SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  23
Télécharger pour lire hors ligne
©2015 Talend Inc #TalendConnect
Réussir le projet MDM depuis son business
case jusqu'à son exploitation au quotidien
Hervé Ciaravolo Sylvain – Directeur Professional Services
Jean-Michel Franco – Product Marketing Director - @jmichel_franco
Master Data Management : pourquoi maintenant ?
L’expérience client
La généralisation du
Cloud et la SaaS
La Transformation
numérique de l’entreprise
La gestion des Risques
et des réglementations
Coordonner les données et leurs usages
au travers des canaux et organisations
Connaitre son client, personnaliser les
interactions, agir en temps réel
Externaliser les infrastructures, mais
garder les contrôle sur les données
Tracer, gouverner, contrôler
et rendre compte
MDM : Pourquoi ? Pourquoi maintenant ? Et comment ?
Source : Gartner 2014 survey Enterprise Information and MDM
Le MDM au cœur des initiatives
digitales et Data Driven
Résoudre les problèmes liés à la qualité
des données est devenu urgent
Beaucoup d’initiatives sont engagées,
mais ce sont les premiers pas
Justifier la valeur est le premier
challenge à affronter
TOP 3 des priorités de 50% des DSI
0% sont pleinement satisfait 79%
le sont modérement
21% jugent l’existant déficient
61% sont en phase de
planification ou prototype
49% des business cases
sont clairement définis
31% sur base d’un ROI
Quels facteurs de risques pour réussir le projet MDM ?
Feuille de route
non établie
Prérequis
non atteints
Parties prenantes
non alignées
Risques
MDM
Absence
d’un business
case solide
Besoins/facteurs
de succès mal
formalisés
• Le programme MDM next steps a été conçu
pour accompagner nos clients dans la réussite
de leurs projets MDM
• Des bonnes pratiques et outils pour:
- Qualifier le besoin client et les facteurs clés de
succès
- Identifier les besoins d’accompagnement dès les
phases initiales du projet
- Délivrer ces prestations de manière rapide,
répétable et planifiable
- En s’appuyant sur nos équipes avant-vente, de
conseil et sur nos partenaires
Engager ensemble nos clients sur la bonne trajectoire
Projet identifié
Projet démarré
Phase de planification
Phase de réalisation
Qualifier/formaliser
le besoin
Consulting Démo ou POC
Démarrage
rapide
Mise en
œuvre
Assurance
Qualité
#TalendConnect
Collecter les objectifs, les enjeux business et l’échéancier
Formaliser les cas d’usages et les facteurs clé de succès
Evaluer le niveau le niveau de Maturité actuel et recherché
Définir les prochaines étapes pour finaliser la planification
• Une session d’1/2 journée réunissant les
principaux protagonistes du projet MDM
• Un dossier formalisant le besoin pour la suite
du projet
• Des préconisations pour les étapes suivantes
Qualifier le besoin client et facteurs clés de succès
Le Business Requirement Workshop
Le “Passport for MDM success”
Evaluer la maturité
Etablir le business case
Définir la trajectoire
Engager le
programme MDM
• Une offre de conseil packagée délivrée en
moins de six semaines
• Définir les enjeux, planifier le projet et
établir les fondations du MDM
• Proposé par les meilleurs experts en France
sur le MDM
• Délivrables
• Business case
• Diagnostic de maturité et plan d’actions
• Trajectoire MDM avec budgets associés
010101011010101
010101010101101
010101010101010
101010101010101
010101101010101
010101010101011
010101010101010
101101010101010
101101010101010
101010101101010
1 0 1 0 1 0 1
Les enjeux opérationnels du MDM
Agilité de
modélisation
Pertinence de
l’information
Stewardship
des données
Intégration des
données
Actionnabilité
des données
• Vues unifiées
• Règles de gestion et contrôle
• Accès par rôle et traçabilité
• Création de Master Data Services
• Connections temps réels aux
systèmes et applications
• Profiling de nouvelles data sources
• Standardisation & matching
• Analyse et monitoring de la qualité
• Interfaces d’accès et de mise à jour
• Résolution des conflits et arbitrage
• Workflows et BPM
• Intégration des données
• Références croisées
• Enrichissement avec données externes
MDM
Modéliser vos données
Facteurs clés de succès
• Engager les métiers dans le design
• Commencer par le cœur, puis élargir
• Privilégier la lisibilité
• Utiliser rôles et vues pour l’accessibilité des données
Modéliser
Gérerlaqualité
dedonnées
Organiserle
datastewardship
Intégreretpropager
lesdonnées
Rendreopérationnelles
lesmasterdata
Maîtriser la Qualité des Données
Facteurs clés de succès
• Connaitre vos données avant la phase de design
• Comprendre la supply chain informationnelle
• Améliorer en continu, sur le base du feedback des data
stewards
• Standardiser les données
• Définir les indicateurs de performance et les suivre
Gérerlaqualité
dedonnées
Organiserle
datastewardship
Intégreretpropager
lesdonnées
Rendreopérationnelles
lesmasterdata
Modéliser
Synchroniser avec les systèmes existants, en batch ou
en temps réel
Facteurs clés de succès
• Batch et temps réel, chargement total ou incrémental,
propagation : définir les bonnes politiques d’intégration
• Concevoir l’architecture pour faciliter l’intégration en
continu de nouvelles sources de données
• limiter les dépendances inter systèmes et avoir un
séparation des rôles clairement définie
Intégreret
propager
lesdonnées
Gérerlaqualité
dedonnées
Organiserle
datastewardship
Rendreopérationnelles
