Soumettre la recherche
Mettre en ligne
01 информационный поиск
•
Télécharger en tant que PPT, PDF
•
1 j'aime
•
1,567 vues
Lidia Pivovarova
Suivre
Презентация к курсу "Системы понимания текста" http://mathlingvo.ru/courses/ponimanie.
Lire moins
Lire la suite
Formation
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 21
Télécharger maintenant
Recommandé
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.
Denis Samoylov
Введение в информационный поиск
Введение в информационный поиск
Artem Lukanin
Можарова Тематические модели: учет сходства между униграммами и биграммами.
Можарова Тематические модели: учет сходства между униграммами и биграммами.
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Мищенко. Методы автоматического определения наиболее частотного значения слова.
Мищенко. Методы автоматического определения наиболее частотного значения слова.
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Information Extraction Overview
Information Extraction Overview
NLPseminar
Lecture1
Lecture1
esuesu
NLTK и Python для работы с текстами
NLTK и Python для работы с текстами
NLProc.by
лингвонтол
лингвонтол
Lidia Pivovarova
Recommandé
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.
Denis Samoylov
Введение в информационный поиск
Введение в информационный поиск
Artem Lukanin
Можарова Тематические модели: учет сходства между униграммами и биграммами.
Можарова Тематические модели: учет сходства между униграммами и биграммами.
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Мищенко. Методы автоматического определения наиболее частотного значения слова.
Мищенко. Методы автоматического определения наиболее частотного значения слова.
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Information Extraction Overview
Information Extraction Overview
NLPseminar
Lecture1
Lecture1
esuesu
NLTK и Python для работы с текстами
NLTK и Python для работы с текстами
NLProc.by
лингвонтол
лингвонтол
Lidia Pivovarova
Измерение информации
Измерение информации
Ирина Толстова
Zyabrev -
Zyabrev -
Anna
Методы морфологического анализа текстов
Методы морфологического анализа текстов
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
учебник "Измерение Информации"
учебник "Измерение Информации"
Anna_Vidyakina
переменные в Python
переменные в Python
Александр Радченко
Prez1
Prez1
Yarovaya
Fact Extraction (ideograph)
Fact Extraction (ideograph)
NLPseminar
переменные в Python
переменные в Python
Александр Радченко
Информация
Информация
Borisovna
Konstantion Vorontsov - Additive regularization of matrix decompositons and p...
Konstantion Vorontsov - Additive regularization of matrix decompositons and p...
AIST
Принципы работы поисковой системы
Принципы работы поисковой системы
Netpeak
PressPortrets
PressPortrets
NLPseminar
IEforQD
IEforQD
Lidia Pivovarova
извлечение объектов и фактов из текстов
извлечение объектов и фактов из текстов
Yandex
Интернет
Интернет
YarantsevaRumyantseva
Мадорский. Извлечение тематически сгруппированных ключевых терминов из тексто...
Мадорский. Извлечение тематически сгруппированных ключевых терминов из тексто...
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Смирнова. Методы исправления ошибок в текстах, написанных иностранцами.
Смирнова. Методы исправления ошибок в текстах, написанных иностранцами.
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
5
5
JIuc
Linked Open Data (EIS)
Linked Open Data (EIS)
Fred Kozlov
Проблемы автоматической рубрикации текстов
Проблемы автоматической рубрикации текстов
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Swiftlesson
Swiftlesson
knutsogr
Resized Presentation 2
Resized Presentation 2
tiredteach3
Contenu connexe
Tendances
Измерение информации
Измерение информации
Ирина Толстова
Zyabrev -
Zyabrev -
Anna
Методы морфологического анализа текстов
Методы морфологического анализа текстов
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
учебник "Измерение Информации"
учебник "Измерение Информации"
Anna_Vidyakina
переменные в Python
переменные в Python
Александр Радченко
Prez1
Prez1
Yarovaya
Fact Extraction (ideograph)
Fact Extraction (ideograph)
NLPseminar
переменные в Python
переменные в Python
Александр Радченко
Информация
Информация
Borisovna
Konstantion Vorontsov - Additive regularization of matrix decompositons and p...
Konstantion Vorontsov - Additive regularization of matrix decompositons and p...
AIST
Принципы работы поисковой системы
Принципы работы поисковой системы
Netpeak
PressPortrets
PressPortrets
NLPseminar
IEforQD
IEforQD
Lidia Pivovarova
извлечение объектов и фактов из текстов
извлечение объектов и фактов из текстов
Yandex
Интернет
Интернет
YarantsevaRumyantseva
Мадорский. Извлечение тематически сгруппированных ключевых терминов из тексто...
Мадорский. Извлечение тематически сгруппированных ключевых терминов из тексто...
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Смирнова. Методы исправления ошибок в текстах, написанных иностранцами.
Смирнова. Методы исправления ошибок в текстах, написанных иностранцами.
