이름은 “Jerry and David's Guide to the World Wide Web”

65. 디렉토리 검색[출처 : http://www.desinapster.com/showthread.php?p=15708] [출처 : http://www.techcn.com.cn/index.php?doc-view-141005.html]

68. 전문 색인 크롤러 사용, 1995년 AOL이 사서, 1997년 Excite에 되팜[출처 : http://kevin0960.tistory.com/entry/검색엔진Search-Engine의-피-말리는-역사]

70. 대부분의 엔진이 자유로운 이용을 지향하던 시절 Infoseek는 전문 검색 서비스로 수익을 낼 수 있는 구조를 생각함[출처 : http://kevin0960.tistory.com/entry/검색엔진Search-Engine의-피-말리는-역사]

72. 카네기 멜론 대학의 Machale Mauldin [출처 : http://www.icehousedesigns.com/webarchive/images/1997_december_lycos.jpg]

74. 메타 검색엔진으로 1999년 10월 CNET이 인수하여, Search.com으로개명[출처 : http://surfpack.com/savvysearch_com]

78. 오늘날 일반적인 대규모 병렬처리기법 개척[출처 : http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/chp3-3-1.htm]

82. 멀티 스레드크롤러 사용 WWW의 대부분을 검색. 최초의 자연어처리.[출처 : http://www.icehousedesigns.com/webarchive/images/1996_october_altavista.jpg]

93. 66 Naver (1998) [출처 http://web.archive.org/web/19981212015838/http://naver.com/]

95. 구글의PageRank와 다른 특정 주제의 인기도를 분석하는 링크 알고리즘[출처: http://www.yenra.com/teoma-search-engine/]

96. 69 Wisenut(2001.9) [출처: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Wisenut.png/]

97. 70 Bing (2009.6)

98. 71 검색엔진 시장 점유율(2011.5) [출처 : http://www.karmasnack.com/about/search-engine-market-share/]

99. 72 검색엔진 시장 점유율(2011.3) [출처 : http://searchenginewatch.com/article/2049731/comScore-March-2011-Search-Engine-Market-Share-Infographic/]

100. 73 검색엔진 시장 점유율(유럽) [출처 : http://www.chandlernguyen.com/2011/03/search-engine-market-share-by-country-mar-2011.html]

101. 74 검색엔진 시장 점유율(중국) [출처 : http://www.2chinable.com/china-search-engine-market/376-analysisgoogle-chinas-market-share-fell-blow-20-in-q4-2010]

102. 75 검색엔진 시장 점유율(일본) [출처 : http://www.them.pro/Search-engine-market-share-country]

103. 76 검색엔진 시장 점유율(한국) [출처 : http://www.them.pro/Search-engine-market-share-country]

104. 77 검색엔진 시장 점유율(한국) [출처 : http://www.them.pro/Search-engine-market-share-country]

105. 78 Wake Up!!

106. 79 이제, Web 2.0 & SNS

107. 80 나는 살아있다 = 나는 네트워크 상에 존재한다.

108. 81 [ 출처 : http://www.kabrenlevinson.com/blog/2008/11/19/litc-part-2-why-web-20/]

110. 정보를 찾는 것 이외에 스스로 정보를 만들어 냅니다.

111. 다양한 도구(Blog, Twitter, Facebook, Mobile.)들로 끊임없이 정보 공유

112. Read and Write하는 단계Web 2.0

113. 83 2.0 전성시대 [출처 http://blog.analystik.ca/2009/05/20-une-image-vaut-mille-mots/]

114. 84 2.0 전성시대 [출처 http://blog.analystik.ca/2009/05/20-une-image-vaut-mille-mots/]

115. 85 언제부터..

116. 86 언제부터.. .comBubble 생존사례 [출처: http://livingstingy.blogspot.com/2011/01/another-dot-com-bubble.html]

119. 89 2004년 이후 Web 2.0은 이용자 참여, 개방, 네트워크 효과 등의 기본 개념을 바탕으로 사회전반에 걸친 변화 양상을 대표하는 용어로 자리매김 “Web 2.0 is a set of economic, social, and technology trends that collectively form the basis for the next generation of the Internet—a more mature, distinctive medium characterized by user participation, openness, and network effects.” [출처: Web 2.0 Principles and Best Practices, Fall 2006, O’Reilly Media Inc.]

