Describiendo a una ciencia formal

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
PROYECTO DE CARRERA: INGENIERÍA EN INDUSTRIAS FORESTALES
CÁTEDRA: ESTADÍSTICA II
DESCRIBIENDO A UNA CIENCIA
FORMAL
AUTOR:
Aponte Juan Carlos
TUTOR:
Alvaro Barrios
Upata, Abril 2015

DESCRIBIENDO A UNA CIENCIA
FORMAL
AUTOR:
Aponte Juan Carlos
TUTOR:
Alvaro Barrios
La estadística no solo se limita a recolectar, describir, resumir y
analizar datos, sino que debido a su estructura se han logrado realizar
modelos matemáticos donde su análisis requiere de generalizaciones
que vayan más allá de los datos. Este cambio en el énfasis de la
estadística descriptiva se dirige hacia la inferencia estadística. La
estadística inferencial comprende un procedimiento que por medio de la
inducción diagnostica propiedades de una población, a partir de una
pequeña parte de ella. El contraste de hipótesis, la estimación de
parámetros y el diseño experimental son componentes importantes de
la estadística inferencial.

INTRODUCCIÓN
“Si he hecho descubrimientos invaluables ha sido más por tener
paciencia que cualquier otro talento”. Isaac Newton. Desde hace 15 años
aproximadamente han surgido razones por las cuales el estudio y alcance de
la estadística ha crecido considerablemente. Una razón es el análisis
cuantitativo que se utiliza de forma creciente en todas las ciencias, y en
numerosas funciones que se relacionan directa o indirectamente con
nuestras vidas. Para ello las matemáticas ofrecen técnicas evaluación para
diversas actividades que se desempeñan a nuestro alrededor.
Tales actividades como la descripción de datos de algún ser vivo, el
control de calidad de un producto, la comparación de medicamentos en
función de su efectividad y muchas otras actividades, forma parte integral de
la estructura social de una población humana. Es impresionante el avance
científico y tecnológico al cual se ha llegado, obteniendo su base en la
investigación, la cual a su vez se fundamenta en el uso de la estadística.
Esta también ha sido decisiva en lo social, quedando bien definida la
relevancia de esta rama de las matemáticas para el control, ordenación,
estructuración y manejo de una sociedad.
Inicialmente las razones por la cuales se encuentra elaborado el
presente documento, fue para resaltar y hacer hincapié sobre las actividades

sociales que se encuentran inmersas dentro de la estadística inferencial,
destacando así, sus propiedades, metodología, aplicaciones, y no menos
importante, su generalización a través del tiempo. La manera como se
encuentra estructurado el actual contenido, viene dada por la aparición,
crecimiento e importancia de la estadística inferencial y su impacto en la
sociedad. Haciendo uso de una metodología donde abunda la objetividad del
tema en desarrollo, y donde también se expresa mediante ejemplos, algunas
de las funciones que ofrece esta ciencia formal.
La finalidad y objetivo, consiste en obtener el conocimiento básico de
la temática en estudio, partiendo desde una idea introspectiva, hacia el
formalismo que le ha asignado la ciencia desde sus inicios. “Sólo me fío de
las estadísticas que he manipulado” Winston Churchill. Afortunadamente,
vivimos en otros tiempo, y la posibilidad de abrirse paso a nuevos
conocimientos estadísticos, ya no son intrínsecamente exclusivos de unos
pocos expertos, sino que su uso se ha propagado gracias, en gran medida, a
los diferentes software estadísticos entre los que destaca Microsoft Excel.

