El documento describe diferentes tipos de variables, incluyendo variables cuantitativas, cualitativas, individuales, colectivas, dependientes e independientes. Las variables representan elementos no especificados de un conjunto y pueden clasificarse según su naturaleza, amplitud, nivel de abstracción o posición en una relación entre variables.
2. Se le llama variable a aquel elemento de un
algoritmo, fórmula o proposición que representa
un elemento no especificado de un determinad
conjunto. A este conjunto se lo conoce bajo el
nombre de universo de la variable y cada uno de
sus elementos es un valor de la variable.
3.
Según su naturaleza.
La amplitud de las unidades de observación a
que se refieren .
Su nivel de abstracción.
Su posición en la relación que une dos o mas
variables entre si .
4.
Variables cuantitativas-
Estas variables se expresan
por medio de un numero ,
lo que permite realizar operaciones aritméticas.
Las cuales están divididas en :
1-Continua:se restringen a
determinados valores dentro de
su rango es decir solo valores
enteros
2-Discreta:pueden tomar cualquier
valor dentro de su rango matemáticamente, cualquier
numero real.
5.
Variables cualitativas
Hace alusión a aquellas cualidades que no se
las puede medir numéricamente. Dentro de
estas variables encontramos dos clases:
Variable cualitativa ordinal o cuasi
cuantitativa: este tipo de variables presentan
modalidades no numéricas en las que hay un
orden.
Variable cualitativa ordinal: en este tipo de
variables, en cambio,
las modalidades numéricas
no pueden ser ordenadas bajo
ningún criterio.
6. Variables individuales
Presentan la característica o propiedad que
caracteriza a individuos determinados y
pueden ser.
a)absolutas
b)relacionales
c)comparativas
d)contextuales
7. Variables colectivas
Presentan las características o propiedades
que distinguen a un grupo o colectivo
determinado.
a)analíticos
b)estructurales
c)globales
Variable antecedente
Es la que se supone como
antecedente de otra es decir
, es decir hay otras variable que
son antecedentes de otras.
8. Variables generales:
Realidades no inmediatamente medibles, empíricamente.
Ejemplo:
victimas de alguna enfermedad
en la que se ha contagiado
a toda una población.
9.
Variables intermedias:
Expresan dimensiones o aspectos parciales de
estas variables, y por tanto más cercanos
concretos a la realidad.
Variables empíricas:
Representan aspectos de estas dimensiones
directamente medibles y observables.
10.
Variables dependientes
Las variables dependientes son las que se crean como
resultado del estudio o experimento. Si se toma el
ejemplo de un estudio de la pérdida de peso, donde la
variable independiente son las calorías
consumidas, entonces una variable dependiente podría
ser el peso total de los participantes del estudio. Así
que el peso del participante en el estudio depende de la
fluctuación de la variable independiente, que es lo que
la hace dependiente.
Los valores de estas variables, en cambio, son
determinados por los que adquieran las otras variables.
Se las representa en el eje de las ordenadas y se las
representa con la letra Y en las funciones.
11.
Variables Independiente:
Las variables independientes son aquellas
variables que se conocen al inicio de un
experimento o proceso. En un estudio sobre la
pérdida de peso, por ejemplo, una variable
independiente puede ser el número total de
calorías consumidas por los participantes en el
estudio. Como la variable independiente, o el
número de calorías varían, los resultados del
experimento van a cambiar. Otra forma de
explicarlo es decir que el valor de la variable
independiente es controlado por el diseñador del
problema de matemáticas o del experimento.
Los valores de este tipo de variables no dependen
del de otras, son representadas en el eje de las
abscisas y en las funciones con la letra X.