Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci

1. Příběhzákazníkapo3letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci

2. YOUR DAILY PAYMENTS APP Pay now Pay down from your bank or any connected card Pay later Pay minimum instalment and delay the rest Pay in instalments Split into monthly instalments to fit your cash flows Used by 800k+ customers

3. CZ PL RO Web Web app iOS app Android app Referral Twisto Pay Affiliate Influence rs Organic Offline data

4. FinTech je fajn… – Revenue přijde za 12 měsíců  – CLV na 10 let (podle churn dat za 6 let) – 16 Kč průměrná marže na transakci – PNO, ehm… 😀 – CAC / CLV – ARPU – Default rate / Riziko

5. AZkvízjetu!

6. OBRAT 🍺 Alkohol 19M CZK 🍏 Ovoce 13M CZK 🍆 Zelenina 11M CZK 🧴 Drogerie 9M CZK 🥖 Pečivo 8M CZK

7. 🍺 Alkohol 19M CZK 🍏 Ovoce 13M CZK 🍆 Zelenina 11M CZK 🧴 Drogerie 9M CZK 🥖 Pečivo 8M CZK OBRAT PROFIT 2M 1M -1M -0,6M 3M

8. SELECT TO_CHAR(date_registered, ‘YYYY-MM’), COUNT(*), AVG(price) FROM customers c INNER JOIN transactions t ON c.id = t.customer_id GROUP BY 1

9. Conásčeká?

10. Atribuce Customer-centric analytika (od první návštěvy k CLV) Cíle a Metriky AI & Risk

11. Atribuceametriky 1

12. KONVERZE 171 Kč KONVERZE 137 Kč KONVERZE 181 Kč Afﬁliate

13. KONVERZE AFFIL KONVERZE KONVERZE DIRECT AMBASSADO R

14. Atribučnímodely

15. Last click KONVERZEDIRECT

16. First click KONVERZEDIRECT

17. Linear KONVERZEDIRECT Time decay KONVERZEDIRECT

18. Data-drivenatribuce

19. Shapley value Google Analytics 360 starts at $150,000/year.

20. Shapley value 🚕 A B C 💵

21. Shapley value A B C A B C A B B C A C = 370 Kč = 130 Kč = 170 Kč = 145 Kč = 180 Kč = 210 Kč = 250 Kč

22. Shapley value A B C A B C A B B C A C = 370 Kč = 130 Kč = 170 Kč = 145 Kč = 180 Kč = 210 Kč = 250 Kč Ø Ø Ø

23. Shapley value 🚕 A B C 💵117 Kč 122 Kč 125 Kč Splitovat na třetiny by nebylo fér, že jo… Pořádek dělá přátele.

24. Neřeší pořadí jízd (touchpointů) A na pořadí co? Záleží.

25. Markov 👨🔬

26. Markov 👨🔬 KONVERZE Žádná konverze Start Landing page 50% 66% 33% 50% 100% 50% 50%

27. Markov 👨🔬 KONVERZE Žádná konverze Start Landing page 33% 100% 50% 50% Removal eﬀect What if?

28. First touch Last touch Linear Markov FB: SEE web lookalikes Google: DO brand Mail: DO opuštěná SMS: DO opuštěná

29. Atribuce✅

30. …Ale

31. …Ale Všecojepředalesenepočítá? 🤔

32. …Ale většinoujepřínosdůležitější,nežatribuce

33. KONVERZE

34. KONVERZE Riziko / AR Obrat / AOV Výnos – Proﬁt marže

35. KONVERZE Riziko / AR Obrat / AOV Výnos – Proﬁt marže Vratky % Používají další produkt Volají nám 10x měsíčně Sdílí Referral Akviziční náklady Transakční náklady

36. KONVERZE Riziko / AR Obrat / AOV Výnos – Proﬁt marže KONVERZE Riziko / AR Obrat / AOV Výnos – Proﬁt marže +

37. KONVERZE Riziko / AR Obrat / AOV Výnos – Profit marže KONVERZE Riziko / AR Obrat / AOV Výnos – Profit marže KONVERZE Riziko / AR Obrat / AOV Výnos – Profit marže KONVERZE Riziko / AR Obrat / AOV Výnos – Profit marže KONVERZE Riziko / AR Obrat / AOV Výnos – Profit marže KONVERZE Riziko / AR Obrat / AOV Výnos – Profit marže KONVERZE Riziko / AR Obrat / AOV Výnos – Profit marže KONVERZE Riziko / AR Obrat / AOV Výnos – Profit marže + + + + + + +

38. Na metrikách/cílích záleží mnohem víc než na atribuci

39. 0 32,5 65 97,5 130 Srpen Září Říjen Listopad Prosinec Leden 2020 Odeslané registrace z Facebooku

