Monitorización de ubuntu 15.04, Vivid Vervet

TRABAJO DE
MONITORIZACIÓN
DE
OSKAR ALMAZÁN

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JUSTIFICACIÓN DE LA COMUNIDAD A ESTUDIAR Y OBJETIVOS
Llevo un año utilizando Ubuntu como sistema operativo preferente para la mayoría
de las actividades digitales en las que participo. Además, estoy intentando apostar por la
utilización y difusión entre mis alumnos del software libre como herramienta de trabajo .
Sin embargo, considero que aún me encuentro en una fase de investigación de este
elemento y en muchas ocasiones todavía siento que me faltan herramientas y criterio
para poder hacer esta apuesta de manera razonada y cerebral más que de una forma
afectiva y emocional. La realización de este trabajo me puede dar la oportunidad de
conocer cómo actúa esta comunidad concreta de linux en un medio como Twitter y puede
aportarme un dato más para el conocimiento de cómo se difunde y qué influencia real
tiene el software libre en una red tan masiva esta.
Por otra parte un mejor conocimiento de esta comunidad me permitirá identificar a
las personas con más influencia en Twitter relacionadas con Ubuntu a los que seguiré
como generadores de contenido interesante para mi.
Esta información la quiero obtener de la monitorización y análisis del impacto que
la nueva versión de Ubuntu , la 15.04 o también conocida como Vivid Vervet ha tenido en
Twitter, partiendo del supuesto de son los propios usuarios de este sistema y los
interesados en este contenido los que se posicionarán en torno a este tema.
OBJETIVOS
● Analizar el uso Twitter entre la comunidad usuaria de Ubuntu en referencia a la
liberación de la última actualización de este SO, 15.04 o también llamada Vivid
Vervet.
● Descubrir las cuentas con mayor presencia e influencia en la red social Twitter en
esta comunidad en occidente.
● Tener la oportunidad de identificar al usuario tipo de Ubuntu a partir de
parámetros de análisis como sexo, localización geográfica, redes en las que se
encuentra, dispositivos de uso preferente….
● Averiguar cómo se posiciona España en relación al “uso” de estos contenidos.

Óskar Almazán TRABAJO DE MONITOREO DE #ubuntu1504 o #vividvervet

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METODOLOGÍA Y HERRAMIENTAS DE MONITOREO
Una de las premisas que me marqué a la hora de la realización de este trabajo fue la
utilización de herramientas que ofrecieran un uso suficiente sin ningún tipo de coste . De
esta manera me embarque en la búsqueda de diferentes herramientas con estas
características que he intentado clasificar y ordenar según su uso en la parte superior del
siguiente webmix:http://www.symbaloo.com/mix/mtx-redes
El momento central elegido para este trabajo tiene como hito el 23 de abril del
presente año como día del lanzamiento oficial de la nueva versión 15.04 del SO
Ubuntu. Sin embargo el análisis a realizar discurrirá entre los días 10 de marzo y 9 de
mayo (61 días). Ya que considero que puede ser interesante la evolución en las reacciones
de la comunidad elegida primero con a la expectación ante la nueva versión , segundo
observando sus intercambios durante los días de la liberación y por último un par de
semanas después de la botadura , cuando se ponga de manifiesto los ecos de los
usuarios.
Las variables a tener en cuenta durante esta monitorización serán los usuarios
participantes, su género y localización, el número de tuits emitidos (originales y
retweets ), además de las menciones y los hashtag relacionados. También se tendrá en
cuenta la audiencia y la evolución de sus intercambios por hora y en días concretos . Por
otra parte se elaborará una lista de ascendentes con mayor influencia sobre los usuarios
y se estudiará el contenido en base al tipo de interacciones y a la tendencia de
participación y al alcance de las mismas.
HERRAMIENTAS UTILIZADAS
Para monitorizar Twitter a tiempo real he utilizado tweetdeck. Es excelente para
poder programar tuits y monitorizar tus interacciones y mensajes, así como para rastrear
hashtags y gestionar varias cuentas.
Riffle es una extensión de Chrome que permite visualizaciones de datos para
cualquier usuario de Twitter incluyendo su índice Klout.
LAS HERRAMIENTAS QUE MÁS DATOS ME HAN APORTADO
http://es.tweetarchivist.com/ ofrece datos de todo tipo con graficas muy
utiles.Tweet Archivist utiliza los servicios en tiempo real proporcionadas por Twitter para
buscar tweets. Estos servicios sólo permiten el acceso aproximadamente a los últimos
2.000 tweets de una búsqueda ó de 1 semana de tweets, lo que ocurra primero. Una vez


