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Knowledge graph SEO
Mohammed ALAMI Google+ Twitter Linkedin
10/06/2012 - About.me/mohammedalami Quora
• I. Introduction au Knowledge graph
• II. Évolution et non révolution
• III. Web sémantique
     III.1 Définition
     III.2 Linked data
     III.3 Knowledge graph et web 3.0
• IV. Référencement SEO 3.0
     Bases de données ouvertes
     Schema Mark up
     Plan de site (Siemap)




Plan de la présentation                      2
Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012
Introduction au knowledge graph

USA : visiteurs voient des suggestions sur leurs pages résultats




Introduction                                                           3
Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Introduction au knowledge graph

Comparaison entités Google knowledge graph : Marie curie




Introduction                                                           4
Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Introduction au knowledge graph

Comparaison Bing Wolfram-alpha sémantique : Marie curie




Introduction                                                           5
Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
• I. Introduction au Knowledge graph
• II. Évolution et non révolution
• III. Web sémantique
     III.1 Définition
     III.2 Linked data
     III.3 Knowledge graph et web 3.0
• IV. Référencement SEO 3.0
     Bases de données ouvertes
     Schema Mark up
     Plan de site (Siemap)




Plan de la présentation                      6
Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012
Évolution et non Révolution

2009 : Google extrait l’information structurée de données




Source : une entreprise autrichienne

Évolution                                                              7
Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Évolution et non Révolution

2009 : Google lançait Google Squared




Évolution                                                              8
Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Évolution et non Révolution

2009 : Google lançait la roue magique




Évolution                                                              9
Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Évolution et non Révolution

2006 : Google s’intéressait déjà aux résultats directs




Évolution                                                              10
Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
• I. Introduction au Knowledge graph
• II. Évolution et non révolution
• III. Web sémantique
     III.1 Définition
     III.2 Linked data
     III.3 Knowledge graph et web 3.0
• IV. Référencement SEO 3.0
     Bases de données ouvertes
     Schema Mark up
     Plan de site (Siemap)




Plan de la présentation                      11
Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012
Définition

Le web sémantique tel que défini à l’origine depuis 1994

Le Web sémantique désigne un ensemble
de technologies visant à rendre le
contenu des ressources du World Wide
Web accessible et utilisable par les
programmes et agents logiciels, grâce à
un système de métadonnées formelles,
utilisant notamment la famille de
langages développés par le W3C.
En fait, Il est basé sur le RDF
                                                                       Source : Wikipedia - Link
(Resource Description Framework).




Web sémantique                                                                               12
Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Définition : Les langages du Web sémantique
Les langages du web sémantique se basent sur RDF/XML




Web sémantique                                                         13
Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Définition : Cas pratique avec échange de données

OWL et SKOS pour les données, SPARQL pour les requêtes




Web sémantique                                                         14
Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Linked data prérequis pour le web sémantique
Le web sémantique ne peut fonctionner qu’avec des données ouvertes et liées (Paul Walk)




     Web sémantique                                                             15
     Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Linked data : idée chère à Tim Brerners-Lee

« The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given
well-defined meaning, better enabling computers and people to work in coopération »
Tim Berners-Lee 2001



Tim Berners-Lee on the
next Web – TED 2009




 Web sémantique                                                              16
 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Linked data : cas pratique

Le Wiki Data-gov est un projet de Tetherless World Constellation : utilisation des
données ouvertes du gouvernement en utilisant les technologies du web sémantique.




 Web sémantique                                                               17
 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
• I. Introduction au Knowledge graph
• II. Évolution et non révolution
• III. Web sémantique
     III.1 Définition
     III.2 Linked data
     III.3 Knowledge graph et web 3.0
• IV. Référencement SEO 3.0
     Bases de données ouvertes
     Schema Mark up
     Plan de site (Siemap)




Plan de la présentation                      18
Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012
bases de données : Google utilise Wikipedia
DBpedia projet communautaire d'exploration et extraction automatiques de données de
Wikipédia pour en proposer une version structurée, accessible aux internautes ou aux
"robots du web", via internet, à partir de requêtes intégrée dans le « web sémantique ».




 Référencement 3.0                                                              19
 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Utilisation bases de données : Google et Freebase

Google a racheté en 2010 la base de données Freebase, communauté qui aime les
données ouvertes pour construire un graphe d’entités de personnes, de lieux, etc.