121. 소프트웨어 릴리즈 주기의 종말

122. 가벼운(lightweigh) 프로그래밍 모델

123. 단일 디바이스를 넘어선 소프트웨어

124. 풍부한 사용자 경험

125. 통제 대신 협력Google BitTorrent Collective Intelligence Wikipedia Del.icio.us tags folksonomy blog Long tail

126. 91 2.0 의 성질 플랫폼으로서의 웹 플랫폼으로서의 웹 최초 주장!! 그러나.. 웹 브라우저가 갖는 강력한 시장지배력 지속적인 소프트웨어 개선만 존재 판매 없이(있기는 하다) 사용만 존재 중요한 것은?

128. 93 2.0 의 성질 Collective Intelligence 하나보다 둘이 낫다. 백지장도 맞들면 낫다 아마존, 네이버지식인, 위키피디아, 홈쇼핑….. 플리커, 델리셔스 = 폭소노미 블로그? RSS!! = 링크에서 구독으로

129. 94 2.0 의 성질 소프트웨어 릴리스 주기의 종말 제품이 아니라 서비스!!! 서비스는 중단이 없다!! 끊임없이 움직이고 변신해야 한다. 구글의 시스템관리, 네트워킹, 로드 밸런싱 기술

130. 95 2.0 의 성질 가벼운 프로그래밍 모델 혼자서, 둘이서, 셋이서, 합체의 미학 단순한 것이 살아남는다. RSS, SOAP 모두가 이해하고 누구와도 잘 어울린다 = mash up

131. 96 The Web as Platform = The Web is an eco-system ….. 인터넷으로 알려진 사이버 스페이스와 이를 구성하는 다양한 서비스나 데이터, 그리고 이를 이용하는 인간활동 모두를 생태계라는 큰 틀 내에서 설명이 가능하며, 이를 웹 생태계 Web EcoSystem이라 정의할 수가 있을 것이다. 생태계 내에서 구성물들이 상호작용하고 진화해나가고 또 죽음을 맞이하는 이런 일련의 행위나 현상들이 웹 생태계 내에서 관측가능할 것이다. ….. [출처: http://subeco.tistory.com/?page=6]

132. 97 The Web as Platform

133. 98 The Web as Platform 웹을 플랫폼으로 거의 모든 정보활동이 일어나고, 정보들은 웹에서 탄생하고 풍부해지고 재창조되고, 공유되고, 확산되고, 소멸된다.

134. 99 SNS 웹을 더욱 풍성하게, 더욱 풍성한 소통이 가능하게. 웹 가속기 = SNS

136. 사용자가 스스로 자신의 정보(profile)가 검색되는 것을 허용하고 다양한 방식으로 연결이 가능하도록 함

138. Internal social networking (ISN): 회사, 학회등 닫힌 사적인 영역의 커뮤니티(예, ARPANET)

139. External social networking (ESN):개방된 공적 이용이 가능한 서비스로 Facebook등이 대표적임[출처: http://www.slideshare.net/zibatsu89/social-network-service-2340526]

141. 2011년 ¼분기까지 665백만이용자

142. 2011년 4월 기준 한국이용자는 3,593,040명출처 : http://www.socialbakers.com/blog/143-facebook-gains-80-million-new-accounts-in-the-first-quarter-of-2011/

143. 103

144. 104

145. 105 [출처: http://www.socialbakers.com/facebook-statistics/]

146. 106 [출처: http://www.socialbakers.com/facebook-statistics/]

147. 107 [출처: http://www.socialbakers.com/facebook-statistics/]

148. 108 [출처: http://www.socialbakers.com/facebook-statistics/]

149. 109

151. 전세계 약 200백만 이용자가 사용중이며, 하루에 약 65백만 트윗이 생성되고 800,000만의 검색이 이루어짐[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Twitter]

152. 111

154. 2002년 12월 설립되어 2003년 5월 서비스 시작

155. 2011년 3월 22일자 보고서에 의하면 100백만명의 이용자가 사용[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Twitter]

