Herramientas que nos ayudan a obtener datos y tener una visión completa de los resultados de nuestra página web o blog en Analítica web.

1. INTRODUCCIÓN A LA
ANALÍTICA WEB
LAURA MATEO CATALÁN
@laurymat

2. ““Sé que laSé que la mitadmitad de lo quede lo que
gasto en Marketing lo tiro agasto en Marketing lo tiro a
la basura; el problema esla basura; el problema es
queque no sé qué mitadno sé qué mitad”.”.
John WonamakerJohn Wonamaker

4. Primer acercamientoPrimer acercamiento
a la Analítica web:a la Analítica web:
Mediados de losMediados de los
años 90años 90

5. 20052005: Grandes herramientas a: Grandes herramientas a
grandes costes.grandes costes.
UrchinUrchin, 495 dólares al mes., 495 dólares al mes.

6. 28 de marzo de28 de marzo de 2005:2005:
LanzamientoLanzamiento
Google AnalyticsGoogle Analytics

8. Analizar datos pero no sóloAnalizar datos pero no sólo
por tenerlos sino parapor tenerlos sino para
aprovecharlosaprovecharlos mejorandomejorando
mi páginami página y conseguiry conseguir
alcanzar losalcanzar los objetivosobjetivos queque
me haya propuesto con ella.me haya propuesto con ella.

9. ObjetivosObjetivos
La tarea más importanteLa tarea más importante
del analista web es tenerdel analista web es tener
claros losclaros los objetivos delobjetivos del
sitio web.sitio web.

10. ObjetivosObjetivos
Los objetivos deben serLos objetivos deben ser
específicos, realistas,específicos, realistas,
alcanzables y, sobre todo,alcanzables y, sobre todo,
medibles.medibles.

12. Si no sabes dóndeSi no sabes dónde
vas no podrásvas no podrás
llegarllegar nuncanunca

15. La Analítica web es laLa Analítica web es la
herramienta que nosherramienta que nos
permitepermite entender elentender el
comportamiento de loscomportamiento de los
usuariosusuarios y mejorar suy mejorar su
experiencia de navegaciónexperiencia de navegación.

16. Transformar los datosTransformar los datos
enen conocimientoconocimiento

17. ““No tendremos la fotoNo tendremos la foto
completa de lo quecompleta de lo que
ocurre hasta que noocurre hasta que no
obtengamos datos deobtengamos datos de
más de unamás de una
herramienta.”herramienta.”
MultiplicityMultiplicity

19. Multiplicity

20. La analítica web se sustenta en 4 pilares:

21. La analítica web se sustenta en 4 pilares:
1.Conocer a los usuarios

22. La analítica web se sustenta en 4 pilares:
1.Conocer a los usuarios
2.Evaluar la web

23. La analítica web se sustenta en 4 pilares:
1.Conocer a los usuarios
2.Evaluar la web
3.Mejorar el ROI

24. La analítica web se sustenta enLa analítica web se sustenta en 4 pilares:4 pilares:
1.1.Conocer a los usuariosConocer a los usuarios
2.2.Evaluar la webEvaluar la web
3.3.Mejorar el ROIMejorar el ROI
4.4.Conocer el mercado.Conocer el mercado.

26. Conocer a los usuarios:Conocer a los usuarios:
1.

27. Conocer a los usuarios:Conocer a los usuarios:
QuiénesQuiénes son los que están entrando en el sitioson los que están entrando en el sitio
web,web, qué hacenqué hacen en el sitio web y por suen el sitio web y por su
navegación y comportamiento mediremosnavegación y comportamiento mediremos
también sutambién su satisfacciónsatisfacción..
1.

28. El fin es entenderEl fin es entender quéqué hacenhacen
en mi sitio web y si estoen mi sitio web y si esto
coincide con lo que yocoincide con lo que yo
quiero que haganquiero que hagan y si miy si mi
estrategia tiene sentido.estrategia tiene sentido.

29. http://bit.ly/SJLDPV

32. 2.
Evaluar la webEvaluar la web

33. 2.
Evaluar la webEvaluar la web
Evaluar la webEvaluar la web a todos los nivelesa todos los niveles: Contenido,: Contenido,
diseño, usabilidad, landing pages ydiseño, usabilidad, landing pages y
persuabilidad (capacidad que tiene la web depersuabilidad (capacidad que tiene la web de
que los usuarios realicen los objetivos)que los usuarios realicen los objetivos).

