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LOS MODELOS SON
ABSTRACCIONES DE LA REALIDAD
QUE BRINDAN UNA EXPLICACIÓN
SIMPLIFICADA DE ÉSTA
(Ashford	
  et	
  al,	
  2006)	
  
¿Qué	
  es	
  un	
  modelo?	
  
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LO QUE EL MODELO
EXPLICA ES
NECESARIAMENTE
UTIL MAS NO
EXHAUSTIVO
LA UTILIDAD
DE LA
EXPLICACIÓN
PIERDE
VIGENCIA EN
EL TIEMPO
LA
EXPLICACIÓN
DETALLA
CÓMO SE
ORIGINA EL
FENÓMENO
DE INTERÉS
LA REALIDAD
NO SE ANALIZA,
SINO EL
MODELO QUE
DE ELLA
TENEMOS
SI TENEMOS
UN MODELO
CREEMOS
SABER COMO
EXPLORAR,
CONTROLAR
Y HASTA
PREDECIR LA
REALIDAD
(Choma	
  et	
  al,	
  2012)	
  
INDEPENDENCIA	
  
FUNCIONAL?	
  
LA
EXPLICACIÓN
INCLUYE
VARIABLES,
RELACIONES
Y AGENTES
Prof.	
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Diplomatura	
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LAS DECISIONES PARTEN DE LA INFORMACIÓN
QUE LOS MODELOS BRINDAN, PERO EL
DECISOR NO PUEDE ABANDONAR SU ROL.
LA
EXPLICACIÓN
INCLUYE
VARIABLES,
RELACIONES
Y AGENTES
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PROBLEMA DECISIONES
MODELO
RESULTADOS
SIMULADOS
INTUICIÓN
ANÁLISIS
INTERPRETACIÓN
ABSTRACCIÓN
MUNDO
REAL
JUICIO
GERENCIAL
LA	
  SIMULACION	
  
BUSCA	
  
ESTRESAR	
  AL	
  
MODELO	
  
CONOCIMIENTO
ACCIONES
RESULTADOS
LAS DECISIONES PARTEN DE LA INFORMACIÓN
QUE LOS MODELOS BRINDAN, PERO EL
DECISOR NO PUEDE ABANDONAR SU ROL.
Prof.	
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PROBLEMA DECISIONES
MODELO
RESULTADOS
SIMULADOS
INTUICIÓN
ANÁLISIS
INTERPRETACIÓN
ABSTRACCIÓN
MUNDO
REAL
CONOCIMIENTO
ACCIONES
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Los	
  modelos	
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OBJETIVOS	
  
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PROBLEMA DECISIONES
MODELO
RESULTADOS
SIMULADOS
INTUICIÓN
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INTERPRETACIÓN
ABSTRACCIÓN
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REAL
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“REALIDAD”?	
  
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possible,	
  and	
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  many	
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  were	
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  [and]	
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  order,	
  beginning	
  with	
  the	
  
simplest	
  and	
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  easily	
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  and	
  gradually	
  ascending,	
  
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  were	
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  by	
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  the	
  knowledge	
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  complex.”	
  
	
  
Discourse	
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  1637	
  
René	
  Descartes	
  
Prof.	
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DESEA	
  SUPERAR	
  POSTURAS	
  REDUCCIONISTAS	
  
William	
  Thomson	
  
“it	
  seems	
  probable	
  
that	
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  of	
  the	
  grand	
  
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have	
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established	
  and	
  that	
  
further	
  advances	
  are	
  
to	
  be	
  sought	
  chiefly	
  in	
  
the	
  rigorous	
  
applica/on	
  of	
  these	
  
principles	
  to	
  all	
  
phenomena	
  which	
  
come	
  under	
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no/ce”	
  
“There	
  is	
  nothing	
  new	
  
to	
  be	
  discovered	
  in	
  
physics	
  now,	
  All	
  that	
  
remains	
  is	
  more	
  and	
  
more	
  precise	
  
measurement”	
  