lesmasterdata
Modéliser
Responsabiliser les directions fonctionnelles sur leurs données
Facteurs clés de succès
• S’assurer que les métiers sont engagés et responsabilisés
• Définir et documenter les politiques de data gouvernance
(y compris les rôles, droits d’accès, workflows)
• Engager les data stewards au plus tôt dans le projet , bien
avant les phase de formation et de déploiement
Gérerlaqualité
dedonnées
Organiserle
datastewardship
Intégreretpropager
lesdonnées
Rendreopérationnelles
lesmasterdata
Modéliser
Intégrer le MDM à vos processus opérationnels
Facteurs clés de succès
• Intégrer le services Master Data Services real time dans les
processus
• Définir un nombre limité de services réutilisables et bien
documentés
• Définir un nombre limité de services réutilisables et bien
documentés
Rendre
opérationnelles
lesmasterdata
Gérerlaqualité
dedonnées
Organiserle
datastewardship
Intégreretpropager
lesdonnées
Modéliser
• Démarrer le projet : MDM Quick Start
• Apport d’expertise sur les jalons importants
du projet : audits techniques,
définition/revue d’architecture, installations
et montées de version, documentation,
bonnes pratiques
• Amener une assurance qualité tout au long
du projet : Le programme TAM pour une
implication de Talend dans les grandes
étapes des projets du client
Le delivery des projets MDM : l’apport des Professional Services
Projet identifié
Projet démarré
Phase de planification
Phase de réalisation
Qualifier/formaliser
le besoin
Consulting Démo ou POC
Démarrage
rapide
Mise en
œuvre
Assurance
Qualité
• Transformer chaque point de
contact client en processus
“data-driven”
Au delà du MDM, créer la plate-forme client qui personnalise
chaque interaction
Avec Talend Data Fabric
• Collecter l’information client à sa source
et la réconcilier
• L’enrichir en permanence dans des vues
360°augmentées grâce aux Big Data
• Intégrer la dimension analytique, les
profils, segments, score…
• Influencer les propositions commerciales,
recommander et guider les expériences
APPLICATION CLOUD I INTERNET DES OBJETS I CLIENTS I FOURNISSEURS
Studio
développeurs
Self service
web
Talend Data Fabric
APPLICATION
INTEGRATION
CLOUD
INTEGRATION
DATA
INTEGRATION
BIG DATA
INTEGRATION
MASTER DATA
MANAGEMENT
Personnaliser le parcours santé
L’enjeu:
Transformer le parcours santé en une expérience
personnalisé et plus efficaces grâce aux données et à
l’analytique
Pourquoi Talend:
Une offre de Master Data Management dans le cloud,
prête pour le Big Data, pour comprendre le contexte
de chaque patient et l’orienter vers le bon service
Valeur:
Temps et efforts pour intégrer chaque nouveau client
diminué de 75% grâce à la standardisation et la
réutilisation des sources de données
We are smart, passionate people, committed
to creating a better healthcare experience
and better outcome
#TalendConnect
Quelques exemples
Vers des offres conjointes sectorielles/par domaine
Product Information
Management
Avec
MDM pour les RH
Avec
MDM et santé
Avec
MDM et tourisme
Avec
Créer la différence
avec la plate-forme
Unifiée,
Flexible,
Ouverte ,
Prête pour le Big Data
Maximiser
l’impact
Démocratiser le MDM,
Elargir notre écosystème
Passport for MDM success
Offres sectorielles
Elargir le périmètre
Avec Talend Data Fabric
Customer Data Platform,
Internet des objets,
Applications Data Driven ,
Self-Services
En résumé: Gagner ensemble avec le MDM
#TalendConnect
Master Data Mgmt
•150 clients, 50 en France
•Forte croissance
•Partenaires dédiés
et offres spécialisées
(passeport MDM, sectoriel)
Data Quality
•550 clients
•Data Quality everywhere,
DQ in every deal
•Visionnaire dans le
Magic Quadrant Gartner
Un marché en forte croissance et une couverture élargie en 2015 et 2016
Talend et la Data Gouvernance en bref
Meta Data Management
• Meta-data Bridge
• Fast Forward program
(migrations ETL)
• Enterprise Metadata Management pour
quelques cibles bien qualifiées
Data Preparation
• Nouveau marché dans le
domaine du self service et
de la Data Discovery
•De nouvelles cibles pour
Talend : business analysts
et business users
#TalendConnect
Master Data Mgmt
(Talend 6)
•REST API et Query Language
•Expérience utilisateur
pour le Stewardship
• Déploiement Entreprise
Data Quality
(Talend 6)
•Data Masking
•Découverte sémantique
•Gestion des données de
contact (e-mail, adresse…)
Quoi de neuf du côté des produits ?
Meta Data Management
(Talend 6 et 6.1)
• Amélioration du bridge
Informatica
• MDM bridge (6.1)
• Business Glossary et EMM
Data Preparation
•Programme béta initié
•Sortie de Talend Data
Preparation planifiée
en Q1 2016
Rejoignez le programme béta Talend Data
Preparation dès aujourd’hui !
Le Business Analyst
Corrige tout seul les données en « live » grâce à
des data transformations interactives
L’utilisateur (Marketing, Finance, Operations, HR, …)
Est autonome pour sa prise de décision grâce
à l’accès immédiat à des données sûres
L’Architecte/Manager IT
Met en place le cercle vertueux des données
en réconciliant informatique et métier
Contactez dès maintenant votre
Customer Success Manager ou
votre Account Executive
#TalendConnect
©2015 Talend Inc #TalendConnect
Réussir le projet MDM depuis son business
case jusqu'à son exploitation au quotidien
Hervé Ciaravolo Sylvain – Directeur Professional Services
Jean-Michel Franco – Product Marketing Director - @jmichel_franco