Desde los datos hacia la inferencia.
“Hay que conocer la historia para construir el futuro”. Simón Bolívar.
Ciertamente es una lógica, pero más allá de eso la célebre frase se
encuentra relacionada con el tema central de estudio. Para realizar una
inferencia estadística hay que conocer primero a los datos, donde técnicas
de recopilación, resumen, análisis y presentación son áreas abarcadas por la
estadística descriptiva. Ahora bien, a partir de esa información agrupada se
empieza a construir la inferencia estadística.
Antes de profundizar es necesario dirigir la atención por cómo surgió
la estadística moderna, para poder desglosar a la estadística inferencial.
John Freud & Gary Simon (1992) dicen: “El origen de la estadística moderna
puede rastrearse en dos áreas de interés que, superficialmente, tienen muy
poco en común; gobierno (ciencia política) y juegos de azar”. El problema de
los gobiernos para describir, resumir y analizar datos arrojados por los
censos (utilizados para contar personas y propiedades) ha llevado al
desarrollo de los métodos que hasta hace poco formaban casi todo el
material disponible de la estadística.
Tales métodos que inicialmente constituían sobre todo en la
presentación de los datos en forma de tablas y gráficas, constituyen lo que
ahora llamamos estadística descriptiva. Esta comprende cualquier actividad
relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los
mismos sin factores pertinentes adicionales, esto es, sin intentar inferir nada

que vaya más allá de los datos. Aunque la estadística descriptiva es una
rama importante de la estadística elemental y continúa usándose en forma
general, comúnmente se deriva de muestras y esto implica que su análisis
requiere de generalizaciones que vayan más allá de los datos.
A raíz de eso, la característica más importante del reciente
crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de los métodos
que sirven para hacer generalizaciones, es decir, un cambio hacia la
inferencia estadística. Por ejemplo, se necesita que tales métodos
pronostiquen el periodo de vida de un electrodoméstico de acuerdo al
comportamiento similar de varios, para calcular el valor estimado para cierta
fecha de una casa ubicada en una residencia privada, para comparar la
efectividad de dos medicamentos en base a experimentos realizados, o para
pronosticar el flujo de tránsito de una avenida que aún no se haya construido.
En los eventos descritos anteriormente existen incertidumbres, porque
sólo hay pequeñas porciones de información, incompletas o indirectas. Por lo
tanto los métodos de inferencia estadística nos permiten realizar ese tipo de
cálculos para tomar las decisiones más razonables o prometedoras. En
presencia de las incertidumbres, los estadistas manejan problemas como
estos con métodos estadísticos que tienen su origen en los juegos de azar. A
pesar que el estudio matemático de los juegos de azar se remonta al siglo
XVII, no fue sino hasta el principio del siglo XIX que la teoría desarrolla un
sistema de caras o cruces, donde se aplicó a situaciones de la vida real en

los que los resultados podrían ser niño o niña, vida o muerte, éxito o fracaso
y demás.
De esta forma, teoría de la probabilidad actualmente constituye una
importante herramienta para el análisis de cualquier situación que en cierto
modo implica un elemento de incertidumbre o azar, ya sean en ciencias,
negocios o en la vida diaria. Basándonos en todo lo expuesto, la frase del
libertador se acopla muy bien al presente tema, y es que para comprender y
utilizar métodos de inferencia estadística, hay que conocer la historia de su
nacimiento para así poder manejar de manera eficiente cualquier problema
social o científico que se desee abordar.

CONCLUSIONES
A continuación se puntualizará las deducciones obtenidas de la
temática:
 Permite estimar valores poblacionales a partir de muestras.
 Permite decidir si dos muestras son estadísticamente diferentes o si
un determinado procedimiento tiene un efecto estadístico significativo.
 Posee modelos matemáticos que conducen a conclusiones lógicas.
 Establece conclusiones, en base a una crítica de modelo que puede
servir para tomar decisiones o predicciones.

REFERENCIAS
John Freud & Gary Simon (1992). Estadística Elemental
México: editorial Nick Rumanelli
Susi Sarfali, S. (2011). Pensamientos del Presidente Chávez.
Recuperado de:
http://www.vicepresidencia.gob.ve/images/documentos/pensamientos_
de_ch avezcoweb.pdf

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