SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  27
DIGITAL DATA INSIGHTS 2018
Status Quo, Trends und Perspektiven
Prof. Dr. Jürgen Seitz
Hochschule der Medien Stu1gart
Email: seitz@hdm-stu1gart.de| Tel: +491607075004
WELCHE FRAGEN SOLLEN MIT
DER VORLIEGENDEN STUDIE
ADRESSIEREN WERDEN UND
WAS WAR DAS ZIEL
ZIEL DER STUDIE
Die Studie soll die• Sicht der Praktiker, Experten und Entscheider abbilden und
Fragen beantworten, wie ...
# Was denken die Macher?
# Welche praktischen Probleme werden gelöst?
# Was wird von Datenanalysten in ganz Europa für Unternehmer und
Konsumenten geleistet?
# Wo liegen die Chancen und die Zukunftspotenziale?
# Welchen Business Impact haben Daten und ihre Nutzung auf
deutsche Firmen?
# Was bedeutet Data Ownership für deutsche Firmen (Stichwort DSGVO)?
Grundgesamtheit der Studie:• Experten & Entscheider von ca. 200 Unternehmen
aus den Bereichen Dienstleistung, Technologie, Handel und Produktion
DIE WICHTIGSTEN
ERKENNTNISSE UND
HIGHLIGHTS DER STUDIE
HIGHLIGHTS DER STUDIE AUF EINEN BLICK
Begeisterung für Daten
und Insights ungebrochen
Daten und Analytics befeuern
die Customer Centricity
Mehr Absatz und
bessere Conversion
Data Ownership & First-Party-
Daten als Wettbewerbsvorteile
Datenabfluss/Data Leakage
als großes Problem
Opt-ins als Verteidigungs-
strategie
Die DSGVO und die ePrivacy-
Richtlinie als Hemmfaktoren
Personalisierung und Nutzer-
Experience als wichtige Use
Cases
Problembewusstsein
ist vorhanden
Best-of-Breed-Ansatz
wird bevorzugt
BEGEISTERUNG FÜR DATEN UND INSIGHTS
UNGEBROCHEN
Der Enthusiasmus für Daten und
die damit verbundenen Insights
sind bei den befragten Experten
und Entscheidern weiterhin
ungebrochen. Sie sehen nicht
nur hohe Mehrwerte durch
Daten-initiativen, sondern auch
viel Steigerungspotenzial in ihren
Unternehmen.
Die Erhebung von First• -Party-Daten
spielt eine essentielle Rolle
First• -Party-Daten =
Kundendaten, die eine Firma
für sich selbst erhoben hat
Die Kontrolle über die Daten• (Data
Ownership) und der Umgang mit
diesen
= entscheidender
Wettbewerbsvorteil
Unternehmen verstehen, dass•
sie im Umgang mit Daten
Nachholbedarf aufweisen
PRIORITÄTEN DER EXPERTEN & ENTSCHEIDER
Wie hoch ist Ihrer Experteneinschätzung nach die Bedeutung der folgenden
Themen für die Unternehmen in Ihrer Branche?
DATEN UND ANALYTICS BEFEUERN DIE
CUSTOMER CENTRICITY
Customer• Centricity = Kundenzentrierung
Es bezeichnet die Ausrichtung eines•
Unternehmens auf die Bedürfnisse
seiner Kunden
ZIEL:•
= ein optimales Erlebnis sicherstellen
= die richtige Ansprache des Kunden
zum richtigen Zeitpunkt, mit der richtigen
Botschaft, über den richtigen Kanal
= mehr Absatz durch Bestands- und
Neukunden
= erhöhten Kundenwert & Kundenbindung
Integration eines• umfassenden Kundenbildes
= Kernherausforderung in den Bereichen
Customer Intelligence & Analytics
Unsere Experten und
Entscheider sehen in der
Nutzung von Customer
Intelligence und Analytics vor
allem die Möglichkeit, das
kundenorientierte Handeln im
Unternehmen zu optimieren.
„Customer Centricity“ rückt
damit ins Zentrum.
„Kunden möchten nicht darüber nachdenken
müssen, ob sie bei einem Kauf ihren Laptop oder
ihr Smartphone benutzen oder in einen Laden
gehen – sie wollen frei agieren. Wir müssen den
Kunden als unser wichtigstes Asset betrachten und
jegliche Hürden, mit denen er konfrontiert ist,
abbauen. Ein ganzheitliches Verständnis des Kunden
ist dabei zentral.
Daniel Krauss, Mitgründer und CIO, FlixBus
ZIELERREICHUNG DURCH CUSTOMER
INTELLIGENCE UND ANALYTICS
Welche Customer Intelligence und Analytics sind dazu geeignet, die oben
aufgeführten Unternehmensziele zu erreichen?
HERAUSFORDERUNGEN UND RISIKEN IM BEREICH
CUSTOMER INTELLIGENCE UND ANALYTICS
Wie ist Ihre Experteneinschätzung zu folgenden Aussagen über die größten
Herausforderungen und Risiken im Bereich Customer Intelligence und Analytics
in den nächsten drei Jahren?
INVESTITIONSBEREITSCHAFT IN CUSTOMER
INTELLIGENCE UND ANALYTICS
Wie ist Ihre Experteneinschätzung zur Investitionsbereitschaft in Customer
Intelligence und Analytics durch Unternehmen Ihrer Branche in den nächsten
drei Jahren?
CHANCEN IN DEN BEREICHEN CUSTOMER
INTELLIGENCE UND ANALYTICS
Wie ist Ihre Experteneinschätzung zu den größten Chancen in den Bereichen
Customer Intelligence und Analytics in den nächsten drei Jahren?
MEHR ABSATZ UND BESSERE CONVERSION
Dateninitiativen weisen ein sehr hohes wirtschaftliches Potenzial auf•
Die Experten versprechen
sich von ihren Daten- und
Analytics-Initiativen mehr
Absatz durch Bestands- und
Neukunden & damit ver-
bundene Vorteile, wie einen