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
5
5
JIuc
Linked Open Data (EIS)
Linked Open Data (EIS)
Fred Kozlov
Проблемы автоматической рубрикации текстов
Проблемы автоматической рубрикации текстов
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Tendances
(20)
Измерение информации
Измерение информации
Zyabrev -
Zyabrev -
Методы морфологического анализа текстов
Методы морфологического анализа текстов
учебник "Измерение Информации"
учебник "Измерение Информации"
переменные в Python
переменные в Python
Prez1
Prez1
Fact Extraction (ideograph)
Fact Extraction (ideograph)
переменные в Python
переменные в Python
Информация
Информация
Konstantion Vorontsov - Additive regularization of matrix decompositons and p...
Konstantion Vorontsov - Additive regularization of matrix decompositons and p...
Принципы работы поисковой системы
Принципы работы поисковой системы
PressPortrets
PressPortrets
IEforQD
IEforQD
извлечение объектов и фактов из текстов
извлечение объектов и фактов из текстов
Интернет
Интернет
Мадорский. Извлечение тематически сгруппированных ключевых терминов из тексто...
Мадорский. Извлечение тематически сгруппированных ключевых терминов из тексто...
Смирнова. Методы исправления ошибок в текстах, написанных иностранцами.
Смирнова. Методы исправления ошибок в текстах, написанных иностранцами.
5
5
Linked Open Data (EIS)
Linked Open Data (EIS)
Проблемы автоматической рубрикации текстов
Проблемы автоматической рубрикации текстов
En vedette
Swiftlesson
Swiftlesson
knutsogr
Resized Presentation 2
Resized Presentation 2
tiredteach3
Guusje Beverdam
Guusje Beverdam
Saxion, University of Applied Sciences
I T C S Learning
I T C S Learning
subdaemon
Os
Os
Cma Mohd
4 oktober kennispark
4 oktober kennispark
Saxion, University of Applied Sciences
W H O W A S S A C R I F I C E D
W H O W A S S A C R I F I C E D
ZAKIR
Aom3
Aom3
guest97bd52
Elvis Uncovered
Elvis Uncovered
jayson_ang
Lamai Si Zahar
Lamai Si Zahar
Florin Stoica
Morrer Pela Pele
Morrer Pela Pele
Marcelo Barros
DaWaK'07
DaWaK'07
Ronnie Alves
Back From MAX in London for CQ5 users
Back From MAX in London for CQ5 users
Michael Chaize
Metodika MV ČR PRINCeGON
Metodika MV ČR PRINCeGON
Equica
Luentotallennuksen pedagogisten ulottuvuuksien kehittäminen
Luentotallennuksen pedagogisten ulottuvuuksien kehittäminen
Ilkka Kukkonen
liv da life
liv da life
satya414
Martin karlssons vykortssamling rådhuset
Martin karlssons vykortssamling rådhuset
hembygdsigtuna
OpenScience and Citizen Inquiry
OpenScience and Citizen Inquiry
Mike Sharples
The teacher librarian as resource creator: Developing learning websites
The teacher librarian as resource creator: Developing learning websites
jherring
En vedette
(19)
Swiftlesson
Swiftlesson
Resized Presentation 2
Resized Presentation 2
Guusje Beverdam
Guusje Beverdam
I T C S Learning
I T C S Learning
Os
Os
4 oktober kennispark
4 oktober kennispark
W H O W A S S A C R I F I C E D
W H O W A S S A C R I F I C E D
Aom3
Aom3
Elvis Uncovered
Elvis Uncovered
Lamai Si Zahar
Lamai Si Zahar
Morrer Pela Pele
Morrer Pela Pele
DaWaK'07
DaWaK'07
Back From MAX in London for CQ5 users
Back From MAX in London for CQ5 users
Metodika MV ČR PRINCeGON
Metodika MV ČR PRINCeGON
Luentotallennuksen pedagogisten ulottuvuuksien kehittäminen
Luentotallennuksen pedagogisten ulottuvuuksien kehittäminen
liv da life
liv da life
Martin karlssons vykortssamling rådhuset
Martin karlssons vykortssamling rådhuset
OpenScience and Citizen Inquiry
OpenScience and Citizen Inquiry
The teacher librarian as resource creator: Developing learning websites
The teacher librarian as resource creator: Developing learning websites
Similaire à 01 информационный поиск
04 извлечение информации
04 извлечение информации
Lidia Pivovarova
Принципы работы поисковой системы
Принципы работы поисковой системы
Netpeak
Извлечение знаний и фактов из текстов
Извлечение знаний и фактов из текстов
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Ontologies for Information Extraction
Ontologies for Information Extraction
Lidia Pivovarova
Федор Романенко - "Ранжирование: от строчки кода до Матрикснета"
Федор Романенко - "Ранжирование: от строчки кода до Матрикснета"
Rostislav Shorgin
FOSS Sea 2014_Текстовый анализ на R: подбор рекомендаций для книжного магазина
FOSS Sea 2014_Текстовый анализ на R: подбор рекомендаций для книжного магазина
GeeksLab Odessa
Ainl 2013 bogatyrev_математическая и лингвистическая
Ainl 2013 bogatyrev_математическая и лингвистическая
AINL Conferences
Russir 2010 final
Russir 2010 final
yaevents
Algorithms overview for content discovery and distribution (on russian)
Algorithms overview for content discovery and distribution (on russian)
Alexander Petrov
Информационный поиск. Методы оценки качества поиска. Эволюция результатов
Информационный поиск. Методы оценки качества поиска. Эволюция результатов
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Lande, Jigalo
Lande, Jigalo
Lidia Pivovarova
Ai lab
Ai lab
aaa
08 машинный перевод
08 машинный перевод
Lidia Pivovarova
Создание электронной библиотеки научных трудов на платформе Dspace
Создание электронной библиотеки научных трудов на платформе Dspace
bntulibrary
Системы автоматического составления обзорных рефератов
Системы автоматического составления обзорных рефератов
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Контент инижиниринг - Лекция 1
Контент инижиниринг - Лекция 1
Elena Tikhomirova
Cфинкс и поиск терабайта
Cфинкс и поиск терабайта
Media Gorod
информационные и информационно поисковые системы интернет
информационные и информационно поисковые системы интернет
Inno4ka2323
RuSSIR 2008. Как это было...