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que comience el seguimiento a largo plazo con Tweet Archivist continua la monitorización
y se prosigue añadiendo datos, generando 10 visualizaciones referidas a número de
impresiones, links más usados, distribución por sexos, localización de los usuarios,
influencia de los mismos…
http://www.followthehashtag.com se trata de una herramienta muy similar a la
anterior que en su opción libre tambien ofrece muchisima información sobre los usuarios
o hashtags analizados. Lo mejor de esta herramienta es que puedes conseguir gratis el
analisis de hasta 4.000 tweets emitidos en un periodo de 61 día.Para mi trabajo ha sido la
más útil.
MUESTREO Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
Inicialmente me puse a la labor de identificar aquellos hashtags que más relación
pudieran tener con este lanzamiento de esta nueva versión .Por lo que pude comprobar
mediante Tweetdeck llegué a la conclusión de que #ubuntu1504, #ubuntu15.04,
#vividvervet, podrian ser las etiquetas que más relación guardaban con el lanzamiento de
la nueva versión. Descarté #ubuntu2015 y #ubuntu15 por estar relacionados con otras
versiones de Ubuntu o hacer referencia a otros elementos de la distribución pero no
guardar relación estricta con nuestra monitorización.


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También con esta herramienta conseguí identificar los tweets más antiguos
relacionados con cada uno de los hashtags .Curiosamente cada uno pèrteneciente a
nacionalidades muy diferentes Estados Unidos (generado hace 200 días), Bélgica (208d) y
japón (273d). Siendo el primero hombre y desarrollador de Linux con un índice Klout de
39, a pesar de tener 16.000 tweets. El segundo y terceros pertenecientes a un hombre y
una mujer respectivamente con alto interés en Linux según se indican en sus biografías,
disponen de un índice Klout de 15 y 44. Este segundo usuario apenas alcanza a tener 668
tweets pero la cuenta de Japón cuenta con 67.200 mensajes emitidos.
Como se puede observar desde en la siguiente gráfica obtenida desde Tweet
Archivist (y en la captura de Tweetdeck) el idioma preferente del hashtag #ubuntu15.04
es el Japonés, esto me hizo descartarlo como relevante para mi análisis, ya que la
información que me iba a proporcionar , en cuanto a links y usuarios influyentes no iba a
ser posible estudiarla debido a mi desconocimiento del japonés.


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USUARIOS
De esta manera comencé con el análisis de las etiquetas #ubuntu1504 y
#vividvelvet en un periodo de tiempo comprendido entre el 9 de marzo y el 9 de mayo,
obteniendo los siguientes resultados.

Las impresiones son el número total de veces que se entregaron tweets de un
archivo al flujo de datos de Twitter. Por supuesto, no todo el que recibe un tweet lo lee.
Las impresiones representan la mayor audiencia posible para un archivo determinado.
En este mapa se muestra la localización de los usuarios analizados desde los tweets
emitidos en relación con los hashtags seleccionados. El color se refiere al número de
emisiones siendo el verde claro el 1 y el azul oscuro el 10.


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El Bolb Graph analiza de forma individual a cada usuario emisor de tweets relacionados.
El eje X : representa evolución temporal.
El eje Y : representa el número de seguidores del emisor de los tweets.
El eje Z (radio blob ) : Representa la cantidad de repeticiones de palabras clave en distintos tweets.
Cuanto más grande es la burbuja, más tuits relacionados ha emitido ese usuario.
En este gráfico se muestra la
distribución por sexo al que
pertenecen los contribuyentes
de los tweets.


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Seguimiento de la evolución del alcance y de la repetición de las etiquetas elegidas .
El eje X : representa el tiempo
Eje Y : representa repeticiones (azul) y alcance potencial (amarillo)
Algunos datos interesantes:
FECHA DE INTERACCIÓN TWEETS EMITIDOS (18:00) ALCANCE
22 de abril de 2015 89 430.680
23 de abril de 2015 101 137.865
1 de mayo de 2015 3 60.804
7 de mayo de 2015 9 934.133


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Top Tweets ,Muestra los tweets clasificados por
retweets totales y favoritos.
Top usuarios , muestra los usuarios clasificados
por las repeticiones de palabras clave (hashtags).


