Esitys Suomen ensimmäiseen Twitter seminaariin Tampereen yliopistolla 29.1.2016

1. Tunteiden tunnistaminen
Twitteristä
Tampereen teknillinen yliopisto
NOVI tutkimuskeskus (www.tut.fi/novi)
Jari Jussila @jjussila 29.1.2016
Tekijät:
Jari Jussila, TTY
Mika Boedeker, TAMK
Nina Helander, TTY
Harri Jalonen, Turku AMK
Tekemisen konteksti (Tekes hankkeet):
Valit (http://www.valit.fi)
Nemo (http://nemohanke.blogspot.fi/)

2. Tavoitteena ymmärtää
asiakkaan tunnepolkua
28/01/16 2
Lähde:VALIT–hanke:http://www.valit.fi/

3. Tutkimuksessa hyödynnetty
PAD-viitekehys
28/01/16 3
pleasure
arousal
dominance
submissiveness
displeasure
nonarousal
Examples:
1: P+A+ Excitement D+ Excitement in a sense of pleasant excitement under one’s own control
5: P+A+ D- Suspense in a sense of pleasant excitement beyond one’s own control
2: P+A- Relaxation D+ Contentment in a sense of relaxation on one’s own terms
6: P+A- D- Drowsiness in a sense of pleasant sleepiness without one’s own control
3: P-A- Gloominess D+ Laziness in a sense of indolence (reluctance to take action)
7: P-A- D- Dejection in a sense of total gloominess
4: P-A+ Distress D+ Stress in a sense of unpleasant responsibility
8: P-A+ D- Irritation in a sense of anger beyond one’s control
Lähde: Boedeker & Helander 2014

4. 28/01/16 4
Lähde: Boedeker 2016

5. 28/01/16 5
Lähde: Jussila et al. 2016

6. Sentimenttianalyysi
twiiteistä
28/01/16 6
Lähde: Paavola & Jalonen 2015

7. Affektiivisten kokemusten
tunnistaminen viitekehystä
hyödyntämällä
28/01/16 7
1. Mikä on viestin sävy? 1=positiivinen, 2=neutraali, 3=negatiivinen
2. Mikä affektiivinen kokemus viestistä välittyy?
(positiivisten ja negatiivisten viestien jatkoanalyysi)

8. 28/01/16 8

9. Johtopäätökset
• Tutkimuksessa kehitettiin uudenlainen markkinoinnin
analytiikka lähestymistapa affektiivisten kokemusten
kvantifiointiin ja visualisointiin
• Lähestymistapa ei ole rajoittunut ainoastaan
tuotteiden ja palveluiden markkinointiin, vaan sen
avulla voidaan esimerkiksi korvata perinteiset
asiakastyytyväisyys- tai työilmapiiri kyselyt
• Affektiivisten kokemusten intensiteetin
tunnistaminen voi auttaa yrityksiä tunnistamaan
heikkoja signaaleja sosiaalisen median
keskusteluista
28/01/16 9

10. Lähteet
• ​Boedeker, M. (1997). Recreational shopping. The role of the basic
emotional dimensions of personality. Dissertation. Publications of the Turku
School of Economics and Business Administration, Series A-9, Turku,
Finland.
• Boedeker, M. & Helander, N. (2014). Emotional Experiences and value
Perception in tourism Services: A Phenomenological Exploration. 43rd
EMAC Annual Conference Proceedings. University of Valencia. Valencia.
• Boedeker M. (2016). Understanding affective experiences: Towards a
practical framework in the VALIT-project. TAMKjournal. Tampere University
of Applied Sciences. Tampere. (Forthcoming).
• Paavola, J., & Jalonen, H. (2015). An Approach to Detect and Analyze the
Impact of Biased Information Sources in the Social Media. In Proceedings
of the 14th European Conference on Cyber Warfare and Security 2015:
ECCWS 2015 (p. 213).
• Jussila, J., Boedeker, M., Jalonen, H., Helander, N. 2016. intented to be
published in the 45th EMAC Annual Conference Proceedings. BI Norwegian
Business School. Oslo
28/01/16 10