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L'information en recherche scientifique <ul><li>Gérer des textes publiés pour : </li></ul><ul><ul><li>Développer ses conna...
Les principales phases de gestion de l'information <ul><li>Démarche exploratoire </li></ul><ul><li>Organisation de l'infor...
1. La démarche exploratoire <ul><li>Les moteurs de recherche plein texte, spécialisés ou non </li></ul><ul><li>Les bases b...
Les moteurs de recherche  généraux <ul><li>Principe : tout atome d'information est indéxé. Le monde de Google y est omnipr...
Les bases bibliographiques <ul><li>L'accès par le serveur  Mines  Paritech </li></ul><ul><li>Les outils d'éditeurs :  Scie...
Les sources pédagogiques <ul><li>Les cours en ligne :  MIT,   Paritech </li></ul><ul><li>Les diaporama :  SlideShare   </l...
Les flux d'information <ul><li>Les flux d'information sur Internet permettent une veille scientifique systématique </li></...
2. L'organisation de l'information <ul><li>La capture en continu et la gestion des notes </li></ul><ul><li>Organiser et in...
La gestion des notes <ul><li>L'exemple de  Evernote </li></ul><ul><li>La capture et la saisie des notes </li></ul><ul><li>...
Structurer les données de projet <ul><li>La nature diversifiée des informations : mesures expérimentales, notes d’essais, ...
3. Les exigences de la thèse <ul><li>Le travail de thèse doit démontrer 4 choses : </li></ul><ul><li>Originalité, nouveaut...
Construire sa bibliographie <ul><li>La bibliographie doit démontrer la nouveauté de la démarche. </li></ul><ul><li>Un exem...
Travail collaboratif <ul><li>Travail collaboratif :  Google Docs   </li></ul><ul><li>Collaboration « on-line » :  TeamView...
Les nouveaux défis de la « Provenance » <ul><li>Authenticité : Détection plagiat ( ex :  Wikipedia  ) </li></ul><ul><li>Ré...
4. Publication et communication <ul><li>Archives ouvertes et publication :  HAL </li></ul><ul><li>Réseaux professionnels :...
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Gérer l’information d’une démarche scientifique

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L’exposé porte sur l’illustration par des cas concrets des problèmes qui se posent de nos jours au scientifique dans la gestion de la masse considérable d’information qu’il doit consulter ou générer que sa démarche soit exploratoire (ex: thèse) ou finalisée (ex: projet contractuel).

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Gérer l’information d’une démarche scientifique

