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La réalité:
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Forte Consultancy (non daté). Product Network Analysis – The Next Big Thin...
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Le CRM et les TIC L’exemple de la STEG
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Le CRM et les TIC
Ou: envoyez code client No. GSM No. fixe au 85717
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Le CRM et les TIC
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Bienvenue au service SMS
Facture votre inscription a ete
effectuee avec su...
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Source: van Rijn, J. (2014). The ultimate mobile email statistics overview...
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Source: van Rijn, J. (2014). The ultimate mobile email statistic...
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Le CRM et les TIC
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Dauphine 2015 section 4

  1. 1. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 1 Systèmes et intégration des systèmes Systèmes d’information Décembre 2015 L’ENTREPRISE ETENDUE
  2. 2. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 2 SECTION 1 THÉORIES ET MODÈLES SECTION 2 SI ET ÉVOLUTIONS SECTION 3 L’ENTREPRISE INTÉGRÉE SECTION 4 L’ENTREPRISE ETENDUE • Les systèmes ERP II • Les systèmes SCM • Les systèmes CRM • Conclusion Plan général
  3. 3. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 3 Les systèmes ERP II 1 MRP (1970) (Material Requirements Planning) Besoin de planifier la production: Le calcul des besoins nets à partir de • Le plan directeur de production • Les nomenclatures • Le niveau des stocks Pour prévoir le réapprovisionnement en composants 2 MRP II (1980) (Manufacturing Resource Planning) Besoin de planifier l’ensemble des ressources nécessaires à la production
  4. 4. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 4 1 MRP (1970) (Material Requirements Planning) Besoin de planifier la production: Le calcul des besoins nets à partir de • Le plan directeur de production • Les nomenclatures • Le niveau des stocks Pour prévoir le réapprovisionnement en composants 2 MRP II (1980) (Manufacturing Resource Planning) Besoin de planifier l’ensemble des ressources nécessaires à la production 3 ERP (1990) (Enterprise Resource Planning) Commence par intégrer la gestion financière et la gestion des ressources humaines nécessaires à la production Les systèmes ERP II
  5. 5. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 5 Gestion de la paye Gestion de la paye Gestion de la paye Effects à recevoir Effets à payer Grand Livre 1970 1980 1990 2000+ MRP IIMRP HR Managmt Planning Scheduling Distribution EDI Financial Management GRH Gestion financière ERP Planification Ordonnancement Distribution SCM EDI eCommerce CRM SFA ERP SCM eCommerce CRM SFA ERP II Les systèmes ERP II Inspiré de Aumaistre, N., Vaskelaine, T. et Lobanov, A. (2003). Enterprise Software Products.
  6. 6. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 6 Les systèmes ERP II Ventes Distribution AchatsFinancesMRP Suivi et contrôle de la production Ressources humaines ERP E-Procurement Gestion de la relation partenaires Supply Chain Execution Customer Relationship Mgmt.Place de marché privée Commerce collaboratif Supply Chain Planning Système integré d’usines ERP IISource: Andreu, R., Sieber, S. et Valor, J. (2003). Introduction to ERP, IESE, Universidad de Navarra, http://blog.iese.edu/valor/files/2010/07/Introduction-to-ERP.pdf
  7. 7. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 7 Les systèmes ERP II Ventes Distribution AchatsFinancesMRP Suivi et contrôle de la production Ressources humaines ERP E-Procurement Gestion de la relation partenaires Supply Chain Execution Customer Relationship Mgmt.Place de marché privée Commerce collaboratif Supply Chain Planning Système integré d’usines ERP IISource: Andreu, R., Sieber, S. et Valor, J. (2003). Introduction to ERP, IESE, Universidad de Navarra, http://blog.iese.edu/valor/files/2010/07/Introduction-to-ERP.pdf
  8. 8. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 8 Achats E-Procurement Planification PROCUREMENT AdministrationAcquisition Achat Payement Source: Strategic Procurement – An Overview, Attachment A – UMG 16 August 2007, http://www.umg.uwa.edu.au/__data/page/25455/Aug_07_UMG_Agenda_Attach_A.pdf, consulté le 21août 2012. Les systèmes ERP II