156. 113

157. 114 - 15만 회원 확보 - 하루평균30건 채용

159. GPS 활용이 가능한 모바일 디바이스로 자신이 위치한 장소에 대해 “check-in”을 하고 간단한 텍스트 메시지 등을 입력

160. 2009년 Dennis Crowley와NaveenSelvadurai에의해 개발

161. 2011년 4월 8백만 이용자 확보[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Foursquare_(social_network)]

162. 116 [출처: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Foursquare-Android-Nearbyvenues.png]

164. 2003년 Joshua Schachter가 설립

165. 5.3백만 이용자와 180백만의 유일한 북마크URL보유[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Delicious_(website)]

166. 118

168. 전세계 자발적 참여이용자에 의해 18백만 건 등록(3.6백만 영어)

169. 2001년 Jimmy Wales와 Larry Sanger에 의해서 서비스 시작해서 현재는 가장 사랑받는 사이트 중 하나로 365백만의 독자 확보[출처: http://http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia]

170. 120 Wikipedia [출처: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Wikipedia_content_by_subject.png]

171. 121 중요한 것은…

172. 122 Personal Ecosystem: User 2.0 : 4 domains of activity [출처 : http://www.flickr.com/photos/activeside/2367540964/sizes/m/in/photostream/]

173. 123 [출처 : http://blog.analystik.ca/2009/05/20-une-image-vaut-mille-mots/]

174. 124 그럼, Web 3.0 Semantic Web이란.

175. 125 아직까지 웹의 문서들은 HTML로 작성 HTML은 문법으로 숨겨진 의미(meaning, Semantics)를표현하지는 못함

176. 126 만약 컴퓨터가, 우리처럼 Meaning을 이해할 수 있다면, 우리(사람)의 정보검색(탐색)은 더 풍요로워질 것임

177. 127 이것이 Web 3.0 Or Semantic Web

178. Mr. HatemMahmoud Syntax is the study of grammar Semantics is the study of meaning Syntax is how to say something Semantic is the meaning behind what you say Different syntaxes may have the same semantic:x += yx = x + y 128

179. 129 오늘날의 웹 문서 중심의 Web(Web of Documents) - HTML Resource 링크 Resource 링크 링크 Resource Resource 링크 링크 링크 Resource 링크 Resource Resource

180. 130 [출처 : http://www.slideshare.net/sandhaus/all-about-rnews-evan-sandhaus]

181. 131 우리가 지향하는 바는 Data(Things) 중심의 Web(Web of data) SSDLPPT dc:publisher dc:creator 박진호 NLK o:workplace o:homepage www.nl.go.kr p:email p:title Senior resear_cher Jino.kor@gmail.com

182. 132 뭐가 다른데?

183. 133 Wikipedia Vs Dbpedia

186. 136 Metadata, XML, RDF/OWL SPARQL…

187. 137 Semantic Web layer Cake [출처 : http://en.wikipedia.org/wiki/File:Semantic-web-stack.png]

188. 138 Metadata, XML

190. eXtensible Markup Language의 약자

191. 데이터를서술하기 위해 개발

192. XML 태그는정의된 것이 없음, 스스로 자신의 태그를 정의할 수 있음

194. 141 XML Vs RDF XML은데이터(문서)의 구조 정의 RDF는 데이터(문서)의 구문의 의미 정의(기계가 이해) [출처 : http://www.oreillynet.com/xml/blog/2005/09/the_difference_between_xml_and.html]

196. 웹 상의 자원을 기술하기 위한 W3C 표준

197. Resource: URI를 갖는 모든 것

198. Description: 자원(resource)들의 속성, 특성, 관계 기술

199. Framework: 위의 것들을 기술하기 위한 모델, 언어, 문법[김동범, 2010.12.03 Linked Data의 RDF 어휘 이해하고 체험하기, 2010 Korea Semantic Web Conference]

201. RDF는 컴퓨터 애플리케이션이 정보를 읽고 이해할 수 있도록 하기위한 표준 방법

203. “인간에 대한 예의”의“작가”는“공지영”이다.