  1. 1. Gérer l'information d'une démarche scientifique J-M Monget Mines Paristech - Nov 2011 [email_address] Adresse LinkedIn Adresse Sudoc : PPN=075598078
  2. 2. L'information en recherche scientifique <ul><li>Gérer des textes publiés pour : </li></ul><ul><ul><li>Développer ses connaissances </li></ul></ul><ul><ul><li>Suivre l'actualité scientifique </li></ul></ul><ul><ul><li>Faire le point exhaustif d'un sujet de recherche (démonstration d'originalité) </li></ul></ul><ul><li>Une foule d'autres contenus : </li></ul><ul><ul><li>Notes (colloques, e-mails, démarches et procédés) </li></ul></ul><ul><ul><li>Codes de logiciels </li></ul></ul><ul><ul><li>Fichiers de données structurés ou non (ex : tableaux Excel, schémas graphiques, fichiers SIG) </li></ul></ul><ul><ul><li>Flux d'information sur Internet </li></ul></ul><ul><ul><li>Images et vidéos (ex : cours) </li></ul></ul><ul><li>Des Questions : </li></ul><ul><ul><li>Comment gérer tout ceci au fil de la vie d'un projet ? </li></ul></ul><ul><ul><li>Comment partager dans un travail d'équipe ? </li></ul></ul><ul><ul><li>Comment synthétiser dans une publication de qualité ? </li></ul></ul><ul><ul><li>Comment faire reconnaître son expertise ? </li></ul></ul>
  3. 3. Les principales phases de gestion de l'information <ul><li>Démarche exploratoire </li></ul><ul><li>Organisation de l'information </li></ul><ul><li>Rédaction et travail collaboratif </li></ul><ul><li>Communication </li></ul>
  4. 4. 1. La démarche exploratoire <ul><li>Les moteurs de recherche plein texte, spécialisés ou non </li></ul><ul><li>Les bases bibliographiques </li></ul><ul><li>Les sources pédagogiques </li></ul><ul><li>Les flux d'information </li></ul>
  5. 5. Les moteurs de recherche généraux <ul><li>Principe : tout atome d'information est indéxé. Le monde de Google y est omniprésent </li></ul><ul><li>Google et ses outils </li></ul><ul><li>Les autres outils : Bing , Yahoo , Exalead , Baidu </li></ul><ul><li>La recherche de la litérature numérisée : Google Books + NGrams , Gallica </li></ul><ul><li>Le traitement multilingue : Google Translate </li></ul><ul><li>La recherche multimédia : Google Images , YouTube , DailyMotion </li></ul><ul><li>La recherche géographique : Google Maps , OpenStreetMap </li></ul>
  6. 6. Les bases bibliographiques <ul><li>L'accès par le serveur Mines Paritech </li></ul><ul><li>Les outils d'éditeurs : Science Direct </li></ul><ul><li>Les bases ouvertes : HAL-SHS </li></ul><ul><li>La recherche personnalisée (bibliométrie) : Web of Science , SUDOC </li></ul><ul><li>Un outil fédérateur : Google Scholar </li></ul>
  7. 7. Les sources pédagogiques <ul><li>Les cours en ligne : MIT, Paritech </li></ul><ul><li>Les diaporama : SlideShare </li></ul><ul><li>Les présentations différées : YouTube, Vimeo </li></ul><ul><li>Les séminaires on-line (Ex : EETimes ) </li></ul><ul><li>Les cours en ligne : MIT, Paritech </li></ul><ul><li>Les diaporama : SlideShare </li></ul><ul><li>Les présentations différées : YouTube, Vimeo </li></ul><ul><li>Les séminaires on-line (Ex : EETimes ) </li></ul>
  8. 8. Les flux d'information <ul><li>Les flux d'information sur Internet permettent une veille scientifique systématique </li></ul><ul><li>Les flux RSS de blogs </li></ul><ul><li>Twitter et ses « hashtags » </li></ul><ul><li>Un outil de regroupement et de veille : Google Reader </li></ul>
  9. 9. 2. L'organisation de l'information <ul><li>La capture en continu et la gestion des notes </li></ul><ul><li>Organiser et indexer ses fichiers </li></ul><ul><li>Les données de projet et leur structuration </li></ul><ul><li>Usage du « cloud » et dématérialisation </li></ul>
  10. 10. La gestion des notes <ul><li>L'exemple de Evernote </li></ul><ul><li>La capture et la saisie des notes </li></ul><ul><li>L'indexation par mot-clefs (tagging) et par catalogues </li></ul><ul><li>La gestion décentralisée des données </li></ul><ul><li>La consultation multi-plateformes </li></ul>
  11. 11. Structurer les données de projet <ul><li>La nature diversifiée des informations : mesures expérimentales, notes d’essais, programmation … </li></ul><ul><li>Indexation locale des contenus : Copernic </li></ul><ul><li>Des solutions décentralisées : Google Tables et ses outils de saisie : Google Refine </li></ul><ul><li>Gestion des versions : Google Code et SVN </li></ul><ul><li>Bases de données et outils d'intégration : Google Fusion </li></ul><ul><li>Utiliser le « Cloud Computing» : Amazon , Google App Engine </li></ul><ul><li>Une pratique industrielle, organisation et traçabilité : le LIMS </li></ul>
  12. 12. 3. Les exigences de la thèse <ul><li>Le travail de thèse doit démontrer 4 choses : </li></ul><ul><li>Originalité, nouveauté </li></ul><ul><li>Authenticité </li></ul><ul><li>Preuve de la véracité de la démarche (traçabilité) </li></ul><ul><li>Intégration dans un projet de recherche collectif </li></ul>
  13. 13. Construire sa bibliographie <ul><li>La bibliographie doit démontrer la nouveauté de la démarche. </li></ul><ul><li>Un exemple d'outil : Zotero </li></ul><ul><li>La capture et la saisie des notes références avec Google Scolar ou autres </li></ul><ul><li>L'indexation par mot-clefs (tagging) et par catalogues </li></ul><ul><li>La gestion décentralisée des données avec Firefox </li></ul><ul><li>La consultation : Web et locale </li></ul><ul><li>D'autres outils : EndNote , CiteULike </li></ul>
  14. 14. Travail collaboratif <ul><li>Travail collaboratif : Google Docs </li></ul><ul><li>Collaboration « on-line » : TeamViewer GotoMeeting , </li></ul><ul><li>E-Science - les grands projets : National Virtual Laboratory , IPCC Climate Models </li></ul><ul><li>Plateformes scientifiques « cloud » - HPC (High Performance Computing) : CINES (Centre Informatique National de l'Enseignement Supérieur) </li></ul><ul><li>Des outils publics : MyExperiment , Taverna </li></ul><ul><li>Une archive ouverte à consulter : E-Science, perspectives et opportunités </li></ul>
  15. 15. Les nouveaux défis de la « Provenance » <ul><li>Authenticité : Détection plagiat ( ex : Wikipedia ) </li></ul><ul><li>Référence unique des publications : DOI </li></ul><ul><li>Vérification automatisée et évaluation des citations : concept de nanopublication </li></ul><ul><li>Identité informatique du chercheur : SUDOC, ORCID </li></ul><ul><li>« Know thy examiners » </li></ul><ul><li>Suivi bibliométrique : Publish or Perish </li></ul><ul><li>Traçabilité : OSCAR (Open Source Chemical Analysis Routines) </li></ul>
  16. 16. 4. Publication et communication <ul><li>Archives ouvertes et publication : HAL </li></ul><ul><li>Réseaux professionnels : LinkedIn </li></ul><ul><li>Les espoirs et exigences du Web Sémantique </li></ul><ul><li>La base de connaissances universelle : LinkedData </li></ul>

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