  9. 9. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 9 SECTION 1 THÉORIES ET MODÈLES SECTION 2 SI ET ÉVOLUTIONS SECTION 3 L’ENTREPRISE INTÉGRÉE SECTION 4 L’ENTREPRISE ETENDUE • Les systèmes ERP II • Les systèmes SCM • Les systèmes CRM • Conclusion Plan général
  10. 10. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 10 En français: Gestion de la logistique globale Les six éléments clés de la logistique sont: • La production • L’approvisionnement • Le stock • La distribution • Le transport • L’information Source: D8 - Roadmap for Digital Business BRIDGE Consortium, 2002 Les systèmes SCM
  11. 11. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 11 Production Commerciale =? Objectif: Zéro stocks Objectif: Ventes maximum Les systèmes SCM
  12. 12. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 12 En français: Gestion de la Logistique Globale Source: D8 - Roadmap for Digital Business BRIDGE Consortium, 2002 Les six éléments clés de la logistique sont: • La production • L’approvisionnement • Le stock • La distribution • Le transport • L’information • La production • L’approvisionnement • Le stock Les systèmes SCM
  13. 13. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 13 Les systèmes SCM
  14. 14. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 14 • Diminuer les coûts de stockage en optimisant le rapport capacité de production / demande • Réduire le coût total de la production en améliorant la circulation des matières et de l’information dans les chaînes de production • Améliorer la satisfaction des clients en réduisant le TTM Les trois premiers objectifs d’un SCM sont: Les systèmes SCM
  15. 15. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 15 Des questions «simples»: • Quoi (quel produit) réapprovisionner? • Quand le réapprovisionner? • De combien le réapprovisionner? Des réponses difficiles Les systèmes SCM
  16. 16. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 16 SCM encompasses many traditionally separate functional areas such as sales, forecasting, purchasing, operations, information management, transportation and logistics. “[SCM] encompassing every effort involved in producing and delivering a final product, from the supplier’s supplier to the customer’s customer …” Sources: D8 - Roadmap for Digital Business BRIDGE Consortium, 2002 et Pitera T. Supply Chain Management: Strategies for Adding Value Throughout the Supply Chain, Pioneer-Standard Electronics, White Paper, 2000. Les systèmes SCM
  17. 17. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 17 SCM encompasses many traditionally separate functional areas such as sales, forecasting, purchasing, operations, information management, transportation and logistics. “[SCM] encompassing every effort involved in producing and delivering a final product, from the supplier’s supplier to the customer’s customer …” Les systèmes SCM Sources: D8 - Roadmap for Digital Business BRIDGE Consortium, 2002 et Pitera T. Supply Chain Management: Strategies for Adding Value Throughout the Supply Chain, Pioneer-Standard Electronics, White Paper, 2000.
  18. 18. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 18 FOURNISSEURS CLIENTSDISTRIBUTEURSUSINE DETAILLANTS Les systèmes SCM
  19. 19. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 19 FOURNISSEURS CLIENTSDISTRIBUTEURSUSINE DETAILLANTS Les systèmes SCM
  20. 20. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 20 CLIENT DETAILLANT DISTRIBUTEUR ENTREPRISE FOURNISSEUR USINE Etape 1: Le client place une com- mande sur le site Web ou directement Etape 2: Com- mande en cas de non disponibilité Etape 3: Com- mande en cas de non disponibilité Etape 4: Commande de produits en cas de rupture de stock Etape 5: Commande de matières en cas de rupture de stock Gestion de la logistique globale Les systèmes SCM
  21. 21. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 21Source: http://softwarestrategiesblog.com/category/saas/ L’option cloud Le marché cloud mondial pour divers types de systèmes (prévisions 2007- 2015 par Gartner (Juin 2011)) Les systèmes SCM
  22. 22. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 22 L’option cloud pour les SCM 582 688 799 998 1272 1572 1932 2311 2737 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Le marché cloud mondial pour les systèmes de SCM (prévisions 2007- 2015 par Gartner (Juin 2011)) Source: http://softwarestrategiesblog.com/category/saas/
  23. 23. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 23 Les systèmes CRM CRM is a new approach, a new technique, and a new management concept for managing customers. Source: D8 - Roadmap for Digital Business BRIDGE Consortium, 2002.