Contenu connexe

Tendances

Méthodes agiles: Scrum et XP
Méthodes agiles: Scrum et XPMéthodes agiles: Scrum et XP
Méthodes agiles: Scrum et XPYouness Boukouchi
 
{French] 5 cas d'usages mdm produit
{French] 5 cas d'usages mdm produit{French] 5 cas d'usages mdm produit
{French] 5 cas d'usages mdm produitJean-Michel Franco
 
Référentiel Client Unique
Référentiel Client Unique Référentiel Client Unique
Référentiel Client Unique Soft Computing
 
CV | Chef de projet innovation & digital - Consultante en transformation digi...
CV | Chef de projet innovation & digital - Consultante en transformation digi...CV | Chef de projet innovation & digital - Consultante en transformation digi...
CV | Chef de projet innovation & digital - Consultante en transformation digi...Lauraline MANIGLIER
 
Mise en place d’un module de génération du Simpl-IS pour L’ERP ODOO (ex. Open...
Mise en place d’un module de génération du Simpl-IS pour L’ERP ODOO (ex. Open...Mise en place d’un module de génération du Simpl-IS pour L’ERP ODOO (ex. Open...
Mise en place d’un module de génération du Simpl-IS pour L’ERP ODOO (ex. Open...Zaineb Erraji
 
La Gouvernance des Données
La Gouvernance des DonnéesLa Gouvernance des Données
La Gouvernance des DonnéesSoft Computing
 
Transformation organisationnelle - Plan de transformation basé sur l’architec...
Transformation organisationnelle - Plan de transformation basé sur l’architec...Transformation organisationnelle - Plan de transformation basé sur l’architec...
Transformation organisationnelle - Plan de transformation basé sur l’architec...Miguel Iriart
 
Présentation PFE
Présentation PFEPrésentation PFE
Présentation PFEHedi Riahi
 
Module Statistique et BI de l’Application ITSPCare’Hosp
Module Statistique et BI de l’Application ITSPCare’HospModule Statistique et BI de l’Application ITSPCare’Hosp
Module Statistique et BI de l’Application ITSPCare’HospAhmed Hamdi
 
Introduction à Scrum et aux méthodes agiles (v1.0)
Introduction à Scrum et aux méthodes agiles (v1.0)Introduction à Scrum et aux méthodes agiles (v1.0)
Introduction à Scrum et aux méthodes agiles (v1.0)Blackbird
 
Présentation pfe - Etude, conception et réalisation d'une application web de ...
Présentation pfe - Etude, conception et réalisation d'une application web de ...Présentation pfe - Etude, conception et réalisation d'une application web de ...
Présentation pfe - Etude, conception et réalisation d'une application web de ...Ayoub Mkharbach
 
ait_mlouk_addi_presentation_pfe
ait_mlouk_addi_presentation_pfeait_mlouk_addi_presentation_pfe
ait_mlouk_addi_presentation_pfeAddi Ait-Mlouk
 

Tendances (20)

Méthodes agiles: Scrum et XP
Méthodes agiles: Scrum et XPMéthodes agiles: Scrum et XP
Méthodes agiles: Scrum et XP
 
{French] 5 cas d'usages mdm produit
{French] 5 cas d'usages mdm produit{French] 5 cas d'usages mdm produit
{French] 5 cas d'usages mdm produit
 
Référentiel Client Unique
Référentiel Client Unique Référentiel Client Unique
Référentiel Client Unique
 
CV | Chef de projet innovation & digital - Consultante en transformation digi...
CV | Chef de projet innovation & digital - Consultante en transformation digi...CV | Chef de projet innovation & digital - Consultante en transformation digi...
CV | Chef de projet innovation & digital - Consultante en transformation digi...
 
Mise en place d’un module de génération du Simpl-IS pour L’ERP ODOO (ex. Open...
Mise en place d’un module de génération du Simpl-IS pour L’ERP ODOO (ex. Open...Mise en place d’un module de génération du Simpl-IS pour L’ERP ODOO (ex. Open...
Mise en place d’un module de génération du Simpl-IS pour L’ERP ODOO (ex. Open...
 
Méthodes agiles
Méthodes agilesMéthodes agiles
Méthodes agiles
 
La Gouvernance des Données
La Gouvernance des DonnéesLa Gouvernance des Données
La Gouvernance des Données
 
Transformation organisationnelle - Plan de transformation basé sur l’architec...
Transformation organisationnelle - Plan de transformation basé sur l’architec...Transformation organisationnelle - Plan de transformation basé sur l’architec...
Transformation organisationnelle - Plan de transformation basé sur l’architec...
 
Présentation PFE
Présentation PFEPrésentation PFE
Présentation PFE
 
projet de conception.pptx
projet de conception.pptxprojet de conception.pptx
projet de conception.pptx
 
Module Statistique et BI de l’Application ITSPCare’Hosp
Module Statistique et BI de l’Application ITSPCare’HospModule Statistique et BI de l’Application ITSPCare’Hosp
Module Statistique et BI de l’Application ITSPCare’Hosp
 
Séminaire RCU
Séminaire RCUSéminaire RCU
Séminaire RCU
 
Base des données réparties
Base des données répartiesBase des données réparties
Base des données réparties
 
Uml & cas d'utilisation
Uml & cas d'utilisationUml & cas d'utilisation
Uml & cas d'utilisation
 
Introduction à Scrum et aux méthodes agiles (v1.0)
Introduction à Scrum et aux méthodes agiles (v1.0)Introduction à Scrum et aux méthodes agiles (v1.0)
Introduction à Scrum et aux méthodes agiles (v1.0)
 
Présentation ERP
Présentation ERPPrésentation ERP
Présentation ERP
 
La gestion des actifs, ISACA Québec Multiforce
La gestion des actifs, ISACA Québec MultiforceLa gestion des actifs, ISACA Québec Multiforce
La gestion des actifs, ISACA Québec Multiforce
 
Présentation pfe - Etude, conception et réalisation d'une application web de ...
Présentation pfe - Etude, conception et réalisation d'une application web de ...Présentation pfe - Etude, conception et réalisation d'une application web de ...
Présentation pfe - Etude, conception et réalisation d'une application web de ...
 
