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Source : Gartner 2014 survey Enterprise Information and MDM
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• Intégrer le services Master Data Services real tim...
• Démarrer le projet : MDM Quick Start
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Personnaliser le parcours santé
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Quelques exemples
Vers des offres conjointes sectorielles/par domaine
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Réussir le projet MDM depuis son business case jusqu'à son exploitation au quotidien

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Quelles sont les best practices pour réussir le déploiement d'une intitiative MDM

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Réussir le projet MDM depuis son business case jusqu'à son exploitation au quotidien

  1. 1. ©2015 Talend Inc #TalendConnect Réussir le projet MDM depuis son business case jusqu'à son exploitation au quotidien Hervé Ciaravolo Sylvain – Directeur Professional Services Jean-Michel Franco – Product Marketing Director - @jmichel_franco
  2. 2. Master Data Management : pourquoi maintenant ? L’expérience client La généralisation du Cloud et la SaaS La Transformation numérique de l’entreprise La gestion des Risques et des réglementations Coordonner les données et leurs usages au travers des canaux et organisations Connaitre son client, personnaliser les interactions, agir en temps réel Externaliser les infrastructures, mais garder les contrôle sur les données Tracer, gouverner, contrôler et rendre compte
  3. 3. MDM : Pourquoi ? Pourquoi maintenant ? Et comment ? Source : Gartner 2014 survey Enterprise Information and MDM Le MDM au cœur des initiatives digitales et Data Driven Résoudre les problèmes liés à la qualité des données est devenu urgent Beaucoup d’initiatives sont engagées, mais ce sont les premiers pas Justifier la valeur est le premier challenge à affronter TOP 3 des priorités de 50% des DSI 0% sont pleinement satisfait 79% le sont modérement 21% jugent l’existant déficient 61% sont en phase de planification ou prototype 49% des business cases sont clairement définis 31% sur base d’un ROI
  4. 4. Quels facteurs de risques pour réussir le projet MDM ? Feuille de route non établie Prérequis non atteints Parties prenantes non alignées Risques MDM Absence d’un business case solide Besoins/facteurs de succès mal formalisés
  5. 5. • Le programme MDM next steps a été conçu pour accompagner nos clients dans la réussite de leurs projets MDM • Des bonnes pratiques et outils pour: - Qualifier le besoin client et les facteurs clés de succès - Identifier les besoins d’accompagnement dès les phases initiales du projet - Délivrer ces prestations de manière rapide, répétable et planifiable - En s’appuyant sur nos équipes avant-vente, de conseil et sur nos partenaires Engager ensemble nos clients sur la bonne trajectoire Projet identifié Projet démarré Phase de planification Phase de réalisation Qualifier/formaliser le besoin Consulting Démo ou POC Démarrage rapide Mise en œuvre Assurance Qualité
  6. 6. #TalendConnect Collecter les objectifs, les enjeux business et l’échéancier Formaliser les cas d’usages et les facteurs clé de succès Evaluer le niveau le niveau de Maturité actuel et recherché Définir les prochaines étapes pour finaliser la planification • Une session d’1/2 journée réunissant les principaux protagonistes du projet MDM • Un dossier formalisant le besoin pour la suite du projet • Des préconisations pour les étapes suivantes Qualifier le besoin client et facteurs clés de succès Le Business Requirement Workshop
  7. 7. Le “Passport for MDM success” Evaluer la maturité Etablir le business case Définir la trajectoire Engager le programme MDM • Une offre de conseil packagée délivrée en moins de six semaines • Définir les enjeux, planifier le projet et établir les fondations du MDM • Proposé par les meilleurs experts en France sur le MDM • Délivrables • Business case • Diagnostic de maturité et plan d’actions • Trajectoire MDM avec budgets associés
  8. 8. 010101011010101 010101010101101 010101010101010 101010101010101 010101101010101 010101010101011 010101010101010 101101010101010 101101010101010 101010101101010 1 0 1 0 1 0 1 Les enjeux opérationnels du MDM Agilité de modélisation Pertinence de l’information Stewardship des données Intégration des données Actionnabilité des données • Vues unifiées • Règles de gestion et contrôle • Accès par rôle et traçabilité • Création de Master Data Services • Connections temps réels aux systèmes et applications • Profiling de nouvelles data sources • Standardisation & matching • Analyse et monitoring de la qualité • Interfaces d’accès et de mise à jour • Résolution des conflits et arbitrage • Workflows et BPM • Intégration des données • Références croisées • Enrichissement avec données externes MDM
  9. 9. Modéliser vos données Facteurs clés de succès • Engager les métiers dans le design • Commencer par le cœur, puis élargir • Privilégier la lisibilité • Utiliser rôles et vues pour l’accessibilité des données Modéliser Gérerlaqualité dedonnées Organiserle datastewardship Intégreretpropager lesdonnées Rendreopérationnelles lesmasterdata
  10. 10. Maîtriser la Qualité des Données Facteurs clés de succès • Connaitre vos données avant la phase de design • Comprendre la supply chain informationnelle • Améliorer en continu, sur le base du feedback des data stewards • Standardiser les données • Définir les indicateurs de performance et les suivre Gérerlaqualité dedonnées Organiserle datastewardship Intégreretpropager lesdonnées Rendreopérationnelles lesmasterdata Modéliser
