SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Download to read offline
Целевой маркетинг
Вымпелком СНГ




 Kyrgyzstan         © Beeline 2011
Роль целевого маркетинга

Ключевые тренды в бизнесе              Типовые задачи бизнеса

Насыщенность рынка
                        • Как повысить эффективность продаж?
                        • Каких абонентов развивать и что нужно
                            продвигать?
Высокий отток           •   Как снизить отток?
                        •   Какие инструменты сохранения внедрить?
                        •   Какие абоненты уходят в отток?

Ценовые войны
                        •   Как повысить долю рынка?
                        •   Какие услуги внедрить?
                        •   …



           Kyrgyzstan                                        © Beeline 2011
Аналитический маркетинг



Аналитический маркетинг – вид маркетинга, основанный на анализе и
 прогнозировании поведения и потребностей клиента, как основе
 принятия управленческих решений


Ключевые особенности аналитического маркетинга:
• Принятие решений, основанное на аналитике(не предположениях)
• Работа с каждым абонентом и сегментами
• Прогнозирование поведения
• Сбалансированное управление показателями маркетинговой
  активности
• Максимизация эффективности маркетинга



            Kyrgyzstan                                    © Beeline 2011
Массовый маркетинг vs целевой



                                      Целевой
                 Массовый маркетинг
                                      маркетинг




     Основан на маркетинговых           Заранее известна эффективность
     исследованиях                      Эффективен при продвижении
                                        сложных услуг
     Отлично подходит для продажи
                                        Позволяет создавать ценность для
     простых продуктов                  клиента
     Единое открытое предложение        Позволяет управлять стоимостью
     для всех абонентов                 предложения для разных клиентов
                                        Дизайн и сроки предложений
     Активное внешнее                   диктуются целями. Может быть
     продвижение                        неограниченное количество целевых
                                        предложений

       Максимальный охват              Гибкость на операционном уровне и
                                            высокая эффективность

          Kyrgyzstan                                                © Beeline 2011
5
                   Управление абонентом

                       Привлечение
                                               Информирование     Стимулирование            Сохранение               Возврат

                                                       Задачи Аналитического Маркетинга
    Прибыльность




                                               Какие клиенты     Что готов подключить                             Какие клиенты
                    •Где продавать?                                                     Какие клиенты             готовы
                                               будут убыточны?   клиент?
                    •Кого привлекать?                                                   склонны к оттоку?         вернуться?
                                               Что интересно     Какие услуги
                    •Что нужно клиентам?                                                Чем сохранять клиентов?   Кого необходимо
                                               клиентам?         внедрять?
                    •Какие каналы развивать,                                            Какие ключевые            возвращать?
                                                                 Как максимизировать
                     какие сокращать?                                                    причины оттока?
                                                                 прибыльность и
                    •Каких дилеров
                                                                 доходность?
                    • стимулировать?




                                      Kyrgyzstan                                                                  © Beeline 2011
Зоны влияния




 Оптимизация
 привлечения         Рост ARPU и   Сокращение   Оптимизация
    новых                GM          оттока        затрат
   клиентов




                           Рост LTV
                          Рост EBITDA


        Kyrgyzstan                                       © Beeline 2011
Подходы ЦМ


                   Цель – Подбор клиентов для максимизации
                   продаж/выручки/прибыли по услуге
Продуктовый
   подход          Решение – Построение моделей отклика/прибыльности

                   Результат – Рост кол-ва продаж с одного контакта более
                   чем в 5 раз


                   Цель – создание услуг/товаров под определенный сегмент
                   потребителей
  Сегменто-
                   Решение – сегментация и изучение профилей
ориентирован
                   собственных клиентов
 ный подход
                   Результат – Разработка услуг/пакетов, релевантных
                   интересам клиентов
               Kyrgyzstan                                          © Beeline 2011
Бизнес процесс ЦМ




       Kyrgyzstan   © Beeline 2011
Оценка кампаний
• Внедрение контрольных и целевых групп
• Учет затрат
• Статистически модели оценки                  Рабочая группа
                                               (воздействие подается)


                                                                Contact rate
       Вся                Критерии   Целевая                    Take rate
       клиентская         выборки    группа
       база                                                     Hit rate

                                               Контрольная группа
                                               (воздействие не подается)




             Kyrgyzstan                                                     © Beeline 2011
Оценка кампаний

Интеграция данных из всех источников в единое хранилище позволяет компании
проводить детальную клиентскую аналитику, строить различные поведенческие
модели, что предоставляет много возможностей для создания целевых предложений