Albert	
  A.	
  Michelson	
  
A	
  fines	
  del	
  siglo	
  
XIX,	
  parecía	
  que	
  la	
  
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  durante	
  la	
  
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  el	
  
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mundo	
  
El	
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cambiaría	
  
paradigmas	
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ello	
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resolver	
  
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Ante	
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¿Quién	
  es	
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Topología	
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LEYES	
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Punto	
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La	
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  de	
  
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  parKcula	
  
Dos	
  sistemas	
  ordenados	
  
Un	
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Szilard	
  
La	
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  ley	
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termodinámica	
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cuenta	
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  • 1. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Prof.  José  Manuel  MAGALLANES  BSc,  MA,  PhD  
  • 2. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   SESION  2   ¿QUÉ  ES  COMPLEJIDAD?  
  • 3. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   LOS MODELOS SON ABSTRACCIONES DE LA REALIDAD QUE BRINDAN UNA EXPLICACIÓN SIMPLIFICADA DE ÉSTA (Ashford  et  al,  2006)   ¿Qué  es  un  modelo?  
  • 4. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   LO QUE EL MODELO EXPLICA ES NECESARIAMENTE UTIL MAS NO EXHAUSTIVO LA UTILIDAD DE LA EXPLICACIÓN PIERDE VIGENCIA EN EL TIEMPO LA EXPLICACIÓN DETALLA CÓMO SE ORIGINA EL FENÓMENO DE INTERÉS LA REALIDAD NO SE ANALIZA, SINO EL MODELO QUE DE ELLA TENEMOS SI TENEMOS UN MODELO CREEMOS SABER COMO EXPLORAR, CONTROLAR Y HASTA PREDECIR LA REALIDAD (Choma  et  al,  2012)   INDEPENDENCIA   FUNCIONAL?   LA EXPLICACIÓN INCLUYE VARIABLES, RELACIONES Y AGENTES
  • 5. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   LAS DECISIONES PARTEN DE LA INFORMACIÓN QUE LOS MODELOS BRINDAN, PERO EL DECISOR NO PUEDE ABANDONAR SU ROL. LA EXPLICACIÓN INCLUYE VARIABLES, RELACIONES Y AGENTES
  • 6. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   PROBLEMA DECISIONES MODELO RESULTADOS SIMULADOS INTUICIÓN ANÁLISIS INTERPRETACIÓN ABSTRACCIÓN MUNDO REAL JUICIO GERENCIAL LA  SIMULACION   BUSCA   ESTRESAR  AL   MODELO   CONOCIMIENTO ACCIONES RESULTADOS LAS DECISIONES PARTEN DE LA INFORMACIÓN QUE LOS MODELOS BRINDAN, PERO EL DECISOR NO PUEDE ABANDONAR SU ROL.
  • 7. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   PROBLEMA DECISIONES MODELO RESULTADOS SIMULADOS INTUICIÓN ANÁLISIS INTERPRETACIÓN ABSTRACCIÓN MUNDO REAL CONOCIMIENTO ACCIONES RESULTADOS Los  modelos  obligan  a  definir   explícitamente  sus  objeQvos.   OBJETIVOS   JUICIO GERENCIAL
  • 8. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   PROBLEMA DECISIONES MODELO RESULTADOS SIMULADOS INTUICIÓN ANÁLISIS INTERPRETACIÓN ABSTRACCIÓN MUNDO REAL CONOCIMIENTO ACCIONES RESULTADOS OBJETIVOS   Los  modelos  permiten  que  usted   comunique  sus  ideas  y   conocimientos,  lo  cual  facilita  el   trabajo  en  equipo.   JUICIO GERENCIAL
  • 9. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   PROBLEMA DECISIONES MODELO RESULTADOS SIMULADOS INTUICIÓN ANÁLISIS INTERPRETACIÓN ABSTRACCIÓN MUNDO REAL CONOCIMIENTO ACCIONES RESULTADOS OBJETIVOS   JUICIO GERENCIAL ¿Cómo  Modelamos  la   “REALIDAD”?  
  • 10. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   No  existe  Teoría  única  sobre  los  sistemas  complejos  
