Startup Science ②

2. Idea Verification アイディアの検証 Plan Aの作成リーンキャンパスを用いて Plan Aを作るスタートアップのメタ原則アイディアに気付くどういう課題を解決するかを明確にする常識とは異なるスタートアップの原則を知るスタートアップとしての潜在性を検証する 1-1 1-2 1-3 1-4 Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved サイドプロジェクトで始める Startup Science 2017 (前半）

11. Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Dogeball.com ガラケーを使った位置情報サービスプロダクトが早すぎた（スマホが普及する前で市場が十分に成熟していなかった） http://internet.watch.impress.co.jp/cda/news/2005/05/13/7581.html Startup Science 2017 (前半）

13. 0 25 50 75 100 125 1983年創業でIPO 1985年創業でIPO 52% 18% コンピューター関連のスタートアップ Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved 創業が2年違うだけで、IPOの確率が３倍近く違う！ http://www.slideshare.net/takaumada/presentations Startup Science 2017 (前半）

24. - Larry Page Founder of Google ”我々が作っているのは検索エンジンではない人工知能なのだ” (2002年のインタビュー） Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved http://bigdata-madesimple.com/12-famous-quotes-on-artificial-intelligence-by-google-founders/ Startup Science 2017 (前半）

25. ”自動車産業を取り巻く社会環境は大きく変化しており、それに対応して事業形態を大きく見直し、 ‘Automobile’から’Mobility’ へと事業の核を転換していく” - Mark Fields CEO of Ford Motor inc. Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved http://www.forbes.com/sites/dougnewcomb/2015/12/20/ceo-mark-fields-on-fords-shift-from-sheet-metal-to-software-and-mobility/#65694042435a Startup Science 2017 (前半）

27. 経済 (Economics) 市場ルールを変化させるものバリューチェーンに影響需要構造に影響法律・政治・条例の動きは？経済の動向は？所得や消費の動き？人口動態変化は？文化・流行の推移は？ PEST分析政治 (Politics) 技術革新の進み方？ Amazon, Google, Appleなどの動向は？競争ステージを変化される技術 (Technology) 社会 (Society) Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

40. VHS DVD Down load Streaming ?? 80年代 ~90年代 90年代 ~00年代 2010~ 2015 2015~ 2020~ known of known known of unknown unknown of unknown ? 5~10年後世界はどうなるか？ Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

41. VHS DVD Down load Streaming 80年代 ~90年代 90年代 ~00年代 2010~ 2015 2015~ 2020~ known of known known of unknown unknown of unknown VR live Streaming? 5~10年後世界はどうなるか？ Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

43. VR. is eating the world? A.I. is eating the world? Message service is eating the world? Mobile APP is eating the world? Software is eating the world? Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

52. Tech Giantsの買収動向に注目 Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved http://news.microsoft.com/ja-jp/2016/06/14/160614-microsoft-linkedin/#sm.0001vqgu7sr5kctnuo810j6uvg2vb Startup Science 2017 (前半）

55. 日本市場における介護従事者の需給ギャップ介護人材不足＝ビジネスチャンス！ http://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12201000-Shakaiengokyokushougaihokenfukushibu-Kikakuka/0000047617.pdf Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

67. Black Berry Blackberryが衰退した経緯 Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved ①Blackberryの役員 “iPhoneは安全じゃないし、バッテリーはすぐ減るし、デジタルキーボードはお粗末だ ③どうやっても追いつけない,, ④どうやって撤退しようか? ② なんてことだ、これは別格だ,, Startup Science 2017 (前半）

77. 即日に商品を届ける looks bad idea but good idea グロッサリーショッピングを代行し１時間で届ける AmazonがInstacartを認められなかった理由 Amazonが納得できるアイディア Amazonの既存ビジネスを破壊するアイディア Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

87. 新しいコンビネーションスタートアップアイディアを考えるための9つのフレームワーク(型) 中間プロセスの排除バンドルのアンバンドル化バラバラな情報を集約使われていないリソースの活用戦略的自由度アービトラージタイムマシン As-a-Service化 Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

91. Unbundle of bundled (バンドルを解除して最適化する）あらゆる機能がバンドルされすぎていて価値伝達が非効率になっているものをアンバンドルして提供すること例えば、新聞がキュレーションメディア、クラシファイド広告、ブランド広告のソリューションにアンバンドルされた Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