                                                     Система отчетности
                                                      Система отчетности
БИЛЛИНГ


                                 IBM SPSS
                                  Modeler                   CRM
                                                             CRM
                                     Более 100
            Аналитическое
WEB          Аналитическое            моделей,
            Хранилище
             Хранилище
            Более 4ТБ              работающих и
             Более 4ТБ
                                  обновляющихся
                                   автоматически
                                                     Информационные
                                                      Информационные
                                                     Системы партнеров
                                                      Системы партнеров
CRM




                                                              10
             Kyrgyzstan                                                    © Beeline 2011
Этапы развития ЦМ

Этапы развития ЦМ




Функции ЦМ




                          11
             Kyrgyzstan        © Beeline 2011

More Related Content

What's hot

Strategic Retail Loyalty Program to support your sales in Traditional Trade
Strategic Retail Loyalty Program to support your sales in Traditional TradeStrategic Retail Loyalty Program to support your sales in Traditional Trade
Strategic Retail Loyalty Program to support your sales in Traditional TradeSales Support Group
 
Retail Banking с2с(L1)
Retail Banking с2с(L1)Retail Banking с2с(L1)
Retail Banking с2с(L1)vabaskov
 
Построение Business Model Canvas и Value Proposition Canvas
Построение Business Model Canvas и Value Proposition CanvasПостроение Business Model Canvas и Value Proposition Canvas
Построение Business Model Canvas и Value Proposition CanvasAndrew Nikishaev
 
продажи в Event компании (рус 03.03.2013) финал
продажи в Event компании (рус 03.03.2013) финалпродажи в Event компании (рус 03.03.2013) финал
продажи в Event компании (рус 03.03.2013) финалKirill Goncharov
 
МТС Украина - Наталия Антоненко & Ольга Савкевич
МТС Украина - Наталия Антоненко & Ольга СавкевичМТС Украина - Наталия Антоненко & Ольга Савкевич
МТС Украина - Наталия Антоненко & Ольга СавкевичGlobal Bilgi
 
Digital CRM для Роста Продаж
Digital CRM для Роста ПродажDigital CRM для Роста Продаж
Digital CRM для Роста ПродажWorld Brand Academy
 
Hints on how to choose a merchandising servicing agency for retail commerce
Hints on how to choose a merchandising servicing agency for retail commerceHints on how to choose a merchandising servicing agency for retail commerce
Hints on how to choose a merchandising servicing agency for retail commerceSales Support Group
 
Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...
Predictive Analytics/Data Mining –  как извлечь максимум из корпоративных дан...Predictive Analytics/Data Mining –  как извлечь максимум из корпоративных дан...
Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...zolik
 
SALES IT (sms 101 main 2013)
SALES IT (sms 101 main 2013)SALES IT (sms 101 main 2013)
SALES IT (sms 101 main 2013)PLM Ural
 
опыт ленты в км
опыт ленты в кмопыт ленты в км
опыт ленты в кмmixas450
 
Лекция "Бизнес-модель стартапа"
Лекция "Бизнес-модель стартапа"Лекция "Бизнес-модель стартапа"
Лекция "Бизнес-модель стартапа"GVA
 
Третья часть лекции Роланда Бергмана в рамках образовательной программы РОСНА...
Третья часть лекции Роланда Бергмана в рамках образовательной программы РОСНА...Третья часть лекции Роланда Бергмана в рамках образовательной программы РОСНА...
Третья часть лекции Роланда Бергмана в рамках образовательной программы РОСНА...Sergey Lourie
 
Cm Classic Model All
Cm Classic Model AllCm Classic Model All
Cm Classic Model Allmixas450
 
Шаблон бизнес-модели
Шаблон бизнес-моделиШаблон бизнес-модели
Шаблон бизнес-моделиEvgeny Kharitonov
 
Как определить перегретость контекста в вашей тематике?
Как определить перегретость контекста в вашей тематике?Как определить перегретость контекста в вашей тематике?
Как определить перегретость контекста в вашей тематике?iabrussiaprez
 
Анализ бизнес-процессов в SAP Retail
Анализ бизнес-процессов в SAP RetailАнализ бизнес-процессов в SAP Retail
Анализ бизнес-процессов в SAP RetailValerii Kosenko
 

What's hot (20)

Strategic Retail Loyalty Program to support your sales in Traditional Trade
Strategic Retail Loyalty Program to support your sales in Traditional TradeStrategic Retail Loyalty Program to support your sales in Traditional Trade
Strategic Retail Loyalty Program to support your sales in Traditional Trade
 
