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20171016 foss4g 「QGISによる 地域分析入門」

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OSGeo財団日本支部:FOSS4G 2017 KYOTO.KANSAI ハンズオンデイ:「QGISによる 地域分析入門」講師,総合地球環境学研究所(京都市),2017年10月16日.

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20171016 foss4g 「QGISによる 地域分析入門」

  1. 1. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 1 あおきGIS・オープンデータ研究所 青木和人 2017/10/16 QGISによる 地域分析入門
  2. 2. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 2 自己紹介 地理情報システム、オープンデ ータ 青木 和人(Kazuto AOKI) あおき地理情報システム研究所 代表 京都オープンデータ実践会 代表、Code for 山城 代表 OSGeo財団日本支部 運営委員 自治体オープンデータ推進協議会(関西会議)事務局長 立命館大学大学院 公務研究科 講師 立命館大学 歴史都市防災研究所 研究員 地理情報システム学会 教育委員会 副委員長, 自治体分科会 事務局長 HP http://aokigislab.web.fc2.com/ Brog http://ujigis.blog.fc2.com/ (地理情報システムイベントブログ) Twitter ujigis(うじじす)
  3. 3. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 3 3 • 本実習ではフリーオープンソースGISである QGISv2.14(windows版)を使用します。 • QGISは、FOSS4G(Free and Open Source Software for Geospatial)と呼ばれるソフトウ ェアの一つでソースコードが開示されていて、 無料で利用できます。 • 自由に入手,改良,再配布ができます。 • インストーラは次のURLからダウンロード可能 http://qgis.org/ja/site/forusers/download.h tml 出典:嘉山陽一・岩崎亘典(2010)初心者のためのQGIS入門 <http://www.osgeo.jp/wordpress/wp-content/uploads/2010/11/qgis_hands_on_foss4g2010.pdf>.
  4. 4. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 4 4 1.QGIS のダウンロードとインストール 出典:QGISのダウンロード http://qgis.org/ja/site/forusers/download.html
  5. 5. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 5 5 1.QGIS のダウンロードとインストール 最新版は QGIS2.18ですが、 本研修では Long term release 版のQGIS2.14(LTR) を使用します。 OSGeo4Wは、Win32・64環境(Windows XP, Vista, etc)のための広範囲オープンソース 地理空間ソフトウェアのバイナリーディス トリビューション(実行形式)です。 OSGeo4Wには-GDAL/OGR, -GRASS, MapServer, -OpenEV, -uDig, -QGISを含め 、その他多数のパッケージがあります(2009 年秋の時点で約150種類)。
  6. 6. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 6 6 1.QGIS のダウンロードとインストール QGISは2.0からタイムベース (要求されている新機能がすべて実 装された時点でリリースされるの ではなく、一定期間が経ったら、 その時点で実装されている機能を もって新バージョンをリリースす る)になった。 リリースは4ヶ月ごとに行われる。 バージョン2.8以降は、3番目のリ リースごと (4ヶ月x3なので、12ヶ月=1年間) が、ロングタームリリース(LTR: long-term-release)となり、 次のLTR(2.20)が出るまで メンテナンスされる。
  7. 7. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 7 QGISのインストール • インストール • ダウンロードしたインストーラを実行 • 【注意】管理者権限を持ったユーザで実行すること • 動作確認 • デスクトップにあるQGISアイコンをダブルクリック このような ものが表示 されればOK
  8. 8. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 8 使用データのコピー 使用するデータ フォルダ USBに入ってい る QGISstatdata フォルダを 各自の c:ドライブ直下 に コピーする。 2017QIShandson 2-2属性データの結合
  9. 9. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 9 ①背景地図の表示 地図表現の変更 ② 統計データの表示 テーブル結合 ③オープンデータを活用 XY座標の表示 11:30~11:45 休憩 全体のフロー 10-13時 ④一定距離圏域の人口等集計 バッファ作成、空間検索