  24. 24. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 24 It focuses a business on creating a technological environment that integrates marketing, sales, service, back-office and supply-chain functions in order to allow an enterprise to take a complete view of its customers, and to provide customization, personalized attention, and focused after sales support to its customers. Les systèmes CRM Source: D8 - Roadmap for Digital Business BRIDGE Consortium, 2002.
  25. 25. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 25 Les systèmes CRM Emprunté de http://gkkv.com/game/8794.html on Apr. 16, 2012
  26. 26. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 26 00:4 Les systèmes CRM
  27. 27. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 27 Les 3 types de CRM Les systèmes CRM Le CRM analytique fait appel au CRM opérationnel et au CRM collaboratif afin de constituer des bases ou des entrepôts de données qui rassemblent toutes les informations collectées sur les clients. 1. Le CRM opérationnel 2. Le CRM collaboratif 3. Le CRM analytique Le CRM collaboratif est utilisé pour faciliter les interactions entre l’organisation et ses partenaires, pour améliorer la communication et la coordination. Le CRM opérationnel est une combinaison de technologies permettant de collecter toutes les informations issues des interactions des clients avec l’entreprise.
  28. 28. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 28 Le CRM et les TIC
  29. 29. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 29 Type de CRM Principales TIC de support Opérationnel  Bases de données clients  Téléphone  Courrier électronique (e-mail)  Fax  Centre d’appel  Gestion Électronique des Documents (GED)  Customer Support Services (CSS)  Sales Force Automation (SFA)  Web  Gestion automatique des commandes Collaboratif  Workflow  Courrier électronique (e-mail) Analytique  Datawarehouse  Datamining Le CRM et les TIC
  30. 30. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 30 L’objectif principal du data mining est de fournir une aide à la décision aux preneurs de décision grâce à la découverte de connaissances grâce à l’analyse de vastes quantités de données historisées. en essayant de découvrir des modèles, des tendances, et des corrélations cachées dans les données pouvant aider une entreprise à améliorer sa performance. et en utilisant des modèles de régression, des arbres de décision, des réseaux de neurones, etc. Le datamining
  31. 31. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 31 L’objectif principal du data mining est de fournir une aide à la décision aux preneurs de décision grâce à la découverte de connaissances grâce à l’analyse de vastes quantités de données historisées en essayant de découvrir des modèles, des tendances, et des corrélations cachées dans les données pouvant aider une entreprise à améliorer sa performance et en utilisant des modèles de régression, des arbres de décision, des réseaux de neurones, etc. Le datamining
  32. 32. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 32 L’objectif principal du data mining est de fournir une aide à la décision aux preneurs de décision grâce à la découverte de connaissances grâce à l’analyse de vastes quantités de données historisées en essayant de découvrir des modèles, des tendances, et des corrélations cachées dans les données pouvant aider une entreprise à améliorer sa performance et en utilisant des modèles de régression, des arbres de décision, des réseaux de neurones, etc. Le datamining
  33. 33. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 33 L’objectif principal du data mining est de fournir une aide à la décision aux preneurs de décision grâce à la découverte de connaissances grâce à l’analyse de vastes quantités de données historisées en essayant de découvrir des modèles, des tendances, et des corrélations cachées dans les données pouvant aider une entreprise à améliorer sa performance et en utilisant des modèles de régression, des arbres de décision, des réseaux de neurones, etc. Le data mining est souvent associé à la notion de datawarehouse Le datamining
  34. 34. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 34 Base de données produits Base de données clients Base de données ventes Base de données fournis- seurs Le datamining
  35. 35. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 35 Le datamining
  36. 36. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 36 Ce qui caractérise les données est qu’elles sont historisées. DATAWAREHOUSE Le datamining
  37. 37. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 37 Ce qui caractérise les données est qu’elles sont historisées. DATAWAREHOUSE Le datamining
  38. 38. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 38 Le datamining
  39. 39. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 39 En somme, le data mining implique un ensemble de techniques statistiques pour analyser des données dans le but de déceler des relations inconnues ou insoupçonnées et d’identifier des tendances. Par exemple, dans un CRM, le data mining est utile pour déceler des comportements récurrents correspondant à des profils de clients. Le datamining
  40. 40. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 40 La légende de la bière et des couches de bébé Mauriac, L. (10 décembre 1998). Les couches près de la bière, Libération, http://www.liberation.fr/economie/1998/12/10/les-couches- pres-de-la-biere_255694, consulté le 10 juin 2014.
