3. En el segundo paso lo que hacemos es elegir nuestra variable y elegir lo que queremos que nos muestre media,
cuartiles, rango intercuartílico,varianza…
5. Explicación de datos
• Después de obtener la variable cuantitativa
“altura” podemos explicar lo que aparece al
pasarla a Rcmdr, vemos que aparecen los
cuartiles 25,50,75,100, con estos datos
podemos ver que es asimétrica ya que las
diferencias entre cuartiles son grandes.
También vemos que la media de altura es 1,66
metros, el rango intercuartílico es 0,12 y la
desviación típica es 0,08.
9. Explicación de datos
• Después de obtener la variable cuantitativa
“peso” podemos explicar lo que aparece al
pasarla a Rcmdr, vemos que aparecen los
cuartiles 25,50,75,100, con estos datos
podemos ver que es asimétrica ya que las
diferencias entre cuartiles son grandes.
También vemos que la media de peso es de
62,75 kilos, el rango intercuartílico es 14 y la
desviación típica es 12,659
13. Explicación de los datos
• Después de obtener la variable cuantitativa
“hora de recogida” podemos explicar lo que
aparece al pasarla a Rcmdr, vemos que
aparecen los cuartiles 25,50,75,100, con estos
datos podemos ver que es asimétrica ya que
las diferencias entre cuartiles son grandes.
También vemos que la media de la hora de
recogida es de 2,48 horas, el rango
intercuartílico es 4 y la desviación típica es
3,13.
14. Variables cualitativas(botellón)
• Como es una variable
cualitativa en lugar de
resúmenes
resúmenes numéricos,
le damos a resúmenes y
a distribución de
frecuencias
15. 2º paso:Como es una variable cualitativa no hace falta elegir los
datos que queremos que aparezcan como media, cuartiles, rango
intercuartílico.
17. Explicación
• 1¿Qué porcentaje lo realizó a diario botellón?
• 2¿Con qué frecuencia realizó botellón el 50%
o más de la muestra estudiada?
• 3-Personas que nunca han hecho botellón de
nuestra muestra.
1-El 1,05%
2-Entre los fines de semana y 2 o 3 veces al mes
3- 51 personas el 17,89%
21. Explicación
• 1¿Qué porcentaje lo bebió a diario cerveza?
• 2¿Con qué frecuencia bebió cerveza el 50% o
más de la muestra estudiada?
• 3-Personas que nunca han bebido cerveza de
nuestra muestra.
1-El 1,38%.
2-Ente los fines de semana y nunca.
3-El 37,02% que son 102 personas.
25. Explicación
• 1¿Qué edad es la que predomina en nuestra
muestra?
• 2¿Cuántas personas están entre 21-22 años?
• 3¿Qué porcentaje de la muestra está por encima
de los 22 años?
1-Las personas con 18 años ya que hay 111(38,41%)
2-61 personas entre 21-22 años.
3-El 22,46% está por encima de los 22 años.
