20171016 foss4g 「QGISによる地域分析入門」

2017 FOSS4G-kansaiハンズオン
1
あおきGIS・オープンデータ研究所
青木和人
2017/10/16
QGISによる
地域分析入門

2
自己紹介地理情報システム、オープンデ
ータ
青木和人(Kazuto AOKI)
あおき地理情報システム研究所代表
京都オープンデータ実践会代表、Code for 山城代表
OSGeo財団日本支部運営委員
自治体オープンデータ推進協議会（関西会議）事務局長
立命館大学大学院公務研究科講師
立命館大学歴史都市防災研究所研究員
地理情報システム学会教育委員会副委員長, 自治体分科会事務局長
HP http://aokigislab.web.fc2.com/
Brog http://ujigis.blog.fc2.com/
(地理情報システムイベントブログ)
Twitter ujigis(うじじす)

3
3
• 本実習ではフリーオープンソースGISである
QGISv2.14(windows版）を使用します。
• QGISは、FOSS4G(Free and Open Source
Software for Geospatial)と呼ばれるソフトウ
ェアの一つでソースコードが開示されていて、
無料で利用できます。
• 自由に入手，改良，再配布ができます。
• インストーラは次のURLからダウンロード可能
http://qgis.org/ja/site/forusers/download.h
tml
出典：嘉山陽一・岩崎亘典（2010）初心者のためのQGIS入門
＜http://www.osgeo.jp/wordpress/wp-content/uploads/2010/11/qgis_hands_on_foss4g2010.pdf＞．

4
4
１．QGIS のダウンロードとインストール
出典：QGISのダウンロード http://qgis.org/ja/site/forusers/download.html

5
5
最新版は
QGIS2.18ですが、
本研修では
Long term release
版のQGIS2.14（LTR)
を使用します。
OSGeo4Wは、Win32・64環境(Windows XP,
Vista, etc)のための広範囲オープンソース
地理空間ソフトウェアのバイナリーディス
トリビューション（実行形式）です。
OSGeo4Wには-GDAL/OGR, -GRASS,
MapServer, -OpenEV, -uDig, -QGISを含め
、その他多数のパッケージがあります(2009
年秋の時点で約150種類)。

6
6
QGISは2.0からタイムベース
(要求されている新機能がすべて実
装された時点でリリースされるの
ではなく、一定期間が経ったら、
その時点で実装されている機能を
もって新バージョンをリリースす
る)になった。
リリースは4ヶ月ごとに行われる。
バージョン2.8以降は、3番目のリ
リースごと
(4ヶ月x3なので、12ヶ月=1年間)
が、ロングタームリリース(LTR:
long-term-release)となり、
次のLTR(2.20)が出るまで
メンテナンスされる。

7
QGISのインストール
• インストール
• ダウンロードしたインストーラを実行
• 【注意】管理者権限を持ったユーザで実行すること
• 動作確認
• デスクトップにあるQGISアイコンをダブルクリック
このような
ものが表示
されればOK

8
使用データのコピー
使用するデータ
フォルダ
USBに入ってい
る
QGISstatdata
フォルダを
各自の
c:ドライブ直下
に
コピーする。
2017QIShandson
２－２属性データの結合

9
①背景地図の表示
地図表現の変更
② 統計データの表示
テーブル結合
③オープンデータを活用
XY座標の表示
11:30～11:45 休憩
全体のフロー 10-13時
④一定距離圏域の人口等集計
バッファ作成、空間検索

10
KEY_CODE CITYNAMENAME 人口高齢者人口
212010010 岐阜市上茶屋町 94 44
212010020 岐阜市下茶屋町 70 32
212010030 岐阜市木挽町 91 38
212010040 岐阜市山口町 46 20
212010050 岐阜市益屋町 59 26
212010060 岐阜市大仏町 60 30
地理空間情報システム GeographicInformationSystemsの略
表に示される地域の情報(高齢者人口など）を
地図と結びつけて、総合的に管理できるツール
① GISとは？
地図の情報表の情報

