1.
Artificial Intelligence
• Belakangan ini ramai warganet
menggunakan aplikasi dengan fitur artificial
intelligence (AI). Misalnya saja pada aplikasi
Lensa AI. Aplikasi edit foto ini menggunakan
kemampuan mesin dari AI.
• AI akan mengolah foto tersebut menjadi
lebih bagus. Bahkan, yang sedang ramai
adalah mengubah foto diri menjadi avatar.

2.
AI Manga (Tiktok)

3.
• AI atau kecerdasan buatan adalah sebuah simulasi
proses kecerdasan manusia yang diterapkan pada
mesin, terutama sistem komputer. Aplikasi spesifik AI
meliputi sistem pakar, pemrosesan bahasa alami,
pengenalan suara, dan visi mesin.
• Karena tren seputar AI semakin cepat berkembang,
banyak sekali aplikasi yang berebut untuk
mempromosikan bagaimana produk dan layanan
mereka menggunakan AI.
• Seringkali yang mereka sebut sebagai AI hanyalah salah
satu komponen AI, seperti pembelajaran mesin.
• Nah oleh sebab itu, tujuan AI sendiri pada dasarnya
agar mampu mempersonalisasikan kebutuhan setiap
orang yang berbeda-beda.

4.
Machine Learning
• Teknologi machine learning (ML) ini merupakan
salah satu cabang dari AI yang sangat menarik
perhatian, kenapa? Karena machine
learning merupakan mesin yang bisa belajar
layaknya manusia.
• Machine Learning ini merupakan teknologi yang
mampu mempelajari data yang ada dan
melakukan tugas-tugas tertentu sesuai dengan
apa yang ia pelajari.

5.
• Computer Vision merupakan salah satu bagian
dari Artificial Intelligence.
• Computer Vision merupakan salah satu teknologi
yang memungkinkan komputer untuk melihat
dan mengenali objek yang ada di sekitarnya
layaknya manusia.
• Dalam perkembangan teknologi yang semakin
pesat, Computer Vision menjadi salah satu
teknologi baru yang dimanfaatkan untuk
dikombinasikan dengan Data Science dengan
bantuan Deep Learning. Sehingga proses
pengenalan wajah menjadi lebih mudah
dilakukan. Nah, kira-kira gimana sih Computer
Vision itu?

6.
• 1. Cara Kerja Computer Vision
• Computer vision akan memecah gambar yang ada menjadi
banyak bagian-bagian yang berbeda. Secara otomatis
komputer akan melabeli gambar tersebut. Itulah mengapa
semakin banyak data yang dijadikan bahan pembelajaran oleh
komputer, kemampuan untuk memprediksi gambar tersebut
secara benar juga akan meningkat. Komputer akan
memanfaatkan algoritma yang mampu untuk menganalisis
warna, bentuk, jarak antar objek, dan seterusnya hingga
komputer mampu melabeli seluruh objek sebagai benda
tertentu.

7.
• Meskipun objek yang dimasukkan merupakan
objek tiga dimensi, namun komputer tetap akan
mendefinisikannya sebagai objek dua dimensi
karena keterbatasan kemampuannya dalam
mengingat garis-garis linear dalam satu bidang.
Gambar dua dimensi ini kemudian akan
diterjemahkan sebagai angka, begitu dijumlahkan
akan membentuk nilai tertentu yang
merepresentasikan kode warna. Setiap piksel
akan mengandung tiga warna utama yaitu merah,
hijau, dan biru. Identifikasi warna menjadi hal
yang cukup penting untuk memberikan
penjelasan mendetail

8.
Contoh Penggunaan Computer Vision
Computer Vision mulai banyak dimanfaatkan dalam dunia bisnis,
transportasi, kesehatan, bahkan dalam kehidupan kita sehari-hari.
Berikut ini adalah contoh penggunaan Computer Vision:
• Face Recognition.
Teknologi ini termasuk salah satu teknologi yang cukup dekat dengan
kehidupan sehari-hari kita. Facebook misalnya, dapat mengenali wajah
penggunanya dan menambahkan label. Selain itu, kita dapat
menemukan face recognition dalam beberapa smartphone yang
kuncinya menggunakan face ID.

9.
• Self Driving Cars
Self driving car merupakan teknologi yang memungkinkan mobil
dapat melaju tanpa sopir. Beberapa pemanfaatan Computer Vision
dalam self driving car adalah untuk mendeteksi garis jalur,
mendeteksi rintangan dan juga rambu lalu lintas termasuk lampu
merah, serta perhitungan sudut kemudi.

