Publicité

Social Media Analytics – Aktuelle Herausforderung

Privatdozent à RWTH Aachen University
7 Jul 2011
Publicité

Contenu connexe

Similaire à Social Media Analytics – Aktuelle Herausforderung(20)

Plus de Ralf Klamma(20)

Publicité

Social Media Analytics – Aktuelle Herausforderung

  1. Lehrstuhl für Informatik 5 – Informationssysteme RWTH Aachen TeLLNet GALA Social Media Analytics – Aktuelle Herausforderungen Ralf Klamma RWTH Aachen Gesellschaft für Informatik Regionalgruppe Köln Themenabend 06.07.2011 „Social Media, Social Networks“ Lehrstuhl Informatik 5 (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke I5-KL-111010-1
  2. Motivation  Große Datenbestände aus dem Betrieb sozialer Medien TeLLNet  Algorithmen zur Datenanalyse GALA – Statistische Analyse (z.B. kontextbewusste Nutzungsstatistiken) – Soziale Netzwerkanalyse (SNA)  Visualisierungstechniken – Statistische Diagramme (z.B. Box/Pie Chart, Timeline) – Geografische Karten (z.B. Google Maps 2D, Google Earth 3D) – Graph Visualisierungen (Fluss & Formation)  Web Technologien – HTML, CSS, JavaScript + Rahmenwerke (z.B. jQuery, dojo, sencha, etc.) – Web Widgets (OpenSocial, W3C) Wie können Analyseergebnisse in Wikis, Blogs und Foren präsentiert werden, so dass sie dem Anwender zusätzlichen Nutzen bringen? Lehrstuhl Informatik 5 (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke I5-KL-111010-2
  3. Ablauf TeLLNet GALA Lehrstuhl Informatik 5 (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke I5-KL-111010-3
  4. Welche Interaktionen sind nutzbar?  Dienstnutzung TeLLNet – Dienstaufrufe GALA – Kontextinformationen (physisch, technisch, sozial, etc.)  Organisation von Nutzern in Communities – Entstehung & Entwicklung von (überlappenden) Communities – Entwicklung von internen und übergreifenden Nutzerrollen  Kollaboration zwischen Nutzern und Communities – Gemeinsame Erstellung & Bearbeitung von Resourcen & Metadaten – Social Media Operationen (Bewerten, Taggen, Kommentieren, etc.)  Kommunikation zwischen Nutzern und Communities – Asynchron (Blogs, RSS Feeds, Foren, Mailinglisten, etc.) – Synchron/Echtzeit (Instant Messaging, Multiuser Chats, Konferenzen, etc.) Lehrstuhl Informatik 5 (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke I5-KL-111010-4
  5. Aktuelle Forschung am I5 – Systeme, Datenbestände & Analyse  Netzwerkanalyse TeLLNet – Digitale Bibliothek (AERCS) – > 800.000 Autoren, >1.4 Mio Aufsätze, >3700 Konferenzserien der Informatik GALA – Datensätze von DBLP & CiteSeerX – Web 2.0 Artefakte (MediaBase) – >730 Blogs & Mailinglisten, >330.000 Einträge – Internationale Blogs & Mailinglisten – Chat (MobSOSX & Socrates XMPP) – >230 Nutzer, >40.000 Chat-Interaktionen in >1700 Sessions – XMPP Kommunikation (Instant Messaging, Multiuser Chat, etc.)  Statistische Analyse – Nutzung & Qualität von Web Diensten (MobSOS) – >1,3 Mio Anfragen von >200 Nutzern aus >20 Communities an >40 Dienste – Sessions, Benutzer, Communities, Dienste, Kontext, Fehler Lehrstuhl Informatik 5 (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke I5-KL-111010-5
  6. Welche Informationen sind aus der statistischen Analyse gewinnbar? TeLLNet GALA  Kontextbewusste Nutzungsstatistiken  Nutzer, Communities, Ressourcen, Dienste  Ort, Zeit, Genutzte Technologien  Frequenz, Dichte, Verteilung, Muster  Werkzeugqualität  Performanz, Stabilität, etc.  Fehleraufkommen/quellen  Empfehlungen für Nutzer Lehrstuhl Informatik 5  Eigen- & Community-Bewusstheit  Gemeinschaftliche Anforderungen (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke I5-KL-111010-6