Retail Banking с2с(L1)
Retail Banking с2с(L1)Retail Banking с2с(L1)
Retail Banking с2с(L1)
 
Построение Business Model Canvas и Value Proposition Canvas
Построение Business Model Canvas и Value Proposition CanvasПостроение Business Model Canvas и Value Proposition Canvas
Построение Business Model Canvas и Value Proposition Canvas
 
продажи в Event компании (рус 03.03.2013) финал
продажи в Event компании (рус 03.03.2013) финалпродажи в Event компании (рус 03.03.2013) финал
продажи в Event компании (рус 03.03.2013) финал
 
Global-EMS (EF)
Global-EMS (EF)Global-EMS (EF)
Global-EMS (EF)
 
11 busmodel inno
11 busmodel inno11 busmodel inno
11 busmodel inno
 
МТС Украина - Наталия Антоненко & Ольга Савкевич
МТС Украина - Наталия Антоненко & Ольга СавкевичМТС Украина - Наталия Антоненко & Ольга Савкевич
МТС Украина - Наталия Антоненко & Ольга Савкевич
 
Digital CRM для Роста Продаж
Digital CRM для Роста ПродажDigital CRM для Роста Продаж
Digital CRM для Роста Продаж
 
Upravlenie prodagami
Upravlenie prodagamiUpravlenie prodagami
Upravlenie prodagami
 
Hints on how to choose a merchandising servicing agency for retail commerce
Hints on how to choose a merchandising servicing agency for retail commerceHints on how to choose a merchandising servicing agency for retail commerce
Hints on how to choose a merchandising servicing agency for retail commerce
 
Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...
Predictive Analytics/Data Mining –  как извлечь максимум из корпоративных дан...Predictive Analytics/Data Mining –  как извлечь максимум из корпоративных дан...
Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...
 
SALES IT (sms 101 main 2013)
SALES IT (sms 101 main 2013)SALES IT (sms 101 main 2013)
SALES IT (sms 101 main 2013)
 
опыт ленты в км
опыт ленты в кмопыт ленты в км
опыт ленты в км
 
Лекция "Бизнес-модель стартапа"
Лекция "Бизнес-модель стартапа"Лекция "Бизнес-модель стартапа"
Лекция "Бизнес-модель стартапа"
 
Третья часть лекции Роланда Бергмана в рамках образовательной программы РОСНА...
Третья часть лекции Роланда Бергмана в рамках образовательной программы РОСНА...Третья часть лекции Роланда Бергмана в рамках образовательной программы РОСНА...
Третья часть лекции Роланда Бергмана в рамках образовательной программы РОСНА...
 
построение бизнес модели
построение бизнес моделипостроение бизнес модели
построение бизнес модели
 
Cm Classic Model All
Cm Classic Model AllCm Classic Model All
Cm Classic Model All
 
Шаблон бизнес-модели
Шаблон бизнес-моделиШаблон бизнес-модели
Шаблон бизнес-модели
 
Как определить перегретость контекста в вашей тематике?
Как определить перегретость контекста в вашей тематике?Как определить перегретость контекста в вашей тематике?
Как определить перегретость контекста в вашей тематике?
 
Анализ бизнес-процессов в SAP Retail
Анализ бизнес-процессов в SAP RetailАнализ бизнес-процессов в SAP Retail
Анализ бизнес-процессов в SAP Retail
 

Viewers also liked

HPC vs Big Data (Russian version)
HPC vs Big Data (Russian version)HPC vs Big Data (Russian version)
HPC vs Big Data (Russian version)Irina Fedulova
 
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...CleverDATA
 
Александр Мигаловский — ГНИВЦ ФНС России — ICBDA 2015
Александр Мигаловский — ГНИВЦ ФНС России — ICBDA 2015Александр Мигаловский — ГНИВЦ ФНС России — ICBDA 2015
Александр Мигаловский — ГНИВЦ ФНС России — ICBDA 2015rusbase
 
Николай Птицын — Synesis — ICBDA 2015
Николай Птицын — Synesis — ICBDA 2015Николай Птицын — Synesis — ICBDA 2015
Николай Птицын — Synesis — ICBDA 2015rusbase
 
Роман Постников — «Мегафон» — ICBDA 2015
Роман Постников — «Мегафон» — ICBDA 2015Роман Постников — «Мегафон» — ICBDA 2015
Роман Постников — «Мегафон» — ICBDA 2015rusbase
 
SAP on Big Data Russia
SAP on Big Data RussiaSAP on Big Data Russia
SAP on Big Data Russiarusbase.vc
 
