Presentatie over Trends in Geo, en specifiek over AI, ML, DL. Geo.

1. Op reis naar de
(geo) toekomst
Geotrends 2018,
Aeres Hogeschool Almere,
Geo media en design.

2. Op reis naar de (geo) toekomst
Over trends, de paleotoekomst en AI>ML>DL.
Eva Geerlings
Jan Willem van Eck
Geotrends, 19 juni 2018
Aeres Hogeschool Almere

3. Onderweg
Wat zijn de Geotrends en welke doen er toe?
Artificial Intelligence en Geo
Hoe krijgen we kennis van deze onderwerpen?

4. Lesdoelen
Benoem (relevante) Geotrends.
Leg uit hoe je daar met succes op in kan spelen.
Geef de relatie aan tussen AI, ML, DL.

5. Onderweg
Wat zijn de Geotrends en welke doen er toe?
Artificial Intelligence en Geo
Hoe krijgen we kennis van deze onderwerpen?

6. Digitale tweeling
(open) data gedreven
Privacy vs transparency
Statisch vs dynamisch
Leefomgeving
Bitcoin
Open education
Smart, smart, smart
Nieuwe wetten en regels
“Nieuwe” rechten
Nieuwe verwachtingen en
nieuwe mogelijkheden
Van 3D, naar 4D, naar 5 D

7. Manieren om trends te onderzoeken

8. Uit welk jaar?
“These directions suggest we should be looking seriously
at the new ideas afforded by fractals, fuzzy logic, and
methods of artificial intelligence…”

9. Paleotoekomst

10. Dichtbij de wetenschap blijven

11. Future trends in geospatial
information management
Smart Cities and the Internet of Things
Artificial Intelligence and Big data
Indoor positioning and mapping
Etc.
Future roles of gov and private sector

12. Future trends in geospatial
information management
Full list of contributors
Valorisation?
Innovation?
Drone?
Source: Future Trends in geospatial information
management: the five to ten year vision, United
Nations Committee of Experts on Global
Geospatial Information Management, zie
http://ggim.un.org/UN-GGIM-resource-
documents/ 2017

13. Manieren om trends te onderzoeken
Paleotoekomst – lezen
Labs van de wetenschap volgen
Publicaties lezen
..
Online trend analyse
Zelf (samen) onderzoek doen
Deelnemen aan conferenties

14. The Science of Where Is Advancing Rapidly
Integrating and Leveraging Many Innovations
Data
Computing
Open APIs
GIS Innovation
Expanding the Power of GIS
ArcGIS
Easier, Open,
and Accessible

16. Uitersten
“The evil AI Hype” – Andrew Ng
“The myth of AI” – Jaron Lanier
De “Esri” optelsom

18. Samenvatting
Trends zijn trendy
Categoriseer trends, voor eigen gebruik
Slechts trends met impact zijn relevant (…)
Werk samen met anderen om deze impact een
plaats te geven (in co-creatie, scenarios)
Deel die samenwerking openlijk

19. Onderweg
Wat zijn de Geotrends en welke doen er toe?
Artificial Intelligence en Geo
Hoe krijgen we kennis van deze onderwerpen?

20. Wat is Machine learning?
Zoeksystemen
Gezichtsherkenning
Aanbevelingssystemen
Zelfrijdende auto’s

21. Machine
Learning
Deep
Learning
Artificial Intelligence

22. AI > ML > DL
Reasoning Knowledge
Representation
Perception
RoboticsNLP Machine Learning
features Labels1. Training
2. Predicting
Supervised Learning Deep Supervised Learning
Artificial Intelligence Machine Learning Deep Learning
Zebra

23. Machine learning in ons vak
Geautomatiseerde netwerk
analyse
Voorspellen van ongelukken Automatisch digitaliseren
van wegen

24. ArcGIS heeft al Machine Learning Tools
Classification
Prediction
Clustering

25. De volgende stap: Deep Learning

26. Detectie van Zebrapaden
 Dank Maartje Holtslag!
 Luchtfoto Rotterdam
 5 cm
 Training data
 790 foto’s
 Annoteren
 Python
 96 uur trainen!

28. Samenvatting
Artificial Intellingence is niet van gisteren,
maar nu wel aan het hypen..
Machine learning wordt allang toegepast in Geo
Deep learning biedt veel kansen voor ons werkveld
We werken graag samen om deze kansen te ontwikkelen

29. Onderweg
Wat zijn de Geotrends en welke doen er toe?
Artificial Intelligence en Geo
Hoe (ver)krijgen we kennis van deze onderwerpen?

30. Hoe krijg je kennis over deze onderwerpen?
Bron: menti tijdens lezing

31. Hoe krijg je kennis over deze onderwerpen?
Samen een project met AI opzetten en uitvoeren
Een MOOC (samen) volgen
Afstuderen op het onderwerp Deep Learning en Geo
Een Proof of Concept met het Sense Data Lab uitvoeren
Lees eens een boek over AI, DL, ML
…Bron: uw presentatoren

32. Lesdoelen
Benoem (relevante) Geotrends.
Leg uit hoe je daar met succes op in kan spelen.
Geef de relatie aan tussen AI, ML, DL.

34. Verder leren over AI, ML, DL
“Machines die denken”, John Brockman (ea). Maven
Videolectures van Andrew Ng (hier
Volg een MOOC, vb Coursera of Kaggle.
Volg de Edge blog of een Esri podcast (hier)
Met dank aan Maartje Holtslag, Dawn Wright, Omar Maher, Joseph Kerkski, Niels van der Vaart.

35. Op reis naar de (geo) toekomst
Over trends, paleotoekomst en AL>ML>DL
Eva Geerlings
Jan Willem van Eck
Geotrends, 19 juni 2018
Aeres Hogeschool Almere