  7. Welche Informationen sind aus der Netzwerkanalyse gewinnbar?  Identifikation von Rollen TeLLNet – Experten – Empfang und Verbreitung von Information GALA – Zentralitätsmaße [Wasserman & Faust, 1997] – Innovation Stars (Boundary-Spanner, Broker) – Community-interne & übergreifende Kommunikation – Betweenness Zentralität [Burt, 2005]  Einflüsse – Wer oder was beeinflusst Nutzer oder Communities? – Influence networks [Lewis, 2008]  Identifikation von Communities – Welchen Communities gehört ein User an? – Community mining [Clauset et al., 2004] Lehrstuhl Informatik 5  Eigen- & Community-Bewusstheit (Struktur & Entwicklung) (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke I5-KL-111010-7  Empfehlungen für den Nutzer
  8. Wie können Analyseergebnisse für den Nutzer visualisiert werden? TeLLNet GALA Web Widget Technologien (z.B. OpenSocial, W3C Widgets)  Widget: Kleines UI Element mit beschränkter, wohldefinierter Funktionalität – Metadaten: XML – Logik: HTML5, JS/AJAX, CSS & entsprechende Frameworks (z.B. jQuery)  Grundbaustein für interaktive Visualisierungen von Analyseergebnissen  Widget Renderer: Rendering von Widgets unter Angabe der Widget URL  Widget Container: Anordnung eines oder mehrerer Widgets auf einer Seite  Zusammenstellung von Widgets aus verschiedenen Quellen via Widget URL Lehrstuhl Informatik 5  Visualisierungs-Dashboards & Integration in beliebige Webseiten via iframe (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke I5-KL-111010-8  OS Lösungen: OpenSocial  Apache Shindig; W3C Widgets  Apache Wookie
  9. Widget-basierte Visualisierung – Zero-Config Dashboard in iGoogle TeLLNet GALA Lehrstuhl Informatik 5 Integration beliebiger konfigurationsloser Visualisierungs-Widgets in iGoogle Seiten (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke I5-KL-111010-9
  10. Widget-basierte Visualisierung – Interaktive Dashboards 3. Visualisierungen passen 1. Auswahl einer Datenbank TeLLNet sich an Filter an GALA 2. Auswahl selbst definierter Filter Lehrstuhl Informatik 5 (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke I5-KL-111010-10
  11. Integration von Visualisierungen in beliebige Webseiten TeLLNet GALA Einbettung in beliebige Webseiten mittels iframes Lehrstuhl Informatik 5 (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke I5-KL-111010-11
  12. Autorenumgebung für Visualisierungs-Widgets TeLLNet 4. Angabe von Metadaten 3. Widget Voransicht GALA 5. Automatische Generierung von Widget Quellcode 2. Auswahl & Parametrisierung der Visualisierung Lehrstuhl Informatik 5 (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke 1. Angabe einer Datenbankanfrage I5-KL-111010-12
  13. Zusammenfassung & Ausblick  Zusammenfassung TeLLNet – Ablauf der Erstellung/Einbettung von Visualisierungen Sozialer Mediennutzung GALA – Überblick über nutzbare Informationen – Überblick über Analysetechniken – Visualisierung mit Web Widgets (Dashboards & Einbettung) – Autorenumgebung für Visualisierungs-Widgets  Ausblick – Web Technologien (HTML5) + Cloud Technologien + Echtzeitprotokolle – Cloud-basierte Analyse- & Visualisierungsalgorithmen – Darstellung in Echtzeit mit XMPP – XMPP-fähige Widgets – Nutzung der Publish-Subscribe XEP & HTML5 WebSocket Lehrstuhl Informatik 5 (Informationssysteme) Prof. Dr. M. Jarke I5-KL-111010-13
Publicité