  10. 10. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 10 KEY_CODE CITYNAMENAME 人口 高齢者人口 212010010 岐阜市 上茶屋町 94 44 212010020 岐阜市 下茶屋町 70 32 212010030 岐阜市 木挽町 91 38 212010040 岐阜市 山口町 46 20 212010050 岐阜市 益屋町 59 26 212010060 岐阜市 大仏町 60 30 地理空間情報システム GeographicInformationSystemsの略 表に示される地域の情報(高齢者人口など)を 地図と結びつけて、総合的に管理できるツール ① GISとは? 地図の情報表の情報
  11. 11. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 11 ① GISの機能:属性情報を様々な形で地図表現できる 出典:『宇治市地域福祉計画』 高齢者率の 高い所は 色が濃い。
  12. 12. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 12 ① GISの機能:属性情報を様々な形で地図表現できる 地域ごとの高齢化率を地図化 → わかりやすい
  13. 13. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 13 ではGISで地図を表示してみましょう。 地図表現の変更 ①背景地図の表示
  14. 14. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 14 ① GISの機能: 重ね合せ いろんなデータを レイヤー(層) として、 重ね合わせることが できる 高齢者の多い地域に 福祉施設の数は 十分か? レイヤー1 高齢者分布 レイヤー2 福祉施設位置 重ね合わせ
  15. 15. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 15 ①-1「QGIS」の起動 C:¥2017QIShand son¥QGISstat.q gsをダブルクリ ックする。 15
  16. 16. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 16 ①-1「QGIS」の起動 16 GISstat.qgs プロジェクトが 起動する
  17. 17. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 17 地図ナビゲーションツールバーを上の段にドラッグ& ドロップ 1. 「QGIS」の基本操作 17 ツールバーのおててマークの 左側にマウスカーソルをもってく ると十字矢印マークになるので、 十字矢印マークを ツールバーの上の段に ドラッグ&ドロップする
  18. 18. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 18 1. 「QGIS」の基本操作 18 地図ナビゲーションツールバー 地図移動、拡大、縮小など表示を変えてみましょう。 直前の表示領域にズームで元に戻れます。 地図移動 拡大 縮小 全域表示 選択部分 にズーム 直前の表 示領域に ズーム選択部分 に地図を パン
  19. 19. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 19 使用するデータ ファイル名 内容 形式 範囲 データソース 座標系 国土数値情報(国土交通省) N03-17_26_170101 行政区画境界線 ベクタ(線) 京都府 国土数値情報 緯度経度 A26-10_26-g_SedimentDisasterHazardArea_Point 土砂災害危険箇所 ベクタ(点) 京都府 国土数値情報 緯度経度 A26-10_26-g_SedimentDisasterHazardArea_Line 土砂災害危険箇所 ベクタ(線) 京都府 国土数値情報 緯度経度 A26-10_26-g_SedimentDisasterHazardArea_Surface 土砂災害危険箇所 ベクタ(面) 京都府 国土数値情報 緯度経度 W05-09_26-g_Stream 河川 ベクタ(線) 京都府 国土数値情報 緯度経度 W05-09_26-g_RiverNode 河川 ベクタ(点) 京都府 国土数値情報 緯度経度 P14-15_26 福祉施設 ベクタ(点) 京都府 国土数値情報 緯度経度 小地域統計(総務省統計局) 地図データ h27ka26101.shp 京都市北区小地域統計境界 ベクタ(面) 京都市北区 統計GIS 世界測地系 平面直角座標系 属性データ tblT000849C26101.txt 京都市北区 年齢別人口総数 町丁字 京都市北区 統計GIS (2005年国勢調査結果) 京都府オープンデータポータルサイト 260002bear.csv ツキノワグマの目撃情報。 収録データ:平成28年度分、平成29年8月23日現在 緯度経度 260002shelter.csv 京都府内避難所、平成29年8月30日現在 緯度経度
  20. 20. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 20 国土数値情報 出典:国土数値情報ダウンロードサービス http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/ 地形、土地利用、公共施設などの国土に関する基礎的な情報を GISデータとして整備したデータをダウンロードできます。
  21. 21. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 21 国土数値情報 出典:国土数値情報ダウンロードサービス http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/ 地形、土地利用、公共施設などの国土に関する基礎的な情報を GISデータとして整備したデータをダウンロードできます。
  22. 22. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 22 ①-2背景地図の作成・表示 (拡大) 国土数値情報 (行政界)の 京都府全域が 表示される。