10
INFLUENCIA
La cantidad de seguidores que tienen los
contribuyentes a estas etiquetas agrupados
por rangos de seguidores.
El eje X : Muestra los rangos de seguidores
El eje Y : Cantidad de contribuyentes.
La cantidad de repeticiones que tienen los
tuits emitidos por los contribuyentes en
función del rango de seguidores .
El eje X : Muestra los rangos de seguidores
El eje Y : Cantidad de repeticiones.


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Los contribuyentes más influyentes para esas
etiquetas.El violeta representa los 3 usuarios
top y del azul al gris representa los 7
siguientes.
80, 77, 63,62, 60, 59, 56,56, 51, 48, 48
El porcentaje de repeticiones por
contribuyente y tuit.


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El análisis de esta gráfica muestra día a día y hora a hora la evolución del rango de
influencia de estos hashtags, dando el dato del peso del usuario que está hablando sobre
ese contenido. Algunos datos interesantes:
FECHA DE INTERACCIÓN HORA DE INFLUENCIA GRADO DE INFLUENCIA
18 de abril de 2015 19:00 46
22 de abril de 2015 4:00 83
23 de abril de 2015 9:00 143
23 de abril de 2015 12:00 242
23 de abril de 2015 16:00 292
24 de abril de 2015 16:00 239
25 de abril de 2015 8:00 262
26 de abril de 2015 19:00 114
8 de abril de 2015 20:00 204
El momento del día donde se ha emitido
cada tuit y todos ellos mostrados por hora.
El dia de la semana donde se ha producido
cada tuit relacionado y todos ellos
sumados por día.


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Las 10 cuentas con mayor ascendente sobre el resto de los usuarios serían:


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CONTENIDOS
En estas dos gráficas se muestra el tipo de
composición del contenido , lins y fotos,
retweets, repeticiones de los
contribuyentes u originales en la parte de
arriba por dia (X) y número de tweets (Y).
En la de la derecha se muestra en
porcentajes.


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Esta sería la nube de palabras que pivota entorno a los hashtags elegidos.
Y este gráfico pone en relación las palabras
más usadas en los tweets generados en relación con las etiquetas #ubuntu1504 y
#vividvervet en los días objeto de este análisis.


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En cuanto al contenido compartido en las interacciones aquí se indican los links má
utilizados incluyendo sus repeticiones, además de los hashtag más recurrentes y las
fotografías más enviadas en relación con los hashtag mencionados.
Todas estas gráficas se pueden revisar en: followthehashtag.com


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CONCLUSIONES
USUARIOS

Me parece sorprendente la sensibilidad y receptividad de estos usuarios ante esta
temática, ya que el índice de impresiones supera al de la audiencia.
La localización de los usuarios es muy dispersa, viéndose claramente cuatro
focos de gran actividad. Europa central (Alemania), África occidental entorno la costa de
Marfil, en América del Sur (Venezuela) y en la norte de la India (Chandigarh).
Existe un porcentaje de uso de este contenido de un 92.4% de hombres frente a
un 7.6% de mujeres, lo que en mi opinión pone en evidencia una de las brechas
tecnológicas sociales con más relevancia de nuestro tiempo, la del acceso y utilización de
las tecnologías de la información y de la comunicación por parte de la mujer.
La mayoría de los usuarios que comparten información relacionada con el objeto de
este estudio tienen menos de mil seguidores y algunas de estas cuentas, han emitido
tweets con alguna de las etiquetas relacionadas intermitentemente desde principios de
marzo. El día de lanzamiento, se observa una gran expectación que se manifiesta en la
emisión de muchos tweets relacionados. En alguna de las cuentas estos tweets pueden
llegar hasta cuatro. Sin embargo, las cuentas con más de mil seguidores han focalizado sus
intervenciones entre el 20 y el 28 de abril, oscilando el número de tweets emitidos entre
uno, lo más habitual, y seis, un único caso. En el periodo post botadura se ve de nuevo un
aumento de intervenciones de los usuarios con menos de mil followers.
Se observa que el alcance de los tweets emitidos es mayor a medida que nos
acercamos al momento del lanzamiento, siendo el punto álgido de emisión el día 23 de
abril, momento central de la liberación de Ubuntu 15.04, pero estos tweets tienen un
alcance menor los emitidos el día 22, previo al lanzamiento. Posteriormente, no es hasta
el día 7 de mayo cuando el alcance de los tweets emitidos llega a una cifra impresionante,
cerca de un millón de usuarios. No se a que puede ser debido. Se me ocurre sin ningún
tipo de fundamento, que podría coincidir con el momento en el que los usuarios de más
de mil seguidores han podido probar el nuevo sistema y escriben en sus webs sobre sus


