El documento describe los conceptos de ETL y cubos de datos. ETL se refiere al proceso de extraer, transformar y cargar datos de múltiples fuentes para almacenarlos en un almacén de datos. Esto involucra extraer datos, transformarlos mediante reglas de negocio, y cargarlos en el destino. Un cubo de datos es una estructura multidimensional que organiza datos por dimensiones como producto, tiempo, etc. para facilitar consultas analíticas. Los cubos almacenan medidas que se calculan a partir de tablas de hech

1. ETL y Cubos Sistemas de Bases de Datos II Notas elaboradas por: Franklin Parrales Bravo

15. Cubo Dimensión: Producto Dimensión: Personas Dimensión: Ciudad Dimensión: Tiempo Tabla de Hecho (Fact Table) Id_Persona (Pk) Nombre Edad Id_Ciudad(fk) Persona Id_Ciudad(Pk) Nombre Ciudad Id_Producto (fk) Id_Persona (fk) Id_Dia (fk) VentaTotal MaxVenta Ventas Id_Productos (Pk) NombreXproducto Categoria Productos Id_Tiempo (pk) Dia (fk) DiaSemana Tiempo

16. Estructura multidimensional José Uvas Melones Q4 Q1 Q2 Q3 Dimensión: FECHA Dimensión: PRODUCTO Juan Luis Dimension: PERSONA Manzanas Cerezas Ana

17. Consulta Multidimensional Uvas Q4 Q1 Q2 Q3 Dimensión: FECHA Dimensión: PRODUCTO Juan Luis José Dimensión: PERSONA Manzanas Cerezas Ana Melones Suma Venta, Max Venta

20. Data Mapping idDia(lo saca del destino) diaSemana(lo calcula) Carga los valores 1/2/09 E 303 1/2/09 Domingo T Domingo L