Le Big Data
Le Big DataLe Big Data
Le Big Data
 
ait_mlouk_addi_presentation_pfe
ait_mlouk_addi_presentation_pfeait_mlouk_addi_presentation_pfe
ait_mlouk_addi_presentation_pfe
 

En vedette

Présentation de Mesbanques.net par Finopsys
Présentation de Mesbanques.net par FinopsysPrésentation de Mesbanques.net par Finopsys
Présentation de Mesbanques.net par FinopsysFinopsys
 
Gouvernance et architecture des données de l’Entreprise Digitale
Gouvernance et architecture des données de l’Entreprise DigitaleGouvernance et architecture des données de l’Entreprise Digitale
Gouvernance et architecture des données de l’Entreprise DigitaleAntoine Vigneron
 
Du parcours client à l'optimisation de l'expérience client
Du parcours client à l'optimisation de l'expérience clientDu parcours client à l'optimisation de l'expérience client
Du parcours client à l'optimisation de l'expérience clientSoft Computing
 
Presentation Matinée Gouvernance des donnees
Presentation Matinée Gouvernance des donneesPresentation Matinée Gouvernance des donnees
Presentation Matinée Gouvernance des donneesMicropole Group
 
Initiation à la comptabilité bancaire
Initiation à la comptabilité bancaireInitiation à la comptabilité bancaire
Initiation à la comptabilité bancaireActions-Finance
 
Les grands enjeux de la banque de demain
Les grands enjeux de la banque de demainLes grands enjeux de la banque de demain
Les grands enjeux de la banque de demainEmmanuel Fraysse
 
Business intelligence-dans-la-banque-de-demain
Business intelligence-dans-la-banque-de-demainBusiness intelligence-dans-la-banque-de-demain
Business intelligence-dans-la-banque-de-demainSoft Computing
 

En vedette (9)

Présentation de Mesbanques.net par Finopsys
Présentation de Mesbanques.net par FinopsysPrésentation de Mesbanques.net par Finopsys
Présentation de Mesbanques.net par Finopsys
 
Big Data Analytics
Big Data AnalyticsBig Data Analytics
Big Data Analytics
 
Gouvernance et architecture des données de l’Entreprise Digitale
Gouvernance et architecture des données de l’Entreprise DigitaleGouvernance et architecture des données de l’Entreprise Digitale
Gouvernance et architecture des données de l’Entreprise Digitale
 
Du parcours client à l'optimisation de l'expérience client
Du parcours client à l'optimisation de l'expérience clientDu parcours client à l'optimisation de l'expérience client
Du parcours client à l'optimisation de l'expérience client
 
Presentation Matinée Gouvernance des donnees
Presentation Matinée Gouvernance des donneesPresentation Matinée Gouvernance des donnees
Presentation Matinée Gouvernance des donnees
 
Initiation à la comptabilité bancaire
Initiation à la comptabilité bancaireInitiation à la comptabilité bancaire
Initiation à la comptabilité bancaire
 
Les grands enjeux de la banque de demain
Les grands enjeux de la banque de demainLes grands enjeux de la banque de demain
Les grands enjeux de la banque de demain
 
Business intelligence-dans-la-banque-de-demain
Business intelligence-dans-la-banque-de-demainBusiness intelligence-dans-la-banque-de-demain
Business intelligence-dans-la-banque-de-demain
 
Phygital
PhygitalPhygital
Phygital
 

Similaire à Réussir le projet MDM depuis son business case jusqu'à son exploitation au quotidien

Atelier Talend - Forum MDM Micropole 2014 - Du MDM client à la customer dat...
Atelier Talend -  Forum MDM Micropole 2014 -  Du MDM client à la customer dat...Atelier Talend -  Forum MDM Micropole 2014 -  Du MDM client à la customer dat...
Atelier Talend - Forum MDM Micropole 2014 - Du MDM client à la customer dat...Micropole Group
 
Information Management : de l’excellence opérationnelle à l’excellence inform...
Information Management : de l’excellence opérationnelle à l’excellence inform...Information Management : de l’excellence opérationnelle à l’excellence inform...
Information Management : de l’excellence opérationnelle à l’excellence inform...Jean-Michel Franco
 
Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RH
Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RHLe référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RH
Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RHJean-Michel Franco
 
Dep 2015 projets big data & dq 20151126 v1.3
Dep 2015 projets big data & dq 20151126 v1.3Dep 2015 projets big data & dq 20151126 v1.3
Dep 2015 projets big data & dq 20151126 v1.3Hervé Husson
 
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affairesJean-Michel Franco
 
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeur
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurLes 4 étapes clés pour transformer les données client en valeur
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurJean-Michel Franco
 
Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...
Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...
Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...Jean-Michel Franco
 
[French] Matinale du Big Data Talend
[French] Matinale du Big Data Talend[French] Matinale du Big Data Talend
[French] Matinale du Big Data TalendJean-Michel Franco
 
Qlik view centre de contact
Qlik view centre de contact Qlik view centre de contact
Qlik view centre de contact Ysance
 
Concrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab Connect
Concrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab ConnectConcrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab Connect
Concrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab ConnectMinitab, LLC
 
DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Talend
 DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Talend DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Talend
DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier TalendMicropole Group
 
Les 7 règles d’or pour réussir, et surtout rentabiliser rapidement un projet crm
Les 7 règles d’or pour réussir, et surtout rentabiliser rapidement un projet crmLes 7 règles d’or pour réussir, et surtout rentabiliser rapidement un projet crm
Les 7 règles d’or pour réussir, et surtout rentabiliser rapidement un projet crmSage france
 
