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Digital Data Insights 2018

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Digital Data Insights 2018

Mit der Digital Data Insights Studie von Professor Dr. Jürgen Seitz und Christian Sauer wollen die Autoren die Sicht der Praktiker, Experten und Entscheider auf das Thema Daten abbilden. Was denken die Macher über die richtigen Strategien und Taktiken im Umgang mit Daten? Welche praktischen Herausforderungen haben die Macher? Und wo liegen die Chancen in den nächsten Jahren?

Mit der Digital Data Insights Studie von Professor Dr. Jürgen Seitz und Christian Sauer wollen die Autoren die Sicht der Praktiker, Experten und Entscheider auf das Thema Daten abbilden. Was denken die Macher über die richtigen Strategien und Taktiken im Umgang mit Daten? Welche praktischen Herausforderungen haben die Macher? Und wo liegen die Chancen in den nächsten Jahren?

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Digital Data Insights 2018

  1. 1. DIGITAL DATA INSIGHTS 2018 Status Quo, Trends und Perspektiven Prof. Dr. Jürgen Seitz Hochschule der Medien Stu1gart Email: seitz@hdm-stu1gart.de| Tel: +491607075004
  2. 2. WELCHE FRAGEN SOLLEN MIT DER VORLIEGENDEN STUDIE ADRESSIEREN WERDEN UND WAS WAR DAS ZIEL
  3. 3. ZIEL DER STUDIE Die Studie soll die• Sicht der Praktiker, Experten und Entscheider abbilden und Fragen beantworten, wie ... # Was denken die Macher? # Welche praktischen Probleme werden gelöst? # Was wird von Datenanalysten in ganz Europa für Unternehmer und Konsumenten geleistet? # Wo liegen die Chancen und die Zukunftspotenziale? # Welchen Business Impact haben Daten und ihre Nutzung auf deutsche Firmen? # Was bedeutet Data Ownership für deutsche Firmen (Stichwort DSGVO)? Grundgesamtheit der Studie:• Experten & Entscheider von ca. 200 Unternehmen aus den Bereichen Dienstleistung, Technologie, Handel und Produktion
  4. 4. DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE UND HIGHLIGHTS DER STUDIE
  5. 5. HIGHLIGHTS DER STUDIE AUF EINEN BLICK Begeisterung für Daten und Insights ungebrochen Daten und Analytics befeuern die Customer Centricity Mehr Absatz und bessere Conversion Data Ownership & First-Party- Daten als Wettbewerbsvorteile Datenabfluss/Data Leakage als großes Problem Opt-ins als Verteidigungs- strategie Die DSGVO und die ePrivacy- Richtlinie als Hemmfaktoren Personalisierung und Nutzer- Experience als wichtige Use Cases Problembewusstsein ist vorhanden Best-of-Breed-Ansatz wird bevorzugt
  6. 6. BEGEISTERUNG FÜR DATEN UND INSIGHTS UNGEBROCHEN Der Enthusiasmus für Daten und die damit verbundenen Insights sind bei den befragten Experten und Entscheidern weiterhin ungebrochen. Sie sehen nicht nur hohe Mehrwerte durch Daten-initiativen, sondern auch viel Steigerungspotenzial in ihren Unternehmen. Die Erhebung von First• -Party-Daten spielt eine essentielle Rolle First• -Party-Daten = Kundendaten, die eine Firma für sich selbst erhoben hat Die Kontrolle über die Daten• (Data Ownership) und der Umgang mit diesen = entscheidender Wettbewerbsvorteil Unternehmen verstehen, dass• sie im Umgang mit Daten Nachholbedarf aufweisen
  7. 7. PRIORITÄTEN DER EXPERTEN & ENTSCHEIDER Wie hoch ist Ihrer Experteneinschätzung nach die Bedeutung der folgenden Themen für die Unternehmen in Ihrer Branche?
