Linked Open Dataの基礎とこれからの情報活用

Linked Open Dataの基礎と
これからの情報活用
嘉村哲郎
(東京藝術大学芸術情報センター/総合芸術アーカイブセンター)
2013年9月21日
主催:日本図書館研究会情報組織化グループ研究会
共催:情報知識学会関西部会、「書誌コントロール研究会」
（科学研究費基盤研究(C) 課題番号25330391 研究代表者：和中幹雄）

1. Open Data概説
• オープンデータとは
• オープンデータと行政
• オープンデータ政策と文化・芸術(EUを例に)
• オープンデータの公開・共有
2. Linked Open Data
• Linked Dataの基本原則
• RDFの特徴
• SPARQL EndpointとSPARQL クエリ
3. Linked Open Dataの利用事例

1.Open Data
「オープンデータとは」

ウェブの発明者，ティム・バーナーズ=リー氏による呼びかけ
2009年，TEDにおけるプレゼンテーション
政府のデータ，科学研究のデータ，コミュニティのデータ･･･
生のデータ(Raw Data)を今すぐWebに公開しよう!!
日本語字幕付き動画: http://goo.gl/xNQkp
Raw Data Now
A year of Open Data

オープンの定義
The Open Definition - http://opendefinition.org/
インターネット上のコンテンツやデータのオープンとは，
それらを誰もが自由に利用，再配布，再利用できること
“A piece of data or content is open if anyone is
free to use, reuse, and redistribute it —
subject only, at most, to the requirement to
attribute and/or share-alike.”

文化情報学術情報公共情報

Open Data
オープンライセンスを適用したデータ
オープンデータとは

「オープンデータと行政」
Open Data & Open Government

Open Government
• 政府・自治体等公的機関が保有するデータを公開する
• 公開したデータを活用したサービスの提供，データを元
にした政策提言の創出
• 公的な機能をより多くの主体で分担して担い，
コストの削減と経済の活性化を目指す

G8 - 2013によるオープンデータ憲章の合意
外務省オープンデータ憲章
http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page23_000044.html
原則1：原則としてのオープンデータ
• データによっては，公表出来ないという合理的な理由があることを認識しつつ，この憲章で示
されているように，政府のデータすべてが，原則として公表されるという期待を醸成する。
原則3：すべての者が利用できる
• 幅広い用途のために，誰もが入手可能なオープンな形式でデータを公表する。
• 可能な限り多くのデータを公表する。
原則5：イノベーションのためのデータの公表
• オープンデータ・リテラシ−を高め，オープンデータに携わる人々を育成する。
• 将来世代のデータイノベーターの能力を強化する。

原則2：質と量
• しっかりした一貫性のあるメタデータ（データに関する属性情報を説明するデータ）の使用。
• 最新の主要なメタデータの解説の最新化の公表及び更新。
• 十分に具体化されたデータの確保。
• データ使用者からの意見の聴取。
原則5：イノベーションのためのデータの公表
• 著作権を尊重しつつオープン・ライセンスを使用したデータの発出を支持する。
• データをまとめて機械判読できることを確保する。
• アプリケーション・プログラミング・インターフェースを使用してデータを公表する。
• データの革新的な使用方法を促進する。
オープンデータ憲章(技術的な別添より)

各国政府のオープンガバメントポータル

■カテゴリ数 50種類
教育，観光，ビジネス，経済，健康等
■データセット数 97,536データセット
■データ形式:49種
■モバイルアプリ: 137個
■市民作成アプリ: 349個
「家庭の医学」のようなアプリ米国の公営バスアプリ
米国の例
ナショナルギャラリー・ワシントン
議会図書館バーチャルツアー※数値情報は2013.9.9時点

Open Dataの特徴
政府・自治体・企業・コミュニティなど組織または個人が保有するデ
ータを公開し，第三者が自由に利用できるようにすること
•情報を公開情報の存在を世の中に伝える
•CSVやXMLなど再利用可能かつ機械処理できる形式の公開が望ましい
•公開するデータはできるかぎりオープンライセンスを適用する