  23. 23. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 23 ①-2背景地図の作成・表示 (拡大) チェックの ON,OFFで 表示切り替え。 順番にレイヤー を並べ替える
  24. 24. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 24 ①-2背景地図の作成・表示 (ラベル表示) ラベルを表示しま しょう。 例えば、 N03-17_26_170101 レイヤ (行政境界)を ダブルクリック ラベル - ラベルを表示 をチェック ラベルが含まれて いるフィールド “N03_004”
  25. 25. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 25 ①-2背景地図の作成・表示 (ラベル表示) 市町村名が 表示される。
  26. 26. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 26 ①-2背景地図の作成・表示 (シンボル・幅の表示) 地図の見た目を 変更しましょう。 例えば、 河川をチェック して、ダブルク リック
  27. 27. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 27 ①-2背景地図の作成・表示 (シンボル・幅の表示) 地図の見た目を 変更しましょう。 例えば、 Riverを選択 幅は1
  28. 28. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 28 ①-2背景地図の作成・表示 (シンボル・幅の表示) 地図の見た目を 変更しましょう。 河川っぽくなり ました。
  29. 29. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 29 ①-3 OpenStreetMapの表示 プラグイン ー プラグインの管理とインストール OpenLayers Pluginを インストール 29 Wifi環境 必要あり
  30. 30. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 30 プラグイン→OpenLayers Plugin Add OpenStreetMap Layersを選択 30 ①-3 OpenStreetMapの表示
  31. 31. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 31 ①-3 OpenStreetMapの表示 OpenStreetMap が背景地図として表示される 31
  32. 32. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 32 ここまでは、 国土数値情報の表示をしました。 次に国勢調査の小地域統計結果を GISで表示してみましょう。 テーブル結合 ②統計データの表示
  33. 33. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 33 地域別の高齢者分布を可視化
  34. 34. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 34 ②政府統計の総合窓口(e-Stat) http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/eStatTopPortal.do 平成20年4月1日開設 政府統計のポータルサイト これまで 国の統計結果の ホームページで の公表は、 国勢調査結果は 総務省、 事業所・企業統 計調査は経済産 業省と 所管官庁ごとに 分かれていたの ですが、 一元化された!
  35. 35. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 35 ①地域分析で使用する統計情報 【第1表】男女別人口及び世帯数-基本単位区 【第2表】男女別人口及び世帯数-町丁・字等 【第3表】年齢(5歳階級)、男女別人口(総年齢、平均年齢及び外国人-特掲)-町丁・字 【第4表】配偶関係(3区分)、男女別15歳以上人口-町丁・字等 【第5表】世帯の種類(2区分)、世帯人員(7区分)別一般世帯数、一般世帯人員、1世帯 当たり人員、施設等の世帯数及び施設等の世帯人員-町丁・字等 【第6表】世帯の家族類型(6区分)別一般世帯数、一般世帯人員、親族人員及び1世 帯当たり人員(6歳未満・18歳未満・65歳以上親族のいる一般世帯、65歳以上親族の みの一般世帯数及び3世代世帯-特掲)-町丁・字等 【第7表】住居の種類・住宅の所有の関係(6区分)別一般世帯数、一般世帯人員及び1 世帯当たり人員-町丁・字等 【第8表】住宅の建て方(7区分)別住宅に住む主世帯数、主世帯人員及び1世帯当たり 人員-町丁・字等 【第9表】住宅の種類・延べ面積(7区分)別一般世帯数、一般世帯人員及び1世帯当た り人員-町丁・字等 平成27年国勢調査 小地域(町丁・字等別)集計 出典:「平成27年国勢調査の集計体系及び結果の公表・提供等一覧」統計局
  36. 36. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 36 小地域統計の空間単位 100m メッシュ 町丁目 基本単位 区 の関係
  37. 37. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 37 ②小地域統計データダウンロード 地図で見る統計 (統計GIS) → データダウンロード
  38. 38. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 38 ②小地域統計データダウンロード 統計調査(集計)- 平成27年国勢調査 → 年齢別(5歳階級、4区分)、男女別人口 を選択
  39. 39. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 39 平成27年国勢調 査 小地域統計の 属性(統計) 小地域統計結果 と 図形(境界) 地図形状の情報 の情報が ダウンロードで きる。 地図形状の情報小地域統計結果 ②小地域統計データダウンロード