34. EstamosEstamos
condicionadoscondicionados porpor
nuestra webnuestra web

35. Multiplicity

41. Crazy Egg
http://www.crazyegg.com/

44. ClickTale
http://www.clicktale.com/

49. http://es.surveymonkey.com/

57. 3.
Mejorar el ROIMejorar el ROI

58. 3.
Mejorar el ROIMejorar el ROI
Dónde y cómo invertimos y quéDónde y cómo invertimos y qué
estamos logrando con la inversión.estamos logrando con la inversión.
Si sabemos donde ganamos ySi sabemos donde ganamos y
perdemos dinero podremosperdemos dinero podremos
reorientar ereorientar e invertir mejor.invertir mejor.

60. ROIROI =
(beneficio obtenido - inversión) /(beneficio obtenido - inversión) /
inversióninversión

61. Ejemplo:Ejemplo:
Hemos hecho una inversión deHemos hecho una inversión de
1000 euros y hemos obtenido1000 euros y hemos obtenido
3000 euros.3000 euros.
Entonces elEntonces el ROI sería igual aROI sería igual a
(3000 - 1000) / 1000 = 2(3000 - 1000) / 1000 = 2

62. El valor de ROI es unEl valor de ROI es un ratioratio,,
por lo que se expresa enpor lo que se expresa en
porcentaje.porcentaje.
En nuestro ejemploEn nuestro ejemplo
anterior, que tenemos unanterior, que tenemos un
ROI de 2%.ROI de 2%.

63. Para saber elPara saber el porcentajeporcentaje
de beneficiosde beneficios dede
nuestra inversiónnuestra inversión
podemos multiplicar elpodemos multiplicar el
ROI por 100.ROI por 100.

64. Es decir, con un ROI del 2%Es decir, con un ROI del 2%
en realidad estamos ganandoen realidad estamos ganando
unun 200% del dinero invertido200% del dinero invertido,,
o lo que es lo mismo, de cadao lo que es lo mismo, de cada
euro invertido estamoseuro invertido estamos
obteniendo 2 eurosobteniendo 2 euros
(siempre una vez descontado(siempre una vez descontado
el coste de la inversión).el coste de la inversión).

67. 4.
Conocer el Mercado y elConocer el Mercado y el
contexto.contexto.

68. 4.
Conocer el Mercado y elConocer el Mercado y el
contexto.contexto.
Medir siempre respecto a laMedir siempre respecto a la
competenciacompetencia, sector, contexto., sector, contexto.

69. Multiplicity

77. Esto no sólo va de datosEsto no sólo va de datos
sino de que a partir desino de que a partir de
esos datos se implantenesos datos se implanten
mejoras que signifiquenmejoras que signifiquen
más ganancias ymás ganancias y
cumplimiento decumplimiento de
objetivosobjetivos..

78. ¿Qué ha pasado?¿Qué ha pasado?

79. Regla 90 /10
Analista
Herramientas

81. La importanciaLa importancia
deldel contextocontexto enen
Analítica webAnalítica web

83. ““No tendremos la fotoNo tendremos la foto
completa de lo quecompleta de lo que
ocurre hasta que noocurre hasta que no
obtengamos datos deobtengamos datos de
más de unamás de una
herramienta.”herramienta.”
Multiplicity

85. KPIKPI
KPIKPI, del inglés, del inglés Key PerformanceKey Performance
IndicatorsIndicators, o, o IndicadoresIndicadores Clave deClave de
Desempeño.Desempeño.

86. KPIKPI
Miden el nivel del desempeñoMiden el nivel del desempeño
de un proceso, enfocándose ende un proceso, enfocándose en
elel "cómo""cómo" e indicando ele indicando el
rendimiento de los procesos,rendimiento de los procesos,
de forma que se puedade forma que se pueda
alcanzar el objetivo fijado.alcanzar el objetivo fijado.