Matinale MDM 2013 Business & Decision
Matinale MDM 2013 Business & DecisionMatinale MDM 2013 Business & Decision
Matinale MDM 2013 Business & DecisionJean-Michel Franco
 
La transformation numérique de Scalar
La transformation numérique de ScalarLa transformation numérique de Scalar
La transformation numérique de ScalarScalar Decisions
 
Transformation Numérique - Concepts et enjeux
Transformation Numérique - Concepts et enjeuxTransformation Numérique - Concepts et enjeux
Transformation Numérique - Concepts et enjeuxGuillaume Meyer
 
Faire de votre crm une machine a vendre et fideliser 12 02 2014
Faire de votre crm une machine a vendre et fideliser   12 02 2014Faire de votre crm une machine a vendre et fideliser   12 02 2014
Faire de votre crm une machine a vendre et fideliser 12 02 2014echangeurba
 

Similaire à Réussir le projet MDM depuis son business case jusqu'à son exploitation au quotidien (20)

Atelier Talend - Forum MDM Micropole 2014 - Du MDM client à la customer dat...
Atelier Talend -  Forum MDM Micropole 2014 -  Du MDM client à la customer dat...Atelier Talend -  Forum MDM Micropole 2014 -  Du MDM client à la customer dat...
Atelier Talend - Forum MDM Micropole 2014 - Du MDM client à la customer dat...
 
Information Management : de l’excellence opérationnelle à l’excellence inform...
Information Management : de l’excellence opérationnelle à l’excellence inform...Information Management : de l’excellence opérationnelle à l’excellence inform...
Information Management : de l’excellence opérationnelle à l’excellence inform...
 
Cappuccino CRM
Cappuccino CRMCappuccino CRM
Cappuccino CRM
 
Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RH
Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RHLe référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RH
Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RH
 
Matinale du MDM 2011
Matinale du MDM 2011Matinale du MDM 2011
Matinale du MDM 2011
 
Dep 2015 projets big data & dq 20151126 v1.3
Dep 2015 projets big data & dq 20151126 v1.3Dep 2015 projets big data & dq 20151126 v1.3
Dep 2015 projets big data & dq 20151126 v1.3
 
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affaires
 
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeur
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurLes 4 étapes clés pour transformer les données client en valeur
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeur
 
Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...
Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...
Pricing dynamique, « réassort », gestion des stocks, personnalisation : quand...
 
[French] Matinale du Big Data Talend
[French] Matinale du Big Data Talend[French] Matinale du Big Data Talend
[French] Matinale du Big Data Talend
 
Qlik view centre de contact
Qlik view centre de contact Qlik view centre de contact
Qlik view centre de contact
 
Concrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab Connect
Concrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab ConnectConcrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab Connect
Concrétisez votre transformation digitale avec Minitab et Minitab Connect
 
DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Talend
 DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Talend DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Talend
DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Atelier Talend
 
Les 7 règles d’or pour réussir, et surtout rentabiliser rapidement un projet crm
Les 7 règles d’or pour réussir, et surtout rentabiliser rapidement un projet crmLes 7 règles d’or pour réussir, et surtout rentabiliser rapidement un projet crm
Les 7 règles d’or pour réussir, et surtout rentabiliser rapidement un projet crm
 
Lm software
Lm softwareLm software
Lm software
 
Matinale MDM 2013 Business & Decision
Matinale MDM 2013 Business & DecisionMatinale MDM 2013 Business & Decision
Matinale MDM 2013 Business & Decision
 
Matinale du MDM 2012
Matinale du MDM 2012Matinale du MDM 2012
Matinale du MDM 2012
 
La transformation numérique de Scalar
La transformation numérique de ScalarLa transformation numérique de Scalar
La transformation numérique de Scalar
 
Transformation Numérique - Concepts et enjeux
Transformation Numérique - Concepts et enjeuxTransformation Numérique - Concepts et enjeux
Transformation Numérique - Concepts et enjeux
 
Faire de votre crm une machine a vendre et fideliser 12 02 2014
Faire de votre crm une machine a vendre et fideliser   12 02 2014Faire de votre crm une machine a vendre et fideliser   12 02 2014
Faire de votre crm une machine a vendre et fideliser 12 02 2014
 

Plus de Jean-Michel Franco

A commonsense approach to data
A commonsense approach to dataA commonsense approach to data
A commonsense approach to dataJean-Michel Franco
 
Prendre la data par le bon sens
Prendre la data par le bon sensPrendre la data par le bon sens
Prendre la data par le bon sensJean-Michel Franco
 
Reveal the Intelligence in your Data with Talend Data Fabric
Reveal the Intelligence in your Data with Talend Data FabricReveal the Intelligence in your Data with Talend Data Fabric
Reveal the Intelligence in your Data with Talend Data FabricJean-Michel Franco
 
Dévoilez l'essentiel de vos données avec Talend
Dévoilez l'essentiel de vos données avec TalendDévoilez l'essentiel de vos données avec Talend
Dévoilez l'essentiel de vos données avec TalendJean-Michel Franco
 
3 Steps to Turning CCPA & Data Privacy into Personalized Customer Experiences
3 Steps to Turning CCPA & Data Privacy into Personalized Customer Experiences3 Steps to Turning CCPA & Data Privacy into Personalized Customer Experiences
3 Steps to Turning CCPA & Data Privacy into Personalized Customer ExperiencesJean-Michel Franco
 
Delivering data governance with a Yes
Delivering data governance with a YesDelivering data governance with a Yes
Delivering data governance with a YesJean-Michel Franco
 
Delivering data you can trust with Talend 2019
Delivering data you can trust with Talend 2019 Delivering data you can trust with Talend 2019
Delivering data you can trust with Talend 2019 Jean-Michel Franco
 
Delivering data you can trust for data privacy
Delivering data you can trust for data privacy Delivering data you can trust for data privacy
Delivering data you can trust for data privacy Jean-Michel Franco
 
