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Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação   23 11 2012

projeto de dissertação




                                              Luís Francisco Pedro
                                              MCMM
                                              U. Aveiro
                                              23.11.2012
Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação   23 11 2012



     agenda

caracterização e definição dos processos de
amostragem e instrumentação
   tipos de amostragem
   dados, validade, fiabilidade e objetividade
   instrumentos de recolha de dados
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      amostragem

a maior parte das pessoas baseia as suas conclusões
acerca de um determinado fenómeno/situação baseando-
se na experiência que observa com um pequeno grupo de
indivíduos

uma das etapas mais importantes num projeto de
investigação é a seleção dos indivíduos que vão participar
(ser observados, analisados e/ou inquiridos) no estudo
o processo de seleção desses indivíduos tem a designação
de amostragem
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     amostra e população



uma amostra num projeto de investigação diz respeito
a um grupo de indivíduos a partir do qual obtemos
informação
o grupo maior a que esperamos aplicar/generalizar os
resultados é designado por população
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      população-alvo vs acessível


a população-alvo, no entanto, raramente está acessível
o investigador, deste modo, está condicionado a
trabalhar com a população acessível
quanto mais restrita for a população acessível, maior
será a poupança de tempo e esforço mas, também, a
dificuldade de generalização
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     métodos probabilísticos de
     amostragem

amostragem aleatória simples
   método de amostragem em que qualquer membro
   da população tem hipóteses iguais de ser
   selecionado
   quanto maior for a amostragem maior a
   probabilidade de representatividade (embora sem
   garantias).
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     métodos probabilísticos de
     amostragem

amostragem aleatória estratificada
    processo pelo qual alguns sub-grupos - estratos -
    são selecionados para a amostra na mesma
    proporção em que existem na população
    este método aumenta a probabilidade de
    representatividade, especialmente se a população
    não for muito numerosa
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     métodos probabilísticos de
     amostragem
amostragem sistemática
   cada n indivíduo na população é selecionado para a
   amostra
   intervalo de amostragem: distância - na lista de
   indivíduos - entre cada um dos indivíduos
   selecionados
   ratio de amostragem: percentagem de indivíduos
   selecionados
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     métodos não probabilísticos de
     amostragem
amostragem por conveniência
   muitas vezes é extremamente difícil selecionar
   uma amostra aleatória ou até uma amostra
   sistemática
   nestes casos, o investigador pode selecionar uma
   amostra de conveniência
   a amostra sofrerá, como é óbvio, enviesamentos e
   não poderá ser considerada representativa da
   população
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     métodos não probabilísticos de
     amostragem
amostragem intencional
   intenção do investigador - baseada no seu
   conhecimento prévio ou no propósito da
   investigação - na escolha da amostra
   difere da amostra de conveniência pelo facto de
   ser um ato volitivo e pensado por parte do
   investigador
   altamente discutível e rebatível em termos de
   generalização de resultados
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em suma...




                                                         Blaxter et al., 2006:163
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      o que são dados?



dados = informação obtida através da investigação
informação demográfica (idade, sexo, etnia, religião,...);
resultados de testes; respostas a uma entrevista do
investigador; respostas a questionários; ensaios; logs;
documentos oficiais, etc...
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       tipos de dados

data may be numerical, or may consist of words, or may be a
combination of the two;
data may be neither numbers nor words, but consist of, for example,
pictures or artefacts;
data may be ‘original’, in the sense that you have collected information
never before collected; or may be ‘secondary’, already put together by
somebody else, but re-used, probably in a different way, by you;
data may consist of responses to a questionnaire or interview
transcriptions, notes or other records of observations or experiments,
documents and materials, or all of these things.


                                                                    Blaxter et al. (2006)
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      acerca dos dados...


dados primários
dados secundários
muitas vezes é possível recolher e analisar dados
secundários, ganhando tempo para outras tarefas
fontes possíveis:
INE: www.ine.pt
PORDATA: www.pordata.pt
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     instrumentação



o processo de preparação de recolha de dados é
normalmente designado por instrumentação
envolve a seleção, adaptação e/ou o desenho dos
instrumentos mas também os procedimentos e as
condições da sua administração/aplicação
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     instrumentação: notas importantes
onde serão recolhidos os dados?
quando serão recolhidos os dados?
com que frequência serão recolhidos os dados?
quem vai recolher os dados?
como vão ser recolhidos os dados?