  41. 41. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 41 La légende de la bière et des couches de bébé Guideinformatique (18/09/2013). Big Data : Quelle corrélation entre bière et couches pour bébé?, http://www.guideinformatique.com/actualites-informatiques/big-data-quelle-correlation-entre-biere-et-couches-pour-bebe--164.html, consulté le 10 juin 2014.
  42. 42. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 42 La légende de la bière et des couches de bébé Masseglia, F. (20 février 2014). Biere et couches… un exemple mythique du data mining, http://www.florent-masseglia.info/biere-et- couches-un-exemple-mythique-du-data-mining/, consulté le 10 juin 2014.
  43. 43. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 43 La légende de la bière et des couches de bébé Hays, C.L. (21 nov. 2004). Beer and Pop Tarts - Wal-Mart Uses Massive Data Bank to Predict What America Wants to Buy, http://www.theledger.com/article/20041121/NEWS/411210344, consulté le 10 juin 2014.
  44. 44. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 44 La réalité: En 1992, Thomas Blischok, manager d’une boite de consultants spécialisée dans le commerce de détail nommée Teradata, et son équipe avaient effectué une analyse de 1,2 million de paniers à partir de 25 magasins Osco Drug. DSS News (10 nov. 2002). D. J. Power, Editor, Vol. 3, No. 23, http://www.dssresources.com/newsletters/66.php, consulté le 6 janvier 2015. La légende de la bière et des couches de bébé
  45. 45. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 45 La réalité: En 1992, Thomas Blischok, manager d’une boite de consultants spécialisée dans le commerce de détail nommée Teradata, et son équipe avaient effectué une analyse de 1,2 million de paniers à partir de 25 magasins Osco Drug. Margolis, M. (2013). Microsoft Dynamics CRM and Data Mining, https://markmargolis.wordpress.com/2013/09/23/microsoft- dynamics-crm-and-data-mining/, consulté le 26 juin 2015. La légende de la bière et des couches de bébé
  46. 46. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 46 Erfan, F. (10 nov. 2014). The Marketing in All Things Human–From Beers and Diapers to Life Insurance and Games, https://www.linkedin.com/pulse/20141110014145-7763144-the-marketing-in-all-things-human-from-beers-and-diapers-to-life- insurance-and-games, consulté le 25 juin 2015. Image Design by Nick Wheat | www.linkedin.com/pub/nick-wheat/55/a11/a72 En 1992, Thomas Blischok, manager d’une boite de consultants spécialisée dans le commerce de détail nommée Teradata, et son équipe avaient effectué une analyse de 1,2 million de paniers à partir de 25 magasins Osco Drug. Des requêtes de bases de données avaient été programmées pour identifier des affinités. La réalité: La légende de la bière et des couches de bébé
  47. 47. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 47 En 1992, Thomas Blischok, manager d’une boite de consultants spécialisée dans le commerce de détail nommée Teradata, et son équipe avaient effectué une analyse de 1,2 million de paniers à partir de 25 magasins Osco Drug. Des requêtes de bases de données avaient été programmées pour identifier des affinités. L’analyse avait bien décelé qu’entre 17h00 et 19h00 des consommateurs achetaient de la bière et des couches de bébé. La réalité: La légende de la bière et des couches de bébé
  48. 48. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 48 En 1992, Thomas Blischok, manager d’une boite de consultants spécialisée dans le commerce de détail nommée Teradata, et son équipe avaient effectué une analyse de 1,2 million de paniers à partir de 25 magasins Osco Drug. Des requêtes de bases de données avaient été programmées pour identifier des affinités. L’analyse avait bien décelé qu’entre 17h00 et 19h00 des consommateurs achetaient de la bière et des couches de bébé. Les responsables de Osco n’avaient PAS exploité cette association pour placer ces produits à proximité l’un de l’autre. Il semble donc que l’histoire authentique est plus terne que la légende telle que colportée par les médias. La réalité: La légende de la bière et des couches de bébé