  40. 40. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 40 地図形状の情報小地域統計結果 ②小地域統計データダウンロード 属性(統計) 小地域統計結果 ◆統計データ 京都市北区 を選んで、 tblT000849C26101 .zipファイルを ダウンロードする
  41. 41. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 41 地図形状の情報小地域統計結果 ②小地域統計データダウンロード 世界測地系 平面直角座標系 ・Shape形式 で対象地域 (ここでは 京都市北区) を選んで ダウンロード
  42. 42. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 42 ②-1 小地域統計の表示 レイヤ - ベクタレイヤの 追加をクリック する。 ブラウズをクリ ックする。(統 計データ) C:¥QGISstatdat a¥stat ¥h22ka26101.sh pを開く (京都市北区町 丁目)
  43. 43. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 43 ②-1 小地域統計の表示 京都市北区の 小地域統計の 町丁目の形状が 表示されますの で、 右クリックして、 レイヤの領域に ズームする
  44. 44. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 44 ②-1 小地域統計の表示 京都市北区 にズームされま す。
  45. 45. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 45 ②-1 小地域統計の表示 町丁目名称を 表示しましょう。 h22ka26101レイヤ をダブルクリック ラベル - ラベルを表示 をチェック ラベルが含まれて いるフィールド “MOJI” フォントサイズ 7くらい
  46. 46. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 46 ②-1 小地域統計の表示 京都市北区の 小地域統計の 町丁目 ラベルが 表示される
  47. 47. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 47 ②-1 小地域統計の表示 h22ka26101を ダブルクリック ー段階に分けら れた ーJINKO ー自然なブレー ク ー10分類 くらい
  48. 48. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 48 ②-1 小地域統計の表示 京都市北区の 町丁目ごとの 人口に応じた 色分け地図が 表示される
  49. 49. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 49 ②-1 小地域統計の表示 レイヤを右クリ ックして、 属性テーブルを 開く 人口・世帯数の 情報は はじめから あります。
  50. 50. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 50 ②-2 属性データの結合 でも、 もっと細かな情報の 高齢者数や 高齢化率などを 表示したいですよね。 属性データKEY_CODE string 文字型 HYOSYO integer(1) 数値型 CITYNAME integer(1) 数値型 NAME string 文字型 HTKSYORI string 文字型 HTKSAKI integer(10) 数値型 GASSAN integer(10) 数値型 T000573001 総数、年齢「不詳」含む integer(10) 数値型 T000573002 総数0~4歳 integer(10) 数値型 T000573003 総数5~9歳 integer(10) 数値型 T000573004 総数10~14歳 integer(10) 数値型 T000573005 総数15~19歳 integer(10) 数値型 T000573006 総数20~24歳 integer(10) 数値型 T000573007 総数25~29歳 integer(10) 数値型 T000573008 総数30~34歳 integer(10) 数値型 T000573009 総数35~39歳 integer(10) 数値型 T000573010 総数40~44歳 integer(10) 数値型 T000573011 総数45~49歳 integer(10) 数値型 T000573012 総数50~54歳 integer(10) 数値型 T000573013 総数55~59歳 integer(10) 数値型 T000573014 総数60~64歳 integer(10) 数値型 T000573015 総数65~69歳 integer(10) 数値型 T000573016 総数70~74歳 integer(10) 数値型 T000573017 総数15歳未満 integer(10) 数値型 T000573018 総数15~64歳 integer(10) 数値型 T000573019 総数65歳以上 integer(10) 数値型 T000573020 総数75歳以上 integer(10) 数値型 T000573021 男の総数、年齢「不詳」含む integer(10) 数値型
  51. 51. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 51 ②-2 属性データの結合 小地域統計では、 そのような情報を 知ることができます。 属性データ
  52. 52. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 52 ②-2 属性データの結合 対応する小地域コード(key_code)で データを結合する C:¥QGISstatdat a¥stat の中の tblT000849C261 01.txtをテキス トエディタで開 いてみてみまし ょう