  11. 11. Synchroniser avec les systèmes existants, en batch ou en temps réel Facteurs clés de succès • Batch et temps réel, chargement total ou incrémental, propagation : définir les bonnes politiques d’intégration • Concevoir l’architecture pour faciliter l’intégration en continu de nouvelles sources de données • limiter les dépendances inter systèmes et avoir un séparation des rôles clairement définie Intégreret propager lesdonnées Gérerlaqualité dedonnées Organiserle datastewardship Rendreopérationnelles lesmasterdata Modéliser
  12. 12. Responsabiliser les directions fonctionnelles sur leurs données Facteurs clés de succès • S’assurer que les métiers sont engagés et responsabilisés • Définir et documenter les politiques de data gouvernance (y compris les rôles, droits d’accès, workflows) • Engager les data stewards au plus tôt dans le projet , bien avant les phase de formation et de déploiement Gérerlaqualité dedonnées Organiserle datastewardship Intégreretpropager lesdonnées Rendreopérationnelles lesmasterdata Modéliser
  13. 13. Intégrer le MDM à vos processus opérationnels Facteurs clés de succès • Intégrer le services Master Data Services real time dans les processus • Définir un nombre limité de services réutilisables et bien documentés • Définir un nombre limité de services réutilisables et bien documentés Rendre opérationnelles lesmasterdata Gérerlaqualité dedonnées Organiserle datastewardship Intégreretpropager lesdonnées Modéliser
  14. 14. • Démarrer le projet : MDM Quick Start • Apport d’expertise sur les jalons importants du projet : audits techniques, définition/revue d’architecture, installations et montées de version, documentation, bonnes pratiques • Amener une assurance qualité tout au long du projet : Le programme TAM pour une implication de Talend dans les grandes étapes des projets du client Le delivery des projets MDM : l’apport des Professional Services Projet identifié Projet démarré Phase de planification Phase de réalisation Qualifier/formaliser le besoin Consulting Démo ou POC Démarrage rapide Mise en œuvre Assurance Qualité
  15. 15. • Transformer chaque point de contact client en processus “data-driven” Au delà du MDM, créer la plate-forme client qui personnalise chaque interaction Avec Talend Data Fabric • Collecter l’information client à sa source et la réconcilier • L’enrichir en permanence dans des vues 360°augmentées grâce aux Big Data • Intégrer la dimension analytique, les profils, segments, score… • Influencer les propositions commerciales, recommander et guider les expériences APPLICATION CLOUD I INTERNET DES OBJETS I CLIENTS I FOURNISSEURS Studio développeurs Self service web Talend Data Fabric APPLICATION INTEGRATION CLOUD INTEGRATION DATA INTEGRATION BIG DATA INTEGRATION MASTER DATA MANAGEMENT
  16. 16. Personnaliser le parcours santé L’enjeu: Transformer le parcours santé en une expérience personnalisé et plus efficaces grâce aux données et à l’analytique Pourquoi Talend: Une offre de Master Data Management dans le cloud, prête pour le Big Data, pour comprendre le contexte de chaque patient et l’orienter vers le bon service Valeur: Temps et efforts pour intégrer chaque nouveau client diminué de 75% grâce à la standardisation et la réutilisation des sources de données We are smart, passionate people, committed to creating a better healthcare experience and better outcome
  17. 17. #TalendConnect Quelques exemples Vers des offres conjointes sectorielles/par domaine Product Information Management Avec MDM pour les RH Avec MDM et santé Avec MDM et tourisme Avec
  18. 18. Créer la différence avec la plate-forme Unifiée, Flexible, Ouverte , Prête pour le Big Data Maximiser l’impact Démocratiser le MDM, Elargir notre écosystème Passport for MDM success Offres sectorielles Elargir le périmètre Avec Talend Data Fabric Customer Data Platform, Internet des objets, Applications Data Driven , Self-Services En résumé: Gagner ensemble avec le MDM
  19. 19. #TalendConnect Master Data Mgmt •150 clients, 50 en France •Forte croissance •Partenaires dédiés et offres spécialisées (passeport MDM, sectoriel) Data Quality •550 clients •Data Quality everywhere, DQ in every deal •Visionnaire dans le Magic Quadrant Gartner Un marché en forte croissance et une couverture élargie en 2015 et 2016 Talend et la Data Gouvernance en bref Meta Data Management • Meta-data Bridge • Fast Forward program (migrations ETL) • Enterprise Metadata Management pour quelques cibles bien qualifiées Data Preparation • Nouveau marché dans le domaine du self service et de la Data Discovery •De nouvelles cibles pour Talend : business analysts et business users
  20. 20. #TalendConnect Master Data Mgmt (Talend 6) •REST API et Query Language •Expérience utilisateur pour le Stewardship • Déploiement Entreprise Data Quality (Talend 6) •Data Masking •Découverte sémantique •Gestion des données de contact (e-mail, adresse…) Quoi de neuf du côté des produits ? Meta Data Management (Talend 6 et 6.1) • Amélioration du bridge Informatica • MDM bridge (6.1) • Business Glossary et EMM Data Preparation •Programme béta initié •Sortie de Talend Data Preparation planifiée en Q1 2016
  21. 21. Rejoignez le programme béta Talend Data Preparation dès aujourd’hui ! Le Business Analyst Corrige tout seul les données en « live » grâce à des data transformations interactives L’utilisateur (Marketing, Finance, Operations, HR, …) Est autonome pour sa prise de décision grâce à l’accès immédiat à des données sûres L’Architecte/Manager IT Met en place le cercle vertueux des données en réconciliant informatique et métier Contactez dès maintenant votre Customer Success Manager ou votre Account Executive
  22. 22. #TalendConnect
  23. 23. ©2015 Talend Inc #TalendConnect Réussir le projet MDM depuis son business case jusqu'à son exploitation au quotidien Hervé Ciaravolo Sylvain – Directeur Professional Services Jean-Michel Franco – Product Marketing Director - @jmichel_franco

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