Сергей Чернов — Yandex Data Factory — ICBDA 2015
Сергей Чернов — Yandex Data Factory — ICBDA 2015Сергей Чернов — Yandex Data Factory — ICBDA 2015
Сергей Чернов — Yandex Data Factory — ICBDA 2015rusbase
 
Максим Никитин - Умные молекулы: от игры в крестики-нолики до адресной достав...
Максим Никитин - Умные молекулы: от игры в крестики-нолики до адресной достав...Максим Никитин - Умные молекулы: от игры в крестики-нолики до адресной достав...
Максим Никитин - Умные молекулы: от игры в крестики-нолики до адресной достав...Yandex
 
It meet up 1 0 лебедева, лоханов
It meet up 1 0 лебедева, лохановIt meet up 1 0 лебедева, лоханов
It meet up 1 0 лебедева, лохановVictoria Astapenko
 
Левкович-Маслюк Л.И. Задачи и проекты центра исследований и разработок ЕМС Ск...
Левкович-Маслюк Л.И. Задачи и проекты центра исследований и разработок ЕМС Ск...Левкович-Маслюк Л.И. Задачи и проекты центра исследований и разработок ЕМС Ск...
Левкович-Маслюк Л.И. Задачи и проекты центра исследований и разработок ЕМС Ск...bigdatabm
 
Нейробиология, тойота ката, управления очередями - как это использовать в упр...
Нейробиология, тойота ката, управления очередями - как это использовать в упр...Нейробиология, тойота ката, управления очередями - как это использовать в упр...
Нейробиология, тойота ката, управления очередями - как это использовать в упр...Alexander Abolmasov
 
Командоварение. Хозяйкам на заметку.
Командоварение. Хозяйкам на заметку.Командоварение. Хозяйкам на заметку.
Командоварение. Хозяйкам на заметку.Yury Shilyaev
 
Will the Russian Bear Fall: How Protests and Rising Middle Class Affect Corru...
Will the Russian Bear Fall: How Protests and Rising Middle Class Affect Corru...Will the Russian Bear Fall: How Protests and Rising Middle Class Affect Corru...
Will the Russian Bear Fall: How Protests and Rising Middle Class Affect Corru...Alexander Abolmasov
 
Осадчий А.Е. Анализ многомерных магнито- и электроэнцефалографических данных ...
Осадчий А.Е. Анализ многомерных магнито- и электроэнцефалографических данных ...Осадчий А.Е. Анализ многомерных магнито- и электроэнцефалографических данных ...
Осадчий А.Е. Анализ многомерных магнито- и электроэнцефалографических данных ...bigdatabm
 
основные направления деятельности АО KAZNEX INVEST
основные направления деятельности АО KAZNEX INVESTосновные направления деятельности АО KAZNEX INVEST
основные направления деятельности АО KAZNEX INVESTБакытжан Рахимов
 
AI&BigData Lab. Дмитрий Новицкий "Big Data и биоинформатика".
AI&BigData Lab. Дмитрий Новицкий "Big Data и биоинформатика".AI&BigData Lab. Дмитрий Новицкий "Big Data и биоинформатика".
AI&BigData Lab. Дмитрий Новицкий "Big Data и биоинформатика".GeeksLab Odessa
 
Лисица А.В. Обработка данных об использовании научных публикаций в области би...
Лисица А.В. Обработка данных об использовании научных публикаций в области би...Лисица А.В. Обработка данных об использовании научных публикаций в области би...
Лисица А.В. Обработка данных об использовании научных публикаций в области би...bigdatabm
 

Viewers also liked (20)

HPC vs Big Data (Russian version)
HPC vs Big Data (Russian version)HPC vs Big Data (Russian version)
HPC vs Big Data (Russian version)
 
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
 
CNews Big Data
CNews Big DataCNews Big Data
CNews Big Data
 
Александр Мигаловский — ГНИВЦ ФНС России — ICBDA 2015
Александр Мигаловский — ГНИВЦ ФНС России — ICBDA 2015Александр Мигаловский — ГНИВЦ ФНС России — ICBDA 2015
Александр Мигаловский — ГНИВЦ ФНС России — ICBDA 2015
 
Николай Птицын — Synesis — ICBDA 2015
Николай Птицын — Synesis — ICBDA 2015Николай Птицын — Synesis — ICBDA 2015
Николай Птицын — Synesis — ICBDA 2015
 
Роман Постников — «Мегафон» — ICBDA 2015
Роман Постников — «Мегафон» — ICBDA 2015Роман Постников — «Мегафон» — ICBDA 2015
Роман Постников — «Мегафон» — ICBDA 2015
 
