Factores Predictivos de la Respuesta A La Neoadyuvancia en el Carcinoma de Mama
1. Factores predictivos de respuesta a la neoadyuvancia en cáncer de mama Dr. F. Ignacio Aranda López Servicio de Patología H ospital G eneral U niversitario de A licante BASES MOLECULARES DEL CÁNCER APLICACIÓN A LA PATOLOGÍA TUMORAL HOSPITAL LLUÍS ALCANYÍS SERVICIO DE PATOLOGÍA Xàtiva – Valencia 12 al 14 de enero de 2009
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3. Quimioterapia neoadyuvante (“tratamiento sistémico primario”) Años 70. Cáncer de mama localmente avanzado: intentar operabilidad Años 80. Grandes tumores >5 cm operables: intentar conservación de la mama
4. ¿Existe algún beneficio de aplicar la quimioterapia antes de la cirugía? Ensayo B-18 NSABP (1988):1523 pacientes (T1-3/N0-1/M0) 2 ramas: A(Dx)+C, cirugía vs Cirugía, A(Dx)+C NSABP, B-18 Rastogi P et al. JCO 2008; 26:778-85
7. Quimioterapia neoadyuvante y cáncer de mama Respuesta patólogica completa en B-18 y B-27 Regimen 1 Regimen 2 RPC NSABP B-18 AC ~12 % NSABP B-27 AC AC-Taxano 10 vs 18 %
12. Residual Cancer Burden (RCB) Cellularity Invasive Cancer Primary Tumor Bed LN = Number of Positive Nodes RCB = 1.4 (cellularity x diameters) 0.17 + (diameter of LN met x (1-(1- ) LN ) 0.17 Primary tumor variables Lymph node ( LN ) metastases Adjustment and weighting factors Adjustment and weighting factors d met d 2 d 1 % area
32. NRC, 2007 Cáncer de mama: clasificación molecular (Perou et al, Nature 2000)
33. Carcinoma infiltrante: fenotipos y SV global HGUA (1993-2007) 130 (18%) Triple negativo 144 (19%) Her-2 166 (22%) Luminal B 307 (41%) Luminal A
34. Neoadyuvancia y TN Liedtke C, et al. J Clin Oncol 2008 1118 p. (1985-2004) Tto neoadyuvante 23% TN RPC 22% vs 11% Menor SV Mayor riesgo met. viscerales Menor riesgo met. óseas Si RPC, > SV
35. Técnica de diagnóstico: BAG 14 G Factores asociados a respuesta: Grado histológico Tipo histológico Receptores de estradiol y progesterona Her-2 p53, Ki-67 Inmunofenotipo Diagnóstico patológico y evaluación de factores predictivos
47. Disease-Free Survival (ITT) 211 Events, 46 month median follow-up N Events HR P -value Stratified Log Rank FEC 634 128 0.63 0.0008 FEC + P 614 83 85% FEC FEC+P 79% DFS Time (months) 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 % Alive and Disease Free 70 60 50 40 30 20 10 0
48. FIS 06-1488 Tejido tumoral parafinado Ensayo 9906 1250 pacientes T1-3 N positivos, operados Datos clínicos 2 ramas de tratamiento Datos morfológicos Matriz de tejido TMA Extracción ADN IHQ PTEN-PI3K-AKT IHQ apoptosis IHQ PC/Angiogénesis FISH Her-2, Topo 2A Mutación PIK3CA
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50. Marcadores predictores de respuesta a agentes frente a microtúbulos Pustztai L, Ann Oncol 2007; Baselga JCO, 2008 ? Sensibilidad Her-2 Resistencia Resistencia Proteína Tau ? Resistencia -III-tubulina no Resistencia P-glicoproteína Epothilonas Taxanos
61. PEG y RPC (Tordai, JCO 2008) RE positivos RE negativos p=0,07 ns Set adociado a p53 mutante (Miller, 2005) p=0,04 ns Set genes RE-asociados (Symmans, 2005) ns p=0,07 Set vía E2F3 (Bild, 2006) p=0,01 p=0,08 Genomic grade index (Sotiriou, 2006) p=0,002 p=0,05 Firma de proliferación (Whitfield, 2006)
62. Beneficio de la QT y 21-gene RS 21 gen recurrence score (Oncotype DX) RE positivos Tto adyuvante Tx vs Tx+QT (n=651, 227 vs 424)) Paik S et al. JCO, 2006
63. Oncotype DX y variables patológicas (n=42) Flanagan MB, et al. Mod Pathol 2008
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65. Evaluación inicial Clínica Técnicas de imagen (Mx, ECO, RMN) Diagnóstico patológico (BAG/BAV/PAAF) Decisión del régimen de tratamiento Evaluación de respuesta clínica Propuesta del tipo de cirugía postQT Valoración de la respuesta patológica Reevaluación global del caso Seguimiento... Neoadyuvancia: aproximación multidisciplinar