88. VisitasVisitas
Se refiere aSe refiere a todas las visitas quetodas las visitas que
recibe nuestro sitio,recibe nuestro sitio,
independientemente de que sean deindependientemente de que sean de
las mismas o distintas personas.las mismas o distintas personas.

89. VisitasVisitas
Cada visita suma, e incluso una mismaCada visita suma, e incluso una misma
persona que tiene una página abiertapersona que tiene una página abierta
durantedurante más de 29 minutosmás de 29 minutos sinsin
interactuar con ella y vuelve a hacerlo,interactuar con ella y vuelve a hacerlo,
contabilizará como una visita distinta.contabilizará como una visita distinta.

94. Visitantes únicosVisitantes únicos
Intenta delimitar cuántosIntenta delimitar cuántos usuariosusuarios
distintos acceden a nuestro sitedistintos acceden a nuestro site,,
aunque en realidad no está midiendoaunque en realidad no está midiendo
usuarios en sí, sinousuarios en sí, sino dispositivosdispositivos desdedesde
los que se accede, ya que toma comolos que se accede, ya que toma como
referenciareferencia las cookies que generalas cookies que genera
nuestro equipo.nuestro equipo.

95. Visitantes únicosVisitantes únicos
Esta métrica no esEsta métrica no es
exacta, incluyeexacta, incluye erroreserrores.

97. Visitas recurrentesVisitas recurrentes
Se trata de las visitas que vuelvenSe trata de las visitas que vuelven
a mi sitio.a mi sitio.

98. Visitas recurrentesVisitas recurrentes
Opuesta a esta métrica encontramosOpuesta a esta métrica encontramos
laslas visitas nuevasvisitas nuevas, visitas que por, visitas que por
primera vez visitan mi web.primera vez visitan mi web.

100. Páginas vistasPáginas vistas
Dentro de mi web existen variasDentro de mi web existen varias
páginas.páginas.
Esta métrica, independientemente deEsta métrica, independientemente de
las visitas que tenga, midelas visitas que tenga, mide cuántascuántas
páginas vepáginas ve cada una de esas visitas encada una de esas visitas en
nuestro sitio web.nuestro sitio web.

101. Páginas vistasPáginas vistas
Interesa que este númeroInteresa que este número
sea lo más alto posible, essea lo más alto posible, es
decir, que la media dedecir, que la media de
páginas vistaspáginas vistas sea alta.sea alta.

104. Tiempo de permanenciaTiempo de permanencia
en el Sitioen el Sitio
Se calcula sumando elSe calcula sumando el tiempo detiempo de
permanenciapermanencia en cada páginaen cada página..
La métrica no es exacta.La métrica no es exacta.

105. Tiempo de permanenciaTiempo de permanencia
en el Sitioen el Sitio
Se mideSe mide cuando pasa a otracuando pasa a otra
páginapágina pero si el usuario se va delpero si el usuario se va del
sitio no se puede medir esesitio no se puede medir ese
tiempo de permanenciatiempo de permanencia.

106. Tiempo de permanenciaTiempo de permanencia
en el Sitioen el Sitio
Momento X. El usuario llegaMomento X. El usuario llega
Momento Y. El usuario se vaMomento Y. El usuario se va
Tiempo de estancia de la visitaTiempo de estancia de la visita
en la páginaen la página==
Momento Y – momento XMomento Y – momento X

107. Tiempo de permanenciaTiempo de permanencia
en el Sitioen el Sitio
Si la visita llega a una página deSi la visita llega a una página de
nuestro sitio web y no venuestro sitio web y no ve
ninguna más,ninguna más, no se computa elno se computa el
tiempo de estancia en el sitiotiempo de estancia en el sitio
web.web.

109. Tasa de reboteTasa de rebote
Porcentaje de visitas que noPorcentaje de visitas que no
pasaron en nuestro site más quepasaron en nuestro site más que
unos pocos segundos o queunos pocos segundos o que sólosólo
vieron una página y se fueronvieron una página y se fueron..

110. Tasa de reboteTasa de rebote
UnUn porcentaje de reboteporcentaje de rebote de 65de 65
significa que de cada 100significa que de cada 100
visitantes, 65 se marcharon envisitantes, 65 se marcharon en
tiempo récord o tan sólo mirarontiempo récord o tan sólo miraron
una página.una página.

