NBT 그로스해킹 교육 자료

1. 그로스해킹 ㈜엔비티

2. #1 그로스해킹 개념 최민정

7. #2 그로스해킹 기본기 퍼널분석 ㈜엔비티 최병열

11. © NBT All Rights Reserved. 예시3)캐슬설치당유니크획득 Funnel 각종 광고 혹은 organic유저 가입으 로 인한 설치 수 => 1만건 그중에서 일부는 로그인 창, 일부 는 회원가입 페이지로 넘어간 수 => 8천 최종적으로 회원가입 페이지 또는 로그 인 페이지를 통과한 유니크 유저 수 => 7천명 1만 설치 8천 가입 or 로그 인 페이지 진입 7천 유니크 획득 10만 광고 노출 각종 광고(페북, 에드워즈, 쿠키오븐, 카카오 페이지 등)로의 캐슬 노출 => 10만건

17. © NBT All Rights Reserved. (매일매일매일매일) 퍼널분석은 언제 필요해요? • 어디부터 개선해야할 지 찾을 때 • 설치는 엄청 많은데 회원가입자가 너무 작아요! • 광고를 엄청 틀어서 노출수는 많은데 설치가 작아요! • 회원가입자까지는 괜찮은데 7일 잔존이 너무 없어요 • 특이사항이나 이슈가 없는지 모니터링 할 때 • 어제와 다르게 가입자가 너무 줄었는데? • 설치수가 왜이렇게 줄었지? • Dau가 너무 감소 했는데? 왜지?

19. © NBT All Rights Reserved. 개선점을찾아보자! 퍼널분석 예시 1만 설치 8천 유니크 획득 일간 캐슬 설치자 => 1만건 일간 유니크 획득(회원가입 + 로그인 유 저수) => 8천 2천명 유실 (이탈) 0데이 리텐션 가입 후 당일 서비스 사용 => 6천 7데이 리텐션 2천명 유실 (이탈) 가입 후 7일뒤까지 서비스를 사용하는 유저수 => 2천 4천명 유실 (이탈) 각각의 개 선포인트가 있음

21. #3 그로스해킹 기본기 퍼널분석 AARRR ㈜엔비티 조은태

25. © NBT All Rights Reserved. AARRR Activation 활성화 Retention 유지 • Activation에 대한 정의부터 내리는 것이 필요 • 커머스라면 방문 • 게임(or App)이라면 실행 • KPI : DAU, WAU, MAU • 서비스 사용 빈도 매일? -> 일간 재방문율 가끔? -> 주간/월간 재방문율 • 서비스 삭제, 탈퇴 이벤트를 역으로 계산 • 가입 후 삭제까지의 평균 Life Time을 구해보자 • KPI : Retention Ratio, Life Time, 재방문율 본격적으로 서비스를 이용 지속적으로 서비스를 이용

26. © NBT All Rights Reserved. AARRR Revenue Referrer • 커머스라면 구매 • 게임이라면 유료 아이템 구매 • 무료 서비스라면 광고를 통한 수익 • KPI : 매출액, eCPM, 총 광고 노출량 • 제품의 핵심가치를 이해한후 최종적으로 도달하는 단계 • 일반적인 서비스는 정확한 측정이 어려움 • Referrer시 reward를 주는 형태 흔히 사용 • KPI : 신규인입중 추천을 통한 인입 비율, 가입자당 추천 비율 유저가 수익/매출을 가져옴 유저가 다른 유저들을 데려옴

47. #4 그로스해킹 기본기 코호트 분석 박풀잎

48. © NBT All Rights Reserved. 일주일전의 나는 지금의 너와 다르다 • 코호트 - 특정 기간에 특정의 경험을 공유한 사람들의 집합 (= 날짜에 기반한 사용자 세그먼트) ex) 제주에 사는 30대 초반 남성이 네이버 사이트 검색을 통해 A페이지로 방문, B제품을 구매 이 사용자는 아래와 같은 코호트 그룹에 속함 - 제주(지역) 코호트 - 30세 ~ 34세 (연령) 코호트 - 남성(성별) 코호트 - 네이버 트래픽 코호트 - 검색 트래픽 코호트 - A페이지 (방문) 코호트 - B제품 (구매) 코호트