Open Government Dataの取組み(2013.4)

Open Government Dataの取組み(2013.9)

福井県鯖江市
「公共施設情報「ご当地情報Q&A」

「オープンデータ政策と文化・芸術」
EUを例に

2003年に「公共セクターの情報の利活用に関する指令」制定(EU PSI指令2003/98/EC)
“加盟国は、公的機関が保有する情報の再利用が可能な場合には、商業・非商業
の目的を問わずこれらの情報が再利用可能であることを確保しなければならない”
国際大学GLOCOM 公開シンポジウム「オープンデータが拓く未来」2012/5/31，「欧州におけるオープンデータ政策の現状」より引用.
1.「公開を基本」とすること
2.「再利用を可能」とすること，その場合は「商業・非商業の目的を問わない」こと
3. 但し、"国家機密保持等の観点から機微性の高い情報の他、「公共放送局や研究教育機"
"MLA」の保有する情報は当面の間対象外"
欧州のオープンデータ政策
PSI(Public Sector Information)

公的な「美術館・博物館・図書館・アーカイブズ施設」を含む
欧州のオープンデータ政策
2013年6月:「PSI指令」大規模改正(2013/37/EU)
オープンデータ義務の対象を追加
•データ提供対価の原則無償化義務（限界費用）
•データのマシンリーダビリティ確保義務
実質的に情報のOpen Data/Linked Open Dataでの公開
Europeana支援の措置
参考資料: 生貝直人 "EUにおけるオープンデータ政策とクリエイティブ・コモンズ・ライセンス "より作成

関連の指令(2012年EU孤児作品指令)
「Orhan Works DirecGve、2012/28/EU」
対象:EU加盟国の公的な文化施設
（図書館・美術館・博物館・アーカイブズ・研究教育機関等）
内容:
1. 権利者不明の（写真作品を除く）孤児作品のデジタル化・Web公開ができる
2. 孤児作品と認定後、権利者が名乗り出るまでEU全域で同様に扱われる
ただし、権利者不明であるという調査した記録を当局に提出する
加盟国は2014年10月までに国内法化義務
参考資料: 生貝直人 "EUにおけるオープンデータ政策とクリエイティブ・コモンズ・ライセンス "より作成

「オープンデータの公開・共有」

データカタログサイト「CKAN」
•データを公開，存在をアピールしたいとき
•誰でもデータを登録・利用(ダウンロード)できる
•自前で公開している公開データベースのAPIもオープンデータの情報として登録可能
•データの形式やライセンスのタイプ，公開主体からデータを検索することができる

WikiPedia 編集ワークショップ
• 内容
チームごとに地域の史跡や歴史的建造物等について現地調査および
文献調査し、実際にウィキペディア記事を書く
• 目的
• 地域の観光資源に関する記事を充実
（オープンデータを自ら作る）
• リテラシーの向上
• 特徴
文献調査等は図書館で実施。
→ 図書館等文化施設との連携

オープンデータ街歩きワークショップ横浜
• 内容
歴史データや観光スポットデータを使用した
地図アプリやARアプリを用いてグループに別れて
街歩きを行った。
• 目的
身近なフィールドでオープンデータに触れる機会を提供し、その有用性を感じてもら
う。そして、オープンデータの新たな応用例を発想してもらう。
• 特徴
歴史資料を携えながらの街歩きは
学びや気づきが多く得られる

データ共有5つのステップ
どんな形式でもよいのでデータをオープンライセンスで公開
例：PDF, jpg
構造化された形式で公開
例：画像化された表よりも，エクセル表等
機械処理できる汎用的な形式で公開
例：csv, tsv, json
http://5stardata.info/ja/
★3までは誰もが
容易にできます