111. Tasa de reboteTasa de rebote
En Google Analytics sólo seEn Google Analytics sólo se
mide según los que han vistomide según los que han visto
unauna única páginaúnica página..

112. Tasa de reboteTasa de rebote
Hay que analizar la tasa deHay que analizar la tasa de
rebote de la home y de cadarebote de la home y de cada
página nos dará pistas sobrepágina nos dará pistas sobre
dónde tenemos quedónde tenemos que mejorarmejorar..

113. Tasa de reboteTasa de rebote
¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?

114. Tasa de reboteTasa de rebote
¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?
Es difícil que sea menor alEs difícil que sea menor al 25 %25 %

115. Tasa de reboteTasa de rebote
¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?
Es difícil que sea menor alEs difícil que sea menor al 25 %25 %
Lo normal que ronde elLo normal que ronde el 30%30%

116. Tasa de reboteTasa de rebote
¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?
Es difícil que sea menor alEs difícil que sea menor al 25 %25 %
Lo normal que ronde elLo normal que ronde el 30%30%
Más delMás del 50%50% es preocupantees preocupante

117. Tasa de reboteTasa de rebote
¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?
Es difícil que sea menor alEs difícil que sea menor al 25 %25 %
Lo normal que ronde elLo normal que ronde el 30%30%
Más delMás del 50%50% es preocupantees preocupante
LosLos blogsblogs no es igualno es igual

123. Tasa de salidaTasa de salida
Nos dice cuántas personas hanNos dice cuántas personas han
salido de nuestra websalido de nuestra web por unapor una
página independientementepágina independientemente
del número de páginas quedel número de páginas que
hayan consumido.hayan consumido.

124. Tasa de salidaTasa de salida
Hay páginas en las queHay páginas en las que
nos interesa que la tasanos interesa que la tasa
de salida sea alta y ende salida sea alta y en
otras que no nos interesaotras que no nos interesa
nada.nada.

126. ConversionesConversiones
Microconversión.Microconversión.
Macroconversión.Macroconversión.

130. Tasa deTasa de
ConversiónConversión
(Objetivos conseguidos /(Objetivos conseguidos /
Nº total de visitas) x 100Nº total de visitas) x 100

131. Top ContentTop Content
PagesPages
Las páginasLas páginas más vistasmás vistas
de mi sitio, las que másde mi sitio, las que más
éxito tienen.éxito tienen.

132. Top ContentTop Content
PagesPages
AnalizarAnalizar qué estoyqué estoy
haciendo bienhaciendo bien yy
Repetirlo en otrasRepetirlo en otras
páginas.páginas.

134. YY Google AnalyticsGoogle Analytics nosnos
ofrece mucho más…ofrece mucho más…

136. PúblicoPúblico

142. Fuentes de tráficoFuentes de tráfico

144. Tráfico DirectoTráfico Directo
Hay muchas formas de queHay muchas formas de que
una visita se contabiliceuna visita se contabilice
comocomo tráfico directotráfico directo::

145. Tráfico DirectoTráfico Directo
La persona introduceLa persona introduce
directamente ladirectamente la URLURL de lade la
página en la barra depágina en la barra de
direcciones.direcciones.

146. Tráfico DirectoTráfico Directo
Se accede utilizando unSe accede utilizando un
enlace guardado comoenlace guardado como
favoritofavorito en el navegador.en el navegador.

147. Tráfico DirectoTráfico Directo
Si se utiliza una aplicación deSi se utiliza una aplicación de
correo electrónicocorreo electrónico en elen el
ordenador, la visita queordenador, la visita que
genera un clic en el contenidogenera un clic en el contenido
del correo aparecerá comodel correo aparecerá como
tráfico directo.tráfico directo.

148. Tráfico DirectoTráfico Directo
El enlace está en unEl enlace está en un
documentodocumento
(Word, Power point, etc.)(Word, Power point, etc.)

149. Tráfico DirectoTráfico Directo
El enlace se dirige a unaEl enlace se dirige a una
página segura (https:)página segura (https:) y ely el
sitio no cuenta con SSLsitio no cuenta con SSL
(protocolo de seguridad),(protocolo de seguridad),
dirigiendo a una páginadirigiendo a una página
normal (http).normal (http).

