1. Sesión 1
Revisión de Conceptos Básicos
Estadística en las organizaciones
AD4001
Dr. Jorge Ramírez Medina
2. Agenda del día de hoy
• Un mundo de datos
• Manejo de Datos con Mathematica
• Empresas de la BMV
• Gráficos
• Conceptos básicos
Dr. Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
3. Tipo de cambio
Usando Google
Usando W Alpha
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EGADE Business School
5. Manejo de Datos con
Mathematica
2 + 2;
Sqrt[5];
3 * 4 ;
Pi;
N[2 * Pi];
Uso de Paleta
sin x ⅆx;
Datos externos
Dollars in pesos »
Result
$18.14
Datos Finacieros
FinancialData["USD/MXN"];
Datos Económicos
CountryData[];
CountryData["Mexico", "Shape"];
CountryData["Mexico", "Flag"];
CountryData["Mexico", "MajorIndustries"];
CountryData["Mexico",
"ExportCommodities"];
CountryData["Mexico", "GDP"];
CountryData["Mexico", {"GDP", 1970}];
DateListPlot[CountryData["Mexico",
{{"GDP"}, {1981, 1990}}]];
DateListPlot[CountryData["Mexico",
{"GDP", All}]];
Dr. Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
6. Aplicando a un
problema conocido
CountryData["Mexico", "OilExports"];
CountryData["Mexico", "OilReserves"];
CountryData["Mexico", "OilConsumption"];
CountryData["Mexico", "OilProduction"];
UnitConvert[CountryData["UnitedArabEmirates", "OilReserves"] /
(CountryData["UnitedArabEmirates", "OilProduction"]), "Years"];
UnitConvert[CountryData["Mexico", "OilReserves"] /
(CountryData["Mexico", "OilProduction"]), "Years"];
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ITESM EGADE
9. Datos financieros
Retomando Mathematica
FinancialData["EUR/USD"];
Emisores de valores
FinancialData[];
Length[FinancialData[]];
Mercados
Length[FinancialData["Exchanges"]];
FinancialData["Exchanges"];
Emisores de valores BMV
Los instrumentos financieros , en general se especifican incluyendo el nombre de
la Bolsa por
ejemplo “NYSE: GE”, “F: BMW”, “OB: EGAN”, etc. Los índices se
especifican como “^ IXIC”, etc.
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ITESM EGADE
10. Datos financieros
BMVmiembros = FinancialData["MexicoBMV", "Members"];
Ojo con el siguiente emisor; “MX:AAUKYN”
is not a known entity, class, or tag for “FinancialData”.
FinancialData["MX:AAUKYN", "Name"];
FinancialData::notent : MX:AAUKYN
is not a known entity, class, or tag for FinancialData. Use FinancialData[] for a
list of entities.
Diferente de
FinancialData["MX:MEXCHEM", "Name"];
FinancialData["MX:CEMEXCPO"];
propiedades = {"Symbol", "Name"};
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ITESM EGADE
11. Datos financieros
propiedades = {"Symbol", "Name"};
Clear[s]; Clear[p];
Debido al error indicado arriba,
la siguiente tabla se demora en
ejecutarse (se recomienda ver la
celda oculta solamente)
data = Table[FinancialData[s, p], {s, BMVmiembros}, {p, propiedades}]
TablaMiembrosBMV = Style[
TableForm[data, TableHeadings → {None, Style[#, Bold] & /@ {"Símbolo",
"Nombre"}}],
FontFamily → "Verdana", 14]
OpenerView[{BMV Miembros, TablaMiembrosBMV}]
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ITESM EGADE
16. Definición de Estadística
Es la ciencia pura y aplicada que trata
de la recolección, organización,
presentación y análisis de conjuntos de
datos con el fin de obtener
conclusiones o inferencias y establecer
su grado de incertidumbre
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EGADE Business School
Fuente: Estadística para Administración y Economía. Anderson, Sweeney y Williams
17. Tiene que ver con
la toma de decisiones
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catastrophic$(e.g.,$the$model$predicts$that$the$bridge$will$collapse$in$a$strong$wind,$causing$the$real$
bridge$to$be$closed$down,$creating$100Jmile$tailbacks$with$everyone$stranded$in$the$snow;$all$of$
which$was$unnecessary$because$the$real$bridge$was$perfectly$safe—the$model$was$a$bad$
representation$of$reality).$We$can$have$some$confidence,$but$not$complete$confidence,$in$
predictions$from$this$model.$The$final$model$is$completely$different$to$the$realJworld$situation;$it$
bears$no$structural$similarities$to$the$real$bridge$and$is$a$poor$fit.$As$such,$any$predictions$based$on$
this$model$are$likely$to$be$completely$inaccurate.$Extending$this$analogy$to$science,$it$is$important$
when$we$fit$a$statistical$model$to$a$set$of$data$that$it$fits$the$data$well.$If$our$model$is$a$poor$fit$of$
the$observed$data$then$the$predictions$we$make$from$it$will$be$equally$poor.$
$
$
Figure'2.2:'Fitting'models'to'real5world'data'(see'text'for'details)'
Jane'Superbrain'Box'2.1'Types'of'statistical'models'(1)'
The Real World
Good Fit Moderate Fit Poor Fit
Fuente: Field Andy. Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics 2013.
18. Todo es acerca de datos
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Google
WolframAlpha
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Los Datos Cuantitativos son valores numéricos que
Que indican cuanto o cuántos:
discretos, si miden cuantos
continuos, si mide cuánto, no existe separación
Entre los posibles valores de los Datos
Los datos cuantitativos son siempre numéricos.
Las técnicas estadísticas tradicionalmente se enfocaron
Inicalmente en datos cuantitativos..
Datos Cuantitativos
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Datos Cualitativos
Son Etiquetas o nombres que se utilizan para identificar
un atributo de cada elemento.
A menudo son conocidos como Datos Categóricos
Utilizan la escala ordinal o nominal
Pueden ser numéricos o no numéricos
El análisis estadístico con Datos Cualitativos es
más reciente y más complejo.