  53. 53. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 53 ②-2 属性データの結合 小地域統計結果 属性データ テキストデータ tblT000849C2610 1.txt 町丁字界.shp 図形データ シェープデータ h27ka26101.shp 対応する小地域コード(key_code)で データを結合する 属性データ 小地域境界の地図データ 文字列 (String)
  54. 54. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 54 ②-2 属性データの結合 対応する小地域コード(key_code)で データを結合する tblT000849C261 01.txtをテキス トエディタで開 く 拡張子をCSVに して C:¥QGISstatdat a¥statに tblT000849C261 01.csvとして保 存する
  55. 55. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 55 レイヤ - ベクタレイヤの 追加をクリック する。 ブラウズをクリ ックする。ファ イルの種類を CSVにして C:¥QGISstatdat a¥statフォルダ 内の ¥tblT000849C26 101.csvを開く ②-2 属性データの結合
  56. 56. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 56 ②-2 属性データの結合 結合するレイヤ (h22ka26101) を右クリック- プロパティを開 き-「結合」タ ブを選択 +ボタンを押し て、結合する CSVファイル (tblT000849C2 6101.csv)を選 択、共通のKEY フィールド (KEY_CODE)選択
  57. 57. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 57 ②-2 属性データの結合 レイヤのプロパ ティを閉じて、 右クリック - 属性テーブルを 開いて、データ が結合されてい ることを確認す る。
  58. 58. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 58 ②-2 属性データの結合 結合する 属性テーブルの 項目名は、 10カラムまで 項目名が 10カラム以上 日本語で 5文字以上の 場合、項目名を を修正する必要 あり。 KEY_CODE string 文字型 HYOSYO integer(1) 数値型 CITYNAME integer(1) 数値型 NAME string 文字型 HTKSYORI string 文字型 HTKSAKI integer(10) 数値型 GASSAN integer(10) 数値型 T000573001 総数、年齢「不詳」含む integer(10) 数値型 T000573002 総数0~4歳 integer(10) 数値型 T000573003 総数5~9歳 integer(10) 数値型 T000573004 総数10~14歳 integer(10) 数値型 T000573005 総数15~19歳 integer(10) 数値型 T000573006 総数20~24歳 integer(10) 数値型 T000573007 総数25~29歳 integer(10) 数値型 T000573008 総数30~34歳 integer(10) 数値型 T000573009 総数35~39歳 integer(10) 数値型 T000573010 総数40~44歳 integer(10) 数値型 T000573011 総数45~49歳 integer(10) 数値型 T000573012 総数50~54歳 integer(10) 数値型 T000573013 総数55~59歳 integer(10) 数値型 T000573014 総数60~64歳 integer(10) 数値型 T000573015 総数65~69歳 integer(10) 数値型 T000573016 総数70~74歳 integer(10) 数値型 T000573017 総数15歳未満 integer(10) 数値型 T000573018 総数15~64歳 integer(10) 数値型 T000573019 総数65歳以上 integer(10) 数値型 T000573020 総数75歳以上 integer(10) 数値型 T000573021 男の総数、年齢「不詳」含む integer(10) 数値型
  59. 59. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 59 ②-2 属性データの結合 CSVTファイルを用意 属性テーブル tblT000849C26101.csv と同フォルダ内に 同名のCSVTファイルに 定義を書いておくと その属性で結合してく れる。 tblT000849C26101.csv t そうでないと すべて文字型となって 結合されてしまうので、 注意!
  60. 60. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 60 ②-2 属性データの結合 CSVTファイルを用意 http://d.hatena.ne.jp/Bravo-Astro/20120310/1331355187 にBravo-AstroさんのCSVTの解説があります。
  61. 61. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 61 ②-2 属性データの結合 T000849019 総数65歳以上 を選んで、 高齢者数での 色分け地図を 作ります。
  62. 62. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 62 ②-2 属性データの結合 T000849019 総数65歳以上 を選んで、 高齢者数での 色分け地図が できました!
