Último semi :)

1. SEMINARIO 9
María Segura Téllez
GP16

2. Ejercicio 1
 Veremos si el sexo influye en la altura.
 Primero establecemos las hipótesis:
 H0: No hay relación entre sexo y altura.
 H1: Hay relación entre el sexo y la altura.
Ahora comprobaremos si se cumple una
distribución normal.

3. En la pestaña
«Analizar», elegimos
«Estadísticos
desciptivos 
explorar»

4. Seleccionamos las
variables y nos
aseguramos de haber
marcado «ambos»

5. Y obtenemos esta tabla, en
la que se nos muestran los
resultados de las pruebas de
normalidad de Kosmogorov-
Smirnov y de Shapiro-Wilk.
Como la significación es
mayor de 0’05, decimos que
la distribución es normal y
podemos pasar a establecer
las medias.

6. En la pestaña analizar
elegimos «comparar medias»

8. Como las desviación estándar es menor
que 0,05, rechazamos la hipótesis nula y
establecemos que la altura está
influenciada por el sexo

9. Ahora realizaremos la T
de Student, tal como
vemos en la imagen

12. Ejercicio 2
 Vamos a relacionar el nº de horas dedicadas a
hacer deporte con la nota de acceso que se
obtuvo para entrar en enfermería, ambas variables
cuantitativas.
 Lo primero que hacemos es establecer nuestras
hipótesis:
 H0: Las horas dedicadas a hacer deporte no tienen
relación con la nota de acceso que se obtuvo para
entrar en enfermería.
 H1: La nota que se obtuvo para entrar en enfermería
tiene relación con las horas dedicadas a hacer deporte.

13. Primero
estudiaremos la
normalidad

14. De acuerdo con las
pruebas, la
distribución es
normal

15. Sabiendo que es normal,
comparamos las medias, y
obtenemos:
Como p>0,05, rechazamos la hipótesis nula
y aceptamos que las horas dedicadas a
hacer deporte influyen en la nota de
acceso a enfermería

16. Ahora haremos la correlación biserial.
Para ello esta vez vamos a elegir
«analizae  correlaciones  biserial»

17. Elegimos nuestras
variables…

18. ¡Y aquí tenemos los resultados!

19. Vamos a hacer la
distribución simple de
nuestra distribución en
el «Generador de
Gráficos»

20. Elegimos nuestras variables de estudio

21. Y esto es lo que
obtenemos