erhöhten Kundenwert. Auch
die Kundenbindung soll erhöht
werden. Einsparungen sind
weniger relevant.
„Daten bilden den Grundstein für
das heutige Business. Wir bei Zeit
Online nutzen sie umfassend, um
unser Abo-Modell zu optimieren. Wir
verstehen das Verhalten der Benutzer am
Desktop-PC, am Laptop und auf mobilen
Geräten. Das ist der Schlüssel zu unserem
Erfolg.“
Björn Wagner, Leiter Audience Development
& Datenanalyse ZEIT ONLINE
WIRTSCHAFTLICHES POTENZIAL EINZELNER
DATENINITIATIVEN
Wie hoch ist Ihrer Ansicht nach das wirtschaftliche Potenzial der angeführten
Dateninitiativen?
DATA OWNERSHIP & FIRST-PARTY-DATEN ALS
WETTBEWERBSVORTEILE
Unternehmen setzen auf
die Nutzung & Erhebung eigener
Daten (First-Party-Data). Die Kontrolle
über diese eigenen Daten (Data
Owner-ship) & der sorgsame
Umgang mit diesen Daten werden
als Mittel zur Generierung von
Wettbewerbsvorteilen gesehen.
Zur Erhebung der•
Daten werden
vermehrt Cross-
Device-Analysen
durchgeführt
= d.h. Datenanalysen
eines Nutzers über
dessen gesamte
Endgeräte hinweg
Wie hoch ist Ihrer Experteneinschätzung nach die Bedeutung der
aufgeführten Initiativen in der Data Ownership und Data Governance?
BEDEUTUNG EINZELNER INITIATIVEN FÜR DATA
OWNERSHIP UND DATA GOVERNANCE
DATENABFLUSS/DATA LEAKAGE ALS
GROßES PROBLEM
Data• Leakage
= ein intransparenter oder
nicht zweckgebundener
Abfluss der eigenen
Nutzerdaten, die dann
von Drittanbietern genutzt
werden um Werbung zu
schalten
Formen nicht kontrollierter•
Nutzung von User-Daten
werden in Kauf genommen,
da sich Unternehmen in
ihrer Datenerhebung
nicht einschränken
lassen wollen
Neben dem viel diskutierten
Thema des datenschutz-
konformen Handelns sehen die
Experten vor allem Data
Leakage, also den ungewollten
Datenabfluss, als ein in den
nächsten Jahren zu lösendes
Problem an. Data Ownership
gewinnt daher an
Relevanz.
OPT-INS ALS VERTEIDIGUNGS-STRATEGIE
Trotz des Wissens über
die Schwierigkeit des
Unterfangens sehen die
Entscheider und Experten die
Einholung expliziter Opt-ins als
wichtigstes Ziel für die nächsten
Jahre an.
DIE DSGVO UND DIE EPRIVACY-RICHTLINIE
ALS HEMMFAKTOREN
Die Datenschutz• -Grundverordnung (DSGVO)
regelt die Verarbeitung und den Schutz
personenbezogener Daten in der EU
Die neue DSGVO tritt ab Mai 2018 in Kraft•
Sie wird zur neuen Herausforderung•
Die gerne zitierten
Vorteile für europäische
Unternehmen durch besseren
Datenschutz werden von den
Experten und Entscheidern
nicht geteilt. Sie sehen darin in
den nächsten Jahren eine
große Herausforderung für
ihre Unternehmen.
„Die Einführung einer
umfassenden Datenschutz-
regulierung in der gesamten EU
sollte als Vorteil für europäische Unter-
nehmen gesehen werden. Dadurch
wird Chancen-gleichheit zwischen allen
Playern am Markt hergestellt.“
Christian Sauer, Gründer und Board Member, Webtrekk GmbH
PERSONALISIERUNG & NUTZER-EXPERIENCE
ALS WICHTIGE USE CASES
Die Experten und
Entscheider sprechen
der Personalisierung ihrer Angebote &
der optimalen Gestaltung der Nutzer-
Experience eine hohe Bedeutung zu.
Hierfür wird vor allem ein nutzer-
orientiertes Analytics als wichtig
erachtet.
PROBLEMBEWUSSTSEIN IST VORHANDEN
Besorgt sind Unternehmen•
vor allem auch über die
Datenmacht der großen
Plattformen
Die bevorstehende•
Verschärfung im Daten-
recht durch die Politik
überzeugt sie nicht
Die Macher der
Datenökonomie zeigen
Problembewusstsein im
Umgang mit Daten. Die
Souveränität über die
eigenen Daten ist ihnen
wichtig. Sie sehen diese
nicht immer gewahrt.
PRIORITÄTEN IM BEREICH DATENSCHUTZ UND
DATENSOUVERÄNITÄT
Wie hoch ist Ihrer Experteneinschätzung nach die Bedeutung der folgenden
Themen im Bereich Datenschutz und Datensouveränität?
BEST-OF-BREED-ANSATZ WIRD BEVORZUGT
Best• -of-Breed-Lösung = ein
alleinstehendes Produkt, das sich
auf die Lösung eines bestimmten
Problems spezialisiert
Full• -Stack-Lösung = deckt in einem
vorinte-grierten Tool viele
Anwendungsbereiche gleichzeitig
ab
Die Gründe dafür, warum zur•
Realisierung eigener Daten-
initiativen Best-of-Breed-Ansätze
bevorzugt werden, sind:
Leistungsfähigkeit•
spezifischer Tools
Fehlenden Integration•
von Full-Stack- Lösungen
in der Praxis
Die Experten &
Entscheider wollen die
Kontrolle über ihren
Technologie-Stack. Best-of-
Breed-Ansätze, also die
eigenständige Zusammen-
stellung der Komponenten,
werden daher regelmäßig
gegenüber Full-Stack-
Lösungen bevorzugt.
FRAGEN?
Prof. Dr. Jürgen Seitz
Hochschule der Medien Stu1gart
Email: seitz@hdm-stu1gart.de| Tel: +491607075004
TEILNEHMERSTRUKTUR DER DIGITAL DATA INSIGHT STUDIE
TEILNEHMERSTRUKTUR DER DIGITAL DATA INSIGHT STUDIE