  • 11. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   DESEA  SUPERAR  POSTURAS  REDUCCIONISTAS   “to  divide  all  the  difficul/es  under  examina/on  into  as  many  parts  as   possible,  and  as  many  as  were  required  to  solve  them  in  the  best   way”  [and]  “to  conduct  my  thoughts  in  a  given  order,  beginning  with  the   simplest  and  most  easily  understood  objects,  and  gradually  ascending,   as  it  were  step  by  step,  to  the  knowledge  of  the  most  complex.”     Discourse  de  la  méthod,  1637   René  Descartes  
  • 12. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   DESEA  SUPERAR  POSTURAS  REDUCCIONISTAS   William  Thomson   “it  seems  probable   that  most  of  the  grand   underlying  principles   have  been  firmly   established  and  that   further  advances  are   to  be  sought  chiefly  in   the  rigorous   applica/on  of  these   principles  to  all   phenomena  which   come  under  our   no/ce”   “There  is  nothing  new   to  be  discovered  in   physics  now,  All  that   remains  is  more  and   more  precise   measurement”   Albert  A.  Michelson   A  fines  del  siglo   XIX,  parecía  que  la   ciencia  durante  la   modernidad  había   conquistado  el   conocimiento  del   mundo   El  siglo  XX  trajo   conocimiento  que   cambiaría   paradigmas  y  con   ello  nuevos   problemas  aun  por   resolver  
  • 13. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   DESEA  SUPERAR  POSTURAS  REDUCCIONISTAS   Organización   Información   Reflexividad  
  • 14. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Organización   Información   Reflexividad   Ante  la  complejidad  revelada…     ¿Quién  es  el  responsable  de   tal  situación?    ¿Hay  una  organización     (qué  es  y  cómo  es)?   Topología  dinámica  y  emergente  que   atenúa  o  amplifica   despoporcionalmente  los  flujos   ¿GeneraQvidad  como  paradigma  de   invesQgación?  
  • 15. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   La  autosimilaridad   Organización   Información   Reflexividad   LA  REALIDAD  y…   La  dimensionalidad   La  escalabilidad   La  invariancia   Mandelbrot  
  • 16. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Vida  -­‐  Sobrevivencia  /  Autopoiesis  vs  ArQficialidad  /Alopoiesis  (Física  o  Lógica)   Organización   Información   Reflexividad  
  • 17. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   •  Comunicación   •  Estrategia     •  Conflicto   •  Tecnología     •  Hipo-­‐probabilidad   Organización   Información   Reflexividad  
  • 18. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Organización   Información   Reflexividad   Percepción   Entendimiento   Decisión   Modificación  
  • 19. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Organización   Información   Reflexividad   LEYES  DE  LA   TERMODINAMICA   Punto  de  ParKda   ENTROPIA   En  un  sistema   aislado,  la  entropía   siempre  se   incrementa  hasta   un  valor  máximo   La  Entropía  puede   interpretarse  como  la   canKdad  de  calor   perdido  como   consecuencia  de   transformar  la   energía   Clausius  
  • 20. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Organización   Información   Reflexividad   LEYES  DE  LA   TERMODINAMICA   Punto  de  ParKda   ENTROPIA   Sistemas   Ordenados  (baja   entropía)   Sistemas   Mezclados  (alta   entropía)   En  un  sistema   aislado,  la  entropía   siempre  se   incrementa  hasta   un  valor  máximo   La  Entropía  puede   interpretarse  como  la   canKdad  de  calor   perdido  como   consecuencia  de   transformar  la   energía   Clausius  
  • 21. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Organización   Información   Reflexividad   LEYES  DE  LA   TERMODINAMICA   Punto  de  ParKda   ENTROPIA   Ante  alta   entropía,   ¿cómo   volver  al   orden?   ¿Puede  haber   sistemas  en  perpetuo   movimiento?   ¿Qué  relación  hay   entre  Kempo  y   entropía?   La  Entropía  puede   interpretarse  como  la   canKdad  de  calor   perdido  como   consecuencia  de   transformar  la   energía   En  un  sistema   aislado,  la  entropía   siempre  se   incrementa  hasta   un  valor  máximo   Clausius  