情報を使う
情報を探す
情報を集める
情報を整える
使う側にとって効率的なデータ環境を提供する
★ ★ ★ ★ ★
負担を減らすために…
★4 ★5でデータ公開をめざす意義

Open Data
オープンライセンスのデータ
Linked Data
標準化されたデータのWeb
Linked Open Data
オープンライセンスを適用した
標準化されたデータ

Linked Data
標準化されたデータのWeb

Webの標準化規格・技術を使用して
データを公開・共有するための方法論

Webの原則
1.IRIをHTML文書の識別子に使う http://josoken.digick.jp/index.html
※IRI(国際化資源(リソース)識別子):Internationalized Resource Identiﬁer)

Webの原則
2.IRIの利用にはHTTPの技術を用いる ↑

Webの原則
3.IRIにアクセスするとHTML文書が見られる(Webブラウザを使用した場合)

Webの原則
3.IRIにアクセスするとHTML文書が見られる(Webブラウザを使用した場合)
4.HTML文書には他の文書へのIRIのリンクがある
http://josoken.digick.jp/meeting/news.html#201309

Linked Dataの基本原則
1.IRIをあらゆる事物の識別子に使う
(リソース)

http://example.jp/001
藤田(という事物)に関する識別子
(リソース)

2.IRIの利用にはHTTPの技術を用いる
(リソース)

XML等の構造化データ
(リソース)
3.IRIにアクセスすると事物に関する
構造化データが得られる
(リソース)

書籍(という事物)に関する識別子
4.データには他のIRIへのリンクを含む
(リソース)
3.IRIにアクセスすると事物に関する
構造化データが得られる
(リソース)

Dereference(参照解決)
人物、藤田に関するHTMLページ
人がみる情報
コンピュータがみるデータ
HTML
RDF
リソース
アクセス方法によって
HTTPサーバが自動判別
・・・・
・・・・
・・・・

Dereference(参照解決)
人物、藤田に関するHTMLページ
人がみる情報
コンピュータがみるデータ
HTML
RDF
リソース
アクセス方法によって
HTTPサーバが自動判別
・・・・
・・・・
・・・・
HTTPの技術コンテントネゴシエーションを利用

①NDLが定義した人物「夏目漱石」という人物名称を同定する識別子
Cool IRI
実体と表現を区別する方法論
http://id.ndl.go.jp/auth/entity/00054222
303 See Other 303 See Other
国立国会図書館の個人名典拠データのRDFは
「名称実体」と「典拠情報」の区別に303転送型IRI(COOL IRI)を利用
http://id.ndl.go.jp/auth/ndla/00054222 http://id.ndl.go.jp/auth/ndla/00054222.rdf
2-3. 名称実体URI
http://iss.ndl.go.jp/ndla/function/#2

Cool IRI
① 実体として参照するアドレス

Cool IRI
②ブラウザで①にアクセスすると
自動的に人がみる典拠情報を
表示(表現)するページへ転送

Cool IRI
②ブラウザで①にアクセスすると
自動的に人がみる典拠情報を
表示(表現)するページへ転送
③Linked Dataプログラムが①にアク
セスすると自動的にデータへ転送

構造化データ RDF(Resource Description Frame Work)
RDFの特徴
•W3CというWebに関する技術の標準化を進める団体により標準化されたデータ形式
•1つの情報を主語，述語，目的語の3つ組(Triple)であらわす
画家「藤田」と作品「カフェ」を3つ組であらわすと

RDFの特徴
主語
藤田嗣治

RDFの特徴
主語
作品は
述語
藤田嗣治

RDFの特徴
主語
作品は
述語目的語
藤田嗣治「カフェ」

RDFの特徴

RDFの特徴
主語

RDFの特徴
作者は
主語述語

RDFの特徴
作者は
主語述語目的語

コンピュータが内容を理解するための情報
「メタデータ」
メタデータ(属性) データ(値)
名前藤田嗣治
生年 1886
没年 1968
タイトルカフェ
制作年 1949
材質・技法油彩/キャンバス

