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이산수학[1].110707.l01.행렬

  1. 행렬
  2. Contents A. 행렬의 기초 a. 행렬에 대해 b. 행렬의 덧셈 , 뺄셈 c. 행렬 곱셈 C. 여러가지 행렬 a. 영행렬 , 정방행렬 , 대각행렬 , 단위행렬 b. 전치행렬 , 대칭행렬 D. 행렬식 (D e te rm in e n t) a. D e t(A) 에 대한 이해 b. 소행렬 (Min o r Matrix) 과 여인수 (C o fac to r) c. D e t(A) 를 구하는 또 다른 방법 F. 역행렬 a. 역행렬을 가질 조건 b. 역행렬 구하기 G. 스터디 후 – 연립일차방정식 2
  3. A . 행렬의 기초 3
  4. 행렬의 기초 4
  5. 행렬의 기초 5
  6. 행렬의 기초 6
  7. B . 여러가지 행렬 7
  8. 여러가지 행렬 8
  9. 여러가지 행렬 9
  10. 여러가지 행렬 정방행렬 A 에 대한 단위행렬 I 의 성질 IA = A = AI 10
  11. 여러가지 행렬 행렬 A, B 에 대한 전치행렬의 성질 11
  12. 여러가지 행렬 12
  13. C . 행렬식 ( D E TE RMINE NT) 13
  14. 행렬식 (Determinent) 14
  15. 행렬식 (Determinent) 사루스 (Sarrus) 의 법칙 15
  16. 행렬식 (Determinent) 소행렬 (minor matrix)  n× n 행렬 A = [aij ] 에서 r 번째 행과 s 번째 열을 제거해서 얻은 [(n − 1) × (n − 1)] 행렬  M rs 라고 나타냄 • det( a rs 원소 M rs )의 소행렬식  • 원소 = a−1)의 det( M ij ) (cofactor) Aij ( ij i + j 여인수 16
  17. 행렬식 (Determinent) 17
  18. 행렬식 (Determinent) 18
  19. D . 역행렬 19
  20. 역행렬 a b  2 차 행렬 =  A c d 에 det( A) = ad − bc ≠ 0 대하여   일 때 정칙행렬 A 의 역행렬 20
  21. 역행렬  n× n 정칙행렬 A 의 역행렬 ≠ 0 det( A) ( 일 때) −1 1 A = [ Aij ]T det( A) 수반행렬 (adjoint matrix)  여인수 행렬의 전치행렬 21
  22. 역행렬 22
  23. E . 스터디 후 - 연립일차방 정식 23
  24. 연립일차방정식 24
  25. 과제아닌 과제형식으로 제공합 연습문제 니다 . 요청이 많을 경우 FTP 로 , 요청이 적은 경우는 복사 또는 책을 빌려드리겠습니다 . 수준은 똑같습니다 . 그냥 계산에 익숙해지고 싶으신 분들에게 좋을 것 같습니다 . 25
  26. Q & A 26
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