  • 22. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Organización   Información   Reflexividad   LEYES  DE  LA   TERMODINAMICA   Punto  de  ParKda   ENTROPIA   La  Entropía  puede   interpretarse  como  la   canKdad  de  calor   perdido  como   consecuencia  de   transformar  la   energía   En  un  sistema   aislado,  la  entropía   siempre  se   incrementa  hasta   un  valor  máximo   Clausius   ESTADÍSTICA   MECÁNICA   Boltzmann   La  Entropía  se   enKende  como  el   número  posible  de     micro-­‐estados  que   conducen  a  algún   macro-­‐estado   Con  5  frutas  en   cada  ventana,   ¿cuantos   microestados   hay?    ¿cuantos  microestados  dan  el  macro   estado  GANAR,  y  cuantos  al  PERDER?    
  • 23. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Organización   Información   Reflexividad   La  Entropía  puede   interpretarse  como  la   canKdad  de  calor   perdido  como   consecuencia  de   transformar  la   energía   Clausius   Boltzmann   La  Entropía  se   enKende  como  el   número  posible  de     micro-­‐estados  que   conducen  a  algún   macro-­‐estado   Microestados?   Macroestados?  
  • 24. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Organización   Información   Reflexividad   La  Entropía  puede   interpretarse  como  la   canKdad  de  calor   perdido  como   consecuencia  de   transformar  la   energía   Clausius   Boltzmann   La  Entropía  se   enKende  como  el   número  posible  de     micro-­‐estados  que   conducen  a  algún   macro-­‐estado   Microestados?   Macroestados?   El  conjunto  de   posiciones  y   velocidades  de   cada  parKcula   Dos  sistemas  ordenados   Un  sistema  mezclado   Menor  entropía   Mayor  entropía   Menos  microestados   Más  microestados  
  • 25. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Organización   Información   Reflexividad   La  Entropía  puede   interpretarse  como  la   canKdad  de  calor   perdido  como   consecuencia  de   transformar  la   energía   Clausius   Boltzmann   La  Entropía  se   enKende  como  el   número  posible  de     micro-­‐estados  que   conducen  a  algún   macro-­‐estado   Menor  entropía   Mayor  entropía   Menos  microestados   Más  microestados   S  =  k  Log  W   Macro  Estado   Micro  estados  que   causan  el  Macro   Estado  S   Los  macro  estados  mas  probables  son  los  que  Kenen  mas  micro  estados  de  origen  
  • 26. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Organización   Información   Reflexividad   La  Entropía  puede   interpretarse  como  la   canKdad  de  calor   perdido  como   consecuencia  de   transformar  la   energía   Clausius   Boltzmann   La  Entropía  se   enKende  como  el   número  posible  de     micro-­‐estados  que   conducen  a  algún   macro-­‐estado   S  =  k  Log  W  Los  macro  estados  mas  probables  son  los  que  Kenen  mas  micro  estados  de  origen   …y  el  Demonio  de   Maxwell?  
  • 27. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Organización   Información   Reflexividad   La  Entropía  puede   interpretarse  como  la   canKdad  de  calor   perdido  como   consecuencia  de   transformar  la   energía   Clausius   Boltzmann   La  Entropía  se   enKende  como  el   número  posible  de     micro-­‐estados  que   conducen  a  algún   macro-­‐estado   S  =  k  Log  W  Los  macro  estados  mas  probables  son  los  que  Kenen  mas  micro  estados  de  origen   …y  el  Demonio  de   Maxwell?   Szilard   La  Segunda  ley  de  la   termodinámica  se   preserva  si  se  Kene  en   cuenta  la  energía   uKlizada  en  la   adquisición  y  uKlización   de  la  información.  