Deliver Data Governance with a “Yes”
Deliver Data Governance with a “Yes”Deliver Data Governance with a “Yes”
Deliver Data Governance with a “Yes”Jean-Michel Franco
 
Libérez vos données avec un catalogue de données
Libérez vos données avec un catalogue de donnéesLibérez vos données avec un catalogue de données
Libérez vos données avec un catalogue de donnéesJean-Michel Franco
 
Liberating data with Talend Data Catalog
Liberating data with Talend Data CatalogLiberating data with Talend Data Catalog
Liberating data with Talend Data CatalogJean-Michel Franco
 
Delivering Analytics at Scale with a Governed Data Lake
Delivering Analytics at Scale with a Governed Data LakeDelivering Analytics at Scale with a Governed Data Lake
Delivering Analytics at Scale with a Governed Data LakeJean-Michel Franco
 
GDPR Benhmark: 70% of companies failing on their own GDPR compliance claims
GDPR Benhmark: 70%  of companies failing on their own GDPR compliance claimsGDPR Benhmark: 70%  of companies failing on their own GDPR compliance claims
GDPR Benhmark: 70% of companies failing on their own GDPR compliance claimsJean-Michel Franco
 
Enacting the data subjects access rights for gdpr with data services and data...
Enacting the data subjects access rights for gdpr with data services and data...Enacting the data subjects access rights for gdpr with data services and data...
Enacting the data subjects access rights for gdpr with data services and data...Jean-Michel Franco
 
Operationalising gdpr compliance with data management
Operationalising gdpr compliance with data managementOperationalising gdpr compliance with data management
Operationalising gdpr compliance with data managementJean-Michel Franco
 
Delivering analytics at scale with a governed data lake
Delivering analytics at scale with a governed data lakeDelivering analytics at scale with a governed data lake
Delivering analytics at scale with a governed data lakeJean-Michel Franco
 
Enacting the Data Subjects Access Rights for GDPR with Data Services and Data...
Enacting the Data Subjects Access Rights for GDPR with Data Services and Data...Enacting the Data Subjects Access Rights for GDPR with Data Services and Data...
Enacting the Data Subjects Access Rights for GDPR with Data Services and Data...Jean-Michel Franco
 
Créer la vue 360° des employés
Créer la vue 360° des employés Créer la vue 360° des employés
Créer la vue 360° des employés Jean-Michel Franco
 
Are Your Data Ready for GDPR? (with MAPR and Talend)
Are Your Data Ready for GDPR? (with MAPR and Talend)Are Your Data Ready for GDPR? (with MAPR and Talend)
Are Your Data Ready for GDPR? (with MAPR and Talend)Jean-Michel Franco
 

Plus de Jean-Michel Franco (20)

A commonsense approach to data
A commonsense approach to dataA commonsense approach to data
A commonsense approach to data
 
Prendre la data par le bon sens
Prendre la data par le bon sensPrendre la data par le bon sens
Prendre la data par le bon sens
 
Reveal the Intelligence in your Data with Talend Data Fabric
Reveal the Intelligence in your Data with Talend Data FabricReveal the Intelligence in your Data with Talend Data Fabric
Reveal the Intelligence in your Data with Talend Data Fabric
 
Dévoilez l'essentiel de vos données avec Talend
Dévoilez l'essentiel de vos données avec TalendDévoilez l'essentiel de vos données avec Talend
Dévoilez l'essentiel de vos données avec Talend
 
3 Steps to Turning CCPA & Data Privacy into Personalized Customer Experiences
3 Steps to Turning CCPA & Data Privacy into Personalized Customer Experiences3 Steps to Turning CCPA & Data Privacy into Personalized Customer Experiences
3 Steps to Turning CCPA & Data Privacy into Personalized Customer Experiences
 
Delivering data governance with a Yes
Delivering data governance with a YesDelivering data governance with a Yes
Delivering data governance with a Yes
 
Delivering data you can trust with Talend 2019
Delivering data you can trust with Talend 2019 Delivering data you can trust with Talend 2019
Delivering data you can trust with Talend 2019
 
Delivering data you can trust for data privacy
Delivering data you can trust for data privacy Delivering data you can trust for data privacy
Delivering data you can trust for data privacy
 
Deliver Data Governance with a “Yes”
Deliver Data Governance with a “Yes”Deliver Data Governance with a “Yes”
Deliver Data Governance with a “Yes”
 
Libérez vos données avec un catalogue de données
Libérez vos données avec un catalogue de donnéesLibérez vos données avec un catalogue de données
Libérez vos données avec un catalogue de données
 
Liberating data with Talend Data Catalog
Liberating data with Talend Data CatalogLiberating data with Talend Data Catalog
Liberating data with Talend Data Catalog
 
Delivering Analytics at Scale with a Governed Data Lake
Delivering Analytics at Scale with a Governed Data LakeDelivering Analytics at Scale with a Governed Data Lake
Delivering Analytics at Scale with a Governed Data Lake
 
GDPR Benhmark: 70% of companies failing on their own GDPR compliance claims
GDPR Benhmark: 70%  of companies failing on their own GDPR compliance claimsGDPR Benhmark: 70%  of companies failing on their own GDPR compliance claims
GDPR Benhmark: 70% of companies failing on their own GDPR compliance claims
 
Enacting the data subjects access rights for gdpr with data services and data...
Enacting the data subjects access rights for gdpr with data services and data...Enacting the data subjects access rights for gdpr with data services and data...
Enacting the data subjects access rights for gdpr with data services and data...
 