Contenu connexe

Tendances

Predictive Analytics World for Business Deutschland 2017
Predictive Analytics World for Business Deutschland 2017Predictive Analytics World for Business Deutschland 2017
Predictive Analytics World for Business Deutschland 2017Rising Media Ltd.
 
Erfolgreich B2B Kunden gewinnen
Erfolgreich B2B Kunden gewinnenErfolgreich B2B Kunden gewinnen
Erfolgreich B2B Kunden gewinnenmarkenfaktur
 
Erfolg durch Big Data
Erfolg durch Big DataErfolg durch Big Data
Erfolg durch Big DataXerox Global
 
eStrategy-Magazin - Ausgabe #2/2021
eStrategy-Magazin - Ausgabe #2/2021eStrategy-Magazin - Ausgabe #2/2021
eStrategy-Magazin - Ausgabe #2/2021TechDivision GmbH
 
Dr. Michael Kollegger (scc EDV-Beratung)
Dr. Michael Kollegger (scc EDV-Beratung)Dr. Michael Kollegger (scc EDV-Beratung)
Dr. Michael Kollegger (scc EDV-Beratung)Praxistage
 
DIGITAL Transformation - Wie Sie mit der Zeit gehen, um nicht mit der Zeit ge...
DIGITAL Transformation - Wie Sie mit der Zeit gehen, um nicht mit der Zeit ge...DIGITAL Transformation - Wie Sie mit der Zeit gehen, um nicht mit der Zeit ge...
DIGITAL Transformation - Wie Sie mit der Zeit gehen, um nicht mit der Zeit ge...Marketing Club München
 

Tendances (6)

Predictive Analytics World for Business Deutschland 2017
Predictive Analytics World for Business Deutschland 2017Predictive Analytics World for Business Deutschland 2017
Predictive Analytics World for Business Deutschland 2017
 
Erfolgreich B2B Kunden gewinnen
Erfolgreich B2B Kunden gewinnenErfolgreich B2B Kunden gewinnen
Erfolgreich B2B Kunden gewinnen
 
