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美团点评技术沙龙07 - 外卖后端端技术架构

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美团点评技术沙龙07 - 外卖后端端技术架构

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美团外卖业务的高速发展下,外卖C端技术体系架构在个各个阶段所面临的问题和演进过程,以及在实践中逐步摸索沉淀的系统服务容错机制、业务监控、高并发的缓存处理机制等等。

美团外卖业务的高速发展下,外卖C端技术体系架构在个各个阶段所面临的问题和演进过程,以及在实践中逐步摸索沉淀的系统服务容错机制、业务监控、高并发的缓存处理机制等等。

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美团点评技术沙龙07 - 外卖后端端技术架构

  1. 1. 美团外卖后端技术架构实践 fangjianping@美团外卖 2016.5
  2. 2. • 一、美团外卖概览 • 二、美团外卖后端架构的演进与设计原则 • 三、美团外卖性能&稳定性核心实践 目录
  3. 3. 一、美团外卖概览
  4. 4. C M R B MT 美团外卖概览 ü  O2O •  •  Slogan
  5. 5. 2013/11 2014/11 2015/12 2016/05 l  300 2015/05 ? 1000 200 100 400 l  l  logo l  PC l  MVP l  l  90%+ 美团外卖重要里程碑
  6. 6. 二、外卖后端架构的演进与设计原则
  7. 7. 美团外卖业务流程下的技术应用体系概览 C RANK app / /BI / APP PC M R B GIS /
  8. 8. • 驱动因素 ü  满足基本业务诉求 ü  快速提供线上服务 ü  验证业务模型 • 系统特征 ü  系统结构简单,易部署&维护 ü  服务相互之间耦合较多 美团外卖后端系统体系架构的演进V1.0 Web API DB/Cache waimaiService.jar PC native/H5 / APP/PC C M B
  9. 9. • 驱动因素 ü  业务发展迅速,订单数据膨胀 ü  业务复杂度上升,支持在线支付 ü  上层重复开发较多 • 重构核心 ü  垂直拆分部分关键核心服务 ü  构建订单交易专用DB ü  抽取搜索基本服务 美团外卖后端系统体系架构的演进V2.0 PC native/H5 /APP/ PC/ C M B /Cache Web API
  10. 10. • 驱动因素 ü  业务品类扩展,渠道增加 ü  系统数据驱动因素提升 ü  用户规模与单量上升 • 重构核心 ü  拆分日志数据、营销服务与线上 业务系统 ü  整合移动后台服务 ü  拆分门店、商品、UGC等业务 ü  抽取通用基础服务 美团外卖后端系统体系架构的演进V3.0 UI APP APP H5 PC WEB (api.waimai.meituan) APP/H5 LOG PC-WEB (waimai.meituan) open.waimai.meituan Rank& UGC UGC 接⼊层TAIR集群 Rank TAIR TAIR集群 TAIR Cache/ DB APP A/B APP …
  11. 11. -  -  , -  -  -  MIS -  ü  … -  ü  & ü  / -  ü  业务上功能&非功能服务 ü  数据上历史数据&实时数据 -  -  -  -  -  -  -  -  服务抽象,低耦合 ü  & -  ü  ,SLA 外卖系统架构演进的关键思想总结-架构设计原则
  12. 12. 三、美团外卖性能&稳定性核心实践
  13. 13. •  系统压力高峰期区分明显 •  交易的链路长实时性要求高 •  交易转化率高 •  用户停留时间短 外卖业务的系统特点 QPS
  14. 14. • 接入层重点 ü  控制所有接入服务接口最大超时时间500ms~300ms ü  各服务接口接入提供是否具备降级能力和降级策略 ü  设置聚合数据缓存,减少底层服务调用 ü  采用异步服务调度框架,实现部分并行服务调度 外卖线上系统性能核心关注点 API N 1 … C • 服务/数据层重点 ü  缓存 ü  提前计算,构建文件索引 ü  数据分库,分表 cache / cache
  15. 15. • 问题 ü  外卖启动列表页QPS高,聚合服务多 (Lbs->Rank->POI->活动->配送->…) • 策略 ü  首页门店列表的缓存à基于用户维度的列表 (时效3分钟) ü  门店VO的缓存 接入层缓存典型场景之一:首页列表信息缓存 tair C API RANK MQ MySQL Master DB …… MySQL Slave Databus &
  16. 16. • 需求 ü  首页频道(特定门店属性聚合)的门 店筛选 ü  门店商品的信息组合展示(销量、库 存、静态配送费、评分、配送时长等) • 策略 ü  构建聚合服务提前汇聚数据集合 ü  实时变更部分采用消息监听同步 服务层计算数据聚合典型场景之一:门店商品聚合服务 ETL & DB MQ DB MAS TER DB SLAVE Databus API C &
  17. 17. • 业务特点 ü  数据库读写高 ü  单库,单表数据量大 ü  服务使用场景差异 • 分片策略 ü  实时交易系统与基本查询服务分离 ü  订单基本库&订单详情库&流程状态 库分离 ü  按照门店、用户、ID三维度分基本信 息库 ü  各维度按照ID散100个表 每维度25个表一个库 ü  历史库归档 服务&数据分片典型场景之一 :订单中心 Tair (17M) Lucene Databus (45S) MQ Tair/Hive
  18. 18. 外卖线上服务部署&服务治理 DNS ISP(A) ISP(B) MGW MGW MGW MGW Nignx 1 HTTP Service 01 Thrift Service 1 Thrift Service … DS.1 Nignx… HTTP Service.. HTTP Service .. Nignx N Thrift Service N DS.N DS…
  19. 19. 外卖系统稳定性工作设计总结 ü  QPS ü  ü  SLA ü  ---- ü  --- ü  ü  ü  日常运行 事前预管 线上故障处理 事后Review 全 链 路 灰 度 分 流 Nigi nx LVS MQ DB DX YF OCTO CQ 核 心 流 程 监 控 HLB LOG OCTO 压测 运维工具 Tair双机 房 MQ双机房 DB双机房 演练 支付不可 用 排序不可 用 活动不可 用 商家接单 不可用 限流 QPS配额 扩容 Casestudy 调权 ERROR 用户行为 系统能力 降级、扩容 分流 损失核算 完善业务 降级SOP Review 完善工具 • 
  20. 20. 外卖体系系统调度实时关系图 +
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