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12-Factor application
… avec un peu de Node.js et un peu de Docker
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Quelques mots sur TRAXxs
● Startup créée en 2013
● IoT / wearable - semelles connectées
● Hardware / Software (embarqué, api, front)
● Protection du travailleur isolé (PTI)
Origine de la méthodologie
● De nombreuses applications en SaaS
● Retour d’expérience des déploiements sur Heroku
● Manifeste de création d’applications web en 12 facteurs
○ Portabilité
○ Scalabilité horizontale
○ Cloud-ready
● Approche sous forme de checklist
Un fil conducteur
● Une application à faire évoluer avec la méthodologie 12-Factor
● API HTTP Rest Node.js / Sails.js
$ sails new messageApp
$ cd messageApp
$ sails generate api message
$ npm start
$ curl -XPOST http://localhost:1337/message?text=hello
{
"text": "hello",
"createdAt": "2016-06-15T19:22:41.211Z",
"updatedAt": "2016-06-15T19:22:41.211Z",
"id": 1
}
$ curl http://localhost:1337/message
[
{
"text": "hello",
"createdAt": "2016-06-15T19:22:41.211Z",
"updatedAt": "2016-06-15T19:22:41.211Z",
"id": 1
}
]
Creation
Test
1. Codebase
● Une application ⇔ un repo pour versionner le code
● Plusieurs déploiement de l’application
$ echo "# messageApp" >> README.md
$ git init
$ git add .
$ git commit -m 'First commit'
$ git remote add origin git@github.com:lucj/messageApp.git
$ git push origin master
Création de messageApp sur Github Create et push 1er commit
2. Dépendances
● Doivent être déclarées et isolées
● Déclaration dans le fichier package.json
● Isolation dans le répertoire node_modules
"dependencies": {
"ejs": "2.3.4",
"grunt": "0.4.5",
"grunt-contrib-clean": "0.6.0",
"grunt-contrib-coffee": "0.13.0",
"grunt-contrib-concat": "0.5.1",
...
"grunt-sails-linker": "~0.10.1",
"grunt-sync": "0.2.4",
"include-all": "~0.1.6",
"rc": "1.0.1",
"sails": "~0.12.3",
"sails-disk": "~0.10.9",
"sails-mongo": "^0.12.0"
},
package.json
$ npm install sails-mongo --save
3. Configuration
● Dans les variables d’environnement
○ identifiants
○ connexion à des services tiers
○ ...
● Découplage du code et de l’environnement d’execution
module.exports.connections = {
mongo: {
adapter: 'sails-mongo',
url: process.env.MONGO_URL'
}
};
config/connection.js
4. Services externes
● Ensemble des services réseau utilisés par l’application
○ Database, Message Queue, Logs, API, …
● Pas de distinction entre les services locaux et les services tiers
● Ressources que l’on doit pouvoir remplacer
● Assure le découplage (loosely coupled)
5. Build / Release / Run
● Séparation des différentes étapes
● Une release est déployée sur l’environnement d’execution et est immutable
Build
FROM mhart/alpine-node:4.4.5
# Copy list of dependencies
COPY package.json /tmp/package.json
# Install dependencies
RUN cd /tmp && npm install
# Copy dependencies libraries
RUN mkdir /app && cp -a /tmp/node_modules /app/
# Change working directory
WORKDIR /app
# Copy source code
COPY . /app
# Expose API port to the outside
EXPOSE 80
# Launch application
CMD ["npm","start"]
Dockerfile
● Utilisation de Docker
● Instructions dans le fichier Dockerfile
● Creation d’une image de l’application
○ docker build -t message-app:1.2 .
Release
● Utilisation de Docker Compose
● Injection de la configuration
● Executé par un orchestrateur ou avec la CLI
● Ouverture vers une architecture microservices
○ ajout possible de services associés à l’application
docker-compose.yml
version: '2'
services:
app:
image: message-app:1.2
ports:
- "8000:80"
environment:
- MONGO_URL=mongodb://mysite.com/mydb
6. Processus
● Une application est constituée de processus stateless qui ne partagent rien
● Pas de stockage en local (mémoire, disk) mais dans une ressource stateful
● Pas de sticky sessions mais un KV Store (ex: Redis)
module.exports.session = {
...