Erfolg durch Big Data
Erfolg durch Big DataErfolg durch Big Data
Erfolg durch Big Data
 
eStrategy-Magazin - Ausgabe #2/2021
eStrategy-Magazin - Ausgabe #2/2021eStrategy-Magazin - Ausgabe #2/2021
eStrategy-Magazin - Ausgabe #2/2021
 
Dr. Michael Kollegger (scc EDV-Beratung)
Dr. Michael Kollegger (scc EDV-Beratung)Dr. Michael Kollegger (scc EDV-Beratung)
Dr. Michael Kollegger (scc EDV-Beratung)
 
DIGITAL Transformation - Wie Sie mit der Zeit gehen, um nicht mit der Zeit ge...
DIGITAL Transformation - Wie Sie mit der Zeit gehen, um nicht mit der Zeit ge...DIGITAL Transformation - Wie Sie mit der Zeit gehen, um nicht mit der Zeit ge...
DIGITAL Transformation - Wie Sie mit der Zeit gehen, um nicht mit der Zeit ge...
 

Similaire à Digital Data Insights 2018

DE - Module 4 - Data as a business model driver
DE - Module 4 - Data as a business model driverDE - Module 4 - Data as a business model driver
DE - Module 4 - Data as a business model drivercaniceconsulting
 
Big data im Marketing
Big data im MarketingBig data im Marketing
Big data im MarketingPeter Gentsch
 
Kundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturn
Kundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturnKundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturn
Kundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturnStefan Kirschnick
 
Innovation ASG
Innovation ASGInnovation ASG
Innovation ASGaccenture
 
Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberVom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberDatentreiber
 
DE- Module 2 - Improving your business model using your own data
DE- Module 2 - Improving your business model using your own dataDE- Module 2 - Improving your business model using your own data
DE- Module 2 - Improving your business model using your own datacaniceconsulting
 
Big Data in Vertrieb und Marketing für eine klare Kundensicht
Big Data in Vertrieb und Marketing für eine klare KundensichtBig Data in Vertrieb und Marketing für eine klare Kundensicht
Big Data in Vertrieb und Marketing für eine klare KundensichtMichael Gisiger
 
Aus Innovationen Werte schaffen | Accenture
Aus Innovationen Werte schaffen | AccentureAus Innovationen Werte schaffen | Accenture
Aus Innovationen Werte schaffen | Accentureaccenture
 
Aus Innovationen Werte schaffen | Accenture
Aus Innovationen Werte schaffen | AccentureAus Innovationen Werte schaffen | Accenture
Aus Innovationen Werte schaffen | Accentureaccenture
 
So verschaffen sich KMU durch Digitalisierung einen Wettbewerbsvorteil
So verschaffen sich KMU durch Digitalisierung einen WettbewerbsvorteilSo verschaffen sich KMU durch Digitalisierung einen Wettbewerbsvorteil
So verschaffen sich KMU durch Digitalisierung einen WettbewerbsvorteilXerox Global
 
Der wahre Wert von Daten in der Marktforschung und Beratung: zwischen lack un...
Der wahre Wert von Daten in der Marktforschung und Beratung: zwischen lack un...Der wahre Wert von Daten in der Marktforschung und Beratung: zwischen lack un...
Der wahre Wert von Daten in der Marktforschung und Beratung: zwischen lack un...Michael Di Figlia
 
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfenErfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfenDatentreiber
 
Big data minds 2013 vorankündigung
Big data minds 2013 vorankündigungBig data minds 2013 vorankündigung
Big data minds 2013 vorankündigungMaria Willamowius
 
Digitale Transformation von 40 Grad Labor für Innovation
Digitale Transformation von 40 Grad Labor für InnovationDigitale Transformation von 40 Grad Labor für Innovation
Digitale Transformation von 40 Grad Labor für InnovationFrederik Bernard
 
Digitale Transformation: Mehr Revolution als Evolution in 11 Thesen
Digitale Transformation: Mehr Revolution als Evolution in 11 ThesenDigitale Transformation: Mehr Revolution als Evolution in 11 Thesen
Digitale Transformation: Mehr Revolution als Evolution in 11 Thesen40° Labor für Innovation
 
Big Data_und auf was es wirklich ankommt. 1A Relations
Big Data_und auf was es wirklich ankommt. 1A RelationsBig Data_und auf was es wirklich ankommt. 1A Relations
Big Data_und auf was es wirklich ankommt. 1A RelationsGeorg Blum
 
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014Tableau Software
 
Big data mc_05_2014_long
Big data mc_05_2014_longBig data mc_05_2014_long
Big data mc_05_2014_longAxel Poestges
 