40. ale…

41. V příběhu je díra…

42. Referral Twisto Pay Influence rs Behaviorální atribuční model Affiliate ✅ … 🤔 Offline data Náklady

43. Únor 2019 KONVERZE AFFIL TWISTO PAY AMBASSADOR Říjen 2019 Listopad 2019 Leden 2019 Last click First click Linear Markov 📝 47% 19 % 20 % 14 %

44. Customer-centricanalytika 2

45. 1)Analytickýstack 2)Atribucenákladů 3)Průměryvásmůžouzabít

46. Analytickýstack

47. 🙋 73 Kč 56 Kč 15 Kč 💸 200 Kč 25 Kč CAC 369 Kč 💳 100 Kč 📱 N Kč

48. 👩🔬 🙋👨💻 📈

49. Atribucenákladů

50. Je hodně dát 350 EUR za zákazníka?

51. Záleží…

52. Account fee Revenue Costs Merchant margin Interchange fee Interest Penalties Risk costs Settlement costs Cost of capital Card costs Other Break-even point for a speciﬁc customer cohort/segment (sample data)

53. Průměryvásmůžouzabít

54. Průměrný počet návštěv měsíčně 8.3

55. 1 2 3 4 5 6 7 …

56. Naše konverze v registraci je 38 %, musíme jí zvednout!

57. Tak jsme udělali 20 A/B testů a jak to dopadlo?

58. 38 % 100 %0 % Naše konverze v registraci je 38 %

59. 38 % 100 %0 % 7 % 87 % Průměr Performance 1 konkrétní inﬂuencer Naše konverze v registraci je 38 %

60. 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 ⬅ Kohortový pionýr

61. AI&Risk 3

62. Checkout

63. Kreditnírozhodnutí ZA50ms Mátee-mail,telefonajméno

64. Behavioural Social networks, interaction diagnostics, limit utilisation, transaction history, external & internal blacklists Technical Data coherency, signal analysis, velocity proﬁle, address matching and pairing Demographic Micro-regional data, points of interest, election results, criminality, education, address normalisation Digital IP address, TOR proxy, email veriﬁcation, hardware, software, browser data Financial Shopping behaviour, shopping basket analysis, delivery method data, payment method data Nikita

65. Co když nemáte data? 🤔 500+ data pointů KSČM vs. ODS chlupataberuska77762@seznam.cz LUKÁŠ

66. 👨🔬 Expertní model 📈 Regrese 🌲 Náhodné lesy 🤖 Neuronové sítě

67. Ale co když v těch zamítnutých je spousta dobrých zákazníků? 🤔

68. 4 560 objednávek za 1 473 200 Kč

69. 🧫 U koho ve ﬁrmě se dělají běžně A/B testy a další experimenty?

70. 4 560 objednávek za 1 473 200 Kč

71. Pročtodělatanebkonecpříběhuseblíží 4

72. Věříme tomu, protože to není ⬛ 📦 Selský rozum (aka logika) nám ukazuje, že se příběhy dosti liší a pomáhají nám pochopit PROČ Dává nám to ✅ actionable insights každý den (a skvěle nás to učí se dobře ptát a experimentovat) Není to 🚀 věda (základ se dá postavit levně)

73. 7 261 registrací 5 732 schválených 1 361 252 transakcí 567 000 EUR výnosy

74. 7 261 registrací 5 732 schválených 1 361 252 transakcí 567 000 EUR výnosy 🍏 Apple Pay uživatel Typicky chodí z YT kanálů inﬂuencerů (63 %) Udělá 24 transakcí (vs. 13 průměr) Dáváme mu 350 Kč bonus V průměru nás stojí 24 EUR (vs. 16 EUR průměr) Musíme ho zasáhnout 3.5x, aby konvertoval Vygeneruje nám 42 % výnosů proti průměru

75. Optimalizace kampaní Automatizace Tvorba strategie 🔮 🤖

76. Predikce CLV Kdo je ten nejlepší zákazník?

77. 0)OdprvnínávštěvyažkCLVprotožejedinětakmámecelýpříběh 1)FinTechjetrochujinýneže-commerceadoufám,ževásinspiroval 2)Jdetoijednodušepomocídostupnýchnástrojů 3)Naprůměrypozor,sejdezočí,sejdezcesty

78. Zvídavostvšech + Nacoajakseptátaexperimentovat = data-drivenkultura

79. Děkuji lukas@twisto.cz zapozornost

80. Budemesipovídat? lukas@twisto.cz

Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci

Vous êtes en train de lire un aperçu.

Consultez-les par la suite

Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci

Plus De Contenu Connexe

Diaporamas pour vous (20)

Similaire à Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci (20)

Plus par Taste Medio (20)