2. Sisältö
• Tiedon visualisointi Kelassa (lyhyesti)
• Visualisoinnin tehovinkit
• Kysymyksiä & keskustelua
• Interaktiiviset kartat
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit2
10. Yleisökysymys 1:
Onko Kelassa mahdollista käyttää
[visualisoinnin välineenä] esimerkiksi
muuta kuin Exceliä omatoimisesti?
11. Yleisökysymys 1
”Erilaisten visualisoinnin vinkkien lisäksi toivoisin tietoa niistä välineistä,
joilla visualisointeja tehdään. Onko Kelassa mahdollista käyttää esimerkiksi
muuta kuin Exceliä omatoimisesti?”
• Powerpoint perusgraafien piirtämiseen
• Infogram (online-sovellus, melko helppokäyttöinen)
• Tableau, R, SAS, IBM Cognos
• Adobe Illustrator (grafiikka/ulkoasun viimeistely)
• Muut?
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit11
14. Visualisointi = väline
Visualisoinnin tehtävä on:
• välittää tietoa
• kuvata asia ymmärrettävästi
• mahdollistaa vertailu
• esittää asioita, joiden kuvaaminen
tekstissä hankalaa tai mahdotonta
Koponen, Hildén, Vapaasalo: Tieto näkyväksi (2016)
Visualisoinnin tehtävä ei ole:
• tehdä tylsästä tiedosta kiinnostavaa
• korostaa muutosta tai kehitystä
siellä, missä sitä ei ole
• toimia koristeena tai kuvituksen
korvaajana
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit14
16. Minkälainen on hyvä visualisointi?
• Esittää tietoa kattavasti, ei vääristä tai liioittele
• Kiinnittää huomion esitettävään asiaan
• Paljon dataa suhteessa käytettyyn tilaan
• Viestii monitasoisesti (yleiskuva, yksityiskohdat)
• Palvelee selkeää tarkoitusta
• Muodostaa kiinteän kokonaisuuden muun aineiston kanssa
Kuusela, Vesa: Tilastografiikan perusteet (2000)
Tufte, Edward: The visual display of quantitative information (1983/2002)
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit16
17. Sujuva visualisointityö
• Aihe on kiinnostava
• Aihe on ”helposti visualisoituva”
• Visualisoijalle on selvää, mitä kuvalla halutaan viestiä
• Visualisoijalle on selvää, missä ja koska kuvaa käytetään
• Aikataulu on realistinen
• Ei edellytä ylimääräistä tiedonhakua tai selvittelyä
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit17
18. Haluttaisiin joku kiva ja värikäs
infografiikka tästä 251-sivuisesta
raportista! Saat vapaat kädet!
Ps. Tää julkaistaisiin huomenna somessa,
tiedotteessa ja sitten tulisi vielä kuva Sinetti-uutiseen.
19. Hankala visualisointityö
• Työn tilaaja toivoo tekstin visualisointia, jotta aihe herättäisi
enemmän kiinnostusta kuvana
• Paljon tekstiä, ei toisiinsa vertautuvia numeroita
• Tekemisen motiivi epäselvä (miksi tehdään, mitä viestitään)
• Käyttökohde ja julkaisukanava epäselvä
• Aikataulu heti
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit19
20. Sujuva ja vakiintunut prosessi
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit20
22. Sujuva ja vakiintunut prosessi
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit22
23.
24. Kuvittavat kuvat
• Mielikuvien välittäminen
• Kuvilla usein alisteinen asema
suhteessa tekstiin ja muuhun
sisältöön (”kuva tukee tekstiä”)
• Esim. lamppukuvan taustavärin
vaihto ei vaikuttaisi merkittävästi
siihen, miten asia ymmärretään
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit24
25. Infografiikat: ”tietokuvat”
• Tiedon välittäminen
• Kuvilla usein tekstiä vahvempi
rooli ja painoarvo (”teksti tukee
kuvaa”)
• Visuaaliset keinot työkaluja:
Esim. väreillä paljon vaikutusta
siihen, miten asia ymmärretään ja
miten tietoa vertaillaan
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit25
28. Ensin tieto, sitten muoto.
• Rakenne ja ulkoasu datan ehdoilla
• Valmiiden sapluunoiden käyttö usein hankalaa, datalla aina omat
erityispiirteensä
• Kerro graafikolle: Mitä haluat kuvalla viestiä?
• Aseta tavoitteeksi selkeä ja ymmärrettävä lopputulos
Ideoita & inspiraatiota kuviotyypin valintaan: https://datavizproject.com/
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit28
30. Yleisökysymys 2
”Miten asia kannattaa visualisoida, jos pienimmän ja
suurimman havainnon erotus on suuri?
Esim. Kelan etuuksien saajat, joissa suurin luku voi olla
miljoonia ja pienin tuhansia (tai satoja):
• jakaa eri kuviin
• kertoa äärihavainnot muuten vai
• unohtaa koko juttu?”
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit30
40. Suosi tuttua symboliikkaa (mutta vältä stereotypioita)
• Muista monimuotoisuus: vältä
kiusallisia stereotypioita ja yleistämistä
• Keino 1: Piktogrammikuvien
pelkistäminen tai perusmuotojen käyttö
• Keino 2: Intuitiivisesti ymmärrettävät,
ei-stereotyyppiset värit
Datawrapper: An alternative to pink & blue: Colors for gender data
https://blog.datawrapper.de/gendercolor/
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit40
41.