Digitale Transformation für KMU
Digitale Transformation für KMUDigitale Transformation für KMU
Digitale Transformation für KMUGernot Sauerborn
 

Similaire à Digital Data Insights 2018 (20)

DE - Module 4 - Data as a business model driver
DE - Module 4 - Data as a business model driverDE - Module 4 - Data as a business model driver
DE - Module 4 - Data as a business model driver
 
Big data im Marketing
Big data im MarketingBig data im Marketing
Big data im Marketing
 
Kundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturn
Kundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturnKundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturn
Kundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturn
 
Innovation ASG
Innovation ASGInnovation ASG
Innovation ASG
 
Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberVom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
 
DE- Module 2 - Improving your business model using your own data
DE- Module 2 - Improving your business model using your own dataDE- Module 2 - Improving your business model using your own data
DE- Module 2 - Improving your business model using your own data
 
Big Data in Vertrieb und Marketing für eine klare Kundensicht
Big Data in Vertrieb und Marketing für eine klare KundensichtBig Data in Vertrieb und Marketing für eine klare Kundensicht
Big Data in Vertrieb und Marketing für eine klare Kundensicht
 
Aus Innovationen Werte schaffen | Accenture
Aus Innovationen Werte schaffen | AccentureAus Innovationen Werte schaffen | Accenture
Aus Innovationen Werte schaffen | Accenture
 
Aus Innovationen Werte schaffen | Accenture
Aus Innovationen Werte schaffen | AccentureAus Innovationen Werte schaffen | Accenture
Aus Innovationen Werte schaffen | Accenture
 
So verschaffen sich KMU durch Digitalisierung einen Wettbewerbsvorteil
So verschaffen sich KMU durch Digitalisierung einen WettbewerbsvorteilSo verschaffen sich KMU durch Digitalisierung einen Wettbewerbsvorteil
So verschaffen sich KMU durch Digitalisierung einen Wettbewerbsvorteil
 
Der wahre Wert von Daten in der Marktforschung und Beratung: zwischen lack un...
Der wahre Wert von Daten in der Marktforschung und Beratung: zwischen lack un...Der wahre Wert von Daten in der Marktforschung und Beratung: zwischen lack un...
Der wahre Wert von Daten in der Marktforschung und Beratung: zwischen lack un...
 
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfenErfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen
 
Digitalisierung in KMU
Digitalisierung in KMUDigitalisierung in KMU
Digitalisierung in KMU
 
Big data minds 2013 vorankündigung
Big data minds 2013 vorankündigungBig data minds 2013 vorankündigung
Big data minds 2013 vorankündigung
 
Digitale Transformation von 40 Grad Labor für Innovation
Digitale Transformation von 40 Grad Labor für InnovationDigitale Transformation von 40 Grad Labor für Innovation
Digitale Transformation von 40 Grad Labor für Innovation
 
Digitale Transformation: Mehr Revolution als Evolution in 11 Thesen
Digitale Transformation: Mehr Revolution als Evolution in 11 ThesenDigitale Transformation: Mehr Revolution als Evolution in 11 Thesen
Digitale Transformation: Mehr Revolution als Evolution in 11 Thesen
 
Big Data_und auf was es wirklich ankommt. 1A Relations
Big Data_und auf was es wirklich ankommt. 1A RelationsBig Data_und auf was es wirklich ankommt. 1A Relations
Big Data_und auf was es wirklich ankommt. 1A Relations
 
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014
 
Big data mc_05_2014_long
Big data mc_05_2014_longBig data mc_05_2014_long
Big data mc_05_2014_long
 
Digitale Transformation für KMU
Digitale Transformation für KMUDigitale Transformation für KMU
Digitale Transformation für KMU
 

Plus de Jürgen Seitz

Online Marketing Rockstars Audio Masterclass 2018
Online Marketing Rockstars Audio Masterclass 2018Online Marketing Rockstars Audio Masterclass 2018
Online Marketing Rockstars Audio Masterclass 2018Jürgen Seitz
 
Digital Dialog Insights 2017 - Customer Centricity
Digital Dialog Insights 2017 - Customer CentricityDigital Dialog Insights 2017 - Customer Centricity
Digital Dialog Insights 2017 - Customer CentricityJürgen Seitz
 
Alexa & Alex - A (not so complicated) lovestory
Alexa & Alex  - A (not so complicated) lovestoryAlexa & Alex  - A (not so complicated) lovestory
Alexa & Alex - A (not so complicated) lovestoryJürgen Seitz
 
Digital Dialog Insights 2016: Cross-Device Storytelling
Digital Dialog Insights 2016: Cross-Device StorytellingDigital Dialog Insights 2016: Cross-Device Storytelling
Digital Dialog Insights 2016: Cross-Device StorytellingJürgen Seitz
 