メタデータは再利用性を考慮し，なるべく広く使われているものの利用が望ましい
「dc」は接頭子と呼ばれ，メタデータの典拠元を表す
行頭のdc: はhttp://purl.org/dc/terms/ 定義されている事を記述する
例: RDFデータの冒頭に定義されるプレフィクス
@preﬁx dc:<http://purl.org/dc/terms/>
dc:title カフェ
dc:created 1949
dc:medium 油彩/キャンバス
コンピュータが内容を理解するための記述

dc:title が何を表すのか，知りたい場合は，http://purl.org/dc/terms/title
にアクセスすることで，その用途・適用範囲などの説明が見られる．
dc:title
Dublin Core
(団体組織)
主題や名前を意
味する識別子
lodac:Address
bmx:exhibition
British Museumが定義した「展覧会」を
意味する識別子
LODACグループが定義した「住所」を意
味する識別子

@preﬁx dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@preﬁx ex: <http://example.jp/>.
ex:001 a ex:artwork;
dc:title "カフェ"@ja;
dc:created "1949";
dc:medium "油彩/キャンバス"@ja;
.
メタデータ
値
RDFデータ(Turtle)
ネットワーク上でコンピュータが処理できるデータ
RDFデータをネットワーク上で使えるようにするため，識別子(アドレス)をつける
RDFデータの中身はテキストベース

dc:created "1949";
.
メタデータ
値
RDFデータ(Turtle)
ネットワーク上でコンピュータが処理できるデータ
主語
述語
目的語
RDFデータをネットワーク上で使えるようにするため，識別子(アドレス)をつける
RDFデータの中身はテキストベース

dc:created "1949";
.
このデータ内容を要約すると・・・
http://example.jp/001はインターネット経由でデータを参照でき、
データはexample.jpのartworkに分類される、
「カフェ」というタイトルがつくデータである
ネットワーク経由で参照できるデータ

dc:created "1949";
.
exはpreﬁxで http://example.jp/と定義。
この部分は，http://example.jp/001の情報が記述してあるデータと宣言している
このデータ内容を要約すると・・・
http://example.jp/001はインターネット経由でデータを参照でき、
データはexample.jpのartworkに分類される、
「カフェ」というタイトルがつくデータである
ネットワーク経由で参照できるデータ

名前藤田嗣治
生年 1886
没年 1968
タイトルカフェ
制作年 1949
材質・技法油彩/キャンバス
■リレーショナルデータベースの場合
作者テーブル作品テーブル
作者ID 名前生年没年
001 藤田嗣治 1886 1968
作品ID タイトル制作年材質・技法作者ID
2381 カフェ 1949 油彩/キャンバス 001
作者IDでテーブルを結合
作品情報
作品ID タイトル制作年材質・技法作者ID
2381 カフェ 1949 油彩/キャンバス 001
名前生年没年
藤田嗣治 1886 1968
複数のデータを結合して使う

作者
作品
IRI 名前生年没年
http://example.jp/001 藤田嗣治 1886 1968
IRI タイトル制作年材質・技法作者
http://example.jp/2381 カフェ 1949 油彩/キャンバス http://example.jp/001
IDをHTTPで参照可能なIRIにすると
インターネット経由でデータを参照できる
作品
IRI タイトル所蔵館材質・技法作者
http://example.jp/4552 自画像 http://data.geidai.ac.jp/150 油彩/キャンバス http://example.jp/001
所蔵館
IRI タイトル住所所蔵作品
http://data.geidai.ac.jp/150 東京藝術大学大学美術館東京都台東区上野公園.... http://example.jp/4552