RuSSIR 2008. Как это было...
NLPseminar
Определение новизны информации в новостном кластере
Определение новизны информации в новостном кластере
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Similaire à 01 информационный поиск
(20)
04 извлечение информации
04 извлечение информации
Принципы работы поисковой системы
Принципы работы поисковой системы
Извлечение знаний и фактов из текстов
Извлечение знаний и фактов из текстов
Ontologies for Information Extraction
Ontologies for Information Extraction
Федор Романенко - "Ранжирование: от строчки кода до Матрикснета"
Федор Романенко - "Ранжирование: от строчки кода до Матрикснета"
FOSS Sea 2014_Текстовый анализ на R: подбор рекомендаций для книжного магазина
FOSS Sea 2014_Текстовый анализ на R: подбор рекомендаций для книжного магазина
Ainl 2013 bogatyrev_математическая и лингвистическая
Ainl 2013 bogatyrev_математическая и лингвистическая
Russir 2010 final
Russir 2010 final
Algorithms overview for content discovery and distribution (on russian)
Algorithms overview for content discovery and distribution (on russian)
Информационный поиск. Методы оценки качества поиска. Эволюция результатов
Информационный поиск. Методы оценки качества поиска. Эволюция результатов
Lande, Jigalo
Lande, Jigalo
Ai lab
Ai lab
08 машинный перевод
08 машинный перевод
Создание электронной библиотеки научных трудов на платформе Dspace
Создание электронной библиотеки научных трудов на платформе Dspace
Системы автоматического составления обзорных рефератов
Системы автоматического составления обзорных рефератов
Контент инижиниринг - Лекция 1
Контент инижиниринг - Лекция 1
Cфинкс и поиск терабайта
Cфинкс и поиск терабайта
информационные и информационно поисковые системы интернет
информационные и информационно поисковые системы интернет
RuSSIR 2008. Как это было...
RuSSIR 2008. Как это было...
Определение новизны информации в новостном кластере
Определение новизны информации в новостном кластере
Plus de Lidia Pivovarova
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Lidia Pivovarova
Convolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classification
Lidia Pivovarova
Grouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entities
Lidia Pivovarova
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текста
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Yagunova
AINL 2016: Yagunova
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: Kuznetsova
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: Boldyreva
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Kozerenko
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, Selegey
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: Khudobakhshov
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Proncheva
AINL 2016: Proncheva
Lidia Pivovarova
AINL 2016:
AINL 2016:
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: Bugaychenko
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: Grigorieva
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Muravyov
AINL 2016: Muravyov
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Just AI
AINL 2016: Just AI
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: Moskvichev
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Goncharov
AINL 2016: Goncharov
Lidia Pivovarova
Plus de Lidia Pivovarova
(20)
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Convolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classification
Grouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entities
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текста
AINL 2016: Yagunova
AINL 2016: Yagunova
AINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: Proncheva
AINL 2016: Proncheva
AINL 2016:
AINL 2016:
AINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: Muravyov
AINL 2016: Muravyov
AINL 2016: Just AI
AINL 2016: Just AI
AINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: Goncharov
AINL 2016: Goncharov
01 информационный поиск
1.
Информационный поиск Лидия
Михайловна Пивоварова Системы понимания текста
2.
3.
4.
5.
Структура индекса
6.
7.
8.
Закон Ципфа
(Zipf) Произведение частоты термина f на его ранг r остается примерно постоянной величиной f = C / r , C ≈ N /10
9.
Принцип Луна (
Luhn ) Самые часто встречающиеся слова – не самые значимые!
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
Télécharger maintenant