adapter: 'redis',
host: process.env.REDIS_HOST
};
config/sessions.js
7. Associations de ports
● Exposition d’une application via un port
● Utilisation de dépendances spécialisées (serveur http, …)
○ application autonome
● Requêtes routées depuis l’environnement d’execution
app:
image: message-app:1.2
ports:
- "8000:80"
environment:
- MONGO_URL=mongodb://mysite.com/mydb
docker-compose.yml
8. Concurrence
● Application constituée de différents types de processus
● Scalabilité horizontale à l’aide du modèle de processus
# Kafka message broker
zookeeper:
image: wurstmeister/zookeeper
ports:
- "2181:2181"
kafka:
image: wurstmeister/kafka
ports:
- "9092:9092"
links:
- zookeeper:zk
environment:
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.99.100
KAFKA_CREATE_TOPICS: "DATA:1:1"
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
9. Jetable
● Pet vs Cattle
● Démarrage rapide
● Arrêt gracieux
● Robustesse au crash
Kafka pour processus de type worker
10. Parité dev / prod
● Alignement des environnements
○ outils
○ niveau de code
● Docker très bon pour minimiser le gap
● Nombreux outils disponibles sur le hub
● Orienté déploiement continu
version: '2'
services:
redis:
image: redis:alpine
zookeeper:
image: wurstmeister/zookeeper
kafka:
image: wurstmeister/kafka
app:
image: message-app:1.2
ports:
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depends_on:
- redis
- kafka
environment:
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- MQ_HOST=kafka
volumes:
networks:
docker-compose.yml
11. Logs
● Un flux d’évènements temporel
● Dirigé vers stdout / stderr (pas de fichier de logs en local)
● Gestion centralisée pour faciliter leur exploitation
log:
command: '-t a80277ea-4233-7785203ae328'
image: 'logentries/docker-logentries’
restart: always
tags:
- development
volumes:
- '/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock'
Utilisation de de logentries
12. Processus d’administration
● One-off processus
● Executé sur la même release que l’application
● Définition d’un service en “standby” dans le fichier compose
○ accès à l’ensemble des services de l’application
12-Factor application - en résumé
● Méthodologie à étudier
● Prépare une application à un déploiement “cloud”
● Quelles adaptations pour une architecture microservices ?
● Approche Docker / Docker Compose
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12-Factor

  • 1. 12-Factor application … avec un peu de Node.js et un peu de Docker @lucjuggery - SophiaConf 04/07/2016
  • 2. Quelques mots sur TRAXxs ● Startup créée en 2013 ● IoT / wearable - semelles connectées ● Hardware / Software (embarqué, api, front) ● Protection du travailleur isolé (PTI)
  • 3. Origine de la méthodologie ● De nombreuses applications en SaaS ● Retour d’expérience des déploiements sur Heroku ● Manifeste de création d’applications web en 12 facteurs ○ Portabilité ○ Scalabilité horizontale ○ Cloud-ready ● Approche sous forme de checklist
  • 4.
  • 5.
  • 6. Un fil conducteur ● Une application à faire évoluer avec la méthodologie 12-Factor ● API HTTP Rest Node.js / Sails.js $ sails new messageApp $ cd messageApp $ sails generate api message $ npm start $ curl -XPOST http://localhost:1337/message?text=hello { "text": "hello", "createdAt": "2016-06-15T19:22:41.211Z", "updatedAt": "2016-06-15T19:22:41.211Z", "id": 1 } $ curl http://localhost:1337/message [ { "text": "hello", "createdAt": "2016-06-15T19:22:41.211Z", "updatedAt": "2016-06-15T19:22:41.211Z", "id": 1 } ] Creation Test
  • 7. 1. Codebase ● Une application ⇔ un repo pour versionner le code ● Plusieurs déploiement de l’application $ echo "# messageApp" >> README.md $ git init $ git add . $ git commit -m 'First commit' $ git remote add origin git@github.com:lucj/messageApp.git $ git push origin master Création de messageApp sur Github Create et push 1er commit
  • 8. 2. Dépendances ● Doivent être déclarées et isolées ● Déclaration dans le fichier package.json ● Isolation dans le répertoire node_modules "dependencies": { "ejs": "2.3.4", "grunt": "0.4.5", "grunt-contrib-clean": "0.6.0", "grunt-contrib-coffee": "0.13.0", "grunt-contrib-concat": "0.5.1", ... "grunt-sails-linker": "~0.10.1", "grunt-sync": "0.2.4", "include-all": "~0.1.6", "rc": "1.0.1", "sails": "~0.12.3", "sails-disk": "~0.10.9", "sails-mongo": "^0.12.0" }, package.json $ npm install sails-mongo --save