11
① GISの機能：属性情報を様々な形で地図表現できる
出典：『宇治市地域福祉計画』
高齢者率の
高い所は
色が濃い。

12
① GISの機能：属性情報を様々な形で地図表現できる
地域ごとの高齢化率を地図化 → わかりやすい

13
ではGISで地図を表示してみましょう。
地図表現の変更
①背景地図の表示

14
① GISの機能：重ね合せ
いろんなデータを
レイヤー（層）
として、
重ね合わせることが
できる
高齢者の多い地域に
福祉施設の数は
十分か？
レイヤー１　高齢者分布
レイヤー2　福祉施設位置
重ね合わせ

15
①-1「QGIS」の起動
C:¥2017QIShand
son¥QGISstat.q
gsをダブルクリ
ックする。
15

16
①-1「QGIS」の起動
16
GISstat.qgs
プロジェクトが
起動する

17
地図ナビゲーションツールバーを上の段にドラッグ＆
ドロップ
１．「QGIS」の基本操作
17
ツールバーのおててマークの
左側にマウスカーソルをもってく
ると十字矢印マークになるので、
十字矢印マークを
ツールバーの上の段に
ドラッグ＆ドロップする

18
１．「QGIS」の基本操作
18
地図ナビゲーションツールバー
地図移動、拡大、縮小など表示を変えてみましょう。
直前の表示領域にズームで元に戻れます。
地図移動拡大縮小全域表示選択部分
にズーム
直前の表
示領域に
ズーム選択部分
に地図を
パン

19
使用するデータ
ファイル名内容形式範囲データソース座標系
国土数値情報（国土交通省）
N03-17_26_170101 行政区画境界線ベクタ（線）京都府国土数値情報緯度経度
A26-10_26-g_SedimentDisasterHazardArea_Point 土砂災害危険箇所ベクタ（点）京都府国土数値情報緯度経度
A26-10_26-g_SedimentDisasterHazardArea_Line 土砂災害危険箇所ベクタ（線）京都府国土数値情報緯度経度
A26-10_26-g_SedimentDisasterHazardArea_Surface 土砂災害危険箇所ベクタ（面）京都府国土数値情報緯度経度
W05-09_26-g_Stream 河川ベクタ（線）京都府国土数値情報緯度経度
W05-09_26-g_RiverNode 河川ベクタ（点）京都府国土数値情報緯度経度
P14-15_26 福祉施設ベクタ（点）京都府国土数値情報緯度経度
小地域統計（総務省統計局）
地図データ
h27ka26101.shp 京都市北区小地域統計境界ベクタ（面）京都市北区統計GIS
世界測地系
平面直角座標系
属性データ
tblT000849C26101.txt 京都市北区　年齢別人口総数町丁字京都市北区統計GIS
(2005年国勢調査結果）
京都府オープンデータポータルサイト
260002bear.csv ツキノワグマの目撃情報。収録データ：平成28年度分、平成29年8月23日現在緯度経度
260002shelter.csv 京都府内避難所、平成29年8月30日現在緯度経度

20
国土数値情報
出典：国土数値情報ダウンロードサービス http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/
地形、土地利用、公共施設などの国土に関する基礎的な情報を
GISデータとして整備したデータをダウンロードできます。

21
国土数値情報
出典：国土数値情報ダウンロードサービス http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/
地形、土地利用、公共施設などの国土に関する基礎的な情報を
GISデータとして整備したデータをダウンロードできます。

22
①-2背景地図の作成・表示 (拡大）
国土数値情報
（行政界）の
京都府全域が
表示される。

23
①-2背景地図の作成・表示 (拡大）
チェックの
ON,OFFで
表示切り替え。
順番にレイヤー
を並べ替える

24
①-2背景地図の作成・表示 (ラベル表示）
ラベルを表示しま
しょう。
例えば、
N03-17_26_170101
レイヤ
（行政境界）を
ダブルクリック
ラベル－
ラベルを表示
をチェック
ラベルが含まれて
いるフィールド
“N03_004”

