2. BI
Se
denomina
inteligencia
empresarial,
inteligencia de negocios o BI (del inglés business
intelligence) al conjunto de estrategias y
herramientas enfocadas a la administración y
creación de conocimiento mediante el análisis de
datos existentes en una organización o empresa.
3. Es posible diferenciar datos, informaciones y
conocimientos, conceptos en los que se centra la
inteligencia empresarial, ya que como sabemos un
dato es algo vago, por ejemplo "10 000", la
información es algo más preciso, por ejemplo "Las
ventas del mes de mayo fueron de 10 000", y el
conocimiento se obtiene mediante el análisis de la
información, por ejemplo "Las ventas del mes de
mayo fueron 10 000. Mayo es el mes más bajo en
ventas". Aquí es donde BI entra en juego, ya que al
obtener conocimiento del negocio una vez
capturada la información de todas las áreas en la
empresa es posible establecer estrategias y cuáles
son sus fortalezas y debilidades.
4. Definición
El término inteligencia empresarial se refiere al
uso de datos en una empresa para facilitar la toma
de decisiones. Abarca la comprensión del
funcionamiento actual de la empresa, bien como la
anticipación de acontecimientos futuros, con el
objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las
decisiones empresariales.
Las herramientas de inteligencia se basan en la
utilización de un sistema de información de
inteligencia que se forma con distintos datos
extraídos de los datos de producción, con
información relacionada con la empresa o sus
ámbitos y con datos económicos.
5. Historia
La inteligencia de negocios, tal como se entiende,
hoy en día se dice que ha evolucionado desde los
sistemas de apoyo a las decisiones que se inició en la
década de 1960 y desarrollado a lo largo de mediados
de los años 80's. DSS se originó en los modelos por
computadora, creado para ayudar en la toma de
decisiones y la planificación. Desde DSS, data
warehouses, sistemas de información ejecutiva,
OLAP e inteligencia de negocios entraron en principio
centrándose a finales de los años 80's.
En 1989, Howard Dresner (más tarde, un analista de
Gartner Group) propuso la "inteligencia de negocios"
como un término general para describir "los
conceptos y métodos para mejorar la toma de
decisiones empresariales mediante el uso de
sistemas basados en hechos de apoyo". No fue hasta
finales de 1990 que este uso estaba muy extendido.
6. Características
Este conjunto de herramientas y metodologías
tienen en común las siguientes características:
• Accesibilidad a la información: los datos son la
fuente principal de este concepto. Lo primero que
deben garantizar este tipo de herramientas y
técnicas será el acceso de los usuarios a los datos
con independencia de la procedencia de éstos.
• Apoyo en la toma de decisiones: se busca ir más
allá en la presentación de la información, de
manera que los usuarios tengan acceso a
herramientas de análisis que les permitan
seleccionar y manipular sólo aquellos datos que
les interesen.
• Orientación
al
usuario
final:
se
busca
independencia entre los conocimientos técnicos de
los usuarios y su capacidad para utilizar estas
herramientas.
7. Niveles de realización de BI
De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden
clasificar las soluciones de Business Intelligence en:
•
•
•
•
•
Informes
Informes predefinidos
Informes a la medida
Consultas
Alertas
9. Inteligencia de Empresas
La Inteligencia de Empresas es el concepto más
amplio
del
uso
de
la
inteligencia
en
las
organizaciones. Desde distintas perspectivas, la
inteligencia de empresas ha ido emergiendo a partir
de la contribución de muchas áreas del conocimiento:
market intelligence (inteligencia de mercados),
competitive intelligence (Inteligencia Competitiva),
business intelligence (inteligencia empresarial).
Este concepto ha sido muy utilizado en el mundo de
la tecnología con distintos significados como
inteligencia
de
negocios,
strategic
foresight
(Inteligencia Estratégica), corporate intelligence
(Inteligencia Corporativa), vigilancia tecnológica,
prospectiva tecnológica, etc.
10. Inteligencia de Mercados
internacionales
La estrategia debe ser vista como un proceso
creativo, buscar nuevas formas de hacer las cosas,
de generar valor en el mundo de continuo cambio, y
ser efectivo en el corto plazo por lo cual se necesita:
Inteligencia para crear y compartir el conocimiento.
La habilidad para integrar y administrar este
conocimiento.
La imaginación para visualizar acciones alternativas
a las usuales y analizar sus consecuencias.
La pericia para manejar los recursos y atender las
necesidades actuales sin dejar de construir el futuro
deseable.
11. Así como en mercadotecnia se tienen las 4 puntos
también en inteligencia de mercados se tienen 4
puntos:
•
PLAN: curso de acción conscientemente
determinado.
•
POSICIÓN: un medio para ubicar a la organización
(nicho, rentas, dominio).
•
PATRÓN: es un modelo que implica consistencia.
•
PERSPECTIVA: una manera particular de percibir el
mundo (concepto, cultura, ideología).
12. Con la globalización, la competencia se
convierte en hipercompetencia para lo cual
hay que reaccionar con rapidez, sorpresa,
anticipación, también hay que cambiar las
reglas del juego y hacer productos
innovadores integrales para demostrar
superioridad ante la competencia.