SAP on Big Data Russia
SAP on Big Data RussiaSAP on Big Data Russia
SAP on Big Data Russia
 
Сергей Чернов — Yandex Data Factory — ICBDA 2015
Сергей Чернов — Yandex Data Factory — ICBDA 2015Сергей Чернов — Yandex Data Factory — ICBDA 2015
Сергей Чернов — Yandex Data Factory — ICBDA 2015
 
Максим Никитин - Умные молекулы: от игры в крестики-нолики до адресной достав...
Максим Никитин - Умные молекулы: от игры в крестики-нолики до адресной достав...Максим Никитин - Умные молекулы: от игры в крестики-нолики до адресной достав...
Максим Никитин - Умные молекулы: от игры в крестики-нолики до адресной достав...
 
It meet up 1 0 лебедева, лоханов
It meet up 1 0 лебедева, лохановIt meet up 1 0 лебедева, лоханов
It meet up 1 0 лебедева, лоханов
 
Левкович-Маслюк Л.И. Задачи и проекты центра исследований и разработок ЕМС Ск...
Левкович-Маслюк Л.И. Задачи и проекты центра исследований и разработок ЕМС Ск...Левкович-Маслюк Л.И. Задачи и проекты центра исследований и разработок ЕМС Ск...
Левкович-Маслюк Л.И. Задачи и проекты центра исследований и разработок ЕМС Ск...
 
Нейробиология, тойота ката, управления очередями - как это использовать в упр...
Нейробиология, тойота ката, управления очередями - как это использовать в упр...Нейробиология, тойота ката, управления очередями - как это использовать в упр...
Нейробиология, тойота ката, управления очередями - как это использовать в упр...
 
Roadshow results it cluster 15 11 2011
Roadshow results it cluster 15 11 2011Roadshow results it cluster 15 11 2011
Roadshow results it cluster 15 11 2011
 
Командоварение. Хозяйкам на заметку.
Командоварение. Хозяйкам на заметку.Командоварение. Хозяйкам на заметку.
Командоварение. Хозяйкам на заметку.
 
Will the Russian Bear Fall: How Protests and Rising Middle Class Affect Corru...
Will the Russian Bear Fall: How Protests and Rising Middle Class Affect Corru...Will the Russian Bear Fall: How Protests and Rising Middle Class Affect Corru...
Will the Russian Bear Fall: How Protests and Rising Middle Class Affect Corru...
 
Nanovision март 2014
Nanovision март 2014Nanovision март 2014
Nanovision март 2014
 
Осадчий А.Е. Анализ многомерных магнито- и электроэнцефалографических данных ...
Осадчий А.Е. Анализ многомерных магнито- и электроэнцефалографических данных ...Осадчий А.Е. Анализ многомерных магнито- и электроэнцефалографических данных ...
Осадчий А.Е. Анализ многомерных магнито- и электроэнцефалографических данных ...
 
основные направления деятельности АО KAZNEX INVEST
основные направления деятельности АО KAZNEX INVESTосновные направления деятельности АО KAZNEX INVEST
основные направления деятельности АО KAZNEX INVEST
 
AI&BigData Lab. Дмитрий Новицкий "Big Data и биоинформатика".
AI&BigData Lab. Дмитрий Новицкий "Big Data и биоинформатика".AI&BigData Lab. Дмитрий Новицкий "Big Data и биоинформатика".
AI&BigData Lab. Дмитрий Новицкий "Big Data и биоинформатика".
 
Лисица А.В. Обработка данных об использовании научных публикаций в области би...
Лисица А.В. Обработка данных об использовании научных публикаций в области би...Лисица А.В. Обработка данных об использовании научных публикаций в области би...
Лисица А.В. Обработка данных об использовании научных публикаций в области би...
 