25
①-2背景地図の作成・表示 (ラベル表示）
市町村名が
表示される。

26
①-2背景地図の作成・表示 (シンボル・幅の表示）
地図の見た目を
変更しましょう。
例えば、
河川をチェック
して、ダブルク
リック

27
例えば、
Riverを選択
幅は１

28
河川っぽくなり
ました。

29
①-3 OpenStreetMapの表示
プラグインープラグインの管理とインストール
OpenLayers Pluginを
インストール
29
Wifi環境必要あり

30
プラグイン→OpenLayers Plugin
Add OpenStreetMap
Layersを選択
30

31
OpenStreetMap が背景地図として表示される
31

32
ここまでは、
国土数値情報の表示をしました。
次に国勢調査の小地域統計結果を
GISで表示してみましょう。
テーブル結合
②統計データの表示

33
地域別の高齢者分布を可視化

34
②政府統計の総合窓口（e-Stat）
http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/eStatTopPortal.do
平成20年4月1日開設政府統計のポータルサイト
これまで
国の統計結果の
ホームページで
の公表は、
国勢調査結果は
総務省、
事業所・企業統
計調査は経済産
業省と
所管官庁ごとに
分かれていたの
ですが、
一元化された！

35
①地域分析で使用する統計情報
【第１表】男女別人口及び世帯数-基本単位区
【第２表】男女別人口及び世帯数-町丁･字等
【第３表】年齢(5歳階級)、男女別人口(総年齢、平均年齢及び外国人-特掲)-町丁･字
【第４表】配偶関係(3区分)、男女別15歳以上人口-町丁･字等
【第５表】世帯の種類(2区分)、世帯人員(7区分)別一般世帯数、一般世帯人員、1世帯
当たり人員、施設等の世帯数及び施設等の世帯人員-町丁･字等
【第６表】世帯の家族類型(6区分)別一般世帯数、一般世帯人員、親族人員及び1世
帯当たり人員(6歳未満･18歳未満･65歳以上親族のいる一般世帯、65歳以上親族の
みの一般世帯数及び3世代世帯-特掲)-町丁･字等
【第７表】住居の種類･住宅の所有の関係(6区分)別一般世帯数、一般世帯人員及び1
世帯当たり人員-町丁･字等
【第８表】住宅の建て方(7区分)別住宅に住む主世帯数、主世帯人員及び1世帯当たり
人員-町丁･字等
【第９表】住宅の種類・延べ面積(7区分)別一般世帯数、一般世帯人員及び1世帯当た
り人員-町丁･字等
平成27年国勢調査小地域（町丁・字等別）集計
出典：「平成27年国勢調査の集計体系及び結果の公表・提供等一覧」統計局

36
小地域統計の空間単位
100m
メッシュ
町丁目
基本単位
区
の関係

37
②小地域統計データダウンロード
地図で見る統計
（統計ＧＩＳ）
→
データダウンロード

38
統計調査（集計）- 平成27年国勢調査
→
年齢別（５歳階級、４区分）、男女別人口
を選択

39
平成27年国勢調
査
小地域統計の
属性（統計）
小地域統計結果
と
図形（境界）
地図形状の情報
の情報が
ダウンロードで
きる。
地図形状の情報小地域統計結果

40
属性（統計）
◆統計データ
京都市北区
を選んで、
tblT000849C26101
.zipファイルを
ダウンロードする

41
世界測地系
・Shape形式
で対象地域
（ここでは
京都市北区)
を選んで
ダウンロード

42
②-1 小地域統計の表示
レイヤ－
ベクタレイヤの
追加をクリック
する。
ブラウズをクリ
ックする。(統
計データ）
C:¥QGISstatdat
a¥stat
¥h22ka26101.sh
pを開く
(京都市北区町
丁目)

43
京都市北区の
小地域統計の
町丁目の形状が
表示されますの
で、
右クリックして、
レイヤの領域に
ズームする

44
京都市北区
にズームされま
す。

45
町丁目名称を
表示しましょう。
h22ka26101レイヤ
をダブルクリック
ラベル－
ラベルを表示
をチェック
ラベルが含まれて
いるフィールド
“MOJI”
フォントサイズ
7くらい