Operationalising gdpr compliance with data management
Operationalising gdpr compliance with data managementOperationalising gdpr compliance with data management
Operationalising gdpr compliance with data management
 
Make Data Better Together
Make Data Better Together Make Data Better Together
Make Data Better Together
 
Delivering analytics at scale with a governed data lake
Delivering analytics at scale with a governed data lakeDelivering analytics at scale with a governed data lake
Delivering analytics at scale with a governed data lake
 
Enacting the Data Subjects Access Rights for GDPR with Data Services and Data...
Enacting the Data Subjects Access Rights for GDPR with Data Services and Data...Enacting the Data Subjects Access Rights for GDPR with Data Services and Data...
Enacting the Data Subjects Access Rights for GDPR with Data Services and Data...
 
Créer la vue 360° des employés
Créer la vue 360° des employés Créer la vue 360° des employés
Créer la vue 360° des employés
 
Are Your Data Ready for GDPR? (with MAPR and Talend)
Are Your Data Ready for GDPR? (with MAPR and Talend)Are Your Data Ready for GDPR? (with MAPR and Talend)
Are Your Data Ready for GDPR? (with MAPR and Talend)
 

Réussir le projet MDM depuis son business case jusqu'à son exploitation au quotidien

  • 1. ©2015 Talend Inc #TalendConnect Réussir le projet MDM depuis son business case jusqu'à son exploitation au quotidien Hervé Ciaravolo Sylvain – Directeur Professional Services Jean-Michel Franco – Product Marketing Director - @jmichel_franco
  • 2. Master Data Management : pourquoi maintenant ? L’expérience client La généralisation du Cloud et la SaaS La Transformation numérique de l’entreprise La gestion des Risques et des réglementations Coordonner les données et leurs usages au travers des canaux et organisations Connaitre son client, personnaliser les interactions, agir en temps réel Externaliser les infrastructures, mais garder les contrôle sur les données Tracer, gouverner, contrôler et rendre compte
  • 3. MDM : Pourquoi ? Pourquoi maintenant ? Et comment ? Source : Gartner 2014 survey Enterprise Information and MDM Le MDM au cœur des initiatives digitales et Data Driven Résoudre les problèmes liés à la qualité des données est devenu urgent Beaucoup d’initiatives sont engagées, mais ce sont les premiers pas Justifier la valeur est le premier challenge à affronter TOP 3 des priorités de 50% des DSI 0% sont pleinement satisfait 79% le sont modérement 21% jugent l’existant déficient 61% sont en phase de planification ou prototype 49% des business cases sont clairement définis 31% sur base d’un ROI
  • 4. Quels facteurs de risques pour réussir le projet MDM ? Feuille de route non établie Prérequis non atteints Parties prenantes non alignées Risques MDM Absence d’un business case solide Besoins/facteurs de succès mal formalisés
  • 5. • Le programme MDM next steps a été conçu pour accompagner nos clients dans la réussite de leurs projets MDM • Des bonnes pratiques et outils pour: - Qualifier le besoin client et les facteurs clés de succès - Identifier les besoins d’accompagnement dès les phases initiales du projet - Délivrer ces prestations de manière rapide, répétable et planifiable - En s’appuyant sur nos équipes avant-vente, de conseil et sur nos partenaires Engager ensemble nos clients sur la bonne trajectoire Projet identifié Projet démarré Phase de planification Phase de réalisation Qualifier/formaliser le besoin Consulting Démo ou POC Démarrage rapide Mise en œuvre Assurance Qualité
  • 6. #TalendConnect Collecter les objectifs, les enjeux business et l’échéancier Formaliser les cas d’usages et les facteurs clé de succès Evaluer le niveau le niveau de Maturité actuel et recherché Définir les prochaines étapes pour finaliser la planification • Une session d’1/2 journée réunissant les principaux protagonistes du projet MDM • Un dossier formalisant le besoin pour la suite du projet • Des préconisations pour les étapes suivantes Qualifier le besoin client et facteurs clés de succès Le Business Requirement Workshop
  • 7. Le “Passport for MDM success” Evaluer la maturité Etablir le business case Définir la trajectoire Engager le programme MDM • Une offre de conseil packagée délivrée en moins de six semaines • Définir les enjeux, planifier le projet et établir les fondations du MDM • Proposé par les meilleurs experts en France sur le MDM • Délivrables • Business case • Diagnostic de maturité et plan d’actions • Trajectoire MDM avec budgets associés
  • 8. 010101011010101 010101010101101 010101010101010 101010101010101 010101101010101 010101010101011 010101010101010 101101010101010 101101010101010 101010101101010 1 0 1 0 1 0 1 Les enjeux opérationnels du MDM Agilité de modélisation Pertinence de l’information Stewardship des données Intégration des données Actionnabilité des données • Vues unifiées • Règles de gestion et contrôle • Accès par rôle et traçabilité • Création de Master Data Services • Connections temps réels aux systèmes et applications • Profiling de nouvelles data sources • Standardisation & matching • Analyse et monitoring de la qualité • Interfaces d’accès et de mise à jour • Résolution des conflits et arbitrage • Workflows et BPM • Intégration des données • Références croisées • Enrichissement avec données externes MDM
  • 9. Modéliser vos données Facteurs clés de succès • Engager les métiers dans le design • Commencer par le cœur, puis élargir • Privilégier la lisibilité • Utiliser rôles et vues pour l’accessibilité des données Modéliser Gérerlaqualité dedonnées Organiserle datastewardship Intégreretpropager lesdonnées Rendreopérationnelles lesmasterdata
  • 10. Maîtriser la Qualité des Données Facteurs clés de succès • Connaitre vos données avant la phase de design • Comprendre la supply chain informationnelle • Améliorer en continu, sur le base du feedback des data stewards • Standardiser les données • Définir les indicateurs de performance et les suivre Gérerlaqualité dedonnées Organiserle datastewardship Intégreretpropager lesdonnées Rendreopérationnelles lesmasterdata Modéliser