Similar to Maslik 06.12.11

Планирование и организация продаж
Планирование и организация продажПланирование и организация продаж
Планирование и организация продажYuriy Robul
 
Галь Владимир, SAP СНГ
Галь Владимир, SAP СНГГаль Владимир, SAP СНГ
Галь Владимир, SAP СНГconnectica-lab
 
Рекомендации для интернет-магазинов? © Сергей Кедров
Рекомендации для интернет-магазинов? © Сергей КедровРекомендации для интернет-магазинов? © Сергей Кедров
Рекомендации для интернет-магазинов? © Сергей КедровCossa
 
Как создать программу лояльности
Как создать программу лояльностиКак создать программу лояльности
Как создать программу лояльностиMarina Kirilyuk
 
Презентация вебинара "Инструменты и методы управления отделом продаж в ИТ-ком...
Презентация вебинара "Инструменты и методы управления отделом продаж в ИТ-ком...Презентация вебинара "Инструменты и методы управления отделом продаж в ИТ-ком...
Презентация вебинара "Инструменты и методы управления отделом продаж в ИТ-ком...Kirill Rubinshteyn
 
Особенности лояльности в интернете
Особенности лояльности в интернетеОсобенности лояльности в интернете
Особенности лояльности в интернетеYaroslav Karasev
 
Шаблон бизнес модели
Шаблон бизнес моделиШаблон бизнес модели
Шаблон бизнес моделиEvgeny Kharitonov
 
Возможности рекламной сети TradeDoubler
Возможности рекламной сети TradeDoublerВозможности рекламной сети TradeDoubler
Возможности рекламной сети TradeDoublerEinsteinMediaGroup
 
G magdanurov 1512
G magdanurov 1512G magdanurov 1512
G magdanurov 1512Shuklina
 
Кросс-продажи в B2B — нефть вашей воронки. Как увеличить оборот на 40% за сче...
Кросс-продажи в B2B — нефть вашей воронки. Как увеличить оборот на 40% за сче...Кросс-продажи в B2B — нефть вашей воронки. Как увеличить оборот на 40% за сче...
Кросс-продажи в B2B — нефть вашей воронки. Как увеличить оборот на 40% за сче...Netpeak
 
Конверсия в Ecommerce
Конверсия в EcommerceКонверсия в Ecommerce
Конверсия в EcommerceSQALab
 
Рынок облачных сервисов. Маркетинг SaaS-решений.
Рынок облачных сервисов. Маркетинг SaaS-решений.Рынок облачных сервисов. Маркетинг SaaS-решений.
Рынок облачных сервисов. Маркетинг SaaS-решений.Andrey Terekhov
 
Evdokimova sas
Evdokimova sasEvdokimova sas
Evdokimova sassouthmos
 
Дополнительный доход для телекома
Дополнительный доход для телекомаДополнительный доход для телекома
Дополнительный доход для телекомаAlexey Kononenko
 
Презентация с бизнес-завтрака для автодилеров
Презентация с бизнес-завтрака для автодилеровПрезентация с бизнес-завтрака для автодилеров
Презентация с бизнес-завтрака для автодилеровEinsteinMediaGroup
 
Репозиционирование на основе ценности (ROI) для клиентов - Business Value Rep...
Репозиционирование на основе ценности (ROI) для клиентов - Business Value Rep...Репозиционирование на основе ценности (ROI) для клиентов - Business Value Rep...
Репозиционирование на основе ценности (ROI) для клиентов - Business Value Rep...Michael Kozloff
 
Общая презентация TradeDoubler
Общая презентация TradeDoublerОбщая презентация TradeDoubler
Общая презентация TradeDoublerEinsteinMediaGroup
 
Бизнес модель
Бизнес модельБизнес модель
Бизнес модельAssem Maratova
 

Similar to Maslik 06.12.11 (20)

Планирование и организация продаж
Планирование и организация продажПланирование и организация продаж
Планирование и организация продаж
 
Галь Владимир, SAP СНГ
Галь Владимир, SAP СНГГаль Владимир, SAP СНГ
Галь Владимир, SAP СНГ
 
Рекомендации для интернет-магазинов? © Сергей Кедров
Рекомендации для интернет-магазинов? © Сергей КедровРекомендации для интернет-магазинов? © Сергей Кедров
Рекомендации для интернет-магазинов? © Сергей Кедров
 
Как создать программу лояльности
Как создать программу лояльностиКак создать программу лояльности
Как создать программу лояльности
 
Презентация вебинара "Инструменты и методы управления отделом продаж в ИТ-ком...
Презентация вебинара "Инструменты и методы управления отделом продаж в ИТ-ком...Презентация вебинара "Инструменты и методы управления отделом продаж в ИТ-ком...
Презентация вебинара "Инструменты и методы управления отделом продаж в ИТ-ком...
 