46
京都市北区の
小地域統計の
町丁目
ラベルが
表示される

47
h22ka26101を
ー段階に分けら
れた
ーJINKO
ー自然なブレー
ク
ー１０分類
くらい

48
京都市北区の
町丁目ごとの
人口に応じた
色分け地図が
表示される

49
レイヤを右クリ
ックして、
属性テーブルを
開く
人口・世帯数の
情報は
はじめから
あります。

50
②-2 属性データの結合
でも、
もっと細かな情報の
高齢者数や
高齢化率などを
表示したいですよね。
属性データKEY_CODE string 文字型
HYOSYO integer(1) 数値型
CITYNAME integer(1) 数値型
NAME string 文字型
HTKSYORI string 文字型
HTKSAKI integer(10) 数値型
GASSAN integer(10) 数値型
T000573001 総数、年齢「不詳」含む integer(10) 数値型
T000573002 総数０～４歳 integer(10) 数値型
T000573003 総数５～９歳 integer(10) 数値型
T000573004 総数１０～１４歳 integer(10) 数値型
T000573005 総数１５～１９歳 integer(10) 数値型
T000573006 総数２０～２４歳 integer(10) 数値型
T000573007 総数２５～２９歳 integer(10) 数値型
T000573008 総数３０～３４歳 integer(10) 数値型
T000573009 総数３５～３９歳 integer(10) 数値型
T000573010 総数４０～４４歳 integer(10) 数値型
T000573011 総数４５～４９歳 integer(10) 数値型
T000573012 総数５０～５４歳 integer(10) 数値型
T000573013 総数５５～５９歳 integer(10) 数値型
T000573014 総数６０～６４歳 integer(10) 数値型
T000573015 総数６５～６９歳 integer(10) 数値型
T000573016 総数７０～７４歳 integer(10) 数値型
T000573017 総数１５歳未満 integer(10) 数値型
T000573018 総数１５～６４歳 integer(10) 数値型
T000573019 総数６５歳以上 integer(10) 数値型
T000573020 総数７５歳以上 integer(10) 数値型
T000573021 男の総数、年齢「不詳」含む integer(10) 数値型

51
小地域統計では、
そのような情報を
知ることができます。
属性データ

52
対応する小地域コード(key_code)で
データを結合する
C:¥QGISstatdat
a¥stat
の中の
tblT000849C261
01.txtをテキス
トエディタで開
いてみてみまし
ょう

53
属性データ
テキストデータ
tblT000849C2610
1.txt
町丁字界.ｓｈｐ
図形データ
シェープデータ
h27ka26101.shp
属性データ
小地域境界の地図データ
文字列
(String)

54
tblT000849C261
01.txtをテキス
トエディタで開
く
拡張子をCSVに
して
C:¥QGISstatdat
a¥statに
tblT000849C261
01.csvとして保
存する

55
レイヤ－
ベクタレイヤの
追加をクリック
する。
ブラウズをクリ
ックする。ファ
イルの種類を
CSVにして
C:¥QGISstatdat
a¥statフォルダ
内の
¥tblT000849C26
101.csvを開く

56
結合するレイヤ
（h22ka26101）
を右クリック-
プロパティを開
き-「結合」タ
ブを選択
＋ボタンを押し
て、結合する
CSVファイル
（tblT000849C2
6101.csv）を選
択、共通のKEY
フィールド
(KEY_CODE)選択

