Este documento describe los principios fundamentales de los pronósticos y sus diferentes categorías. Los pronósticos utilizan experiencias pasadas para predecir expectativas futuras. Generalmente son más precisos para periodos cortos y deben incluir un error de estimación. Existen dos categorías principales de pronósticos: cualitativos y cuantitativos. Los pronósticos cuantitativos se basan en datos históricos y suposiciones de estabilidad, dividiéndose en métodos causales y de series de tiempo.

2. Pronósticos
Es una Técnica que utiliza experiencias
pasadas con la finalidad de predecir
expectativas del futuro.

3. Principios fundamentales del Pronóstico
1.Los Pronósticos casi siempre son incorrectos: Pocas veces
tiene importancia si un pronóstico es correcto o no; lo sustancial
es concretar nuestra atención en que tan equivocado esperamos
que sea y en cómo planeamos darle cabida al error del
pronóstico.
2.Los Pronósticos son más precisos cuando se hace para periodos
cortos: Son precisos para periodos cortos ya que se evita de un
modo cualquier cambio que pueda ocurrir en el tiempo de la
demanda de un producto.
3.Todos los Pronósticos deben incluir un error de estimación: No se
debe guiar solo por los pronósticos estimados ya que podría no
concordar con la verdadera demanda.
4.Los Pronósticos no son sustituto de la demanda calculada.

4. Categorías de Pronósticos
Existen dos tipos fundamentales de categorías de
pronósticos que son:
1.Pronósticos Cualitativos
2.Pronósticos Cuantitativos

5. Pronósticos Cuantitativos.
Definen explícitamente como se determina el pronóstico, el
procedimiento es estrictamente matemático. La técnica se basa
en datos históricos y en la suposición de que el proceso es estable.
Este tipo de pronósticos se puede clasificar en dos categorías:
1.Pronóstico Cuantitativo Método Causal
2.Pronóstico Cuantitativo Método Series de Tiempo

6. 1- Pronóstico Cuantitativo Método Causal:
 Se basa en el concepto de relación entre variables; es decir,
en la suposición de que una variable medida “ocasiona” que
otra cambie de una forma predecible.
Parte de un supuesto importante de causalidad y de que la
variable causal puede ser medida de manera precisa.
Si se desarrollan indicadores líderes apropiados este método
con frecuencia ofrece excelentes resultados en cuanto a
pronósticos.
Rara vez se utiliza para un producto, es común emplearlo para
mercados o industrias completas.
Muchas veces su puesta en marcha consume demasiado
tiempo.

7. 2. Pronóstico Cuantitativo Método Series de Tiempo:
Este método se encuentra entre los más utilizados por los paquetes
de pronósticos vinculados con la proyección de demanda de
productos. Todos ellos parten básicamente, de un supuesto común
que la demanda pasada sigue cierto patrón y que el patrón
puede ser analizado podrá utilizarse para desarrollar proyecciones
para la demanda futura, suponiendo que el patrón continúa
aproximadamente igual, la única variable independiente es el
tiempo y se le puede llamar pronósticos intrínsecos basados en
datos de Ventas.