presentación de estadística realizado por Mayra Alejandra

1. Estadística
Conceptos básicos y ejemplos
MAYRA ALEJANDRA ARRIECHE TORRALBA

2. Población : es un conjunto sobre el que
estamos interesados en obtener
conclusiones o información , por lo
general son muy grandes para abarcarlo
todo.
Muestra: es un subconjunto
pequeño de la población al cual
tenemos acceso y al que real
mente hacemos con
detenimiento las observaciones
0 mediciones .
Ejemplo: la ciudad de Caracas tiene 8
millones de personas de las cuales el 10
% por ciento de la población tiene los
síntomas de la gripe porcina . En este
caso la población son todos lo que
tienen síntomas y se tomará una
muestra del 1%.
Muestra aleatoria :es una muestra
bastante representativa y confiables en
esta cada elemento de la población a
participado en la muestra
Ejemplo : Tomando el mismo ejemplo de
los enfermo de gripe porcina, de la
muestra del 1% de los que presentan
síntomas se sacaran al azar o
aleatoriamente los sujetos a estudiar
Población de Caracas: 8.000.000 de personas.
Personas con síntomas de gripe porcina (10%): 800.000 (Población a estudiar).
Muestra a estudiar (1%): 80.000 individuos

3. Variables: es una característica
observables que se puede ver entre los
diferentes individuos de una población.
Datos : es un valor de la variable .
Parámetro: es una cantidad
numérica de una población
Ejemplo: Siguiendo con el ejemplo de
las personas con síntomas de gripe
porcina en Caracas, podemos decir
que el parámetro son las 800.000
personas con los síntomas.
Estadístico: Es una cantidad
numérica calculada sobre una
muestra
Ejemplo : A efectos de el ejemplo el
estadístico serán las 80.000 personas de
la muestra a estudiarEjemplo: En la variable de síntomas
de gripe porcina podemos
incorporar los datos de las edades
de personas que presentan los
síntomas
Censo : es una lista de una o mas
características de todos los elementos de
una población.
Ejemplo: el ultimo censo de la población
de México fue en el año 2005 y arrojo que
hay 103 millones habitantes ( 53 millones
son mujeres y 50 millones son hombres )
este resultado es superior al censo
realizado en 2000 que fue de 98 millones
de personas ( 50 millones mujeres y 48
millones hombre

4. Encuesta : es una lista de una o varias
características de todos los
elementos de una muestra . también
Esta conformado por una serie de
preguntas .
ejemplo: En el ejemplo de gripe
porcina será el listado de los síntomas
y un listado de pregunta a las
personas que los padecen

5. Estadística
la estadística es la ciencia de la sistematización ,
recogida , ordenada y presentada de los datos
referentes a un fenómeno con objeto de deducir las
leyes que rigen los fenómenos y hacer provisiones y
tomar decisiones y sacra conclusiones
La estadística se de divide en
Estadística descriptiva
Conjunto de técnicas y métodos que son
usados para recolectar, organizar y
presentar en forma de tablas y graficas
información numérica.
Estadística inferencial
Conjunto de técnicas y métodos que
son usados para sacar conclusiones
generales de una población usando
datos de una muestra tomada de ella .

6. Interpretación análisis estadístico
El análisis estadístico empieza con la estadística descriptiva que es la que me
permite recolectar, organizar y presentar en forma de graficas tablas la
información numérica de una población .
Al sacar conclusiones incorporo la estadística inferencia, ejemplo de ello es
cuando asumo probabilidades.
La estadística descriptiva toma de la población un segmento llamado muestra..

7. Pasos para un estudio estadístico
1. Realizar una hipótesis sobre la población que se va a estudiar.
1. Tomar una muestra de la población y después decidir que datos debemos
recoger, es decir que personas pertenecerán al estudio o muestra.
2. Identificar los datos a recoger.
3. Recogemos los datos de muestreo.
4. Describir y resumir los datos que obtuvimos del muestreo.
5. Inferir sobre la población de donde extrajimos la muestra .
6. Cuantificar la confiabilidad en la inferencia.

8. Técnicas de muestreo ejemplos
Muestro aleatorio ejemplo:
Metes en una bolsa los nombres de las personas y los seleccionas secando papelillos .explico en
la bolsa tenemos todos lo nombres de las personas y se saca un papelito el cual salió
aleatoriamente, es decir , nadie lo decidió simplemente se escogió al azar deduciendo que todos
tienen la probabilidad de ser escogido .
Muestreo estratificado ejemplo :
Tengo una bolsa con los nombre la urbanización villa colonial del cual voy a sacar un
extracto de los hombre es decir, divido por genero o saco un estrato de la población, es
claramente que fue decidido que salieran nada mas los hombres.
Muestreo por conglomerado ejemplo :
Es cuando divides la población por grupo productivo, conformando un
conglomerado, y de este conglomerado realizo un muestreo aleatorio.
Muestreo sistemático ejemplo:
Ejemplo de ello es cuando al seleccionar un grupo de personas los enumero según
sus edades y voy seleccionando de acuerdo al rango de la edad en la primera
observación, la segunda sigue el otro rango y así ordenamente.

9. Las variables
las variables de dividen en dos :
La cualitativa : esta habla de cualidades , por ejemplo queremos saber que valores
tienen los niños de 5to grado, pero estos no se pueden asociar a números. Esta a su
ves se divide en dos : las nominales los valores presentes pueden ser ordenados o
jerarquizados, ejemplo: los que tienen la responsabilidad, el respeto, …
Los ordinales si se pueden ordenar pero no con números por ejemplo ¿ que opina
sobre el contenido de lenguaje ? Muy bueno , no tan bueno y muy malo.
La variable cuantitativa o numérica trabaja con números y operaciones algebraicas
por ejemplo en la ciudad de Barquisimeto hay una academia que tiene 120 alumnos,
esta a su ves puede ser discreta, es decir que se divide en números enteros, por
ejemplo las edades,.
Continuas son valores infinitos por ejemplo la altura de un puente es de 17,5 metros
de altura .
La variable continua numérica trata sobre números continuos , por ejemplo la inflación
en Venezuela se hacen estudio todos lo meses para saber cuanto a aumentado la
inflación.

10. Frecuencia
Estas se divide entre :
frecuencia absoluta :
contabiliza el numero de individuos de cada modalidad .
Frecuencias relativas : ídem pero dividido por el total , normalizadas.
Frecuencia acumuladas absolutas y relativas: acumulan las
frecuencias absolutas y relativas. El ejemplo pagina 11.

11. Variable
(Edad)
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
absoluta
acumulada
Frecuencia
relativa
Frecuencia
relativa
acumulada
0-5 4 4 16,2 16,2
5-10 4 8 16,2 32,4
10-15 5 17 13,00 45,4
EDADES DE NIÑOS EN LA URB. VILLA COLONIAL
0 1 2 4 5 7
8 9 11 12 13 14
15
Frecuencias
|Ordenamos las edades de los niños en la Urb. Villa Colonial ubicados entre 0 a 15
años