113. 日本では英語の学習者の需要が高くフィリピンでは、英語の講師の供給が高い英語の学習者・好きな時間に好きなだけ学習できない・英会話の受講料が高い英会話の先生・教える機会が少ない・国内は競争が英語が話せる人がたくさんおり、供給過多になり、お金を稼げない X Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

130. 製品販売モデル顧客はソリューションを所有して利用顧客はソリューションをサービスとして利用販売必要に応じた部分利用ソリューションをサービスとして提供保守所有して利用所有して保守 As-a-service後 Startup Science 2017 (前半）

131. Whim社(フィンランド） Mobility as a service http://maas.global/whim-the-worlds-first-all-inclusive-mobility-service-promises-to-change-urban-travel-forever/ Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

137. 新しいコンビネーションスタートアップアイディアを考えるための9つのフレームワーク（型）中間プロセスの排除バンドルのアンバンドル化バラバラな情報を集約使われていないリソースの活用戦略的自由度アービトラージタイムマシン As-a-Service化 Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

138. あくまでもフレームワークは基本的なベースである

139. 秘密を発見しながら独自性を磨きこんでいく

141. Total Addressable Market (対応可能市場)を算出する TAMとはTotal Addressable Marketの略称で、「さまざまな条件が満たされたときに実現される、あるプロダクトの最大の市場規模」を指す。 X＝ Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Total Addressable Market は100億円以上が望ましい Startup Science 2017 (前半）

142. すでに大きくなっている市場を狙う他の企業も大きさを認識市場が競合で混み合うリソースやオペレーション、製品価格の戦いになるリソースが多い大企業が有利リソースが少ないスタートアップは圧倒的に不利スタートアップは負けてしまうすでに大きくなっている市場を狙うべきではないCopyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

143. 現在の市場規模低い高い存在しない市場の成長性低い高い実は高いがまだ気付かれていない投資回収が行われた成熟産業大企業が積極投資多くのスタートアップが参入いくつかのスタートアップが検証開始・まだ誰も目をつけていない・秘密を知っている Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved 狙い目！ Startup Science 2017 (前半）

151. AirBnBも最初は悪いアイディアに見えた Plan A（最もハイレベルな想定）としてリーンキャンパスを書いてみるリーンキャンパスとは、 Running Leanの著者 Ash Mauryaが考案したスタートアップビジネスモデルのビジュアル化するためツール Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

153. Business Model CanvasはPMFが達成できた企業向けである Key PartnershipはFocusするべきでない, Key Resourcesは時間で, Customer Relationshipはカスタマーと話すこと Key Activityはカスタマーと話してプロダクトを作ること X X X Business Model Canvasは使わない X Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved 重要でない重要でない重要でない重要でない Startup Science 2017 (前半）

156. リーンキャンパスの書き方 1. 課題：ターゲットセグメントに対して、解決するべき上位１〜３位の課題を記述してみましょう 2. カスタマーセグメント：カスタマーを特定しましょう。どういったアーリーアダプターがいるかを明確にしましょう 3. 独自の価値提案：提供するプロダクト・サービスでどういった独自の価値を提供するかを書きましょう *初期はこの３つが最も重要である。１２３ Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved

160. リーンキャンパスの書き方 4. ソリューション：本当に課題が存在するかどうか検証をしていないので、ソリューションは現時点で想定できる簡素なものを書く 5. チャネル：初期のスタートアップにおけるチャネルとは、それほど選択肢はありません。自分が直接話ができるカスタマーをどうやって集めることができるかが重要です６. 収益モデル：最初はあまり意識する必要はありませんが、プロダクトは無料で提供するのではなく、値段をつけて販売するようにしましょう *プロダクトリリース後は変更されるので、簡潔に書く４５６ Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved

161. リーンキャンパスの書き方７. コスト構造：プロダクトを市場に送り出すまでのコストをリストにしましょう。将来のコストを正確に計算することはできないので、現在の基準で考えましょう。８. 主要指標：何を成功の指標にするのかを書きます。デーブマクルーアの海賊指標を使うことをおススメします *後ほど説明します。９. 圧倒的な優位性：ここは埋めるのが難しいので、最後にもってきています。内部情報、専門家の支持、ドリームチーム、ネットワーク効果、コミュニティー、既存カスタマーなどです。 *プロダクトリリース後は変更されるので、簡潔に書く８９７ Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved

168. ”Tinder”のLean Canvas カジュアルだけど嘘のないな出会いを求めている男女出会い系サイトにはさくら・商売系が多い（９９％サクラといわれる） Facebook による本人ログインメディアブログカジュアルだけど本物の出会いを相思相愛型で演出するプレミアムサービスのサインアップ数業界初のビジネスモデルプレミアムサービスシステム開発 (facebook連携、大量カスタマー対応インフラ）気軽な相思相愛のマッチングがない（街コン、結婚相談所）プレミアムサービスの継続率広告ロケーションと趣味によるマッチアルゴリズムマーケティング Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

172. 一番最初に書いたPlan （リーンキャンバスによるPlan A）は継続的に見直していく Startup Science 2017 (前半）

176. リーンスタートアップとは Build Ideas Product Mea sure Data Learn 新たなアイデアやコンセプトを素早く形にして（MVPを作る）実際のカスタマーの反応を見ながら構築(build)－計測(measure)－学習(learn) のサイクルを反復する。その中で起業家や開発者の持つ仮説検証を行い検証による学び（validated learning）を通じて新製品やサービスの事業成功の確度を高める手法 Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

190. Easy way to death 自分が作りたいプロダクトを作り、リリースして、自分の思い込みを正当化するための計測を行い、 PMFを達成する前に Burn-outする Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved カスタマー課題の仮説を立て直接カスタマーと話してカスタマー課題について学びプロダクトをリリースし続けピボットして Burn-outする前に PMFを達成すること Hard way to PMF Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

194. 定職サイドプロジェクト義務感会社で自分の役割を演じる緊急性のフォーカス制約条件から考える業務連鎖で考える現在志向既存ソリューションベース現行の商習慣失敗を躊躇する固定費がかかる好奇心自分自身を演じる重要性にフォーカス箱の外から考える業務上の制約を外す未来志向新規ソリューションベース未来から逆算する失敗しても次を試せる固定費を極端に減らせる Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

195. 財務の視点カスタマーの視点オペレーションの視点人材の視点 Ideation Customer/ Problem fit Problem/ solution fit Product/ market fit Growth Ideation/ 仮説の磨き込みサイドプロジェクトによる適正の見極め質の高い課題を言語化・課題検証（インタビュー）・User Story の検証 Founder Problem Fit ・Unit economics (LTV>CPA) ・Burn rate プロトタイプ (MVP)の開発共同創業チームを組成するカスタマーの課題を解決するソリューションの仮説を作れたか・AARRR （Retention Activationをフォーカス）・Churn-rate ・AARRR (Virality, Acquisitionも加える) ・コミュニティー運用・NPS(CS)計測によるロイヤルカスタマー・MoM growth (MRR) ・Break-even- point ・Runway ・カスタマー開発・Build-measure- learn によるMVP 構築・Pivot ・業務の標準化・ロイヤルカスタマー育成の仕組み化・UX改善・Growth hack ・業務の専門化・Hiring/Retention ・Data-driven/Agile team ・Training ・Learning driven team ・Management team forming ・Burn rate ・株の分割カスタマー課題の仮説構築 Pre-seed round Seed round Series A カスタマーの課題を解決するソリューションの仮説を作れたかサイドプロジェクトで始める Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

196. 専門性特化型エンジニア技術志向エンジニア P/S Fit 共同創業メンバー Fix 実験/MVP構築 Pivot プロダクト構築アナリティクスグロースマネージメント Ideation/ Plan A 作成 C/P Fit 共同創業メンバーフィルター Ideation P/M Fit チーム組成 (10〜名） Growth 創業メンバープラスα ３-10 名程度 s スタートアップのステージによるチームの編成サイドプロジェクトで始まる UX デザイン Vision Selling Pre-seed round Seed round Series ACopyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

199. Facebookもside projectから生まれた “Facebookを会社にするつもりなどなかった。カスタマーが欲しいものは何かを考えそれらにひたすら応えようとしていただけだ” - Mark Zuckerburg Facebook founder Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved Startup Science 2017 (前半）

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