Engagement Marketing Insights 2016 (German)
Engagement Marketing Insights 2016 (German)Engagement Marketing Insights 2016 (German)
Engagement Marketing Insights 2016 (German)Jürgen Seitz
 
Digital Dialog Insights 2015 - Native Advertising
Digital Dialog Insights 2015 - Native AdvertisingDigital Dialog Insights 2015 - Native Advertising
Digital Dialog Insights 2015 - Native AdvertisingJürgen Seitz
 
Wann lohnen sich Media-for-Equity-Deals?
Wann lohnen sich Media-for-Equity-Deals?Wann lohnen sich Media-for-Equity-Deals?
Wann lohnen sich Media-for-Equity-Deals?Jürgen Seitz
 

Plus de Jürgen Seitz (7)

Online Marketing Rockstars Audio Masterclass 2018
Online Marketing Rockstars Audio Masterclass 2018Online Marketing Rockstars Audio Masterclass 2018
Online Marketing Rockstars Audio Masterclass 2018
 
Digital Dialog Insights 2017 - Customer Centricity
Digital Dialog Insights 2017 - Customer CentricityDigital Dialog Insights 2017 - Customer Centricity
Digital Dialog Insights 2017 - Customer Centricity
 
Alexa & Alex - A (not so complicated) lovestory
Alexa & Alex  - A (not so complicated) lovestoryAlexa & Alex  - A (not so complicated) lovestory
Alexa & Alex - A (not so complicated) lovestory
 
Digital Dialog Insights 2016: Cross-Device Storytelling
Digital Dialog Insights 2016: Cross-Device StorytellingDigital Dialog Insights 2016: Cross-Device Storytelling
Digital Dialog Insights 2016: Cross-Device Storytelling
 
Engagement Marketing Insights 2016 (German)
Engagement Marketing Insights 2016 (German)Engagement Marketing Insights 2016 (German)
Engagement Marketing Insights 2016 (German)
 
Digital Dialog Insights 2015 - Native Advertising
Digital Dialog Insights 2015 - Native AdvertisingDigital Dialog Insights 2015 - Native Advertising
Digital Dialog Insights 2015 - Native Advertising
 
Wann lohnen sich Media-for-Equity-Deals?
Wann lohnen sich Media-for-Equity-Deals?Wann lohnen sich Media-for-Equity-Deals?
Wann lohnen sich Media-for-Equity-Deals?
 