所蔵館
crm:P55_has_current_location
http://example.jp/4552 http://data.geidai.ac.jp/150
作者・作品・所蔵館の関係
自画像
作者
dc:creator
作者
dc:creator
タイトル
dc:title
油彩/キャンバス
素材・技法
dc:medium
油彩/キャンバス
素材・技法
dc:medium
カフェタイトル
dc:title
タイトル
dc:title
東京藝術大学
大学美術館
住所
lodac:Address
東京都台東区
上野公園...
藤田嗣治
1886
1968
名前
foaf:name
生年
rda2:dateOfBirth
没年
rda2:dateOfDeath
リソース
リソース
リソース
リソース

RDFデータを使う時は
dc:title カフェ
dc:created 1949
dc:medium 油彩/キャンバス
dc:creator http://example.jp/001
データの場所
RDF検索システムやプログラムでは次のような命令を実行する
データのアドレス「http://example.jp/2381」の
1. メタデータ「dc:title」に格納されている値を表示しなさい
→ カフェ
2. メタデータ「dc:creator」のリソース「foaf:name」の値を表示しなさい
→ 藤田嗣治

RDFのシリアライズ形式
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix ex: <http://example.jp/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
<http://example.jp/001> a ex:artwork ;
dc:created "1949" ;
dc:medium "油彩/キャンバス"@ja ;
dc:title "カフェ"@ja .
Turtle (Nation3またはN3)
{
"@id": "http://example.jp/001",
"@type": "http://example.jp/artwork",
"http://purl.org/dc/terms/created": "1949",
"http://purl.org/dc/terms/medium": {
"@language": "ja",
"@value": "油彩/キャンバス"
},
"http://purl.org/dc/terms/title": {
"@language": "ja",
"@value": "カフェ"
}
}
JSON-LD

RDFのシリアライズ形式
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF
xmlns:dc="http://purl.org/dc/terms/"
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#">
<rdf:Description rdf:about="http://example.jp/001">
<dc:title xml:lang="ja">カフェ</dc:title>
<dc:medium xml:lang="ja">油彩/キャンバス</dc:medium>
<rdf:type rdf:resource="http://example.jp/artwork"/>
<dc:created>1949</dc:created>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
RDF/XML
<div>
<div itemtype="http://example.jp/artwork" itemid="http://example.jp/001" itemscope>
<meta itemprop="http://purl.org/dc/terms/created" content="1949" />
<meta itemprop="http://purl.org/dc/terms/medium" content="油彩/キャンバス" />
<meta itemprop="http://purl.org/dc/terms/title" content="カフェ" />
</div>
</div>
RDFa

SPARQLクエリとEndpoint
RDFデータを使う

SPARQLとは
•RDFデータの検索や操作するためのクエリ言語
•対象データモデル:RDF
•プロトコル: HTTP
クエリ言語 SQL SPARQL
データ格納
RDB
(MySQL, FileMaker等)
Triple Store
(Virtuosso,OWLIM等)
データ構造リレーショナルモデル RDF モデル
一般的なRDBMS Linked Data用

SPARQL Endpointとは
•RDF StoreへのSPARQLクエリを受け付けるURI
→ プログラムからSPARQLクエリを発行し、結果を取得する場合に利用
•クエリを試せる入力フォームを備えている場合がある

データベース&API
実装・表示
APIは公開するサイトごとに仕様が異なる → 開発者はAPIを理解する手間が掛かる
サイトの
API仕様を理解
APIの仕様に合わせて
データ抽出・加工
http://example.jp/001のdc:title
の値を抽出して表示しなさい
データの整形・表示
dc:titleの値を返す
SPARQLクエリは標準化されたRDF問合わせ言語
従来のWeb上のデータ利用方法(API)
SPARQL Endpointを用いたRDFデータの利用
クエリに合わせて
データ抽出・加工・整形

SPARQL Endpoint 例: DBpedia Japanese
Wikipediaのテンプレートデータをメタデータマッピングし、
RDFデータをLODで公開しているサイト
http://ja.dbpedia.org/