 Référencement 3.0                                                            20
 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Utilisation bases de données : Bing s’appuie sur Britannica

L’encyclopédie Britannica a établi un partenariat avec Microsoft afin d'améliorer son
édition en ligne avec l’intégration de ses résultats dans les recherches Bing (Link)




 Référencement 3.0                                                              21
 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Mark up : Microformats, Dfa, Schema

La présence de Mark up sur ses pages envoie un signal de qualité au moteur de
recherche, et favorise la description des entités web que Google scrute.




 Référencement 3.0                                                              22
 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Mark up : HTML5 microdata

HTML (Hypertext Markup Language) pour le Balisage & sémantique

• HTML4 : métadata et tags
  sémantiques pour texte
• HTML5 : tags sémantiques
  pour sections de page.




                                     Typical page layout with semantic HTML5
                                           sectioning tags (Codeproject)
HTML5, les balises aussi sont devenues intelligentes que les méta tags


Référencement 3.0                                                    23
Présentation Mohammed ALAMI
Mark up : Shema.org

« Schema.org » a fait l’objet d’unanimité de la part des 3 moteurs depuis Juin 2011




 Référencement 3.0                                                             24
 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Plan de site: Image / XML

 Il est possible de désigner une ou plusieurs images au sein d'un Sitemap classique

Tag                 Obligatoire ? Description
                                  Regroupe toutes les informations associées à
<image:image>       Oui           une image. Chaque tag URL (<loc> tag) peut
                                  inclure jusqu'à 1000 tags <image:image>.
<image:loc>         Oui           L'URL du fichier image.
<image:caption>     Non (option) La légende de l'image.
                                  L'emplacement géographique de l'image. Par
<image:geo_location               exemple <image:geo_location>Limerick,
                    Non (option)
>                                 Ireland</image:geo_location> pour la ville de
                                  Limerick en Irlande.
<image:title>       Non (option) Le titre de l'image.
                                  L'URL d'une page expliquant la licence affectée
<image:license>     Non (option)
                                  à l'image.



   Référencement 3.0                                                            25
   Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Plan de site: HTML avec Schema
schema pour le sujet de la page en indiquant l’URL et la propriété. Ex : page personne




 Référencement 3.0                                                             26
 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Plan de site: Places / KML

Google interprète les sitempas KML soumis via Webmaster tools pour les Web entities




 Référencement 3.0                                                          27
 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
Place aux
questions
      Mohammed ALAMI

      Maitrise en commerce électronique
      Mohammedalami.blogspot.com

      Référencement SEO
      www.referencement-site-montreal.com

      Marketing internet
      www.marketing-internet-montreal.com

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Knowledge graph et SEO Juin 2012 par Mohammed ALAMI