51. © NBT All Rights Reserved. 2.코호트간상이한행동패턴분석 주로 어디에 사용되는가? • 서로 다른 코호트의 패턴을 분석하면 다양한 관점으로 관찰할 수 있다. • 예시 - 상황 : 신규 게임 앱을 만들었다! 설치자는 매달 증가하는데 고객당 평균 매출은 줄어들고 있다 1월 2월 3월 4월 전체 설치자 1,000 2,000 3,000 4,000 고객당 평균 매출 100,000 80,000 70,000 80,000

52. © NBT All Rights Reserved. 1월 2월 3월 4월 신규 설치자 1,000 1,000 1,000 1,000 전체 설치자 1,000 2,000 3,000 4,000 고객당 평균 매출 100,000 80,000 70,000 80,000 1개월 100,000 50,000 30,000 20,000 2개월 110,000 50,000 40,000 3개월 130,000 100,000 4개월 160,000 2.코호트간상이한행동패턴분석 주로 어디에 사용되는가? • 월별 그룹으로 분석해보자 - 기존 설치자의 매출액은 줄어드는 반면 신규 설치자의 첫 달 매출액은 증가하는 추세 신규 설치자 기존 설치자

53. © NBT All Rights Reserved. 1 2 3 4 고객당 평균 매출 125,000 66,667 35,000 20,000 1월 100,000 50,000 30,000 20,000 2월 110,000 50,000 40,000 3월 130,000 100,000 4월 160,000 사용 개월 수 코호트 2.코호트간상이한행동패턴분석 주로 어디에 사용되는가? • 신규 설치자의 첫 월 매출은 꾸준히 증가하고 있다는 것을 알 수 있다 • 기존 설치자들이 더 많은 구매를 할 수 있도록 유도하는 마케팅 필요 신규 설치자의 매출 추이 지금은 4월

54. #5 그로스 사이클 (feat. Agile) 곽 윤

64. © NBT All Rights Reserved. NBT 마케팅팀 예시 OMTM: 1 유저가 일주일 이내 1명 이상의 친구에게 앱을 추천한다 가설: 푸시 노티로 선물 쿠폰을 보내면 앱을 더 많이 추천할 것이다 우선순위: 최대! 실행: A/B 테스트 푸시 노티 발송 분석: 코호트 분석결과, 선물 쿠폰을 받은 유저 그룹이 더 많은 유저를 추천했으며 7day 리텐션도 증가했다. -> 새로운 가설: 쿠폰의 액수가 높을 수록 앱을 더 많이 추천할 것이다 … 무한반복

65. #6 A/B Testing 인터넷시대의과학적방법론 박풀잎

68. #7 그로스엔진 ㈜엔비티 곽근봉

73. #부록 용어 정리 ㈜엔비티

74. © NBT All Rights Reserved. 알아두면 쓸모있는 용어들 • 그로스해커: 마케터 + 엔지니어 검증 가능하고 추적 가능한 방법으로 고객 확보를 이끌어내는 사람 • 피벗(Pivot): 구조화된 경로 수정 (‘좀 다르게 가볼까?’) • PMF(Product Market Fit): 제품 시장 궁합 • MVP(Minimum Viable Product): 최소 기능 제품 (‘차 만들기 전에, 지금 바로 굴러갈 수 있는 작은 것부터’) • 몰입도(Stickiness): 고객이 제품에 얼마나 빠져있는지 몰입도가 높을수록 반복 구매하며, 추천도가 높음 • 바이럴 상관계수(Viral Coefficients/K팩터): 기존 고객 한 명이 데려온 신규 고객의 수 (초대율X수락률) • Viral Loop: 제품을 사용한 사용자가 다른 사람들과 공유하는 전체적인 과정 (ex.유튜브 동영상, 페이스북 뉴스피드) • 이탈률(Churn rate/Bounce Rate): 이탈하는 고객 수 대비 신규 고객 수 (‘나랑 만날래?’VS ‘잘 해줄 게 나가지마’) • LTV(Lifetime Value): 고객 생애 가치 한 명의 유저가 서비스에 진입하여 이탈할 때까지의 기간에서 생산해낸 가치 • NPS(Net Promoter Score): 순수 추천고객지수. 고객 충성도를 나타내는 지표

NBT 그로스해킹 교육 자료

keunbong kwak

NBT 그로스해킹 교육 자료