10.
• X-Ray & CT Scan
Dalam dunia medis, X-Ray dan CT Scan menjadi hal yang penting.
Dengan pemanfaatan Computer Vision, dokter dapat membuat
model interaktif tiga dimensi, sehingga proses interpretasi gambar
medis menjadi lebih mudah
• Retail Tanpa Kasir
Di luar negeri, pemanfaatan Computer Vision yang lain adalah
adanya retail yang tidak memiliki kasir seperti yang dilakukan oleh
Amazon Go. Mereka akan mendeteksi barang yang dibeli oleh
pelanggan menggunakan kamera dan akan otomatis memberikan
tagihan melalui Amazon Prime.

11.
• Apa Itu Natural Language Processing?
• Teknik yang Digunakan dalam NLP
• Bagaimana Sistem NLP Menginterpretasikan
Bahasa?

12.
• Bagaimana cara kecerdasan buatan seperti Google
Assistant atau Alexa memahami instruksi yang kita
berikan? Natural language processing adalah program
yang digunakan untuk memahami instruksi tersebut.
• Istilah ini mungkin asing di telinga awam, tetapi
sebenarnya cukup sering ditemui dalam aktivitas
sehari-hari walau tak disadari.
• Lalu, apa sebenarnya natural language processing ini?

13.
• Apa Itu Natural Language Processing?
• Natural language processing (NLP) adalah
cabang dari kecerdasan buatan yang
berhubungan dengan interaksi antara
komputer dan manusia menggunakan bahasa
alami.
• Menurut Textmetrics, NLP digunakan untuk
mengukur sentimen dan menentukan bagian
mana dari bahasa manusia yang penting.

14.
Natural language processing digunakan
untuk aplikasi berikut.
• Aplikasi terjemahan bahasa seperti Google
Translate.
• Aplikasi pengolah kata seperti Microsoft Word
dan Grammarly, yang menggunakan NLP
untuk memeriksa keakuratan tata bahasa teks.

15.
• Aplikasi chatbot ataupun Interactive Voice
Response (IVR) untuk menanggapi permintaan
pengguna tertentu.
• Aplikasi personal assistant seperti OK Google,
Siri, Cortana, dan Alexa.

16.
Jaringan 5G
• 5G adalah generasi kelima dari teknologi
seluler nirkabel, menawarkan kecepatan
unggah dan unduh yang lebih tinggi, koneksi
yang lebih konsisten, dan peningkatan
kapasitas daripada jaringan sebelumnya.

17.
Apa itu internet of things?
• Internet of things merupakan sebuah konsep di mana suatu
benda atau objek ditanamkan teknologi-teknologi seperti
sensor dan software dengan tujuan untuk berkomunikasi,
mengendalikan, menghubungkan, dan bertukar data melalui
perangkat lain selama masih terhubung ke internet.
• IoT memiliki hubungan yang erat dengan istilah machine-to-
machine atau M2M. Seluruh alat yang memiliki kemampuan
komunikasi M2M ini sering disebut dengan perangkat cerdas
atau smart devices. Perangkat cerdas ini diharapkan dapat
membantu kerja manusia dalam menyelesaikan berbagai
urusan atau tugas yang ada.

18.
Unsur pembentuk ekosistem IoT
Untuk membuat suatu ekosistem IoT, kita tidak hanya memerlukan perangkat-
perangkat yang pintar, melainkan juga berbagai unsur pendukung lain di dalamnya.
Berikut adalah berbagai unsur pembentuk internet of things:
• Artificial intelligence (kecerdasan buatan)
Yang pertama ada kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan atau artificial
intelligence (AI) adalah sistem kecerdasan yang dimiliki oleh manusia yang
diimplementasikan atau diprogram di dalam mesin agar mesin dapat dapat berpikir
dan berlaku layaknya manusia.
• Sensor
Berikutnya ada sensor. Unsur ini merupakan unsur pembeda mesin IoT dengan
mesin canggih lainnya. Dengan adanya sensor ini mesin mampu menentukan
instrumen yang dapat mengubah mesin IoT dari yang semula bersifat pasif menjadi
mesin atau alat yang bersifat aktif dan terintegrasi.
• Konektivitas
Yang terakhir adalah konektivitas. Konektivitas juga biasa disebut sebagai koneksi
antar jaringan. Dalam dunia IoT sendiri ada kemungkinan untuk kita membuat
jaringan baru, jaringan yang khusus digunakan untuk perangkat IoT.

19.
Electronic Commerce
• 1. Pengertian E-Commerce
E-Commerce secara umum dapat diartikan
sebagai transaksi jual beli secara elektronik
melalui media internet. Selain itu, E-commerce
juga dapat diartikan sebagai suatu proses
berbisnis dengan memakai teknologi elektronik
yang menghubungkan antara perusahaan,
konsumen dan masyarakat dalam bentuk
transaksi elektronik dan pertukaran atau
penjualan barang, servis, dan informasi secara
elektronik.