問: 「夏目漱石の出生地はどこですか?」

SPARQLクエリ例
PREFIX dbp:<http://ja.dbpedia.org/resource/>
PREFIX dbp-owl:<http://dbpedia.org/ontology/>
SELECT ?seichi ?label
WHERE {
dbp:夏目漱石 dbp-owl:birthPlace ?seichi .
?seichi rdfs:label ?label.
}
http://ja.dbpedia.org/resource/夏目漱石
夏目漱石
dbp:小説
rdfs:label
dbp-owl:genre
dbp:夏目漱石dbp:武蔵国
武蔵国
rdfs:label
dbp-owl:birthPlace
http://ja.dbpedia.org/resource/武蔵国 http://ja.dbpedia.org/resource/小説
小説
rdfs:label
リソース
リテラル

WHERE {
}
結果

WHERE {
}
SELECTにはクエリの結果として受け取りたいデータの変数を指定。
?seichi = 生地のリソースIRI、?label = 文字列の格納変数
結果

WHERE {
}
WHERE の{ }にRDFグラフの組み合わせを記述します
結果

WHERE {
}
dbp:夏目漱石は、PREFIXによりリソースを指定
dbp-owl:birthPlaceは「生地」を意味するメタデータ
?seichi はdbp-owl:birthPlaceのリンク先IRIを格納する変数
結果

WHERE {
}
dbp:夏目漱石は、PREFIXによりリソースを指定
dbp-owl:birthPlaceは「生地」を意味するメタデータ
?seichi はdbp-owl:birthPlaceのリンク先IRIを格納する変数
?seichi(http://ja.dbpedia.org/resource/武蔵国)
のメタデータ rdfs:label の値を変数?labelに格納する
結果

3.Linked Open Data利用事例

Publication Events
Author
Series
Subject
Identifiers
Title
Miscellaneous literals
British Library Data Model - Book
@prefix blt: <http://www.bl.uk/schemas/bibliographic/blterms#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix isbd: <http://iflastandards.info/ns/isbd/elements/> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .
@prefix rda: <http://rdvocab.info/ElementsGr2/> .
@prefix bio: <http://purl.org/vocab/bio/0.1/> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
@prefix org: <http://www.w3.org/ns/org#> .
@prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
Tim Hodson - tim.hodson@talis.com
Corine Deliot - Corine.Deliot@bl.uk
Alan Danskin - Alan.Danskin@bl.uk
Heather Rosie - Heather.Rosie@bl.uk
Jan Ashton - Jan.Ashton@bl.ukV.1.4 August 2012
All properties with a range of
blt:PublicationEvent can be used
with blt:PublicationStartEvent
and blt:PublicationEndEvent.
Arrows omitted for clarity.
Assume that most instance data will have
an rdfs:label. These properties have been
omitted for clarity.
skos:prefLabelskos:notation
Resource
BL URI
dct:BibliographicResource
bibo:Book
or
bibo:MultiVolumeBook
Lexvo URI
dct:language
PublicationEvent
BL URI
blt:publication
blt:PublicationEvent
a
event:Event
rdfs:subClassOf
Place
BL URI
MARC country code
URI
Agent
BL URI
foaf:Agent
dcterms:Agent
geo:SpatialThing
a
a
http://r.d.g/id/year/
xxxx
Person-as-Concept
BL URI dct:subject
Topic LCSH
BL URI
dct:subject
skos:notation
a
Skos:Concept
GeoNames URI
foaf:focus
foaf:focus
CalendarYear
a
skos:broader
LCSH URI if
available
Organization-as-Concept
BL URI
Family-as-Concept
BL URI
id.loc.gov URI for
scheme
Family-as-Agent
BL URI
a
a
blt:bnb
bibo:isbn10 bibo:isbn13
dct:abstract
dct:tableOfContents
foaf:focus
dct:subject
skos:inScheme
owl:sameAs
skos:inScheme
skos:inScheme
dct:spatial
dct:hasPart
dct:subject
Place-as-Concept
BL URI
LCSH URI if
available
Place-as-Thing
BL URIfoaf:focus
owl:sameAs
event:time
event:agent
event:place
event:place
dct:title
dct:alternative
Person-as-Agent
BL URI foaf:Agent
dct:Agent
foaf:Person
a
foaf:name
foaf:familyName
Birth BL URI
Death BL URI
rda:periodOfActivityOfThePerson
bio:Birth
bio:Death a
a
VIAF URI if available
owl:sameAs
bio:date
bio:date
bio:event
bio:event
foaf:givenName
Organization-as-Agent BL
URI
foaf:Agent
dct:Agent
foaf:Organization
org:Organization
rdfs:label
[foaf:name]
a
blt:hasContributedTo
dct:creator
dct:contributor
dct:creator
dct:subject
dct:subject
foaf:focus
a
a
Dewey
BL URI
Dewey Info URI
Dewey Info URI for
scheme
a
rdfs:subClassOf
rdfs:subClassOf
isbd:P1042
(content note)
isbd:P1053
(extent)
MARC language
code URI
foaf:focus
geo:SpatialThing
dct:Location
blt:OrganizationConcept a
rdfs:subClassOf
id.loc.gov URI for
scheme
skos:inScheme
rdfs:subClassOf
id.loc.gov URI for
scheme
skos:inScheme
a
rdfs:subClassOf
Series
BL URI
bibo:Series
bibo:issn
blt:PlaceConcept
blt:TopicLCSH
blt:TopicDDC
blt:FamilyConcept
blt:PersonConcept
a
rdfs:subClassOf
id.loc.gov URI for
scheme
A Class
Key
A Literal
An Instance
External
Link
dct:description
blt:hasCreated
blt:hasCreated
dct:contributor
blt:hasContributedTo
rdfs:label
dct:isPartOf
bibo:numVolumes
isbd:P1008
(edition statement)
isbd:P1073
(note on language)
blt:PublicationStartEvent
blt:PublicationEndEvent
blt:publicationStart
blt:publicationEnd
PublicationEndEvent
BL URI
PublicationStartEvent
BL URI
rdfs:subClassOf
rdfs:subClassOf
a
a
a
skos:notation skos:prefLabel
The British Library