questões a responder ANTES da recolha de dados
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      validade, fiabilidade e objetividade



validade
os instrumentos utilizados medem exatamente o que é
suposto medirem?
influência direta nas inferências feitas a partir dos
dados recolhidos
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     validade, fiabilidade e objetividade
fiabilidade
teste-piloto (deteção de inconsistências,
ambiguidades, redundâncias, etc...)
consistência nos padrões de resposta (a questão dos
20s e dos 19s)
controlo do efeito de posicionamento (as pessoas
tendem a ficar “cansadas” e a responder de forma
automática quando o questionário é muito longo)
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     validade, fiabilidade e objetividade




objetividade
ausência de elementos/julgamentos subjetivos
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     instrumentos de recolha de dados
função --> recolha de dados que permitam responder
às questões de investigação (ou aos seus indicadores -
modelo de análise)
responsabilidade
investigador (grelhas de observação, escalas de
avaliação, checklists de performance, registos
anedotais, logs, ...)
participantes (questionários, checklists, escalas de
atitude, inventários/testes de personalidade, testes de
aptidão/performance, ...)
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     técnicas e instrumentos
técnicas:
observação (participante, não-participante)
inquérito
análise (documental, de conteúdo, etc...)


instrumentos (exemplo):
inquérito por questionário
inquérito por entrevista
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     inquérito por questionário



importância da fiabilidade e validade (por
especialistas) e da realização de testes-piloto
importância da dimensão
importância da adequação do tipo de perguntas ao
que se pretende, efetivamente, medir/saber
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inquérito por questionário




                                                         Blaxter et al., 2006:181
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inquérito por questionário




                                                          Blaxter et al., 2006:181
Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação   23 11 2012



      inquérito por questionário

dicas importantes:
. escalas ímpares e pares
. respostas abertas
. perguntas hipotéticas...
. formulação na negativa/dupla negativa
ex: “Não acha que ser ateu/católico/... é uma má ideia?”
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     inquérito por questionário



exemplos interessantes :
ICT in Europe's schools: http://essie.eun.org/
information;jsessionid=38CB7C00BDBF0DAE72DB80C1
1F5490AB
UGC: http://www.edu-inno.bme.hu/surveys/Concede/
survey.php?lang=2
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inquérito por questionário
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      inquérito por entrevista

adequado a situações em que se quer obter mais informação
para além de uma mera resposta do tipo sim/não ou de um
posicionamento numa escala
estruturada, semi-estruturada, aberta
pode ocorrer apenas com um participante ou com um grupo
de participantes, formado em função dos objetivos de
investigação: perfis similares (para confirmar padrões) ou
perfis distintos (para gerar controvérsia e construir/validar
hipóteses de resposta)
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inquérito por entrevista




                                                          Blaxter et al., 2006:176
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     atividade projeto dissertação


Quem serão os participantes no meu estudo? Como
serão selecionados?
Que dados necessito de recolher para o meu estudo,
em função das minhas questões de investigação/
modelo de análise?
Como vou recolher os dados para o meu estudo? Que
instrumentos preciso de adaptar/criar/validar e aplicar?