150. Tráfico DirectoTráfico Directo
El enlace a la web está enEl enlace a la web está en
códigocódigo JavaScriptJavaScript. Muchos. Muchos
banners publicitarios estánbanners publicitarios están
programados de esaprogramados de esa
manera.manera.

152. Tráfico deTráfico de
BúsquedaBúsqueda

157. Tráfico de ReferenciaTráfico de Referencia

158. CampañasCampañas

160. ¿Cómo puedo¿Cómo puedo
etiquetaretiquetar
campañas?campañas?

162. ContenidoContenido

163. ¿Cómo¿Cómo instaloinstalo
Google Analytics?Google Analytics?

177. Insertar código Analytics en tu webInsertar código Analytics en tu web
o blogo blog
Hay varias formas de hacerlo:Hay varias formas de hacerlo:
• Si tu Theme enSi tu Theme en Worpress es personalizableWorpress es personalizable
tiene un sitio para insertar el código.tiene un sitio para insertar el código.

179. Insertar código Analytics en tu
web o blog
• Puedes instalar All in one SEOAll in one SEO
y poner el tracking

180. Insertar código Analytics en tu
web o blog
• Entrar en el Editor del tema, buscarEntrar en el Editor del tema, buscar
el fichero footer y copiar el códigoel fichero footer y copiar el código
después de la etiquetadespués de la etiqueta <body><body>

181. Comprobar estado seguimiento
Seguimiento no instalado, desconocido o no verificado. Es
decir, no se recopila información.
Esperando datos. El código de seguimiento está instalado
pero no ha recuperado suficientes datos para generar
informes
Recibiendo datos. El código está instalado y se ha
detectado, y los datos se están capturando para completar
los informes

183. Analista WebAnalista Web

184. El tiempo de un analista web

188. Blogs de Referencia
• Central de Conversiones. http://central-de-conversiones.blogspot.com.es/
• Trucos de Google Analytics. http://trucosgoogleanalytics.com/
• Gemma Muñoz.
http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/
• Doctor Metrics. http://www.doctormetrics.com/
• Análisis Web. http://analisis-web.blogspot.com/
• Blog Avinash Kaushik. http://www.kaushik.net/avinash/
• Blog Web Analytics. http://www.web-analytics.es/blog/
• Web Go! http://felipemaggi.com/

189. Enlaces de interés
• Audio de Gemma @sorprendida sobre Analítica web
http://bit.ly/ZHqpEe
• Audio analítica 2ª parte http://bit.ly/VN2SuH
•Un día en la Campus Party, aquí están los dos vídeos de Gemma
Muñoz. http://bit.ly/Wl3IBc
• Presentación Gema Muñoz en el EBE http://slidesha.re/T41gOI
• Vídeo de Felipe Maggi en CAMON sobre Analítica web
http://bit.ly/VN3256
• Introducción a la analítica web con google analytics vídeo
http://bit.ly/12x9WkQ

190. Enlaces de interés
• Analítica para optimizar tu web vídeo http://bit.ly/VN3akZ
• Datos sobre el trabajo de analista web http://bit.ly/SJKN5D
• Si no sabes dónde vas no podrás llegar nunca http://bit.ly/V0RMkP
• Analítica web. Conceptos básicos http://bit.ly/V0RWJ5
• Con una sola herramienta no tendremos la foto completa
http://bit.ly/12m6Gtu
• Herramientas para monitorizar a la competencia
http://bit.ly/WlEkPC
•Qué es y para qué sirve la analítica web
http://slidesha.re/VN3vUY

191. Enlaces de interés
• Información sobre cuadros de mando KPI http://bit.ly/RBhxh7
• El criterio SMART para la definición de objetivos para proyectos web
y ecommerce. http://bit.ly/12m78b0
• ¿Sabes definir objetivos realmente efectivos? http://bit.ly/V4vdjL
• Qué es un test A/B http://bit.ly/UxrSH2
• Qué son los KPI y para qué sirven http://bit.ly/12m7tun
• Cómo hacer un mapa de calor para ver tus momentos de más
actividad en tu web. http://bit.ly/RBhRfL

192. @laurymat
www.lauramateo.es
www.facebook.com/laurymat