6. Hidden
Trends
Dependencies
Pa5erns
Loca%on
analy%cs
that
brings
the
data
to
life
in
a
real-‐world
context
Business
Location
1.Integra%on 2.Visualiza%on 3.Analyze
who,
what,
when,
how
where
4.Decision
Location Data가 Intelligence한 정보가 되기위한 Process
7. Map Point
§ 창고위치
§ 고객주소
§ 거래위치
§ 매장위치
Heatmap
§ 위치
§ 밀도
§ 크기
매출,성과,강도
Boundary
§ 행정구역
§ 영업권역
§ 담당구역
§ 집계구역
Service Area
§ 도달범위
§ 거리/시간
Network
§ 도로
§ 연결성
§ 시간/거리
§ 영향도
지도가 주는 Visualization 정보의 항목
8. § 고객/토지/건물/시설물/차량/지점/센터 등의 현황
à Geo Dashboard
§ 매장 별/업종 별 영업 커버리지는 얼마나(1km..)되는지?
à Service Area 분석
§ 신규 진출 매장은 어디가 좋은지?
à 유동인구, 구매력, 인구센서스, 경쟁사 등 다차원 분석
§ 고객의 분포와 구매력이 높은 고객의 밀집 된 지역은 어디인지?
à Heatmap분석
§ 행정구역별/집계구별 실적(매출,손익) 집계
à 구역별 Dashboard
§ 태풍피해지역에서 청구 된 특정 월 보험 지급금액은?
à 재난, 재해(태풍,홍수,지진)지역 주제도 및 공간분석
Geo Intelligence 관점의 활용예시