国立国会図書館典拠データ http://iss.ndl.go.jp/ndla/about/

Yale Centre for British ART
メタデータから高精細画像までLODとして公開(CC0)．
LIDO、CIDOC CRM、ULAN等
既存メタデータをなるべく利用

BookSampo (フィンランドナショナルライブラリー)
文学研究や文献検索用のLinked Dataポータル
内外のWeb上のデータへのリンクと、フィンランド内で構築された人物典拠や
博物館資料情報等との連携も図られている

europeana
OAI ORE
(Open Archives Initiative Object Reuse & Exchange) for
organizing an object’s metadata and digital
representation(s)
Dublin Core for descriptive metadata
SKOS (Simple Knowledge Organization System) for conceptual
vocabulary representation
CIDOC-CRM for event and relationships between objects
Adopt Semantic Web representation principles (RDF)
Re-use and mix different vocabularies together
Preserve original data and still allow for interoperability
Europeana Data Model (EDM)

Linked JAZZ
人物情報はJazz Archive、DBpedia、LC Authority等
を利用。
ミュージシャン同士の関係性の定義は、
マニアユーザーによる人物間の関係をつくる

福井県鯖江市の観光案内アプリケーション
‣ 鯖江市オープンデータ(公共情報、文化施設、ランドマークなど)をRDFデータ化
鯖江市だけでなく、外部のRDFデータと関連づけて情報を提示

GeoNLP
ユーザー参加型の地名辞書作成・共有ポータル
ユーザーが作成した辞書データを用い、自然言語に含まれる辞書単語を解析する
GeoNLPの地名情報SPARQL Endpointも利用可能