  • 11. Synchroniser avec les systèmes existants, en batch ou en temps réel Facteurs clés de succès • Batch et temps réel, chargement total ou incrémental, propagation : définir les bonnes politiques d’intégration • Concevoir l’architecture pour faciliter l’intégration en continu de nouvelles sources de données • limiter les dépendances inter systèmes et avoir un séparation des rôles clairement définie Intégreret propager lesdonnées Gérerlaqualité dedonnées Organiserle datastewardship Rendreopérationnelles lesmasterdata Modéliser
  • 12. Responsabiliser les directions fonctionnelles sur leurs données Facteurs clés de succès • S’assurer que les métiers sont engagés et responsabilisés • Définir et documenter les politiques de data gouvernance (y compris les rôles, droits d’accès, workflows) • Engager les data stewards au plus tôt dans le projet , bien avant les phase de formation et de déploiement Gérerlaqualité dedonnées Organiserle datastewardship Intégreretpropager lesdonnées Rendreopérationnelles lesmasterdata Modéliser
  • 13. Intégrer le MDM à vos processus opérationnels Facteurs clés de succès • Intégrer le services Master Data Services real time dans les processus • Définir un nombre limité de services réutilisables et bien documentés • Définir un nombre limité de services réutilisables et bien documentés Rendre opérationnelles lesmasterdata Gérerlaqualité dedonnées Organiserle datastewardship Intégreretpropager lesdonnées Modéliser
  • 14. • Démarrer le projet : MDM Quick Start • Apport d’expertise sur les jalons importants du projet : audits techniques, définition/revue d’architecture, installations et montées de version, documentation, bonnes pratiques • Amener une assurance qualité tout au long du projet : Le programme TAM pour une implication de Talend dans les grandes étapes des projets du client Le delivery des projets MDM : l’apport des Professional Services Projet identifié Projet démarré Phase de planification Phase de réalisation Qualifier/formaliser le besoin Consulting Démo ou POC Démarrage rapide Mise en œuvre Assurance Qualité
  • 15. • Transformer chaque point de contact client en processus “data-driven” Au delà du MDM, créer la plate-forme client qui personnalise chaque interaction Avec Talend Data Fabric • Collecter l’information client à sa source et la réconcilier • L’enrichir en permanence dans des vues 360°augmentées grâce aux Big Data • Intégrer la dimension analytique, les profils, segments, score… • Influencer les propositions commerciales, recommander et guider les expériences APPLICATION CLOUD I INTERNET DES OBJETS I CLIENTS I FOURNISSEURS Studio développeurs Self service web Talend Data Fabric APPLICATION INTEGRATION CLOUD INTEGRATION DATA INTEGRATION BIG DATA INTEGRATION MASTER DATA MANAGEMENT
  • 16. Personnaliser le parcours santé L’enjeu: Transformer le parcours santé en une expérience personnalisé et plus efficaces grâce aux données et à l’analytique Pourquoi Talend: Une offre de Master Data Management dans le cloud, prête pour le Big Data, pour comprendre le contexte de chaque patient et l’orienter vers le bon service Valeur: Temps et efforts pour intégrer chaque nouveau client diminué de 75% grâce à la standardisation et la réutilisation des sources de données We are smart, passionate people, committed to creating a better healthcare experience and better outcome
  • 17. #TalendConnect Quelques exemples Vers des offres conjointes sectorielles/par domaine Product Information Management Avec MDM pour les RH Avec MDM et santé Avec MDM et tourisme Avec
  • 18. Créer la différence avec la plate-forme Unifiée, Flexible, Ouverte , Prête pour le Big Data Maximiser l’impact Démocratiser le MDM, Elargir notre écosystème Passport for MDM success Offres sectorielles Elargir le périmètre Avec Talend Data Fabric Customer Data Platform, Internet des objets, Applications Data Driven , Self-Services En résumé: Gagner ensemble avec le MDM
  • 19. #TalendConnect Master Data Mgmt •150 clients, 50 en France •Forte croissance •Partenaires dédiés et offres spécialisées (passeport MDM, sectoriel) Data Quality •550 clients •Data Quality everywhere, DQ in every deal •Visionnaire dans le Magic Quadrant Gartner Un marché en forte croissance et une couverture élargie en 2015 et 2016 Talend et la Data Gouvernance en bref Meta Data Management • Meta-data Bridge • Fast Forward program (migrations ETL) • Enterprise Metadata Management pour quelques cibles bien qualifiées Data Preparation • Nouveau marché dans le domaine du self service et de la Data Discovery •De nouvelles cibles pour Talend : business analysts et business users
  • 20. #TalendConnect Master Data Mgmt (Talend 6) •REST API et Query Language •Expérience utilisateur pour le Stewardship • Déploiement Entreprise Data Quality (Talend 6) •Data Masking •Découverte sémantique •Gestion des données de contact (e-mail, adresse…) Quoi de neuf du côté des produits ? Meta Data Management (Talend 6 et 6.1) • Amélioration du bridge Informatica • MDM bridge (6.1) • Business Glossary et EMM Data Preparation •Programme béta initié •Sortie de Talend Data Preparation planifiée en Q1 2016
  • 21. Rejoignez le programme béta Talend Data Preparation dès aujourd’hui ! Le Business Analyst Corrige tout seul les données en « live » grâce à des data transformations interactives L’utilisateur (Marketing, Finance, Operations, HR, …) Est autonome pour sa prise de décision grâce à l’accès immédiat à des données sûres L’Architecte/Manager IT Met en place le cercle vertueux des données en réconciliant informatique et métier Contactez dès maintenant votre Customer Success Manager ou votre Account Executive
  • 23. ©2015 Talend Inc #TalendConnect Réussir le projet MDM depuis son business case jusqu'à son exploitation au quotidien Hervé Ciaravolo Sylvain – Directeur Professional Services Jean-Michel Franco – Product Marketing Director - @jmichel_franco