Aquí se presenta un estudio de la relación entre el uso de la calculadora y el aprendizaje de los estudiantes. Se toman dos clases de introducción a la estadística enseñadas por el mismo profesor en la universidad de Texas en san Antonio. El tema es introducción a la prueba de hipótesis e intervalos de confianza

1. EFECTOS DE LA CALCULADORA EN EL
RENDIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES EN
UN CURSO DE INTRODUCCIÓN
ESTADÍSTICA
LINDA BRANT COLLINS
UNIVERSIDAD DE CHICAGO
KATHLEEN JAULA MITTAG
UNIVERSIDAD DE TEXAS EN SAN ANTONIO
ANA MAYERLY RATIVA HERNANDEZ
LAURA MARISOL MENDOZA

2. RESUMEN
 aquí se presenta un estudio de la relación entre el uso
de la calculadora y el aprendizaje de los estudiantes.
Se toman dos clases de introducción a la estadística
enseñadas por el mismo profesor en la universidad de
Texas en san Antonio. El tema es introducción a la
prueba de hipótesis e intervalos de confianza

3. POR QUÉ USAR LA TECNOLOGÍA
“La naturaleza de la investigación estadística y la
práctica estadística han cambiado drásticamente
debido al impacto de la tecnología. Nuestra
enseñanza han cambiado, y …pero lo sorpréndete
es lo poco que ha cambiado. La revolución
informática no ha cambiado ni la naturaleza de la
enseñanza ni la productividad como docentes…”
Moore

4. POR QUÉ USAR CALCULADORAS
La llegada de las calculadoras con tecnología han
influido en la enseñanza de las matemáticas de
manera profunda. Varios estudios de investigación
han documentado los beneficios de utilizar la
calculadora en la clase de matemáticas).

5. METODOLOGÍA
 Una clase consiste de 22 individuos que
completaron una sección de un curso
introductorio de estadística y se les
proporcionó una calculadora capaz de
hacer inferencia estadística. Clase B fue
de 47 personas que completaron otra
sección del mismo curso introductorio de
estadística con el mismo instructor. A
estos se les proporciono una calculadora
normal la llamada científica.
Los estudiantes no sabían que eran objeto
de estudio
 Al final ambos grupos serian examinados.
El examen final duro 2 horas y 45 minutos

6. DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS DE LOS DATOS
 Aunque se trato de que los grupos fueran lo mas parecido
posible ,De hecho, se encontraron algunas diferencias entre
la clase A y clase B Por ejemplo, la clase A tuvo menos
estudiantes(22 estudiantes) que la clase B (47 estudiantes) y
la clase B se retiran mas estudiantes (4) que en la clase A(1).
Asimismo, los estudiantes de la clase A obtuvieron
puntuaciones significativamente más altas en sus exámenes
que los de la clase B.
 La mejora de los estudiantes a respecto a sus calificaciones
después del uso de la calculadora no fue significativamente
alta

7. ANÁLISIS DE LOS DATOS
Descripción Clase A Clase B
Numero de 21 42
estudiantes
mujeres 12 20
3º y 4º examen 12 18
Apellido hispano 13 22
AVG (sd) AVG (sd) P- valor
Examen 3 80 71.1 0.03
Examen 4 82.3 72.2 0.03
Examen final 77.2 74.8 0.38

8. The following linear regression model was fitted to the data:
Examination4 = Intercept + E*Examination3 + C*Calculator.
Here,
Examination4 = score on Examination 4 (inferential topics),
Calculator = 1 for Class A (inferential calculator) and 0 for Class B,
Examination3 = score on Examination 3 (test score prior to obtaining calculators
for the study).
The regression results are recorded in Table 2.

9. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
 En general, no se observo diferencia entre los dos grupos de
estudiantes en su desempeño en exámenes sobre temas de
inferencia. En particular, el uso de una el uso de una calculadora
que puede realizar muchos de los pasos intermedios para el
cálculo de los intervalos de confianza y p-valores no parece
estar relacionada con el desempeño de los estudiantes. El
estudio fue a pequeña escala y el diseño no permitió la
separación de el “efecto calculadoraquot; de el quot;efecto de clasequot; (un
factor de confusión). Sin embargo, es interesante observar que,
aunque generalmente de clase A tuvo un mejor desempeño en
los exámenes anteriores este siguió después del uso de las
calculadoras aunque no fue muy significativo.
 Así que el uso de la calculadora inferencia parece no dar ventaja
o desventaja a los estudiantes en su desempeño en los
exámenes.