42. Onko kuvaa helppo lukea?
• Kiinnittyykö huomio oikeisiin asioihin?
• Vastaako visuaalinen painoarvo asian painoarvoa?
• Kertooko kuva asian liioittelematta ja vääristelemättä?
• Noudattaako sisältö loogista järjestystä?
• ”Direct labelling”: Usein luokkien nimet kannattaa sommitella suoraan
pylväiden tai lohkojen viereen, jolloin katseen ei tarvitse poiketa polulta.
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit42
43. Auta lukijaa - järjestä sisältö loogisesti
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit43
47. Pelasta lukija infoähkyltä
• Suosi lyhyttä ja napakkaa ilmaisua!
• Vältä pitkiä selitteitä ja monirivisiä tekstejä.
• Usein täsmennykset ja huomiot voi avata esim. alaviitteessä
• Anna kuvan hengittää – ”yksi asia yhteen kuvioon”
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit47
48.
49. Säästä olennainen.
Suosi:
• Lyhyet ja napakat tekstit
• Maltillinen paletti
• Pyöristetyt luvut
• Riittävästi tilaa kuvalle
Karsi:
• Toisto (esim. %-merkki asteikossa ja
lukujen ohessa – valitse toinen)
• Tiheä hilaviivoitus
• Turhat reunaviivat
• Kolmiulotteisuus
• Liukuvärit
• Koristeet
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit49
54. Väripommi
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit54
• Värit kilpailevat keskenään
• Levoton ja hälyinen kokonaisvaikutelma
• Paljon sävyjä -> paljon visuaalisia
haasteita ratkottavana
• Värit saattavat ryöstää huomion esitettävältä
asialta
55. Hillitty paletti 1
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit55
• Värit riittäviä erottumaan toisistaan
• Vähemmän sävyjä -> sävyjen sovittaminen
toisiinsa helpompaa
• Oranssilla tässä suurin painoarvo (kannattaa
käyttää kuvaamaan painavinta asiaa)
56. Hillitty paletti 2
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit56
• Sävyjen sovittaminen toisiinsa vielä helpompaa
• Ei kuitenkaan paras esim. viivakuvioon, jossa
selitelaatikot irrallaan kuviosta
• Erottuvuutta voi parantaa kevyellä valkoisella
reunaviivalla esim. donitsikuviossa
57.
58.
59.
60.
61. Saavutettavuus
• Värinäön häiriöt: Vältä punaista ja vihreää samassa kuviossa (varsinkin silloin,
kun luokkien selitteet erillään kuviosta)
• Fonttikoko & luettavuus: Toimiiko myös lukijan näytöllä?
• Erottuvuus: Onko tekstin ja taustan välinen kontrasti riittävä?
• Värinäön häiriöitä simuloivat asetukset ja online-sovellukset
• Alt-tekstin lisääminen verkkosivuilla julkaistaviin graafeihin
Storytelling with data: Accessible data viz is better data viz
http://www.storytellingwithdata.com/blog/2018/6/26/accessible-data-viz-is-better-data-viz
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit61
66. Tärkein pointti tähän.
• Ohjaa viestinnällisessä kuvassa huomio asian ytimeen – nosta kuvan tärkein
pointti pääotsikkoon
• Sijoita ”tekninen tieto” tarkentavaan graafiotsikkoon
• Sijoita nettikuvassa lähde kuvaan, ei kuvan ulkopuolelle, sillä esim. somessa
kuva voi irrota alkuperäisestä yhteydestään
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit66
67.
68.
69. Interaktiiviset kartat
• Työkaluina Kelassa käytössä
mm. Infogram ja Tableau
• Esimerkki Infogram-toteutuksesta:
Työttömyysturvan tietopaketti
(Kela.fi)
https://www.kela.fi/tyottomyysturvan-tietopaketti
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit69
70. • Välilehtirakenne mahdollistaa
jaksojen rinnakkaisen vertailun
• Päivitys melko nopeaa (staattiseen
kuvaan verrattuna)
• Infogram-graafeissa joitakin teknisiä
rajoitteita – vaatii joustavaa ajattelua
sopivan esitystavan valinnassa
• Grafiikka vielä luonnosasteella
(11/2018)
Luonnos: Aktiivimalli
72. Karttavisualisointien haasteita
• Alueluokituskartalla esitettävien lukujen oltava aina
suhteellisia, esim. etuutta saavien %-osuus väestöstä,
asukkaat/m² jne.
• Toteutus usein työlästä (excelöinti, paljon näpertelyä)
• Alueluokituskarttojen ongelmana alueiden erilaisuus
ja visuaalisen painoarvon vaihtelu: esim. Inarin pinta-
ala 80-kertainen Helsinkiin verrattuna
Koponen, Hildén, Vapaasalo: Tieto näkyväksi (2016)
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit72
73. 3 tehotärppiä visualisoinnin opiskeluun:
Lue: Koponen, Hildén, Vapaasalo: Tieto näkyväksi (2016)
Opiskele: Tiedon visualisoinnin MOOC-materiaalit
(Knight Center for Journalism in the Americas, 2018)
https://journalismcourses.org/data-viz-course-material.html
Liity: Tiedon visualisointi -Facebook-ryhmä
https://www.facebook.com/groups/tiedonvisualisointi/
16.11.2018 Julkaisu- ja tietopalveluryhmä | Tiedon visualisoinnin tehovinkit73