  • 1. Knowledge graph SEO Mohammed ALAMI Google+ Twitter Linkedin 10/06/2012 - About.me/mohammedalami Quora
  • 2. • I. Introduction au Knowledge graph • II. Évolution et non révolution • III. Web sémantique  III.1 Définition  III.2 Linked data  III.3 Knowledge graph et web 3.0 • IV. Référencement SEO 3.0  Bases de données ouvertes  Schema Mark up  Plan de site (Siemap) Plan de la présentation 2 Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012
  • 3. Introduction au knowledge graph USA : visiteurs voient des suggestions sur leurs pages résultats Introduction 3 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 4. Introduction au knowledge graph Comparaison entités Google knowledge graph : Marie curie Introduction 4 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 5. Introduction au knowledge graph Comparaison Bing Wolfram-alpha sémantique : Marie curie Introduction 5 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 6. • I. Introduction au Knowledge graph • II. Évolution et non révolution • III. Web sémantique  III.1 Définition  III.2 Linked data  III.3 Knowledge graph et web 3.0 • IV. Référencement SEO 3.0  Bases de données ouvertes  Schema Mark up  Plan de site (Siemap) Plan de la présentation 6 Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012
  • 7. Évolution et non Révolution 2009 : Google extrait l’information structurée de données Source : une entreprise autrichienne Évolution 7 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 8. Évolution et non Révolution 2009 : Google lançait Google Squared Évolution 8 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 9. Évolution et non Révolution 2009 : Google lançait la roue magique Évolution 9 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 10. Évolution et non Révolution 2006 : Google s’intéressait déjà aux résultats directs Évolution 10 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 11. • I. Introduction au Knowledge graph • II. Évolution et non révolution • III. Web sémantique  III.1 Définition  III.2 Linked data  III.3 Knowledge graph et web 3.0 • IV. Référencement SEO 3.0  Bases de données ouvertes  Schema Mark up  Plan de site (Siemap) Plan de la présentation 11 Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012
  • 12. Définition Le web sémantique tel que défini à l’origine depuis 1994 Le Web sémantique désigne un ensemble de technologies visant à rendre le contenu des ressources du World Wide Web accessible et utilisable par les programmes et agents logiciels, grâce à un système de métadonnées formelles, utilisant notamment la famille de langages développés par le W3C. En fait, Il est basé sur le RDF Source : Wikipedia - Link (Resource Description Framework). Web sémantique 12 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 13. Définition : Les langages du Web sémantique Les langages du web sémantique se basent sur RDF/XML Web sémantique 13 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 14. Définition : Cas pratique avec échange de données OWL et SKOS pour les données, SPARQL pour les requêtes Web sémantique 14 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 15. Linked data prérequis pour le web sémantique Le web sémantique ne peut fonctionner qu’avec des données ouvertes et liées (Paul Walk) Web sémantique 15 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 16. Linked data : idée chère à Tim Brerners-Lee « The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in coopération » Tim Berners-Lee 2001 Tim Berners-Lee on the next Web – TED 2009 Web sémantique 16 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 17. Linked data : cas pratique Le Wiki Data-gov est un projet de Tetherless World Constellation : utilisation des données ouvertes du gouvernement en utilisant les technologies du web sémantique. Web sémantique 17 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 18. • I. Introduction au Knowledge graph • II. Évolution et non révolution • III. Web sémantique  III.1 Définition  III.2 Linked data  III.3 Knowledge graph et web 3.0 • IV. Référencement SEO 3.0  Bases de données ouvertes  Schema Mark up  Plan de site (Siemap) Plan de la présentation 18 Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012
  • 19. bases de données : Google utilise Wikipedia DBpedia projet communautaire d'exploration et extraction automatiques de données de Wikipédia pour en proposer une version structurée, accessible aux internautes ou aux "robots du web", via internet, à partir de requêtes intégrée dans le « web sémantique ». Référencement 3.0 19 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 20. Utilisation bases de données : Google et Freebase Google a racheté en 2010 la base de données Freebase, communauté qui aime les données ouvertes pour construire un graphe d’entités de personnes, de lieux, etc. Référencement 3.0 20 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 21. Utilisation bases de données : Bing s’appuie sur Britannica L’encyclopédie Britannica a établi un partenariat avec Microsoft afin d'améliorer son édition en ligne avec l’intégration de ses résultats dans les recherches Bing (Link) Référencement 3.0 21 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 22. Mark up : Microformats, Dfa, Schema La présence de Mark up sur ses pages envoie un signal de qualité au moteur de recherche, et favorise la description des entités web que Google scrute. Référencement 3.0 22 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 23. Mark up : HTML5 microdata HTML (Hypertext Markup Language) pour le Balisage & sémantique • HTML4 : métadata et tags sémantiques pour texte • HTML5 : tags sémantiques pour sections de page. Typical page layout with semantic HTML5 sectioning tags (Codeproject) HTML5, les balises aussi sont devenues intelligentes que les méta tags Référencement 3.0 23 Présentation Mohammed ALAMI
  • 24. Mark up : Shema.org « Schema.org » a fait l’objet d’unanimité de la part des 3 moteurs depuis Juin 2011 Référencement 3.0 24 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 25. Plan de site: Image / XML Il est possible de désigner une ou plusieurs images au sein d'un Sitemap classique Tag Obligatoire ? Description Regroupe toutes les informations associées à <image:image> Oui une image. Chaque tag URL (<loc> tag) peut inclure jusqu'à 1000 tags <image:image>. <image:loc> Oui L'URL du fichier image. <image:caption> Non (option) La légende de l'image. L'emplacement géographique de l'image. Par <image:geo_location exemple <image:geo_location>Limerick, Non (option) > Ireland</image:geo_location> pour la ville de Limerick en Irlande. <image:title> Non (option) Le titre de l'image. L'URL d'une page expliquant la licence affectée <image:license> Non (option) à l'image. Référencement 3.0 25 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 26. Plan de site: HTML avec Schema schema pour le sujet de la page en indiquant l’URL et la propriété. Ex : page personne Référencement 3.0 26 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  • 27. Plan de site: Places / KML Google interprète les sitempas KML soumis via Webmaster tools pour les Web entities Référencement 3.0 27 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
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