  63. 63. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 63 ②属性データの編集 右クリック - 属性テーブルを 開いて、属性を 編集して、 高齢化率を計算 しましょう。 鉛筆マーク クリック 属性の編集開始 フィールド計算 機をクリック 属性の 編集開始 フィール ド 計算機
  64. 64. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 64 ②属性データの編集 出力フィールド名 “pop65/pop” 出力フィールドタ イプ 小数点付き数値幅 10 精度2 フィールド計算式 で T000849019(総数 65歳以上)/ JINKO(総数)
  65. 65. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 65 ②属性データの編集 65歳以上人口比 率 =高齢化率のデ ータが 作成された。 鉛筆ボタンを押 して、計算結果 を保存しておき ます。
  66. 66. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 66 ②-1 小地域統計の表示 h22ka26101を ダブルクリック ー 段階に分け られた ーpop65/pop ー 自然なブレ ーク ー 10分類 くらい
  67. 67. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 67 ②-2 属性データの結合 高齢化率の 色分け地図が できました!
  68. 68. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 68 ②-2 属性データの結合 人口0人や 秘匿地域の 町丁目は 空白になってい ます。
  69. 69. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 69 秘匿地域 小地域統計結果では、 10以下の数値のある 町丁目等では、 個別に特定されるこ とを考慮して、 秘匿地域(*)とし て 結果を隣接する 地域(@)に足し上 げて表章している。 この例では、 教業上巴町@に 教業上八文字町*の 統計結果が 合算されている
  70. 70. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 70 休憩
  71. 71. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 71 ここまでは、国勢調査の小地域統計 結果をGISで表示しました。 次に自治体のオープンデータを活用 してみましょう。 ③オープンデータを活用
  72. 72. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 72 京都府オープンデータポータルサイト 出典:京都府オープンデータポータルサイト「KYOTO DATASTORE」 https://www.datastore.pref.kyoto.lg.jp//
  73. 73. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 73 京都府オープンデータポータルサイト クマ目撃情報をダウンロード 出典:京都府オープンデータポータルサイト「KYOTO DATASTORE」 https://www.datastore.pref.kyoto.lg.jp//
  74. 74. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 74 ③オープンデータを活用 レイヤ - レイヤの追加- デリミッドテキ ストレイヤの 追加 をクリックす る。
  75. 75. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 75 ③オープンデータを活用 C:¥2017QIShand son¥260002bear .csv X,Yフィールド を指定 して、OK
  76. 76. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 76 ③オープンデータを活用 座標参照系を 聞いてくるので、 4612で検索して、 EPSG:4612 JGD2000 緯度経度 GRS80 で設定 V
  77. 77. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 77 ③オープンデータを活用 平成29年8月23 日現在の京都府 のクマ目撃情報 の位置が表示さ れます。
  78. 78. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 78 ③オープンデータを活用 京都市北区の レイヤで 右クリックして、 レイヤの領域に ズームする クマ出没地と 人口の多い地域 との関係を 地図化して、 考えてみましょ う
  79. 79. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 79 ここまでは、京都府オープンデータ のクマ目撃位置をGISで表示しました。 次に避難施設、福祉施設や クマ目撃位置から 一定距離圏域内の人口など 小地域統計結果を集計して みましょう。 ④一定距離圏域の人口等集計
  80. 80. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 80 施設 ③ GISの機能: 空間集計 施設の 担当地域内に サービス対象者の 高齢者は何人いる のか? 人の多いところに 施設は足りている のか? コンピュータが 数えてくれる! 1人 2人 3人 4人 5人 6人
  81. 81. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 81 ③立地-配分モデル 最大カバー問題 施設から 一定の距離圏に サービス対象者 が 何人いるでしょ うか? 直線距離 での1000m
  82. 82. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 82 京都府オープンデータポータルサイト 避難所一覧をダウンロード 出典:京都府オープンデータポータルサイト「KYOTO DATASTORE」 https://www.datastore.pref.kyoto.lg.jp//
  83. 83. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 83 1.座標参照系とは ここではQ-GISで 世界測地系・ 平面直角座標系 (第6系) に変換して 使用します。 使用する国土数値情報 やアドレスマッチング データは、世界測地系 ・緯度経度座標系 のデータです。 出典 国土地理院ホームページ http://www.gsi.go.jp/GIS/stdind/nyumon_0930.html 83