  8. 8. DATEN UND ANALYTICS BEFEUERN DIE CUSTOMER CENTRICITY Customer• Centricity = Kundenzentrierung Es bezeichnet die Ausrichtung eines• Unternehmens auf die Bedürfnisse seiner Kunden ZIEL:• = ein optimales Erlebnis sicherstellen = die richtige Ansprache des Kunden zum richtigen Zeitpunkt, mit der richtigen Botschaft, über den richtigen Kanal = mehr Absatz durch Bestands- und Neukunden = erhöhten Kundenwert & Kundenbindung Integration eines• umfassenden Kundenbildes = Kernherausforderung in den Bereichen Customer Intelligence & Analytics Unsere Experten und Entscheider sehen in der Nutzung von Customer Intelligence und Analytics vor allem die Möglichkeit, das kundenorientierte Handeln im Unternehmen zu optimieren. „Customer Centricity“ rückt damit ins Zentrum.
  9. 9. „Kunden möchten nicht darüber nachdenken müssen, ob sie bei einem Kauf ihren Laptop oder ihr Smartphone benutzen oder in einen Laden gehen – sie wollen frei agieren. Wir müssen den Kunden als unser wichtigstes Asset betrachten und jegliche Hürden, mit denen er konfrontiert ist, abbauen. Ein ganzheitliches Verständnis des Kunden ist dabei zentral. Daniel Krauss, Mitgründer und CIO, FlixBus
  10. 10. ZIELERREICHUNG DURCH CUSTOMER INTELLIGENCE UND ANALYTICS Welche Customer Intelligence und Analytics sind dazu geeignet, die oben aufgeführten Unternehmensziele zu erreichen?
  11. 11. HERAUSFORDERUNGEN UND RISIKEN IM BEREICH CUSTOMER INTELLIGENCE UND ANALYTICS Wie ist Ihre Experteneinschätzung zu folgenden Aussagen über die größten Herausforderungen und Risiken im Bereich Customer Intelligence und Analytics in den nächsten drei Jahren?
  12. 12. INVESTITIONSBEREITSCHAFT IN CUSTOMER INTELLIGENCE UND ANALYTICS Wie ist Ihre Experteneinschätzung zur Investitionsbereitschaft in Customer Intelligence und Analytics durch Unternehmen Ihrer Branche in den nächsten drei Jahren?
  13. 13. CHANCEN IN DEN BEREICHEN CUSTOMER INTELLIGENCE UND ANALYTICS Wie ist Ihre Experteneinschätzung zu den größten Chancen in den Bereichen Customer Intelligence und Analytics in den nächsten drei Jahren?
  14. 14. MEHR ABSATZ UND BESSERE CONVERSION Dateninitiativen weisen ein sehr hohes wirtschaftliches Potenzial auf• Die Experten versprechen sich von ihren Daten- und Analytics-Initiativen mehr Absatz durch Bestands- und Neukunden & damit ver- bundene Vorteile, wie einen erhöhten Kundenwert. Auch die Kundenbindung soll erhöht werden. Einsparungen sind weniger relevant. „Daten bilden den Grundstein für das heutige Business. Wir bei Zeit Online nutzen sie umfassend, um unser Abo-Modell zu optimieren. Wir verstehen das Verhalten der Benutzer am Desktop-PC, am Laptop und auf mobilen Geräten. Das ist der Schlüssel zu unserem Erfolg.“ Björn Wagner, Leiter Audience Development & Datenanalyse ZEIT ONLINE
  15. 15. WIRTSCHAFTLICHES POTENZIAL EINZELNER DATENINITIATIVEN Wie hoch ist Ihrer Ansicht nach das wirtschaftliche Potenzial der angeführten Dateninitiativen?
  16. 16. DATA OWNERSHIP & FIRST-PARTY-DATEN ALS WETTBEWERBSVORTEILE Unternehmen setzen auf die Nutzung & Erhebung eigener Daten (First-Party-Data). Die Kontrolle über diese eigenen Daten (Data Owner-ship) & der sorgsame Umgang mit diesen Daten werden als Mittel zur Generierung von Wettbewerbsvorteilen gesehen. Zur Erhebung der• Daten werden vermehrt Cross- Device-Analysen durchgeführt = d.h. Datenanalysen eines Nutzers über dessen gesamte Endgeräte hinweg
  17. 17. Wie hoch ist Ihrer Experteneinschätzung nach die Bedeutung der aufgeführten Initiativen in der Data Ownership und Data Governance? BEDEUTUNG EINZELNER INITIATIVEN FÜR DATA OWNERSHIP UND DATA GOVERNANCE