  • 9. 3. Configuration ● Dans les variables d’environnement ○ identifiants ○ connexion à des services tiers ○ ... ● Découplage du code et de l’environnement d’execution module.exports.connections = { mongo: { adapter: 'sails-mongo', url: process.env.MONGO_URL' } }; config/connection.js
  • 10. 4. Services externes ● Ensemble des services réseau utilisés par l’application ○ Database, Message Queue, Logs, API, … ● Pas de distinction entre les services locaux et les services tiers ● Ressources que l’on doit pouvoir remplacer ● Assure le découplage (loosely coupled)
  • 11. 5. Build / Release / Run ● Séparation des différentes étapes ● Une release est déployée sur l’environnement d’execution et est immutable
  • 12. Build FROM mhart/alpine-node:4.4.5 # Copy list of dependencies COPY package.json /tmp/package.json # Install dependencies RUN cd /tmp && npm install # Copy dependencies libraries RUN mkdir /app && cp -a /tmp/node_modules /app/ # Change working directory WORKDIR /app # Copy source code COPY . /app # Expose API port to the outside EXPOSE 80 # Launch application CMD ["npm","start"] Dockerfile ● Utilisation de Docker ● Instructions dans le fichier Dockerfile ● Creation d’une image de l’application ○ docker build -t message-app:1.2 .
  • 13. Release ● Utilisation de Docker Compose ● Injection de la configuration ● Executé par un orchestrateur ou avec la CLI ● Ouverture vers une architecture microservices ○ ajout possible de services associés à l’application docker-compose.yml version: '2' services: app: image: message-app:1.2 ports: - "8000:80" environment: - MONGO_URL=mongodb://mysite.com/mydb
  • 14. 6. Processus ● Une application est constituée de processus stateless qui ne partagent rien ● Pas de stockage en local (mémoire, disk) mais dans une ressource stateful ● Pas de sticky sessions mais un KV Store (ex: Redis) module.exports.session = { ... adapter: 'redis', host: process.env.REDIS_HOST }; config/sessions.js
  • 15.
  • 16. 7. Associations de ports ● Exposition d’une application via un port ● Utilisation de dépendances spécialisées (serveur http, …) ○ application autonome ● Requêtes routées depuis l’environnement d’execution app: image: message-app:1.2 ports: - "8000:80" environment: - MONGO_URL=mongodb://mysite.com/mydb docker-compose.yml
  • 17. 8. Concurrence ● Application constituée de différents types de processus ● Scalabilité horizontale à l’aide du modèle de processus
  • 18. # Kafka message broker zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper ports: - "2181:2181" kafka: image: wurstmeister/kafka ports: - "9092:9092" links: - zookeeper:zk environment: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.99.100 KAFKA_CREATE_TOPICS: "DATA:1:1" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 9. Jetable ● Pet vs Cattle ● Démarrage rapide ● Arrêt gracieux ● Robustesse au crash Kafka pour processus de type worker
  • 19. 10. Parité dev / prod ● Alignement des environnements ○ outils ○ niveau de code ● Docker très bon pour minimiser le gap ● Nombreux outils disponibles sur le hub ● Orienté déploiement continu version: '2' services: redis: image: redis:alpine zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper kafka: image: wurstmeister/kafka app: image: message-app:1.2 ports: - "8000:80" depends_on: - redis - kafka environment: - MONGO_URL=mongodb://mysite.com/mydb - REDIS_HOST=redis - MQ_HOST=kafka volumes: networks: docker-compose.yml
  • 20. 11. Logs ● Un flux d’évènements temporel ● Dirigé vers stdout / stderr (pas de fichier de logs en local) ● Gestion centralisée pour faciliter leur exploitation log: command: '-t a80277ea-4233-7785203ae328' image: 'logentries/docker-logentries’ restart: always tags: - development volumes: - '/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock' Utilisation de de logentries
  • 21. 12. Processus d’administration ● One-off processus ● Executé sur la même release que l’application ● Définition d’un service en “standby” dans le fichier compose ○ accès à l’ensemble des services de l’application
  • 22. 12-Factor application - en résumé ● Méthodologie à étudier ● Prépare une application à un déploiement “cloud” ● Quelles adaptations pour une architecture microservices ? ● Approche Docker / Docker Compose ○ découpage de l’application ○ enrichissement avec des outils ○ portabilité
  • 23.