204. “http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung-Gong/dp/8988095928” has a creator whose value is “http://en.wikipedia.org/wiki/Gong_Ji-young”.주어(Subject) 술어(Predicate) 목적어(Object)

206. 146 RDF Graph Model 주어 (Subject) 목적어 (Object) 술어(Predicate)

207. 147 RDF Graph Model(2) http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung-Gong/dp/8988095928 http://purl.org/dc/terms/creator Gong Ji-young

208. 148

209. 149 RDF Graph Model(3) http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung-Gong/dp/8988095928 http://purl.org/dc/terms/creator http://purl.org/dc/terms/publisher http://en.wikipedia.org/wiki/Gong_Ji-young Jimoondang http://dbpedia.org/property/period http://dbpedia.org/property/name 1963-present Gong Ji-young

210. 150 RDF/XML로 표현 <RDF xmlns:rdf=“http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#” xmlns:dc=http://purl.org/dc/terms/ xmlns:dbpprop="http://dbpedia.org/property/" > <Description about=“http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung- Gong/dp/8988095928”> <dc:publisher>Jimoondang</dc:publisher> <dc:creator rdf:resource=“http://en.wikipedia.org/wiki/Gong_Ji-young”/> </Description> <Description about=“http://en.wikipedia.org/wiki/Gong_Ji-young”> <dbpprop:name>Gong Ji-young</dbpprop:name> <dbpprop:period>1963-present</dbpprop:period > </Description> </RDF>

211. 151 RDF 심화과정은 다음강의에

212. 152 이런 생각을 하게 됩니다. 인간에 대한 예의 공지영 작가(writtenBy) Type Type 소설(Class), 책 작가(Class), 사람 이런 게 필요하다.

213. 153 우리는 온톨로지로 가고 있다.

215. Onto(being) + logos(word)

216. 세상의 구성요소에 대한 명확한 이해를 연구

217. 언어학 : An ontology is a specification of a conceptualization.

219. an ontology is an explicit formal specification of a shared conceptualization(Gruber, 1993)

220. An ontology provides a shared vocabulary, which can be used to model a domain — that is, the type of objects and/or concepts that exist, and their properties and relations.(Arvidsson, 2008)

222. shared conceptualization: 인간과 컴퓨터가 공유하는 개념화

224. 우리 눈에 보이는 사물혹은 추상적인 것들을 구체적인 집합으로 만듦

225. SUV, 덤프트럭, 세단 = 탈것(Vehicle)

226. 남자, 여자 = 사람

227. 라이언헤드, 롭드와프, 더치= 토끼분류!!

228. 158

229. 159 개념 외연 [양적개념: 합치면 개념을 나타냄] 내포 [질적개념: 합쳐도 개념을 나타내지 못함] 외연 [양적개념: 합치면 개념을 나타냄]

230. 160 토끼 외연 라이언헤드, 롭드와프, 더치 내포 큰 귀를 가지고 앞발보다 뒷발이 길고 시뻘건 눈을 가진 포유류

232. 관계(Relation) : 개념간의 관계

233. 함수(Function) : 개념 간의 관계가 갖는 값, 속성이 계속해서 적용

234. 공리(Axiom) : 추론의 기반. 유효한 규칙. 증명 없이 자명한 진리, 다른 명제 증명하는 전제

236. 163 문학인 문학 range isWrittenBy subClassOf subClassOf subClassOf domain 소설 소설가 시인 RDFS type type 인간에 대한 예의 공지영 isWrittenBy RDF

238. Class, subClassOf, type

239. Property, subPropertyOf

241. 166 RDF Schema Example(RDF Class) <?xml version="1.0"?><rdf:RDFxmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"xml:base="http://www.animals.fake/animals#"><rdfs:Classrdf:ID="animal" /><rdfs:Classrdf:ID="horse"> <rdfs:subClassOfrdf:resource="#animal"/></rdfs:Class></rdf:RDF> [출처 : http://www.w3schools.com/rdf/rdf_schema.asp]

242. 167 RDFS / RDF Classes [출처 : http://www.w3schools.com/rdf/rdf_reference.asp]

243. 168 RDFS / RDF Properties [출처 : http://www.w3schools.com/rdf/rdf_reference.asp]

244. 169 RDF Attributes [출처 : http://www.w3schools.com/rdf/rdf_reference.asp]

245. 170 RDF는어렵고 복잡하다. 그렇다. 그럴지도 모른다. HTML을 그대로 활용할 수는 없을까? 좀 더 쉽게 사람도 이해하고 컴퓨터도 이해할 수 있는 !!