  18. 18. DATENABFLUSS/DATA LEAKAGE ALS GROßES PROBLEM Data• Leakage = ein intransparenter oder nicht zweckgebundener Abfluss der eigenen Nutzerdaten, die dann von Drittanbietern genutzt werden um Werbung zu schalten Formen nicht kontrollierter• Nutzung von User-Daten werden in Kauf genommen, da sich Unternehmen in ihrer Datenerhebung nicht einschränken lassen wollen Neben dem viel diskutierten Thema des datenschutz- konformen Handelns sehen die Experten vor allem Data Leakage, also den ungewollten Datenabfluss, als ein in den nächsten Jahren zu lösendes Problem an. Data Ownership gewinnt daher an Relevanz.
  19. 19. OPT-INS ALS VERTEIDIGUNGS-STRATEGIE Trotz des Wissens über die Schwierigkeit des Unterfangens sehen die Entscheider und Experten die Einholung expliziter Opt-ins als wichtigstes Ziel für die nächsten Jahre an.
  20. 20. DIE DSGVO UND DIE EPRIVACY-RICHTLINIE ALS HEMMFAKTOREN Die Datenschutz• -Grundverordnung (DSGVO) regelt die Verarbeitung und den Schutz personenbezogener Daten in der EU Die neue DSGVO tritt ab Mai 2018 in Kraft• Sie wird zur neuen Herausforderung• Die gerne zitierten Vorteile für europäische Unternehmen durch besseren Datenschutz werden von den Experten und Entscheidern nicht geteilt. Sie sehen darin in den nächsten Jahren eine große Herausforderung für ihre Unternehmen. „Die Einführung einer umfassenden Datenschutz- regulierung in der gesamten EU sollte als Vorteil für europäische Unter- nehmen gesehen werden. Dadurch wird Chancen-gleichheit zwischen allen Playern am Markt hergestellt.“ Christian Sauer, Gründer und Board Member, Webtrekk GmbH
  21. 21. PERSONALISIERUNG & NUTZER-EXPERIENCE ALS WICHTIGE USE CASES Die Experten und Entscheider sprechen der Personalisierung ihrer Angebote & der optimalen Gestaltung der Nutzer- Experience eine hohe Bedeutung zu. Hierfür wird vor allem ein nutzer- orientiertes Analytics als wichtig erachtet.
  22. 22. PROBLEMBEWUSSTSEIN IST VORHANDEN Besorgt sind Unternehmen• vor allem auch über die Datenmacht der großen Plattformen Die bevorstehende• Verschärfung im Daten- recht durch die Politik überzeugt sie nicht Die Macher der Datenökonomie zeigen Problembewusstsein im Umgang mit Daten. Die Souveränität über die eigenen Daten ist ihnen wichtig. Sie sehen diese nicht immer gewahrt.
  23. 23. PRIORITÄTEN IM BEREICH DATENSCHUTZ UND DATENSOUVERÄNITÄT Wie hoch ist Ihrer Experteneinschätzung nach die Bedeutung der folgenden Themen im Bereich Datenschutz und Datensouveränität?
  24. 24. BEST-OF-BREED-ANSATZ WIRD BEVORZUGT Best• -of-Breed-Lösung = ein alleinstehendes Produkt, das sich auf die Lösung eines bestimmten Problems spezialisiert Full• -Stack-Lösung = deckt in einem vorinte-grierten Tool viele Anwendungsbereiche gleichzeitig ab Die Gründe dafür, warum zur• Realisierung eigener Daten- initiativen Best-of-Breed-Ansätze bevorzugt werden, sind: Leistungsfähigkeit• spezifischer Tools Fehlenden Integration• von Full-Stack- Lösungen in der Praxis Die Experten & Entscheider wollen die Kontrolle über ihren Technologie-Stack. Best-of- Breed-Ansätze, also die eigenständige Zusammen- stellung der Komponenten, werden daher regelmäßig gegenüber Full-Stack- Lösungen bevorzugt.
  25. 25. FRAGEN? Prof. Dr. Jürgen Seitz Hochschule der Medien Stu1gart Email: seitz@hdm-stu1gart.de| Tel: +491607075004
  26. 26. TEILNEHMERSTRUKTUR DER DIGITAL DATA INSIGHT STUDIE
  27. 27. TEILNEHMERSTRUKTUR DER DIGITAL DATA INSIGHT STUDIE

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