Особенности лояльности в интернете
Особенности лояльности в интернетеОсобенности лояльности в интернете
Особенности лояльности в интернете
 
Шаблон бизнес модели
Шаблон бизнес моделиШаблон бизнес модели
Шаблон бизнес модели
 
Возможности рекламной сети TradeDoubler
Возможности рекламной сети TradeDoublerВозможности рекламной сети TradeDoubler
Возможности рекламной сети TradeDoubler
 
G magdanurov 1512
G magdanurov 1512G magdanurov 1512
G magdanurov 1512
 
Кросс-продажи в B2B — нефть вашей воронки. Как увеличить оборот на 40% за сче...
Кросс-продажи в B2B — нефть вашей воронки. Как увеличить оборот на 40% за сче...Кросс-продажи в B2B — нефть вашей воронки. Как увеличить оборот на 40% за сче...
Кросс-продажи в B2B — нефть вашей воронки. Как увеличить оборот на 40% за сче...
 
Конверсия в Ecommerce
Конверсия в EcommerceКонверсия в Ecommerce
Конверсия в Ecommerce
 
Prop Zmk Itogo
Prop Zmk ItogoProp Zmk Itogo
Prop Zmk Itogo
 
allbiz.2014.09.26
allbiz.2014.09.26allbiz.2014.09.26
allbiz.2014.09.26
 
Рынок облачных сервисов. Маркетинг SaaS-решений.
Рынок облачных сервисов. Маркетинг SaaS-решений.Рынок облачных сервисов. Маркетинг SaaS-решений.
Рынок облачных сервисов. Маркетинг SaaS-решений.
 
Evdokimova sas
Evdokimova sasEvdokimova sas
Evdokimova sas
 
Дополнительный доход для телекома
Дополнительный доход для телекомаДополнительный доход для телекома
Дополнительный доход для телекома
 
Презентация с бизнес-завтрака для автодилеров
Презентация с бизнес-завтрака для автодилеровПрезентация с бизнес-завтрака для автодилеров
Презентация с бизнес-завтрака для автодилеров
 
Репозиционирование на основе ценности (ROI) для клиентов - Business Value Rep...
Репозиционирование на основе ценности (ROI) для клиентов - Business Value Rep...Репозиционирование на основе ценности (ROI) для клиентов - Business Value Rep...
Репозиционирование на основе ценности (ROI) для клиентов - Business Value Rep...
 
Общая презентация TradeDoubler
Общая презентация TradeDoublerОбщая презентация TradeDoubler
Общая презентация TradeDoubler
 
Бизнес модель
Бизнес модельБизнес модель
Бизнес модель
 

More from leonid-mt-mt

5 виталий свистунов
5 виталий свистунов5 виталий свистунов
5 виталий свистуновleonid-mt-mt
 
4 дмитрий пашутин
4 дмитрий пашутин4 дмитрий пашутин
4 дмитрий пашутинleonid-mt-mt
 
3 ольга трушкова
3 ольга трушкова3 ольга трушкова
3 ольга трушковаleonid-mt-mt
 
3 кирилл махновский
3 кирилл махновский3 кирилл махновский
3 кирилл махновскийleonid-mt-mt
 
2 юрий долженко
2 юрий долженко2 юрий долженко
2 юрий долженкоleonid-mt-mt
 
1 ольга филипук
1 ольга филипук1 ольга филипук
1 ольга филипукleonid-mt-mt
 
1 гульнара хасьянова
1 гульнара хасьянова1 гульнара хасьянова
1 гульнара хасьяноваleonid-mt-mt
 

More from leonid-mt-mt (20)

Csi censorship
Csi censorshipCsi censorship
Csi censorship
 
5 виталий свистунов
5 виталий свистунов5 виталий свистунов
5 виталий свистунов
 
4 дмитрий пашутин
4 дмитрий пашутин4 дмитрий пашутин
4 дмитрий пашутин
 
3 ольга трушкова
3 ольга трушкова3 ольга трушкова
3 ольга трушкова
 
3 кирилл махновский
3 кирилл махновский3 кирилл махновский
3 кирилл махновский
 
2 юрий долженко
2 юрий долженко2 юрий долженко
2 юрий долженко
 
1 ольга филипук
1 ольга филипук1 ольга филипук
1 ольга филипук
 
1 гульнара хасьянова
1 гульнара хасьянова1 гульнара хасьянова
1 гульнара хасьянова
 