246. 171 RDFa Microformats HTML5 MicroData

248. XHTML 웹 문서 안에 RDF 메타데이터를 포함시킬 수 있는 메커니즘

250. 174 RDFa예 XHTML <div> <h2>시멘틱 웹 입문</h2> <h3>박진호</h3> </div> RDFa <div xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> <h2 property="dc:title">시멘틱 웹 입문</h2> <h3 property="dc:creator">박진호</h3> </div>

251. 175 RDFa예 확장 XHTML <div> <h2>시멘틱 웹 입문</h2> <h3>박진호</h3> </div> <div> <p> Email: <a href=“jino.kor@gmail.com"> jino.kor@gmail.com </a> </p> <p> Phone: <a href="tel:+82-590-0792">+82 590 0792</a> </p> </div> DublinCore ?

252. 176 RDFa예 확장 RDFa <div typeof="foaf:Person"xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"> <p property="foaf:name"> 박진호 </p> <p> Email: <a rel="foaf:mbox" href=“jino.kor@gmail.com"> jino.kor@gmail.com </a></p> <p> Phone: <a rel="foaf:phone" href="tel:+82-590-0792">+82 590 0792 </a> </p> </div>

253. 177 Yahoo Search monkey [출처 : http://developer.yahoo.com/searchmonkey/]

254. 178 Google Rich Snippets

255. 179 FacebookOpenGraph Protocol [출처 : http://developers.facebook.com/docs/opengraph/]

257. 웹 페이지에 있는 사람, 이벤트, 블로그 포스트, 리뷰와 같은 것들을 표현함

258. 다음의 (X)HTML의 속성을 사용해서 표현가능함

260. 182 Microformats Specifications

261. 183 Microformats Drafts

263. 186 hCalendar

264. 187 Microformats누가 어떻게 쓰고 있나? 내가 받는 혜택은?

265. 188 Google Recipe hRecipe specification

266. 189 Facebook events hCalendar, hCard

267. 190 Web Browser

269. 시멘틱 웹의 프레임안에서 시소러스, 분류체계, 텍소노미, 주제명표목 등과 같은 KOS의 사용을 지원하기 위해 개발된 표준 명세

270. RDF를 활용해서 지식을 표현하기 위한 표준적인 방법제공

274. Describe

275. Publish개념을 식별하고 기술하고 출간(공개)하기

276. 195 SKOS 식별하기

280. 200 ~대신 사용하라 Use For（UF） Love UF Affection Affection USE Love Use（USE） ~를 사용하라

281. 201 LCSH:love skos:prefLabel ‘love’ skos:altLabel ‘affection’

282. 202 Broader Term（BT） 상위어 Love BT Emotion Emotion NT Love Narrower Term（NT) 하위어

283. 203 ‘emotion’ skos:prefLabel LCSH:emotion skos:narrower LCSH:love skos:broader skos:prefLabel skos:altLabel ‘love’ ‘affection’

284. 204 Related Term（RT） 관련어 Love RT Friendship Friendship RT Love Related Term（RT） 관련어

285. 205 ‘friendship’ skos:prefLabel LCSH:friendship skos:related LCSH:love skos:related skos:prefLabel skos:altLabel ‘love’ ‘affection’

287. skos:prefLabel, skos:altLabel를 이용해서 어휘 표현을 하고

288. skos:definition를활용해서 개념을 기술하고

290. XML Schema : 데이터타입을 활용해 XML을 확장하고 XML의 구조를 제한하기 위한 언어

291. RDF : 객체(자원)간의 관계를 표현하기 위한 데이터모데로XML 구문을 활용해서 간단한 의미 표현이 가능함

292. RDF Schema : RDF 자원의 속성과 클래스를 기술하기 위한 어휘로 속성과 클래스의 일반적인 구조에 대한 의미 표현 가능

293. OWL : 속성과 클래스에 더 풍부한 어휘를 제공함

295. OWL DL

297. 사람(클래스) = 박진호, 박일심

298. rdfs:subClassOf : 포유동물 – 사람(사람은 포유동물의 하위클래스)

299. rdf:Property : 개체간의 관계, 개체와 데이터 값의 관계

300. hasChild, hasAge

301. rdfs:subPropertyOf : 속성간의 관계

302. hasSibling은hasRelative의 하위 속성

303. rdfs:domain: 속성을 적용할 수 있는 클래스를 제한

304. 포유류 클래스의 hasChild속성(제한)

