1. お台場学園前砂浜における
海苔の生育について
文部科学省
国立教育政策研究所
文部科学省
国立教育政策研究所
総括研究官
やま
山
もり
森
こう
光
よう
陽
(教育心理学)
koyo ＠ nier.go.jp
平成26 年11 月15 日
この内容は個人的見解であり
国立教育政策研究所の公式見解ではありません

2. cover
この講義の内容
1 見た目からわかる海苔の育ち
2 海苔の育ちを支える
3 海苔の成長の推定
4 よい海苔を育てる
文部科学省 国立教育政策研究所お台場学園前砂浜における海苔の生育3 / 12

3. 見た目からわかる海苔の育ち
海の中での海苔の様子
(a) 12/24 (b) 12/28 (c) 12/30
(d) 1/5 (e) 1/9 (f) 1/14
文部科学省 国立教育政策研究所お台場学園前砂浜における海苔の生育5 / 12

4. 海苔の育ちを支える
海苔のお世話
(g) 12/24 網上げ(h) 12/28 網下げ(i) 1/1 網上げ
(j) 1/5 巡視(k) 1/11 剪定(l) 1/31 確認
文部科学省 国立教育政策研究所お台場学園前砂浜における海苔の生育6 / 12

5. 海苔の成長の推定
お世話のために見込みを立てる
昨年度の海苔の生長は右図
の通り。
今年度も同じとは限ら
ない。
お世話(網の上げ下げなど)
をするには見込みを立てた
ほうがやりやすい。
日数の説明率が高そう。
日数を説明変数として回帰
式に当てはめ，回帰係数を
推定する。
1 4 8 10 12 16 20 25
day
length
0 10 20 30 40 50
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6. 海苔の成長の推定
海苔成長推定のストラテジー
海苔の生長を推定する式
length = a bday
データ
day13 - c(1,4,8,10,12,16,20,25)
length13 - c(0,3,5,7,11,17,25,50)
コード
nori 13 exp - nls(length13~a*b^ day13,
start=list( a=1, b=1 ))
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7. 海苔の成長の推定
海苔成長推定のストラテジー
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8. 海苔の成長の推定
2013 年度の海苔成長の指数回帰
length = a bday
表1 : 推定結果
定数推定値SE t p
a 1.91 .47 4.05 .01
b 1.14 .02 76.01 .00
残差の標準誤差=3.74, df = 6
0 10 20 30 40
0 10 20 30 40 50 60
Odaiba_nori_2013_length_estimate
day
length
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9. 海苔の成長の推定
2012, 13 年度の比較
length = a bday
表2 : 推定結果(2012 年度)
定数推定値SE t p
a .46 .61 .76 .59
b 1.11 .04 28.38 .02
残差の標準誤差=1.86, df = 1
表3 : 推定結果(2013 年度)
定数推定値SE t p
a 1.91 .47 4.05 .01
b 1.14 .02 76.01 .00
残差の標準誤差=3.74, df = 6
length
0 10 20 30 40
0 10 20 30 40 50 60
Odaiba_nori_estimate_comparison
day
AY2013
AY2012
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10. よい海苔を育てる
推定結果の適用範囲
(m) 1/5 (n) 1/17
日数以外の要因の強さの違い
25 日目以降の伸びがあまり見られない
中間刈り取り以降の伸びがあまり見られない
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