Digital Data Insights 2018

  • 1. DIGITAL DATA INSIGHTS 2018 Status Quo, Trends und Perspektiven Prof. Dr. Jürgen Seitz Hochschule der Medien Stu1gart Email: seitz@hdm-stu1gart.de| Tel: +491607075004
  • 2. WELCHE FRAGEN SOLLEN MIT DER VORLIEGENDEN STUDIE ADRESSIEREN WERDEN UND WAS WAR DAS ZIEL
  • 3. ZIEL DER STUDIE Die Studie soll die• Sicht der Praktiker, Experten und Entscheider abbilden und Fragen beantworten, wie ... # Was denken die Macher? # Welche praktischen Probleme werden gelöst? # Was wird von Datenanalysten in ganz Europa für Unternehmer und Konsumenten geleistet? # Wo liegen die Chancen und die Zukunftspotenziale? # Welchen Business Impact haben Daten und ihre Nutzung auf deutsche Firmen? # Was bedeutet Data Ownership für deutsche Firmen (Stichwort DSGVO)? Grundgesamtheit der Studie:• Experten & Entscheider von ca. 200 Unternehmen aus den Bereichen Dienstleistung, Technologie, Handel und Produktion
  • 5. HIGHLIGHTS DER STUDIE AUF EINEN BLICK Begeisterung für Daten und Insights ungebrochen Daten und Analytics befeuern die Customer Centricity Mehr Absatz und bessere Conversion Data Ownership & First-Party- Daten als Wettbewerbsvorteile Datenabfluss/Data Leakage als großes Problem Opt-ins als Verteidigungs- strategie Die DSGVO und die ePrivacy- Richtlinie als Hemmfaktoren Personalisierung und Nutzer- Experience als wichtige Use Cases Problembewusstsein ist vorhanden Best-of-Breed-Ansatz wird bevorzugt
  • 6. BEGEISTERUNG FÜR DATEN UND INSIGHTS UNGEBROCHEN Der Enthusiasmus für Daten und die damit verbundenen Insights sind bei den befragten Experten und Entscheidern weiterhin ungebrochen. Sie sehen nicht nur hohe Mehrwerte durch Daten-initiativen, sondern auch viel Steigerungspotenzial in ihren Unternehmen. Die Erhebung von First• -Party-Daten spielt eine essentielle Rolle First• -Party-Daten = Kundendaten, die eine Firma für sich selbst erhoben hat Die Kontrolle über die Daten• (Data Ownership) und der Umgang mit diesen = entscheidender Wettbewerbsvorteil Unternehmen verstehen, dass• sie im Umgang mit Daten Nachholbedarf aufweisen
  • 7. PRIORITÄTEN DER EXPERTEN & ENTSCHEIDER Wie hoch ist Ihrer Experteneinschätzung nach die Bedeutung der folgenden Themen für die Unternehmen in Ihrer Branche?
  • 8. DATEN UND ANALYTICS BEFEUERN DIE CUSTOMER CENTRICITY Customer• Centricity = Kundenzentrierung Es bezeichnet die Ausrichtung eines• Unternehmens auf die Bedürfnisse seiner Kunden ZIEL:• = ein optimales Erlebnis sicherstellen = die richtige Ansprache des Kunden zum richtigen Zeitpunkt, mit der richtigen Botschaft, über den richtigen Kanal = mehr Absatz durch Bestands- und Neukunden = erhöhten Kundenwert & Kundenbindung Integration eines• umfassenden Kundenbildes = Kernherausforderung in den Bereichen Customer Intelligence & Analytics Unsere Experten und Entscheider sehen in der Nutzung von Customer Intelligence und Analytics vor allem die Möglichkeit, das kundenorientierte Handeln im Unternehmen zu optimieren. „Customer Centricity“ rückt damit ins Zentrum.
  • 9. „Kunden möchten nicht darüber nachdenken müssen, ob sie bei einem Kauf ihren Laptop oder ihr Smartphone benutzen oder in einen Laden gehen – sie wollen frei agieren. Wir müssen den Kunden als unser wichtigstes Asset betrachten und jegliche Hürden, mit denen er konfrontiert ist, abbauen. Ein ganzheitliches Verständnis des Kunden ist dabei zentral. Daniel Krauss, Mitgründer und CIO, FlixBus
  • 10. ZIELERREICHUNG DURCH CUSTOMER INTELLIGENCE UND ANALYTICS Welche Customer Intelligence und Analytics sind dazu geeignet, die oben aufgeführten Unternehmensziele zu erreichen?
  • 11. HERAUSFORDERUNGEN UND RISIKEN IM BEREICH CUSTOMER INTELLIGENCE UND ANALYTICS Wie ist Ihre Experteneinschätzung zu folgenden Aussagen über die größten Herausforderungen und Risiken im Bereich Customer Intelligence und Analytics in den nächsten drei Jahren?
  • 12. INVESTITIONSBEREITSCHAFT IN CUSTOMER INTELLIGENCE UND ANALYTICS Wie ist Ihre Experteneinschätzung zur Investitionsbereitschaft in Customer Intelligence und Analytics durch Unternehmen Ihrer Branche in den nächsten drei Jahren?
  • 13. CHANCEN IN DEN BEREICHEN CUSTOMER INTELLIGENCE UND ANALYTICS Wie ist Ihre Experteneinschätzung zu den größten Chancen in den Bereichen Customer Intelligence und Analytics in den nächsten drei Jahren?