305. rdfs:range: 속성이값으로 가질 수 있는 클래스 제한

307. Car 클래스 = automobile 클래스

308. equivalentProperty : 두 속성이 동치임

309. hasLeader = hasHead

310. sameAs : 이광수 = 춘원

311. differentFrom : 박진호, 박일심

313. hasChild, hasParent

314. TransitiveProperty : 속성이 이행적임

315. Ancestor(Sara, Louise), Ancestro(Louise, Deborah) = Ancestor(Sara, Deborah)

316. SynmetricProperty : 대칭속성(friendOf)

317. functionalProperty : unique Property, hasPrimaryEmployer

319. allValuesFrom : 사람 클래스. hasDaughter속성의 범위 여자 클래스로 제한

321. maxCardinality

323. hasValue

324. disjointWith

325. unionOf, complementOf, intersectionOf

326. minCardinality, maxCardinality, cardinality

328. 216 OWL DL and Full Synopsis

329. 217 피곤… [출처 : http://www.flickr.com/photos/lintmachine/2920423031/]

330. 218 "The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation." Tim Berners-Lee, James Hendler, OraLassila, The Semantic Web, Scientific American, May 2001

331. 219 복잡한 게 아닙니다. 기계가 이해할 수 있다(No) 사람과 기계가 같이 이해할 수 있는 공유의 장! 기계가 이해할 수 있다는 것은 사실 좀 더 엄격하고, 정확하고, 명확한 규칙과 정의가 필요

332. 220 RAW DATA NOW

333. 221

334. 222

335. 223 Is your data 5 star? 1 Star – On the web, open licence. 2 Star – Machine-readable data. 3 Star – Non-propietary format. 4 Star – RDF Standards. 5 Star – Linked RDF.

337. Use HTTP URIs so that people can look up those names.

338. When someone looks up a URI, provide useful information, using the standards (RDF, SPARQL)

340. 226 Platform War 출처 : http://www.flickr.com/photos/kwerfeldein/5383598217/sizes/z/in/photostream/

341. 227 Platform? Android Market Apple AppStore Windows OS X Linux Unix Spring Web Google Facebook

342. 228 우리가 알고 있는 플랫폼 = Computing platform A computing platform is some sort of hardware architecture and software framework (including application frameworks) that allows software to run. Typical platforms include a computer's architecture, operating system, programming languages and related user interface (run-time system libraries or graphical user interface). [출처 : Wikipedia.org]

343. 229 그 중에서도 Software Platform

344. 230 Platform의진화 출처 : http://www.flickr.com/photos/ingythewingy/5547019199/sizes/z/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/jeffpanko/3095300273/sizes/m/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/begley/2978924078/sizes/z/in/photostream/

345. 231 [출처 : http://iglassbox.springnote.com/pages/7577709]

346. 232 Icloud가 당신을 놀라게했습니까? 왜?

347. 233 http://prezi.com/ksglpyibvlg-/2011-digital-trend-and-library/

348. 234 [출처 : http://www.flickr.com/photos/danhuxley/4429259199/]

349. 235 도서관이 뭘 해야할까.. 뭘 할 수 있을까. RDF공부를 더해야하나… 저걸 언제 다 배우지 도서관에서 저걸 언제 다하지? 누가? 프로그래밍을 배워야하나.. 힘들다. 일단 포기.

350. 236 우리는 우리가 잘하는 걸 하면 됩니다. 남들이 부러워하고 당연히 우리가 할 것. (전거. 목록..) 시멘틱 웹? RDF, OWL, SPAQLE.. 기술을 배우라는 게 아닙니다. 우리가 가진 걸로 소통해야 하니까 기왕 소통할거면. 나도 알고 너도 알고 기계도 알 수 있는 방식으로 대화를 하자는 거지요. 표준!! 마지막으로 IT가 세상을 바꾸기는 하지만. 도서관이라는 이름으로 우리가 구축한 플랫폼을 버리지 마십시오. 낡은 것이 아닙니다.

351. 237 Open Standard Share

352. 238 You are not Data Inputter Concept Organizer

353. 239 Library Data Platform trustworthy

354. 240 감사합니다.