  84. 84. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 84 ③座標参照系の変更 避難施設をチェ ックする 避難施設で 右クリックー 名前をつけて保 存ー
  85. 85. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 85 ③座標参照系の変更 避難施設 2448.shp と名前をつけて CRSのボタンを 押して、 フィルターに 2448と入力して、 JGD2000 / Japan Plane Rectangular CS VI を選択して、 OK
  86. 86. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 86 ③座標参照系の変更 JGD2000 / Japan Plane Rectangular CS VIに変換され た 避難施設.shpが 作成、追加され ます。
  87. 87. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 87 ③一定距離圏域の人口等集計(バッファ作成) ベクタ → 空間演算ツール → バッファ をクリック
  88. 88. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 88 ③一定距離圏域の人口等集計(バッファ作成) 避難施設.shpから、1000mのバッファを作成します。
  89. 89. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 89 ③一定距離圏域の人口等集計(バッファ作成) 避難施設.shpから、1000mのバッファが作成されます。
  90. 90. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 90 ③立地-配分モデル 最大カバー問題 避難所から 一定の距離圏に 何人いるでしょ うか? すぐに逃げられ る? 直線距離 での1000m
  91. 91. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 91 ③小地域統計の空間単位 1000m メッシュ 町丁目 基本単位 区 の関係
  92. 92. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 92 ③一定距離圏域の人口等集計(空間解析) ベクタ – 調査ツール – 場所による選択– 交差する地物
  93. 93. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 93 ③一定距離圏域の人口等集計(空間解析) 1000mバッファ内に交差する町丁目が選択される
  94. 94. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 94 ③一定距離圏域の人口等集計(空間解析) 1000mバッファ内に すべて含まれる町丁目 1000mバッファ内に 接する町丁目
  95. 95. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 95 ベクタ – 調査ツール – 場所による選択– 内部にある地物 ③一定距離圏域の人口等集計(空間解析)
  96. 96. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 96 ③一定距離圏域の人口等集計(空間解析) 1000mバッファ内にすべて含まれる町丁目が選択される
  97. 97. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 97 ③一定距離圏域の人口等集計(空間解析) 選択している行を クリップボードへ 貼り付ける 選択部分 を先頭へ 移動
  98. 98. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 98 表計算ソフトへ貼り付けして、必要な単位で集計する ③一定距離圏域の人口等集計(空間解析)
  99. 99. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 99 ③一定距離圏域の人口等集計(空間解析) 空間単位の違いによる集計誤差 1000mバッファ内に すべて含まれる町丁 目 1000mバッファ内に 接する町丁目 1000mバッファ内に 重心点が含まれる 町丁目
  100. 100. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 100 ③一定距離圏域の人口等集計(町丁字の重心点作成) ベクタ – ジオメトリツール – ポリゴンの重心 100
  101. 101. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 101 ③一定距離圏域の人口等集計(町丁字の重心点作成) 町丁字の重心点が作成される 101
  102. 102. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 102 ベクタ – 調査ツール – 場所による選択– 重心点 ③一定距離圏域の人口等集計(空間解析)
  103. 103. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 103 ③一定距離圏域の人口等集計(空間解析) 1000mバッファ内にある町丁目の重心点が選択される
  104. 104. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 104 最後にここまでの作業状態を保存しておきます。 ③プロジェクトファイルの保存 プロジェクト- 名前をつけて保存
  105. 105. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 105 最後にここまでの作業状態を保存しておきます。 ③プロジェクトファイルの保存 プロジェクト- 名前をつけて保存
  106. 106. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 106 最後にここまでの作業状態を保存しておきます。 ③プロジェクトファイルの保存 好きなプロジェクト名 をつけて保存しておく とここまでの地図設定 を保存しておくことが できます。
  107. 107. 2017 FOSS4G-kansaiハンズオン 107 演習したこと基に 自分が分析したい地域の統計情報を estatやオープンデータを ダウンロードして 地域分析をしてみましょう!! 時間があれば!

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