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Atelier Big Data Techn'O Sommet 2018

Présentation lors de l'atelier Big Data à Techn'O Sommet 2018 à Chambéry organisé par Arts et Métiers Chambéry

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Atelier Big Data
Techn’O Sommet
Dr. Jean-Marc Seigneur
Jean-Marc.Seigneur@reputaction.com
1
Dr. Jean-Marc Seigneur
• Plus de 100 articles scientifiques publiés
(e-réputation, résistance aux attaques
des blockchains, humain augmenté…)
• « Google Award of Excellent Research in
Academia » en 2016
• Vice-Président de Megève Tourisme
de 2008 à 2014
• Créateur du premier projet « smart ski resort » en 2009
financé par la Commission Européenne
• Président de Réputaction SAS, R&D blockchain et conseil en levée
de fonds en crypto-monnaie, ICOs (plus de 36 millions de $ levés)
• Enseigne l’e-réputation au Master Journalisme et Communication
Medi@LAB de l’Université de Genève (SDS/CUI) 2
Agenda
•Définition du Big Data
•Le Big Data pour améliorer l’activité ski
(avant, pendant et après pour les touristes
et la station)
3
Définitions du big data
• Désigne des ensembles de données devenus si volumineux
qu'ils dépassent l'intuition et les capacités humaines d'analyse
• S'accompagne donc du développement d'applications à visée
analytique qui traitent les données pour en tirer du sens
• des analyses complexes sont nécessaires à cause « des 3V » des
données :
• Volume
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• Les données peuvent être générées par les humains mais aussi
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5[domo.com]
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sources de
données
Extraction
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des données
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enrichissement
des données
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Atelier Big Data Techn'O Sommet 2018

  • 1. Atelier Big Data Techn’O Sommet Dr. Jean-Marc Seigneur Jean-Marc.Seigneur@reputaction.com 1
  • 2. Dr. Jean-Marc Seigneur • Plus de 100 articles scientifiques publiés (e-réputation, résistance aux attaques des blockchains, humain augmenté…) • « Google Award of Excellent Research in Academia » en 2016 • Vice-Président de Megève Tourisme de 2008 à 2014 • Créateur du premier projet « smart ski resort » en 2009 financé par la Commission Européenne • Président de Réputaction SAS, R&D blockchain et conseil en levée de fonds en crypto-monnaie, ICOs (plus de 36 millions de $ levés) • Enseigne l’e-réputation au Master Journalisme et Communication Medi@LAB de l’Université de Genève (SDS/CUI) 2
  • 3. Agenda •Définition du Big Data •Le Big Data pour améliorer l’activité ski (avant, pendant et après pour les touristes et la station) 3
  • 4. Définitions du big data • Désigne des ensembles de données devenus si volumineux qu'ils dépassent l'intuition et les capacités humaines d'analyse • S'accompagne donc du développement d'applications à visée analytique qui traitent les données pour en tirer du sens • des analyses complexes sont nécessaires à cause « des 3V » des données : • Volume • Vélocité • Variété • Les données peuvent être générées par les humains mais aussi par l’environnement (météo…) ou les machines (Internet des Objets…) 4
  • 6. Accès aux sources de données Extraction et stockage des données Nettoyage et validation des données Analyse et enrichissement des données Visualisation des données Prédictions Partage (open data) et/ou monétisation 6
  • 10. Définition Smart City • “A smart sustainable city is an innovative city that • Uses ICTs and other means to improve : • Quality of life • Efficiency of urban operation and services • Competitiveness • while ensuring that it meets the needs of present and future generations with respect to : • Economic, social and environmental aspects” [ITU/UIT] • Améliorer la qualité de vie de ses habitants • Et pour les touristes la qualité de leur expérience touristique 10
  • 11. Smart ski resorts • Qu’elles soient appelées « smart ski resort », smart station ou station de ski intelligente, de nombreux territoires investissent: • [ANMSM, 2016] • "la transformation numérique représente un enjeu majeur sur la marché du tourisme qui entraîne un changement de nos destinations en véritables "smart ski resorts" dans les tous les domaines : gestion des infrastructures d’eau, d’énergie, de transports, des bâtiments, tri des déchets, etc. Le numérique est un chantier prioritaire pour l’aménagement du territoire qui permet de développer l’attractivité de la montagne, encourager les créations d’emplois mais aussi l’installation de nouvelles populations". • Verbier « smart ski resort » • Montgenèvre « smart station » • … • Val Thorens utilise les données collectées à des fins marketing • 79% du Chiffre d’Affaires tracé • un vacancier avec qui la station discute par l’intermédiaire des réseaux sociaux génère trois fois plus de recettes 11
  • 12. Protection de la vie privée • Attention au nouveau Règlement Général européen sur la Protection des Données personnelles (RGPD/GDPR) • Effectif depuis le 25 mai 2018 ! • Amende qui peut atteindre 4 % du chiffre d’affaires mondial ou 20 millions d’euros • Optical Center a écopé d'une amende de 250 000 euros à cause d’une fuite de données 12
  • 13. Le Scénario • Le Big Data pour améliorer l’activité ski (avant, pendant et après pour les touristes et la station) • En particulier, serait-il possible grâce au Big Data d’adapter les infrastructures (pistes, remontées mécaniques, ouvrages, …) et de séduire de nouveaux clients sur les périodes « creuses » de janvier et mars/avril ? • Alexandre Brouchoud (JB Concept) sur les outils permettant de capter les données d’usage des touristes • Estelle Brillon (Cognidis) sur le traitement des données et les conclusions à en tirer concernant les besoins dans l’exploitation de la station (fréquentation des pistes, entretien des remontées mécaniques…) • Benoit Philipps (EDF) sur l’apport des données climatiques (météo, apport d’eau…) avec les implications sur l’enneigement, la fréquentation… • Emmanuel Hidalgo (CND Drones) sur la collecte et le traitement des données d’infrastructure permettant la programmation du développement ou de la rénovation de structures existantes 13
  • 14. Questions et réponses Merci de votre attention ! Jean-Marc.Seigneur@reputaction.com 14