  49. 49. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 49 Forte Consultancy (non daté). Product Network Analysis – The Next Big Thing in Retail Data Mining, https://forteconsultancy.wordpress.com/2013/02/19/product-network-analysis-the-next-big-thing-in-retail-data-mining/, consulté le 25 juin 2015 (voir aussi http://www.fortewares.com/wp/Product%20Network%20Analysis%20%E2%80%93%20The%20Next%20Big%20Thing%20in%20Ret ail%20Data%20Mining.pdf). Product Network Analysis - The Next Big Thing in Retail Data Mining La légende de la bière et des couches de bébé
  50. 50. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 50 Forte Consultancy (non daté). Product Network Analysis – The Next Big Thing in Retail Data Mining, https://forteconsultancy.wordpress.com/2013/02/19/product-network-analysis-the-next-big-thing-in-retail-data-mining/, consulté le 25 juin 2015 (voir aussi http://www.fortewares.com/wp/Product%20Network%20Analysis%20%E2%80%93%20The%20Next%20Big%20Thing%20in%20Ret ail%20Data%20Mining.pdf). Product Network Analysis - The Next Big Thing in Retail Data Mining La légende de la bière et des couches de bébé
  51. 51. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 51 Le CRM et les TIC L’exemple de la STEG
  52. 52. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 52 Le CRM et les TIC Ou: envoyez code client No. GSM No. fixe au 85717
  53. 53. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 53 Le CRM et les TIC
  54. 54. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 54 Bienvenue au service SMS Facture votre inscription a ete effectuee avec succes vous recevrez un sms des l'edition de la facture et la suspension de votre ligne. TELECOM 18 novembre 2013 Le CRM et les TIC
  55. 55. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 55 Source: van Rijn, J. (2014). The ultimate mobile email statistics overview, avril 2014, http://www.emailmonday.com/mobile-email- usage-statistics, consulté le 3 janvier 2015. Le CRM et les TIC
  56. 56. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 56 Mars 2012 Source: van Rijn, J. (2014). The ultimate mobile email statistics overview, avril 2014, http://www.emailmonday.com/mobile-email- usage-statistics, consulté le 3 janvier 2015. Le CRM et les TIC
  57. 57. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 57 Source: van Rijn, J. (2014). The ultimate mobile email statistics overview, avril 2014, http://www.emailmonday.com/mobile-email- usage-statistics, consulté le 3 janvier 2015. Le CRM et les TIC
  58. 58. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 58 10% 20% 30% 40% 50% 60% 6am 12pm 6pm 12am Source: van Rijn, J. (2014). The ultimate mobile email statistics overview, avril 2014, http://www.emailmonday.com/mobile-email- usage-statistics, consulté le 3 janvier 2015. Le CRM et les TIC
  59. 59. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 59 Murphy Kelly, S. (11 juillet 2013). 1 in 10 Americans Use Smartphones During Sex, http://mashable.com/2013/07/11/smartphones- during-sex/, consulté le 25 juin 2015. Le CRM et les TIC
  60. 60. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 60 Murphy Kelly, S. (11 juillet 2013). 1 in 10 Americans Use Smartphones During Sex, http://mashable.com/2013/07/11/smartphones- during-sex/, consulté le 25 juin 2015. Le CRM et les TIC
  61. 61. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 61 Le CRM et les TIC
  62. 62. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 62 Le CRM et les TIC
  63. 63. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 63 Le CRM et les TIC
  64. 64. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 64 Un exemple: www.vtiger.com/index.php
  65. 65. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 65Source: http://softwarestrategiesblog.com/category/saas/ Le marché cloud mondial pour divers types de systèmes (prévisions 2007- 2015 par Gartner (Juin 2011)) L’option cloud pour les CRM
  66. 66. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 66 L’option cloud pour les CRM 1231 1872 2273 3174 3760 4341 4801 5249 5719 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 Le marché cloud mondial pour les systèmes de CRM (prévisions 2007- 2015 par Gartner (Juin 2011)) Source: http://softwarestrategiesblog.com/category/saas/