20 leshchenko
20 leshchenko20 leshchenko
20 leshchenko
 
19 zakharov
19 zakharov19 zakharov
19 zakharov
 
18 danilenko
18 danilenko18 danilenko
18 danilenko
 
17 kuprin
17 kuprin17 kuprin
17 kuprin
 
16 omelchuk
16 omelchuk16 omelchuk
16 omelchuk
 
15 sizov
15 sizov15 sizov
15 sizov
 
14 irevli
14 irevli14 irevli
14 irevli
 
13 zakharchenko
13 zakharchenko13 zakharchenko
13 zakharchenko
 
12 anokhin
12 anokhin12 anokhin
12 anokhin
 
11 saginov
11 saginov11 saginov
11 saginov
 
10 belsky
10 belsky10 belsky
10 belsky
 
9 vinogradov
9 vinogradov9 vinogradov
9 vinogradov
 

Maslik 06.12.11

  • 2. Роль целевого маркетинга Ключевые тренды в бизнесе Типовые задачи бизнеса Насыщенность рынка • Как повысить эффективность продаж? • Каких абонентов развивать и что нужно продвигать? Высокий отток • Как снизить отток? • Какие инструменты сохранения внедрить? • Какие абоненты уходят в отток? Ценовые войны • Как повысить долю рынка? • Какие услуги внедрить? • … Kyrgyzstan © Beeline 2011
  • 3. Аналитический маркетинг Аналитический маркетинг – вид маркетинга, основанный на анализе и прогнозировании поведения и потребностей клиента, как основе принятия управленческих решений Ключевые особенности аналитического маркетинга: • Принятие решений, основанное на аналитике(не предположениях) • Работа с каждым абонентом и сегментами • Прогнозирование поведения • Сбалансированное управление показателями маркетинговой активности • Максимизация эффективности маркетинга Kyrgyzstan © Beeline 2011
  • 4. Массовый маркетинг vs целевой Целевой Массовый маркетинг маркетинг Основан на маркетинговых Заранее известна эффективность исследованиях Эффективен при продвижении сложных услуг Отлично подходит для продажи Позволяет создавать ценность для простых продуктов клиента Единое открытое предложение Позволяет управлять стоимостью для всех абонентов предложения для разных клиентов Дизайн и сроки предложений Активное внешнее диктуются целями. Может быть продвижение неограниченное количество целевых предложений Максимальный охват Гибкость на операционном уровне и высокая эффективность Kyrgyzstan © Beeline 2011
  • 5. 5 Управление абонентом Привлечение Информирование Стимулирование Сохранение Возврат Задачи Аналитического Маркетинга Прибыльность Какие клиенты Что готов подключить Какие клиенты •Где продавать? Какие клиенты готовы будут убыточны? клиент? •Кого привлекать? склонны к оттоку? вернуться? Что интересно Какие услуги •Что нужно клиентам? Чем сохранять клиентов? Кого необходимо клиентам? внедрять? •Какие каналы развивать, Какие ключевые возвращать? Как максимизировать какие сокращать? причины оттока? прибыльность и •Каких дилеров доходность? • стимулировать? Kyrgyzstan © Beeline 2011
  • 6. Зоны влияния Оптимизация привлечения Рост ARPU и Сокращение Оптимизация новых GM оттока затрат клиентов Рост LTV Рост EBITDA Kyrgyzstan © Beeline 2011
  • 7. Подходы ЦМ Цель – Подбор клиентов для максимизации продаж/выручки/прибыли по услуге Продуктовый подход Решение – Построение моделей отклика/прибыльности Результат – Рост кол-ва продаж с одного контакта более чем в 5 раз Цель – создание услуг/товаров под определенный сегмент потребителей Сегменто- Решение – сегментация и изучение профилей ориентирован собственных клиентов ный подход Результат – Разработка услуг/пакетов, релевантных интересам клиентов Kyrgyzstan © Beeline 2011
  • 8. Бизнес процесс ЦМ Kyrgyzstan © Beeline 2011
  • 9. Оценка кампаний • Внедрение контрольных и целевых групп • Учет затрат • Статистически модели оценки Рабочая группа (воздействие подается) Contact rate Вся Критерии Целевая Take rate клиентская выборки группа база Hit rate Контрольная группа (воздействие не подается) Kyrgyzstan © Beeline 2011
  • 10. Оценка кампаний Интеграция данных из всех источников в единое хранилище позволяет компании проводить детальную клиентскую аналитику, строить различные поведенческие модели, что предоставляет много возможностей для создания целевых предложений Система отчетности Система отчетности БИЛЛИНГ IBM SPSS Modeler CRM CRM Более 100 Аналитическое WEB Аналитическое моделей, Хранилище Хранилище Более 4ТБ работающих и Более 4ТБ обновляющихся автоматически Информационные Информационные Системы партнеров Системы партнеров CRM 10 Kyrgyzstan © Beeline 2011
  • 11. Этапы развития ЦМ Этапы развития ЦМ Функции ЦМ 11 Kyrgyzstan © Beeline 2011