  • 28. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   Organización   Información   Reflexividad   La  Entropía  puede   interpretarse  como  la   canKdad  de  calor   perdido  como   consecuencia  de   transformar  la   energía   Clausius   Boltzmann   La  Entropía  se   enKende  como  el   número  posible  de     micro-­‐estados  que   conducen  a  algún   macro-­‐estado   S  =  k  Log  W  Los  macro  estados  mas  probables  son  los  que  Kenen  mas  micro  estados  de  origen   Szilard   La  Segunda  ley  de  la   termodinámica  se   preserva  si  se  Kene  en   cuenta  la  energía   uKlizada  en  la   adquisición  y  uKlización   de  la  información.   Shannon   Teoría  de  la   información   Contenido  ≈  Sorpresa  
  • 29. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   ¿Cómo  cambia  el  sistema?   Laplace   Poincaré   PREDICCIÓN   posible   imposible   CAOS   Organización   Información   Reflexividad  
  • 30. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   ¿Cómo  cambia  el  sistema?   Laplace   Poincaré   PREDICCIÓN   posible   imposible   CAOS   p=población   p0=población  inicial   p1=población  en  el  año  1   pt=población  en  el  año  t   TN=tasa  de  natalidad   p1=TN  x  p0   p2=TN  x  p1   pt+1=TN  x  pt   Año   Población   TN=2   0   1   2   3   t   …   1   2   4   8   2t   …   Malthus   Organización   Información   Reflexividad  
  • 31. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   ¿Cómo  cambia  el  sistema?   Laplace   Poincaré   PREDICCIÓN   posible   imposible   CAOS   TN=tasa  de  natalidad   p1=TN  x  p0   p2=TN  x  p1   pt+1=TN  x  pt   Año   Población   TN=2   0   1   2   3   t   …   1   2   4   8   2t   …   Malthus   Verhulst   pt+1      =      (TN  –  TM)  (pt        –        pt 2  /  K)   TM  =  tasa  de  mortalidad   K  =  capacidad  del  sistema   pt 2/K=  canQdad  de  muertes   debidas  a  sobrepoblación   Modelo  LogísQco   Organización   Información   Reflexividad  
  • 32. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   ¿Cómo  cambia  el  sistema?   Laplace   Poincaré   PREDICCIÓN   posible   imposible   CAOS  Verhulst   pt+1      =      (TN  –  TM)  (pt        –        pt 2  /  K)   TM  =  tasa  de  mortalidad   K  =  capacidad  del  sistema   pt 2/K=  canQdad  de  muertes   debidas  a  sobrepoblación   Modelo  LogísQco   R=TN  –  TM   pt+1=R  [pt–  pt 2  /  K]   !"#$ % &' !" % ( !" ) %) ! " # # $ % & & !! " #$ % !!+! !" #! !"! "! " # $ LogisQc  Map   May   Organización   Información   Reflexividad  
  • 33. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Dinámica  Naturaleza   Dimensión   Adaptación   ¿Cómo  cambia  el  sistema?   Laplace   Poincaré   PREDICCIÓN   posible   imposible   CAOS  Feigenbaum   !!+! !" #! !"! "! " # $ LogisQc  Map   May   •  Modelo  Determinista   •  Comportamiento  CaóQco   •  Universalidad   !"# !!" !!+$ #!! !!+% #!!+$ $ % && ' ( )) * &'(()%*$('''Instante  de   Bifurcación   !! Organización   Información   Reflexividad  
  • 34. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   …  emerge  de  la  acción  colecQva  de  componentes   relaQvamente  simples  sin  un  centro  de  liderazgo   por  lo  cual  las  reglas  de  actuación  deben  ser   relaQvamente  simples.  
  • 35. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   …  se  caracteriza  por  que  produce  y  usa   información  del  ambiente  externo  e  interno    
  • 36. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   …  implica  que  se  den  aprendizajes  y  cambios  de   diversa  intensidad  en  búsqueda  de  una  situación   favorable  a  su  naturaleza.  
  • 37. Prof.  José  Manuel  MAGALLANES   Diplomatura  en  Ingeniería  Sostenible   Complicado   Complejo   Gran  canKdad  de   componentes;  necesidad  de   redundancias  en  caso  de   falla;  conocimiento   especializado    trae   soluciones;  se  sabe  qué  se   obKene  al  unir  sus   componentes.   Componentes?   Redundancias?   conocimiento   especializado?   se  sabe  qué  se  obKene  al   unir  sus  componentes?