57
レイヤのプロパ
ティを閉じて、
右クリック -
開いて、データ
が結合されてい
ることを確認す
る。

58
結合する
属性テーブルの
項目名は、
10カラムまで
項目名が
10カラム以上
日本語で
5文字以上の
場合、項目名を
を修正する必要
あり。
KEY_CODE string 文字型
HYOSYO integer(1) 数値型
CITYNAME integer(1) 数値型
NAME string 文字型
HTKSYORI string 文字型
HTKSAKI integer(10) 数値型
GASSAN integer(10) 数値型
T000573001 総数、年齢「不詳」含む integer(10) 数値型
T000573002 総数０～４歳 integer(10) 数値型
T000573003 総数５～９歳 integer(10) 数値型
T000573004 総数１０～１４歳 integer(10) 数値型
T000573005 総数１５～１９歳 integer(10) 数値型
T000573006 総数２０～２４歳 integer(10) 数値型
T000573007 総数２５～２９歳 integer(10) 数値型
T000573008 総数３０～３４歳 integer(10) 数値型
T000573009 総数３５～３９歳 integer(10) 数値型
T000573010 総数４０～４４歳 integer(10) 数値型
T000573011 総数４５～４９歳 integer(10) 数値型
T000573012 総数５０～５４歳 integer(10) 数値型
T000573013 総数５５～５９歳 integer(10) 数値型
T000573014 総数６０～６４歳 integer(10) 数値型
T000573015 総数６５～６９歳 integer(10) 数値型
T000573016 総数７０～７４歳 integer(10) 数値型
T000573017 総数１５歳未満 integer(10) 数値型
T000573018 総数１５～６４歳 integer(10) 数値型
T000573019 総数６５歳以上 integer(10) 数値型
T000573020 総数７５歳以上 integer(10) 数値型
T000573021 男の総数、年齢「不詳」含む integer(10) 数値型

59
②-2 属性データの結合 CSVTファイルを用意
属性テーブル
tblT000849C26101.csv
と同フォルダ内に
同名のCSVTファイルに
定義を書いておくと
その属性で結合してく
れる。
tblT000849C26101.csv
t
そうでないと
すべて文字型となって
結合されてしまうので、
注意！

60
②-2 属性データの結合 CSVTファイルを用意
http://d.hatena.ne.jp/Bravo-Astro/20120310/1331355187
にBravo-AstroさんのCSVTの解説があります。

61
T000849019
総数６５歳以上
を選んで、
高齢者数での
色分け地図を
作ります。

62
T000849019
総数６５歳以上
を選んで、
高齢者数での
色分け地図が
できました！

63
②属性データの編集
右クリック -
開いて、属性を
編集して、
高齢化率を計算
しましょう。
鉛筆マーク
クリック
属性の編集開始
フィールド計算
機をクリック
属性の
編集開始
フィール
ド
計算機

64
出力フィールド名
“pop65/pop”
出力フィールドタ
イプ
小数点付き数値幅
10
精度2
フィールド計算式
で
T000849019(総数
６５歳以上)/
JINKO(総数)

65
65歳以上人口比
率
＝高齢化率のデ
ータが
作成された。
鉛筆ボタンを押
して、計算結果
を保存しておき
ます。

66
h22ka26101を
ー段階に分け
られた
ーpop65/pop
ー自然なブレ
ーク
ー１０分類
くらい

67
高齢化率の
色分け地図が
できました！

68
人口0人や
秘匿地域の
町丁目は
空白になってい
ます。

69
秘匿地域
小地域統計結果では、
10以下の数値のある
町丁目等では、
個別に特定されるこ
とを考慮して、
秘匿地域（＊）とし
て
結果を隣接する
地域（＠）に足し上
げて表章している。
この例では、
教業上巴町＠に
教業上八文字町*の
統計結果が
合算されている

70
休憩

71
ここまでは、国勢調査の小地域統計
結果をGISで表示しました。
次に自治体のオープンデータを活用
してみましょう。

72
出典：京都府オープンデータポータルサイト「KYOTO DATASTORE」 https://www.datastore.pref.kyoto.lg.jp//