  • 14. MEHR ABSATZ UND BESSERE CONVERSION Dateninitiativen weisen ein sehr hohes wirtschaftliches Potenzial auf• Die Experten versprechen sich von ihren Daten- und Analytics-Initiativen mehr Absatz durch Bestands- und Neukunden & damit ver- bundene Vorteile, wie einen erhöhten Kundenwert. Auch die Kundenbindung soll erhöht werden. Einsparungen sind weniger relevant. „Daten bilden den Grundstein für das heutige Business. Wir bei Zeit Online nutzen sie umfassend, um unser Abo-Modell zu optimieren. Wir verstehen das Verhalten der Benutzer am Desktop-PC, am Laptop und auf mobilen Geräten. Das ist der Schlüssel zu unserem Erfolg.“ Björn Wagner, Leiter Audience Development & Datenanalyse ZEIT ONLINE
  • 15. WIRTSCHAFTLICHES POTENZIAL EINZELNER DATENINITIATIVEN Wie hoch ist Ihrer Ansicht nach das wirtschaftliche Potenzial der angeführten Dateninitiativen?
  • 16. DATA OWNERSHIP & FIRST-PARTY-DATEN ALS WETTBEWERBSVORTEILE Unternehmen setzen auf die Nutzung & Erhebung eigener Daten (First-Party-Data). Die Kontrolle über diese eigenen Daten (Data Owner-ship) & der sorgsame Umgang mit diesen Daten werden als Mittel zur Generierung von Wettbewerbsvorteilen gesehen. Zur Erhebung der• Daten werden vermehrt Cross- Device-Analysen durchgeführt = d.h. Datenanalysen eines Nutzers über dessen gesamte Endgeräte hinweg
  • 17. Wie hoch ist Ihrer Experteneinschätzung nach die Bedeutung der aufgeführten Initiativen in der Data Ownership und Data Governance? BEDEUTUNG EINZELNER INITIATIVEN FÜR DATA OWNERSHIP UND DATA GOVERNANCE
  • 18. DATENABFLUSS/DATA LEAKAGE ALS GROßES PROBLEM Data• Leakage = ein intransparenter oder nicht zweckgebundener Abfluss der eigenen Nutzerdaten, die dann von Drittanbietern genutzt werden um Werbung zu schalten Formen nicht kontrollierter• Nutzung von User-Daten werden in Kauf genommen, da sich Unternehmen in ihrer Datenerhebung nicht einschränken lassen wollen Neben dem viel diskutierten Thema des datenschutz- konformen Handelns sehen die Experten vor allem Data Leakage, also den ungewollten Datenabfluss, als ein in den nächsten Jahren zu lösendes Problem an. Data Ownership gewinnt daher an Relevanz.
  • 19. OPT-INS ALS VERTEIDIGUNGS-STRATEGIE Trotz des Wissens über die Schwierigkeit des Unterfangens sehen die Entscheider und Experten die Einholung expliziter Opt-ins als wichtigstes Ziel für die nächsten Jahre an.
  • 20. DIE DSGVO UND DIE EPRIVACY-RICHTLINIE ALS HEMMFAKTOREN Die Datenschutz• -Grundverordnung (DSGVO) regelt die Verarbeitung und den Schutz personenbezogener Daten in der EU Die neue DSGVO tritt ab Mai 2018 in Kraft• Sie wird zur neuen Herausforderung• Die gerne zitierten Vorteile für europäische Unternehmen durch besseren Datenschutz werden von den Experten und Entscheidern nicht geteilt. Sie sehen darin in den nächsten Jahren eine große Herausforderung für ihre Unternehmen. „Die Einführung einer umfassenden Datenschutz- regulierung in der gesamten EU sollte als Vorteil für europäische Unter- nehmen gesehen werden. Dadurch wird Chancen-gleichheit zwischen allen Playern am Markt hergestellt.“ Christian Sauer, Gründer und Board Member, Webtrekk GmbH
  • 21. PERSONALISIERUNG & NUTZER-EXPERIENCE ALS WICHTIGE USE CASES Die Experten und Entscheider sprechen der Personalisierung ihrer Angebote & der optimalen Gestaltung der Nutzer- Experience eine hohe Bedeutung zu. Hierfür wird vor allem ein nutzer- orientiertes Analytics als wichtig erachtet.
  • 22. PROBLEMBEWUSSTSEIN IST VORHANDEN Besorgt sind Unternehmen• vor allem auch über die Datenmacht der großen Plattformen Die bevorstehende• Verschärfung im Daten- recht durch die Politik überzeugt sie nicht Die Macher der Datenökonomie zeigen Problembewusstsein im Umgang mit Daten. Die Souveränität über die eigenen Daten ist ihnen wichtig. Sie sehen diese nicht immer gewahrt.
  • 23. PRIORITÄTEN IM BEREICH DATENSCHUTZ UND DATENSOUVERÄNITÄT Wie hoch ist Ihrer Experteneinschätzung nach die Bedeutung der folgenden Themen im Bereich Datenschutz und Datensouveränität?
  • 24. BEST-OF-BREED-ANSATZ WIRD BEVORZUGT Best• -of-Breed-Lösung = ein alleinstehendes Produkt, das sich auf die Lösung eines bestimmten Problems spezialisiert Full• -Stack-Lösung = deckt in einem vorinte-grierten Tool viele Anwendungsbereiche gleichzeitig ab Die Gründe dafür, warum zur• Realisierung eigener Daten- initiativen Best-of-Breed-Ansätze bevorzugt werden, sind: Leistungsfähigkeit• spezifischer Tools Fehlenden Integration• von Full-Stack- Lösungen in der Praxis Die Experten & Entscheider wollen die Kontrolle über ihren Technologie-Stack. Best-of- Breed-Ansätze, also die eigenständige Zusammen- stellung der Komponenten, werden daher regelmäßig gegenüber Full-Stack- Lösungen bevorzugt.
  • 25. FRAGEN? Prof. Dr. Jürgen Seitz Hochschule der Medien Stu1gart Email: seitz@hdm-stu1gart.de| Tel: +491607075004
  • 26. TEILNEHMERSTRUKTUR DER DIGITAL DATA INSIGHT STUDIE
  • 27. TEILNEHMERSTRUKTUR DER DIGITAL DATA INSIGHT STUDIE