所蔵館
公共・地域・文化・芸術・学術... あらゆる情報がリンクすることで
Web上に分散する関連情報をより使いやすく
同一人物
アーカイブズ
作者
作品
作品
作者
所蔵館
所蔵館

著作権利を
「可能な限り放棄する」
著作権切れや作者の意志表示等で
「完全に自由に利用可能」

再利用される情報は，
インターネット経由でアクセスして
他のデータからリンクして利用できる
オープンライセンスが望ましい

Linked Open Data
オープンライセンスを適用した
標準化されたデータ

★4 ★5でデータ公開をめざす意義
利用の立場
1. インターネットに接続されたコンピュータからデータにリンクできる
2. データの一部(例えば項目の1つ)を取り出して使うことができる
3. 他のデータと複数組み合わせて使う事ができる
4. データのリンク情報から関連する情報を発見することができる
❖ただし、利用者はRDFデータの構造を理解する必要がある
公開の立場
1.データ項目へのアクセスを細かく設定でき、利用者にあわせて設計できる
(データ構造及び公開のシステムとして)
2.他のデータ公開者からデータに対してのリンクができる
同様の仕組みで公開されたデータならば、リンクのみでリンク先のデータ項目を使うことができる

データ共有への5つのステップ
どんな形式でもよいのでオープンライセンスで公開する
例：PDF, jpg
コンピュータが処理可能な形式で公開
例：xlsx, doc
オープンに利用できる形式で公開
例：csv, tsv, json
IRIを含めたRDFデータで情報公開
例：RDF, SPARQL Endpoint
他のRDFデータへのリンクを含めたオープンライセンスの
データを公開

ウ
ェ
ブ
の
発
展
に
貢
献
し
ま
す
。
ご静聴ありがとうございました
kamura@linkedopendata.jp

参考サイト
Creative Commons
http://creativecommons.org/
Open Data Handbook
http://opendatahandbook.org/ja/what-is-open-data/index.html
G8 2013
http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page3_000060.html
OPEN DATA SITES(Government)
http://www.data.gov/opendatasites
Your Art
http://apps.usa.gov/yourart.shtml
Library of Congress- Virtual Tour
http://apps.usa.gov/library-of-congress-virtual-tour.shtml
Open Data METI
http://datameti.go.jp/
鯖江市
http://www.city.sabae.fukui.jp/pageview.html?id=11552
税金はどこへ行った?
http://spending.jp
CKAN(日本)
http://data.linkedopendata.jp/
オープンデータニュース
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NC/20130829/501046/
5Stars Model
http://5stardata.info/ja/
NTT Data「電子行政オープンデータ戦略」の決定と今後の課題
http://e-public.nttdata.co.jp/topics_detail2_prev/id=711
生貝直人 "EUにおけるオープンデータ政策とクリエイティブ・コモンズ・ライセン
ス "
http://ikegai.jp/yokohama130823.pdf
IRI(国際化資源(リソース)識別子):Internationalized Resource Identifier)

http://www.w3.org/International/articles/idn-and-iri/
Turtle(N3)
http://www.w3.org/TR/turtle/
JSON-LD
http://json-ld.org/
RDF/XML
http://www.w3.org/TR/rdf-syntax-grammar/
RDF-Translator
http://rdf-translator.appspot.com/
国会図書館名称実体URI
SPARQL1.1
http://www.w3.org/TR/sparql11-query/
DBpedia Japanese
http://ja.dbpedia.org/
LODAC
http://lod.ac/
British National Bibliography
http://bnb.data.bl.uk/
Stanford
http://library.stanford.edu/projects/linked-data
Book Sampo
http://www.seco.tkk.fi/publications/2013/makela-et-al-booksampo-swj.pdf
data.europeana.eu
http://pro.europeana.eu/web/guest/support-for-open-data
http://europeana.ontotext.com/
datahub (linked data)
http://datahub.io/group/lld
Linked Jazz
http://linkedjazz.org/

Linked Open Dataの基礎とこれからの情報活用

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