73
クマ目撃情報をダウンロード

74
レイヤ－
レイヤの追加－
デリミッドテキ
ストレイヤの
追加
をクリックす
る。

75
C:¥2017QIShand
son¥260002bear
.csv
X,Yフィールド
を指定
して、OK

76
座標参照系を
聞いてくるので、
4612で検索して、
EPSG:4612
JGD2000
緯度経度 GRS80
で設定
Ｖ

77
平成29年8月23
日現在の京都府
のクマ目撃情報
の位置が表示さ
れます。

78
京都市北区の
レイヤで
右クリックして、
レイヤの領域に
ズームする
クマ出没地と
人口の多い地域
との関係を
地図化して、
考えてみましょ
う

79
ここまでは、京都府オープンデータ
のクマ目撃位置をGISで表示しました。
次に避難施設、福祉施設や
クマ目撃位置から
一定距離圏域内の人口など
小地域統計結果を集計して
みましょう。
④一定距離圏域の人口等集計

80
施設
③ GISの機能：空間集計
施設の
担当地域内に
サービス対象者の
高齢者は何人いる
のか？
人の多いところに
施設は足りている
のか？
コンピュータが
数えてくれる！
1人
2人
3人
4人
5人
6人

81
③立地-配分モデル最大カバー問題
施設から
一定の距離圏に
サービス対象者
が
何人いるでしょ
うか？
直線距離
での1000m

82
避難所一覧をダウンロード

83
１．座標参照系とは
ここではQ-GISで
世界測地系・
（第6系）に変換して
使用します。
使用する国土数値情報
やアドレスマッチング
データは、世界測地系
・緯度経度座標系
のデータです。
出典国土地理院ホームページ http://www.gsi.go.jp/GIS/stdind/nyumon_0930.html 83

84
③座標参照系の変更
避難施設をチェ
ックする
避難施設で
右クリックー
名前をつけて保
存ー

85
避難施設
2448.shp
と名前をつけて
CRSのボタンを
押して、
フィルターに
2448と入力して、
JGD2000 / Japan
Plane
Rectangular CS
VI
を選択して、
OK

86
JGD2000 / Japan
Plane
Rectangular CS
VIに変換され
た
避難施設.shpが
作成、追加され
ます。

87
③一定距離圏域の人口等集計（バッファ作成）
ベクタ → 空間演算ツール → バッファをクリック

88
避難施設.shpから、1000mのバッファを作成します。

89
避難施設.shpから、1000mのバッファが作成されます。

90
③立地-配分モデル最大カバー問題
避難所から
一定の距離圏に
何人いるでしょ
うか？
すぐに逃げられ
る？
直線距離
での1000m

91
③小地域統計の空間単位
1000m
メッシュ
町丁目
基本単位
区
の関係

92
③一定距離圏域の人口等集計（空間解析）
ベクタ – 調査ツール – 場所による選択– 交差する地物

93
1000mバッファ内に交差する町丁目が選択される

94
1000mバッファ内に
すべて含まれる町丁目
接する町丁目

95
ベクタ – 調査ツール – 場所による選択– 内部にある地物

96
1000mバッファ内にすべて含まれる町丁目が選択される

97
選択している行を
クリップボードへ
貼り付ける
選択部分
を先頭へ
移動

98
表計算ソフトへ貼り付けして、必要な単位で集計する

99
空間単位の違いによる集計誤差
すべて含まれる町丁
目
接する町丁目
重心点が含まれる
町丁目

100
③一定距離圏域の人口等集計（町丁字の重心点作成）
ベクタ – ジオメトリツール – ポリゴンの重心
100

101
③一定距離圏域の人口等集計（町丁字の重心点作成）
町丁字の重心点が作成される
101

102
ベクタ – 調査ツール – 場所による選択– 重心点

103
1000mバッファ内にある町丁目の重心点が選択される

104
最後にここまでの作業状態を保存しておきます。
③プロジェクトファイルの保存
プロジェクト-
名前をつけて保存

105
プロジェクト-
名前をつけて保存

106
好きなプロジェクト名
をつけて保存しておく
とここまでの地図設定
を保存しておくことが
できます。

107
演習したこと基に
自分が分析したい地域の統計情報を
estatやオープンデータを
ダウンロードして
地域分析をしてみましょう！！
時間があれば！

20171016 foss4g 「QGISによる地域分析入門」

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