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Projeto MCMM 2012_11_23

  • 1. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 projeto de dissertação Luís Francisco Pedro MCMM U. Aveiro 23.11.2012
  • 2. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 agenda caracterização e definição dos processos de amostragem e instrumentação tipos de amostragem dados, validade, fiabilidade e objetividade instrumentos de recolha de dados
  • 3. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 amostragem a maior parte das pessoas baseia as suas conclusões acerca de um determinado fenómeno/situação baseando- se na experiência que observa com um pequeno grupo de indivíduos uma das etapas mais importantes num projeto de investigação é a seleção dos indivíduos que vão participar (ser observados, analisados e/ou inquiridos) no estudo o processo de seleção desses indivíduos tem a designação de amostragem
  • 4. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 amostra e população uma amostra num projeto de investigação diz respeito a um grupo de indivíduos a partir do qual obtemos informação o grupo maior a que esperamos aplicar/generalizar os resultados é designado por população
  • 5. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 população-alvo vs acessível a população-alvo, no entanto, raramente está acessível o investigador, deste modo, está condicionado a trabalhar com a população acessível quanto mais restrita for a população acessível, maior será a poupança de tempo e esforço mas, também, a dificuldade de generalização
  • 6. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 métodos probabilísticos de amostragem amostragem aleatória simples método de amostragem em que qualquer membro da população tem hipóteses iguais de ser selecionado quanto maior for a amostragem maior a probabilidade de representatividade (embora sem garantias).
  • 7. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 métodos probabilísticos de amostragem amostragem aleatória estratificada processo pelo qual alguns sub-grupos - estratos - são selecionados para a amostra na mesma proporção em que existem na população este método aumenta a probabilidade de representatividade, especialmente se a população não for muito numerosa
  • 8. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 métodos probabilísticos de amostragem amostragem sistemática cada n indivíduo na população é selecionado para a amostra intervalo de amostragem: distância - na lista de indivíduos - entre cada um dos indivíduos selecionados ratio de amostragem: percentagem de indivíduos selecionados
  • 9. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 métodos não probabilísticos de amostragem amostragem por conveniência muitas vezes é extremamente difícil selecionar uma amostra aleatória ou até uma amostra sistemática nestes casos, o investigador pode selecionar uma amostra de conveniência a amostra sofrerá, como é óbvio, enviesamentos e não poderá ser considerada representativa da população
  • 10. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 métodos não probabilísticos de amostragem amostragem intencional intenção do investigador - baseada no seu conhecimento prévio ou no propósito da investigação - na escolha da amostra difere da amostra de conveniência pelo facto de ser um ato volitivo e pensado por parte do investigador altamente discutível e rebatível em termos de generalização de resultados
  • 11. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 em suma... Blaxter et al., 2006:163
  • 12. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 o que são dados? dados = informação obtida através da investigação informação demográfica (idade, sexo, etnia, religião,...); resultados de testes; respostas a uma entrevista do investigador; respostas a questionários; ensaios; logs; documentos oficiais, etc...
  • 13. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 tipos de dados data may be numerical, or may consist of words, or may be a combination of the two; data may be neither numbers nor words, but consist of, for example, pictures or artefacts; data may be ‘original’, in the sense that you have collected information never before collected; or may be ‘secondary’, already put together by somebody else, but re-used, probably in a different way, by you; data may consist of responses to a questionnaire or interview transcriptions, notes or other records of observations or experiments, documents and materials, or all of these things. Blaxter et al. (2006)
  • 14. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 acerca dos dados... dados primários dados secundários muitas vezes é possível recolher e analisar dados secundários, ganhando tempo para outras tarefas fontes possíveis: INE: www.ine.pt PORDATA: www.pordata.pt
  • 15. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 instrumentação o processo de preparação de recolha de dados é normalmente designado por instrumentação envolve a seleção, adaptação e/ou o desenho dos instrumentos mas também os procedimentos e as condições da sua administração/aplicação
  • 16. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 instrumentação: notas importantes onde serão recolhidos os dados? quando serão recolhidos os dados? com que frequência serão recolhidos os dados? quem vai recolher os dados? como vão ser recolhidos os dados? questões a responder ANTES da recolha de dados
  • 17. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 validade, fiabilidade e objetividade validade os instrumentos utilizados medem exatamente o que é suposto medirem? influência direta nas inferências feitas a partir dos dados recolhidos
  • 18. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 validade, fiabilidade e objetividade fiabilidade teste-piloto (deteção de inconsistências, ambiguidades, redundâncias, etc...) consistência nos padrões de resposta (a questão dos 20s e dos 19s) controlo do efeito de posicionamento (as pessoas tendem a ficar “cansadas” e a responder de forma automática quando o questionário é muito longo)
  • 19. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 validade, fiabilidade e objetividade objetividade ausência de elementos/julgamentos subjetivos
  • 20. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 instrumentos de recolha de dados função --> recolha de dados que permitam responder às questões de investigação (ou aos seus indicadores - modelo de análise) responsabilidade investigador (grelhas de observação, escalas de avaliação, checklists de performance, registos anedotais, logs, ...) participantes (questionários, checklists, escalas de atitude, inventários/testes de personalidade, testes de aptidão/performance, ...)
  • 21. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 técnicas e instrumentos técnicas: observação (participante, não-participante) inquérito análise (documental, de conteúdo, etc...) instrumentos (exemplo): inquérito por questionário inquérito por entrevista
  • 22. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 inquérito por questionário importância da fiabilidade e validade (por especialistas) e da realização de testes-piloto importância da dimensão importância da adequação do tipo de perguntas ao que se pretende, efetivamente, medir/saber
  • 23. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 inquérito por questionário Blaxter et al., 2006:181
  • 24. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 inquérito por questionário Blaxter et al., 2006:181
  • 25. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 inquérito por questionário dicas importantes: . escalas ímpares e pares . respostas abertas . perguntas hipotéticas... . formulação na negativa/dupla negativa ex: “Não acha que ser ateu/católico/... é uma má ideia?”
  • 26. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 inquérito por questionário exemplos interessantes : ICT in Europe's schools: http://essie.eun.org/ information;jsessionid=38CB7C00BDBF0DAE72DB80C1 1F5490AB UGC: http://www.edu-inno.bme.hu/surveys/Concede/ survey.php?lang=2
  • 27. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 inquérito por questionário
  • 28. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 inquérito por entrevista adequado a situações em que se quer obter mais informação para além de uma mera resposta do tipo sim/não ou de um posicionamento numa escala estruturada, semi-estruturada, aberta pode ocorrer apenas com um participante ou com um grupo de participantes, formado em função dos objetivos de investigação: perfis similares (para confirmar padrões) ou perfis distintos (para gerar controvérsia e construir/validar hipóteses de resposta)
  • 29. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 inquérito por entrevista Blaxter et al., 2006:176
  • 30. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 atividade projeto dissertação Quem serão os participantes no meu estudo? Como serão selecionados? Que dados necessito de recolher para o meu estudo, em função das minhas questões de investigação/ modelo de análise? Como vou recolher os dados para o meu estudo? Que instrumentos preciso de adaptar/criar/validar e aplicar?