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nuevas experiencias, y parece que podría ser entonces cuando se emitieron esos siete
tweets que tuvieron tanta trascendencia.
Los 3 emisores mas importante de los tweets y los retweets, dos se identifica con
alguna producto de la marca www.ubuntu.com y el otro es @digitalocean que se trata de
la cuenta de una empresa que proporciona soporte a desarrolladores que utilizan Linux en
alguna de sus formas.
INFLUENCIA
Las cuentas con un gran número de seguidores y mayor influencia en este tema
generalmente no devuelven el seguimiento.
Solo 64 (20.7%) usuarios frente a 245 contribuyentes tiene más de mil usuarios.
Todos los contribuyentes repiten sus tweets al menos una vez y dos como máximo.
Los 10 contribuyente con mayor influencia de estos hashtags se sitúan entre el 80 y
48 de la puntuación de influencia según el ranking de followthehashtag , y entre el 68 y 52
según el índice Klout. Teniendo en cuenta las puntuaciones de otros creadores de SO
como @windows (80 Klout) o @microsoft (99 Klout), se puede concluir que twitter no es
un medio donde los creadores de ubuntu se sientan muy cómodos, parece que
simplemente intentan cubrir el expediente promocional.
De 10 influenciadores, según se puede leer en sus cuentas de twitter, uno hace
referencia a Londres, dos se ubican en Berlín, otro en Viena, hay tres que se reparten en
EEUU (uno en Dallas y dos en Nueva York) y finalmente tres no hacen referencia a su
ubicación.
Los momentos en que se consigue mayor influencia son los días coincidentes con la
liberación de este SO , es decir el 22 y 23 de abril y días posteriores hasta el día 25 del
mismo mes, volviéndose a alcanzar otro gran pico de influencia el día 8 de mayo.


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CONTENIDOS
En cuanto a las horas preferidas por los usuarios para recibir información sobre
este tema, entre las 12 de la mañana y 8 de la noche es cuando mejor aceptación tiene,
siendo las 4 de la tarde el punto más álgido.
Entre los links más compartidos se encuentran mayoritariamente aquellos
pertenecientes a blogs o webs que dan información sobre tecnología y debemos ir
hasta al tercer lugar para encontrar un link perteneciente a ubuntu. A continuación,
descenderemos hasta el octavo lugar para encontrar otro enlace perteneciente a la wiki
de ubuntu. Para encontrar los links del lugar oficial de descarga del SO, ubuntu 15.04,
deberemos llegar hasta los lugares 10 y 13. Me parece interesante resaltar que entre
estos blogs de tecnología destacados se encuentran dos españoles en los puestos 6 y
11.
De lo anteriormente expuesto deduzco que no pueden ser muchos los usuarios que
han utilizado la red twitter y los contenidos que allí podemos encontrar sobre ubuntu
para descargarse la nueva versión de este sistema operativo. Por otra parte es evidente
que dado el tráfico de links informativos, si se ha utilizado este red para estar al día y
conocer los pormenores de esta nueva actualización.
USUARIO DE TWITTER INTERESADO EN UBUNTU
Si deberíamos hacer el prototipo de usuario con preocupado por esta información
en twitter podríamos concluir que se trata de un hombre con un número de seguidores
inferior a mil, que utiliza la red twitter para estar informado de las últimas
actualizaciones tecnológicas y que vive en Alemania (cerca de Berlín). Si ese usuario
fuera Español viviría en el sur este, a la altura de Albacete.


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