  67. 67. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 67 CONCURRENTS BANQUE ADMINISTRATION SOUS-TRAITANTS FOURNISSEURS ACTIONNAIRES Ventes Publicité Production GRH Finances CLIENTS CLIENTS CLIENTS Web FOURNISSEURS Marketing one-to-one CLIENTS Sites d’appel d’offresMarketing Veille technologique PARTENAIRES Veille concurrentielle et intelligence économique Site financierGestion de la trésorerie Co-ingénierie Extranet DG SCM / B2B Recherche nouveaux fournisseurs / Place de marché Achats Télétravail Site de recrutement Télé- tutoring e-mailing, site promotionnel, etc. EDI B2B CLIENTS Distributeur/ Marchand e-commerce Télé- maintenance e-Learning Dématérialisation des procédures Gestion Maintenance R&D SAV
  68. 68. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 68 68 CONCURRENTS BANQUE ADMINISTRATION SOUS-TRAITANTS FOURNISSEURS ACTIONNAIRES Ventes Publicité Production GRH Finances CLIENTS CLIENTS CLIENTS Web FOURNISSEURS Marketing one-to-one CLIENTS Sites d’appel d’offresMarketing Veille technologique PARTENAIRES Veille concurrentielle et intelligence économique Site financierGestion de la trésorerie Co-ingénierie Extranet DG SCM / B2B Recherche nouveaux fournisseurs / Place de marché Achats Télétravail Site de recrutement Télé- tutoring e-mailing, site promotionnel, etc. EDI B2B CLIENTS Distributeur/ Marchand e-commerce Télé- maintenance e-Learning Dématérialisation des procédures Gestion Maintenance R&D SAV Site financier Sites d’appel d’offres e-mailing, site promotionnel, etc. B2B e-commerce e-Learning EDI Extranet
  69. 69. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 69 69 CONCURRENTS BANQUE ADMINISTRATION SOUS-TRAITANTS FOURNISSEURS ACTIONNAIRES Ventes Publicité Production GRH Finances CLIENTS CLIENTS CLIENTS Web FOURNISSEURS Marketing one-to-one CLIENTS Sites d’appel d’offresMarketing Veille technologique PARTENAIRES Veille concurrentielle et intelligence économique Site financierGestion de la trésorerie Co-ingénierie Extranet DG SCM / B2B Recherche nouveaux fournisseurs / Place de marché Achats Télétravail Site de recrutement Télé- tutoring e-mailing, site promotionnel, etc. EDI B2B CLIENTS Distributeur/ Marchand e-commerce Télé- maintenance e-Learning Dématérialisation des procédures Gestion Maintenance R&D SAV Site financier Sites d’appel d’offres e-mailing, site promotionnel, etc. B2B e-commerce e-Learning EDI Extranet Extranet S C M
  70. 70. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 70 70 CONCURRENTS BANQUE ADMINISTRATION SOUS-TRAITANTS FOURNISSEURS ACTIONNAIRES Ventes Publicité Production GRH Finances CLIENTS CLIENTS CLIENTS Web FOURNISSEURS Marketing one-to-one CLIENTS Sites d’appel d’offresMarketing Veille technologique PARTENAIRES Veille concurrentielle et intelligence économique Site financierGestion de la trésorerie Co-ingénierie Extranet DG SCM / B2B Recherche nouveaux fournisseurs / Place de marché Achats Télétravail Site de recrutement Télé- tutoring e-mailing, site promotionnel, etc. EDI B2B CLIENTS Distributeur/ Marchand e-commerce Télé- maintenance e-Learning Dématérialisation des procédures Gestion Maintenance R&D SAV Site financier Sites d’appel d’offres e-mailing, site promotionnel, etc. B2B e-commerce e-Learning EDI Extranet Extranet S C M KMCette diapo est inspirée du travail de Jean-Michel Yolin. Principales utilisations des technologies de l'Internet dans une entreprise, http://www.yolin.net/prediagnostic.ppt, consulté le 20 janvier 2009
  71. 71. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 71 Récapitulatif général SECTION 1 THÉORIES ET MODÈLES • La théorie des systèmes • Le modèle d’Anthony • Le modèle de Nolan • La métaphore de Hotel California • Les systèmes d’information fonctionnels • Exemples • La modélisation des entreprises • Le cycle transactionnel • Les évolutions récentes SECTION 2 SI ET ÉVOLUTIONS • Les systèmes ERP • Les avantages et les inconvénients d’un ERP • Les ERP «libres» • Les ERP hébergés SECTION 3 L’ENTREPRISE INTÉGRÉE • Les systèmes ERP II • Les systèmes SCM • Les systèmes CRM • Conclusion SECTION 4 L’ENTREPRISE ETENDUE
  72. 72. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 72 Merci

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