Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.

Užitečná AdWords publika nad zákaznickými daty

416 vues

Publié le

Inspirační přednáška z konference PPC restart 2017 s praktickými ukázkami různých AdWords publik postavených nad vašimi zákaznickými a transakčními daty. Úplně nový rozměr pro vaše reporty, cílení a bidding.

Publié dans : Business
  • Soyez le premier à aimer ceci

Užitečná AdWords publika nad zákaznickými daty

  1. 1. Užitečná AdWords publika nad zákaznickými daty Jan Tichý tichy@medio.cz
  2. 2. 3 úrovně definice publik v AdWords • AdWords remarketingové kódy • Segmenty v Google Analytics • Publika na základě dat z vlastního systému
  3. 3. Proč napojovat vlastní data? • Širší možnosti definice publik • Práce s daty, která leží mimo web • Cross-device přes všechna zařízení uživatele • Nižší práh pro velikost publika • Reporty publik v Google Analytics
  4. 4. Obecné tipy a principy • Začínejte širokými publiky a pomalu jděte do specifičtějších – Limit 100 respektive 500 členů publika • Než budete jinak cílit/biddovat, tak publikum chvíli pozorujte • Testujte výsledek oproti kontrolní skupině • Zvažujte využití lookalike publik (Similar Audiences) – Limit 5.000 lidí v učicím publiku • Doplňte křížem přes Customer Match publika – Gmail, YouTube, search, shopping http://medio.to/pbs
  5. 5. 1. Vypnutí remarketingu na nakoupený produkt • Přes všechna zařízení zákazníka – I zařízení, přes která produkt vůbec nekoupil – I budoucí zařízení, která ještě vůbec nemá a nepoužívá • Omezení na konkrétní produkt nebo kategorii
  6. 6. 2. Prodleva mezi pravidelnými objednávkami • Pravidelné objednávky s vypozorovanou frekvencí – Kapsle do kávovaru, kontaktní čočky, psí granule • Nebo podle nějaké navazující akce – Asynchronní aktivace produktu, uplatnění voucheru • Zohlednění více různých překrývajících se nákupních cyklů • Přes všechna zařízení zákazníka – Efektivnější vypnutí – Sdílené účty na více počítačích v rodině
  7. 7. 3. Detekce nákupu u konkurence • O nákupu nevíme, ale můžeme vypozorovat ze signálů • Začal u mě nakupovat kapsle = už má koupený kávovar • Pozor na lookalike – dvojí interpretace, nutno otestovat
  8. 8. 4. Cross-selling pro již koupené produkty • Koupil si kávovar, začnu mu nabízet kapsle • Jde vždy ruku v ruce s vyblokováním koupeného produktu/sortimentu • Opět cross-device na všech zařízeních • Nutnost mít v databázi vztahy mezi produkty a další atributy – Orientovaný graf vztahů mezi produkty – Měl by to mít každý e-shop tak jako tak – Lze automaticky napočítat podle historických objednávek • Vyšší bidding, specifické texty pro RLSA („Kupte kapsle pro svůj nový kávovar!“)
  9. 9. 5. Časově odložený targeting nebo cross-selling • Opakované akce, dlouhodobé sortimenty • Cílení po hodně dlouhé době od první objednávky – Voucher do restaurace, kde už byli před pěti lety – Nové nabíječky a kabely na Mac/iPhone po roce používání ;) • Překlenutí limitu 540 dní pro publika • Pro dnešní zařízení uživatele, která v době první objednávky neexistovala • Doplnit vyloučením lidí, kteří tehdy dali restauraci špatné hodnocení
  10. 10. 6. Vyloučení nespokojených zákazníků • Buď u konkrétních nabídek, kde nebyli spokojení – Výhoda omezení na konkrétní nabídku nebo kategorii • Nebo paušálně pro celý web – Výhoda cross-device vyloučení
  11. 11. 7. Vyloučení zevlounů • Vrací se, tráví na webu hodně času, ale nikdy nic nenakoupí • Málo návratní • Pravděpodobně se budou vrácet i bez bannerů • Sledování napříč cross-device – Jak prvotní sbírání dat o chování, tak i následné paušální vyloučení – zabrání vyloučení rešeršních zařízení, když nakupují na jiných zařízeních
  12. 12. 8. Párování leadů na reálné výsledky mimo web • Odlišení kvalitních a nekvalitních zdrojů leadů • Hodí se pro výkonnostní optimalizaci kampaní jako takovou • Lookalike publikum na kvalitní leady • Lookalike publika na odesílače nekvalitních leadů – otestovat!
  13. 13. 9. Hodně stornující zákazníci • Paušálně na ně vypnout všechny reklamy • Zvážit a otestovat lookalike publikum
  14. 14. 10. Offline konverze na pobočkách • Registrovaní uživatelé nakupující na pobočkách • Jsou to také objednávky, chci se k nim chovat jako k zákazníkům • Lookalike publikum pro reklamu propagující pobočku • Jiné texty v RLSA inzerátech propagující nákup na pobočce • Vyloučení lidí z akvizičních kampaní – Akvizice nových zákazníků, dárci krve, sběr e-mailů do mailinglistu
  15. 15. 11. Informace nasbírané z callcentra • Uživatel operátorovi prozradí, že si chce koupit pračku • Operátor si to poznamená k jeho CRM kartě • Automaticky se to propíše do všech jeho prohlížečů • Uživatel na všech svých zařízeních vidí reklamu na pračku
  16. 16. 12. Followup na prokliknutý e-mail • U uživatele si eviduji, které e-maily otevřel nebo proklikl – Anebo naopak neotevřel nebo neproklikl • V závislosti na tom upravuji další inzeráty, bidding, cílení • Měním sdělení navazující komunikace • Opět výhoda provázání napříč všemi zařízeními uživatele
  17. 17. 13. Retenční kampaně • Jde i klasickým remarketingem se dvěma různě dlouhými listy • Ale zde napříč všemi zařízeními – Reflektuje výměnu nebo střídání zařízení – Nepřipomínám se uživatelům, co ke mně chodí jinde • Dtto zapomenutý košík – Když nahází do košíku v mobilu a pak odešle na desktopu – Nebudu se mu na mobilu připomínat
  18. 18. 14. Všichni objednávající zákazníci • Lookalike publikum • Přes všechna zařízení zákazníka – I na zařízeních, přes která produkt vůbec nekoupil – I na budoucích zařízeních, která ještě vůbec nemá a nepoužívá
  19. 19. 15. Customer scoring • VIP versus lowcost zákazníci – Nákup drahého versus levného zboží – Vymetači slevových akcí, příchod z cenových srovnávačů apod. – Pomůže pohled přes marži získanou na každého člověka • Lookalike publika na obě skupiny • Vyšší bidding, jiné produkty, jiné texty reklam, i v RLSA • V shoppingu rozsegmentujeme produkty přes label v exportu
  20. 20. Díky za pozornost! Jan Tichý tichy@medio.cz

×